⚡️ Anthropic открыла программу амбассадоров Claude.

Если вы организовываете митапы, ведете локальное комьюнити или просто знаете, как собрать разработчиков в одной месте - Anthropic готова это поддержать.

Что дает программа:

🟢финансирование мероприятий (митапы, воркшопы, хакатоны);
🟢ежемесячные API-кредиты для демо и экспериментов;
🟢ранний доступ к фичам и сессии с продуктовыми командами;
🟢приватный Slack с другими амбассадорами и сотрудниками Anthropic.

Технический бэкграунд важен - нужен реальный опыт работы с Claude Code или Cowork. Но официальный статус разработчика не обязателен, важнее практика и умение передавать знания другим.

Программа глобальная. В одном городе может быть несколько амбассадоров. Заявки рассматривают 2 недели, потом короткий скрининг-звонок.

🔜 Подать заявку можно тут


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI покупает red-teaming стартап.

OpenAI объявила о приобретении Promptfoo, платформы для тестирования безопасности и оценки ИИ-систем. После закрытия сделки технологии компании войдут в продукт Frontier, корпоративную платформу для создания и эксплуатации ИИ-агентов.

Promptfoo основали Иан Уэбстер и Майкл Д'Анджело в 2024 году За неполные два года команда создала CLI-инструмент с открытым исходным кодом и набор решений, которые используют более 25% компаний из списка Fortune 500. Основная специализация — оценка поведения LLM-приложений и контролируемые попытки взломать систему, чтобы найти уязвимости до того, как это сделают злоумышленники.

Интеграция с Frontier предполагает 3 направления.

🟢Встроенное security-тестирование. Автоматические проверки на prompt injection, jailbreak, утечки данных и нецелевое использование инструментов станут нативной частью платформы.

🟢Интеграция в dev-workflows - выявлять и устранять риски можно будет прямо в процессе разработки, не откладывая безопасность на финальный этап.

🟢Аудит и комплаэнс. Встроенная отчетность поможет командам документировать тестирование и выполнять требования по управлению ИИ-рисками.

Решение о покупке основано на том, что по мере того как агенты получают доступ к реальным данным и бизнес-системам, цена ошибки резко возрастает.

Стандартных метрик качества явно недостаточно, бизнесу нужны систематические инструменты для верификации поведения агентов в нештатных ситуациях. Promptfoo именно этим и занималась, причем в open-source-формате.

OpenAI обещает продолжать развивать open-source составляющую Promptfoo параллельно с интеграцией в Frontier.

Сумма сделки не раскрывается, но по открытым данным, в июле прошлого года стартап оценили в 86 млн. долларов.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ В ChatGPT появились интерактивные визуализации для изучения математики и физики.

OpenAI внедрила в ChatGPT динамические визуальные объяснения для более чем 70 математических и естественно-научных концепций. Пользователи получили возможность на лету менять переменные и мгновенно отслеживать, как новые значения влияют на итоговые графики и формулы.

На данный момент инструмент охватывает в основном школьную и университетскую программу. Среди уже доступных тем: квадрат бинома, экспоненциальный распад, закон Ома, сложные проценты и тригонометрические тождества.

Новая функция открыта для всех пользователей по всему миру. В дальнейшем OpenAI планирует расширить обучающие модули, добавив поддержку новых дисциплин.
openai.com

✔️ Nvidia выделит 1 ГВт мощностей ИИ-стартапу Миры Мурати.

Thinking Machines Lab, основанный бывшим топ-менеджером OpenAI Мирой Мурати, заключил стратегическое партнерство с Nvidia. По условиям соглашения компания получит доступ как минимум к одному гигаватту вычислительных мощностей на базе новейших систем Vera Rubin. Эти ресурсы необходимы для тренировки собственных ИИ-моделей стартапа. Развертывание кластеров начнется в начале следующего года.

Помимо предоставления аппаратной базы, Nvidia увеличила свою финансовую долю в проекте. Ранее чипмейкер уже участвовал в раунде на 2 млрд. долларов, по итогам которого Thinking Machines Lab оценили в 12 миллиардов.

Компании будут совместно разрабатывать инфраструктуру для обучения и деплоя нейросетей, чтобы открыть доступ к передовым ИИ-решениям для бизнеса и научного сообщества.
blogs.nvidia.com

✔️ Amazon обязал инженеров проверять сгенерированный ИИ код.

Руководство Amazon ввело новое правило: теперь любые изменения в коде, написанные с помощью ИИ, должны проходить обязательное ревью у старших инженеров перед деплоем. Решение приняли после череды критических инцидентов, которые в компании охарактеризовали как сбои с "большим радиусом поражения".

Старший вице-президент Дэйв Тредвелл созвал сотрудников на специальное совещание для разбора причин деградации сервисов. В Amazon признали, что надежные практики и механизмы защиты при работе с код-генераторами в индустрии пока не сформированы. До тех пор ручной фильтр в виде экспертизы опытных разработчиков останется для компании главной страховкой от новых масштабных падений продакшена.
ft.com

✔️ Nvidia делает open-source платформу NemoClaw.

Nvidia готовится запустить NemoClaw - открытую платформу, которая позволит разработчикам корпоративного ПО создавать и развертывать автономных ИИ-агентов. Фишка проекта в том, что он не требует привязки к железу Nvidia. Ожидается, что официальный анонс состоится на грядущей конференции в Сан-Хосе. Компания уже ведет переговоры о раннем доступе с Salesforce, Google, Cisco, Adobe и CrowdStrike.

Выпуск open-source решения стратегически важный шаг для Nvidia. Компания стремится выйти за рамки своей экосистемы CUDA, чтобы сохранить лидерство в ИИ-инфраструктуре на фоне того, как крупные IT-гиганты проектируют собственные кастомные чипы.
wired.com

✔️ Cortical Labs запустила первые дата-центры.

Cortical Labs, о котором мы рассказывали недавно, открыл в Мельбурне первый биологический дата-центр и готовится к запуску второй площадки в Сингапуре. Вместо традиционных серверов в ЦОДах используются биокомпьютеры CL1.

Их вычислительным ядром выступают выращенные из человеческих клеток нейроны, размещенные на специальных чипах. Аппаратная часть обменивается с биоматериалом электрическими сигналами, а программное обеспечение интерпретирует реакции клеток как результаты вычислений.

До прямой конкуренции с классическими процессорами еще далеко, но стартап демонстрирует уверенный прогресс. В мельбурнском центре уже размещены 120 установок, а сингапурский кластер в перспективе планируют масштабировать до тысячи биомодулей.
bloomberg.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Иран объявил дата-центры Google, Microsoft и NVIDIA легитимными военными целями.

Связанное с КСИР иранское агентство Tasnim опубликовало список объектов для возможных будущих ударов. В него впервые официально вошла ближневосточная инфраструктура американских IT-гигантов: Google, Amazon, Microsoft, NVIDIA, IBM и Oracle. Под угрозой оказались региональные офисы компаний, дата-центры и исследовательские лаборатории.

Иранская сторона объясняет этот шаг тем, что вычислительная инфраструктура корпораций тесно связана с военными и экономическими операциями США и Израиля. По заявлению агентства, текущие региональные конфликты перерастают в полноценные инфраструктурные войны, в связи с чем список потенциальных IT-мишеней будет постепенно расширяться.
aljazeera.com

✔️ Microsoft вступилась за Anthropic в споре с Пентагоном.

Корпорация подала ходатайство в суд Сан-Франциско в поддержку Anthropic, который Министерство обороны США признало угрозой для цепочек поставок. Microsoft просит суд заморозить решение Пентагона и наложить временный запрет на блокировку текущих государственных контрактов.

По заявлению Microsoft, немедленный запрет на использование технологий Anthropic вынудит IT-компании экстренно перестраивать архитектуру своих продуктов. Это грозит серьезными сбоями в работе ИИ-инструментов, которые уже внедрены и активно используются американскими военными. Временная отсрочка позволит избежать хаоса и обеспечит более безопасный переходный период для оборонного ведомства.

Действия Microsoft продиктованы прямым финансовым интересом. В ноябре корпорация объявила о планах вложить в Anthropic до 5 млрд. долларов, параллельно оставаясь ключевым инвестором их главного конкурента - OpenAI.
cnbc.com

✔️ NVIDIA выпустила открытую модель Nemotron 3 Super.

Модель на 120В на архитектуре МоЕ с 12 млрд. активных параметров была создана специально для автономных агентов, выполняющих сложные многоступенчатые задачи. Под капотом гибрид из слоев Mamba, которые экономят память, и классических трансформеров, отвечающих за глубокий логический вывод.

Модель получила контекстное окно на 1 млн. токенов. Дополнительно внедрена функция мульти-токеновой генерации, ускоряющая выдачу результатов в 3 раза.

Nemotron 3 Super под открытой лицензией NVIDIA доступна на HuggingFace. Ее интеграцию уже начали Perplexity, Palantir, Siemens и другие крупные IT-компании.
developer.nvidia.com

✔️ Perplexity анонсировала автономную ИИ-систему на базе Mac mini.

ИИ-поисковик предложил концепцию агента, который работает круглосуточно без участия пользователя. Personal Computer интегрируется с локальными файлами и приложениями на выделенном Mac mini, автономно выполняя сложные рабочие процессы. Система построена на гибридной архитектуре: взаимодействие с десктопом происходит локально, а тяжелые вычисления перенесены на серверы Perplexity.

Ядро платформы - собственный движок оркестрации, который автоматически переключается между передовыми моделями для решения задач. Контролировать ИИ-помощника можно удаленно с любого устройства. Особое внимание уделили безопасности: внедрены функция экстренного отключения, ведение детального аудита всех сессий и ручное подтверждение для чувствительных действий системы. Записаться в лист ожидания проекта можно по ссылке.
PerplexityAI в сети Х

✔️ Anthropic запустила свой исследовательский институт.

Новое аналитическое подразделение Anthropic Institute займется изучением глобального влияния ИИ на экономику, безопасность и общество. Возглавил инициативу сооснователь стартапа Джек Кларк. Институт сфокусируется на трансформации рынка труда, рисках злоупотребления технологиями, а также на механизмах сохранения человеческого контроля над саморазвивающимися ИИ-системами.

В команду вошли около 30 специалистов из существующих отделов Anthropic, включая группу стресс-тестирования Frontier Red Team. К проекту уже присоединились бывшие исследователи из Google DeepMind и OpenAI.
anthropic.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🌥 Разворачивайте AI быстрее и выгоднее 🤩

Провайдер Cloud.ru дает скидки до 40% на ключевые сервисы для запуска и масштабирования AI-проектов.

GPU, физические серверы, ML-инференс — все в одном месте и на выгодных условиях. Минимум лишних затрат, максимум производительности.

Количество участников ограничено — успейте подключиться.

🌟 ByteDance перезапустила DeerFlow.

DeerFlow 2.0 - проект, переписанный с нуля, который не имеет ничего общего с первой версией. Там был фреймворк для глубокого ресерча, а здесь полноценный рантайм для агентов.

🟡В основе лежит связка LangGraph и LangChain.

Главный агент получает задачу, разбивает ее на подзадачи и порождает суб-агентов на лету. Каждый из них работает в изолированном контексте: не видит данные других агентов и главного процесса.

Суб-агенты запускаются параллельно, когда это возможно, и возвращают структурированные результаты, а главный агент собирает из них финальный вывод.

Сессия живет в изолированном Docker-контейнере с полноценной файловой системой, главный агент и суб-агенты работают в ней совместно.

Агент читает и пишет файлы, выполняет bash-команды, работает с изображениями. Между сессиями нет никакой взаимной путаницы.

🟡Навыки и инструменты

Возможности агента определяются через Skills. Из коробки есть исследование, генерация отчетов, создание слайдов, веб-страниц, изображений и видео. Навыки загружаются по мере необходимости, только когда задача их требует. Это снижает нагрузку на контекстное окно и позволяет работать с моделями, чувствительными к расходу токенов.

Инструменты - по той же логике: базовый набор (веб-поиск, fetch, работа с файлами, bash), плюс поддержка MCP-серверов и произвольных Python-функций. Все можно заменить или расширить.

🟡Память и контекст

DeerFlow помнит пользователя между сессиями. Накапливается профиль: стиль письма, технический стек, повторяющиеся сценарии. Данные хранятся локально.

Внутри длинной сессии система сама управляет контекстом: завершенные подзадачи суммируются, промежуточные результаты уходят на диск. Контекстное окно не раздувается.

🟡Интеграции

Поддерживаются Telegram, Slack и Feishu. Из Claude Code можно взаимодействовать с запущенным инстансом DeerFlow напрямую через специальный skill: отправлять задачи, управлять тредами и выбирать режим выполнения.

🟡Модели и деплой

Система работает с любой моделью через OpenAI API, включая локальные через Ollama. ByteDance рекомендует использовать модели, которые поддерживают длинный контекст (100k+ токенов), ризонинг, мультимодальность и надежный tool-use.

DeerFlow также встраивается как Python-библиотека без запуска HTTP-сервисов:

from src.client import DeerFlowClient
client = DeerFlowClient()
response = client.chat("Analyze this paper", thread_id="my-thread")

📌Лицензирование: MIT License.


🟡Demo
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Agents #DeerFlow #ByteDance

✔️ Сэм Альтман: падение популярности ИИ - главная угроза технологического лидерства США.

Выступая на саммите BlackRock, глава OpenAI отметил резкое снижение доверия к ИИ среди американцев. По данным опросов, больше половины граждан считают, что риски от внедрения ИИ превышают пользу. Основные причины такого негатива: рост цен на электроэнергию из-за дата-центров и массовые сокращения. Ситуацию усугубляют дискуссии о границах влияния бигтеха и государства.

Альтман предупредил, что растущее сопротивление становится фактором в гонке технологий. Хотя США пока опережают Китай, замедление темпов внедрения ИИ может стоить стране статуса лидера. Американскому бизнесу, научному сообществу и правительству необходимо форсировать интеграцию ИИ. Если действовать быстро, уверен Альтман, ИИ даст уникальный шанс для мощного экономического рывка и переосмысления социальных институтов.
businessinsider.com

✔️ В Китае начали разработку стандартов для автономных ИИ-агентов.

Китайская академия информационных технологий начала создание нормативной базы для Claw-агентов. Поводом стал взрывной рост популярности проекта OpenClaw. Регламент должен решить проблемы безопасности и сделать работу автономных систем предсказуемой. В документе будут прописаны жесткие требования к качеству кода, прозрачности выполнения процессов, распределению пользовательских привилегий и минимизации рисков.

Академия уже открыла проект для обсуждения с экспертами отрасли, а к концу марта планирует запустить тестирование продуктов класса Claw на соответствие новым стандартам. Результаты проверок будут публично представлены на профильной конференции.
cls.cn

✔️ Илон Маск представил ИИ-систему, способную эмулировать работу IT-компаний.

Проект Macrohard, также известный как Digital Optimus, объединяет стек технологий Tesla и xAI. В основе архитектуры лежит языковая модель Grok в роли высокоуровневого навигатора. Она работает в тандеме с ИИ-агентом Tesla, который в реальном времени анализирует видео с экрана компьютера и напрямую управляет клавиатурой и мышью.

По задумке Маска, система сможет автоматизировать процессы разработки ПО до такой степени, чтобы полностью имитировать функции IT-корпораций. Само название Macrohard является прямой ироничной отсылкой к Microsoft.

Проект будет использовать проприетарные процессоры Tesla AI4 в связке с мощностями xAI на базе ускорителей Nvidia. Заявка на регистрацию одноименного товарного знака уже находится на рассмотрении в патентном ведомстве США.
reuters.com

✔️ Microsoft анонсировала Copilot Health.

Новый сервис работает как изолированное пространство внутри экосистемы Copilot. Его задача - агрегировать информацию о здоровье пользователя в единый профиль. Copilot Health интегрируется с более чем 50 гаджетами и напрямую подтягивает электронные медкарты из клиник США и результаты лабораторных исследований.

ИИ обрабатывает этот массив данных, чтобы находить скрытые паттерны и выдавать персонализированные рекомендации. Все ответы базируются на клинических базах и сопровождаются ссылками на верифицированные источники.

Copilot Health физически и логически отделен от основного чат-бота, зашифрован. Платформа сертифицирована по стандарту ISO/IEC 42001. На данный момент открыта запись в лист ожидания.
microsoft.ai

✔️ Claude AI теперь генерирует интерактивные визуализации прямо в диалоге.

Anthropic обновила свой чат-бот: теперь Claude умеет создавать кастомные графики, диаграммы и схемы прямо внутри переписки. Он сам анализирует контекст и, если визуализация помогает лучше раскрыть ответ, встраивает ее в ленту сообщений. Запросить нужную таблицу или даграмму можно и напрямую, причем сгенерированные элементы поддерживают интерактивность.

Новой функция отличается Artifacts. Артефакты открываются в отдельной боковой панели и сохраняются там постоянно. Встроенные же визуализации меняются или вовсе исчезают по мере развития диалога, подстраиваясь под текущую задачу. Обновление уже доступно всем пользователям и включено по умолчанию.
support.claude.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Соберите Telegram-бота на базе ИИ за 1 час 💻

В России чаще можно пообщаться в чате с ИИ, чем с живым менеджером. Однако не все чат-боты хорошо распознают текст с картинки: клиенту неудобно перенабирать его вручную, поэтому пока он чаще просит позвать живого оператора.

В сервисе MWS GPT можно создать бота для Telegram, который распознает текст с изображений. 17 марта соберём такого бота в прямом эфире — от первого запроса до рабочего прототипа.

🎁 Бонус: все участники получат готовый код бота.

С вебинара вы уйдёте с готовым решением, которое сможете легко внедрить в клиентский сервис.

Кому будет полезно:

⚫️руководителям и владельцам бизнеса,
⚫️менеджерам,
⚫️ИТ-специалистам,
⚫️всем, кто хочет ускорить бизнес-процессы.

Когда: 17 марта, 11:00
Спикер: Павел Бабин, CPO MWS GPT

➡️ Регистрируйтесь по ссылке