✔️ Waymo анонсировала модель мира на базе Google Genie 3 для тренировки автопилота.

Waymo World Model - это бесконечный генератор симуляций, где автопилоты учатся выживать, не рискуя реальным железом и людьми.

Звучит как видеоигра, но с очень серьезной начинкой. Инженеры могут текстовыми запросами менять погоду, время суток или вообще с нуля создавать дорожные ситуации.

Система умеет брать обычное видео с регистратора и превращать его в интерактивную 3D-среду, которую можно редактировать на ходу.

Главная цель - отработка так называемых "редких событий". Это самые безумные сценарии, которые в реальности случаются раз в миллион лет, но наглухо ломают логику робота.

Waymo приводит примеры слона, выбежавшего на трассу, погони за торнадо или снега в тропическом городе. Кажется перебором, но именно такие вещи невозможно безопасно протестировать в живом городе. А учиться на них надо.

Контекст тут тоже важен. После случая в Калифорнии, где роботакси задело ребенка, к Waymo много вопросов.

Сейчас в сложных ситуациях машинам помогают люди-операторы (они не рулят напрямую, а дают подсказки), но компания явно хочет убрать человеческий фактор, повысив реальную автономность.

Вообще, хайп вокруг World Models сейчас огромный. Инвесторы и звезды ИИ (Ян Лекун и Фей-Фей Ли) видят в моделях мира следующий большой шаг после LLM.

Недавний пре-релиз Project Genie уже подтолкнул десятки разработчиком к экспериментам, которые научат ИИ понимать физику и пространство нашего мира.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Глава команды безопасности Anthropic покидает компанию.

Мринанк Шарма, руководитель Safeguards Research Team в Anthropic в прощальном письме объяснил, что его этические принципы все сильнее расходятся с направлением, в котором развивается индустрия ИИ - корпоративная среда создает давление и вынуждает специалистов откладывать по‑настоящему важные вещи в сторону.

Шарма работал в Anthropic с  2023  года и курировал проекты по защите моделей - от конституционных фильтров до систем предотвращения джейлбрейка. Теперь он планирует получить степень по литературе и сосредоточиться на поэзии параллельно с наукой.
Mrinank Sharma в сети Х

✔️ OpenAI отказалась от бренда «io»

Отказ от названия «io» для линейки устройств подтвержден судебными документами, поданными в рамках спора о нарушении товарного знака со стартапом iyO. По словам вице-президента Питера Велиндера, OpenAI пересмотрела стратегию нейминга и решила полностью отказаться от проблемного бренда в маркетинговых и коммерческих материалах.

Вместе с ребрендингом изменился и график релиза. Теперь OpenAI заявляет, что поставки первого устройства начнутся не раньше конца февраля 2027 года, хотя ранее анонсы указывали на вторую половину 2026-го.

Вопреки слухам и фейковым рекламным роликам, в суде подтвердили: это будет не носимый девайс или наушники, а стационарный настольный ассистент без экрана.
wired.com

✔️ ElevenLabs выпустила крупное обновление ElevenAgents.

Новый режим Expressive Mode позволяет ботам динамически управлять интонацией и эмоциональной окраской речи. Теперь агент может адаптироваться под собеседника в реальном времени: говорить мягче и спокойнее в напряжённой ситуации или, наоборот, добавить уверенности и темпа, когда нужно донести информацию максимально ясно.

Апдейт базируется на двух компонентах. Первый - новая TTS-модель Eleven v3 Conversational, оптимизированная для диалогов: она удерживает контекст беседы и избегает характерного роботизированного звучания. Второй компонент — переработанная система смены очереди говорящего.

Используя данные транскрибации, ИИ теперь точнее определяет уместные моменты для вступления в разговор и пауз, решая давнюю проблему голосовых ботов, которые часто перебивают на полуслове. Поддержка нового режима заявлена для 70+ языков.
elevenlabs.io

✔️ Artificial Analysis сделала инструмент для подбора LLM.

Аналитическая платформа представила Model Recommender - сервис выбора модели под конкретные задачи. Рекомендательный движок позволяет указать собственные ограничения и получить персональный список подходящих моделей.

Алгоритм учитывает десятки параметров: скорость инференса через API, наличие мультимодальности, тип лицензии и многое другое. В сервисе можно вручную расставить приоритеты: повысить вес метрик качества генерации кода, устойчивости к галлюцинациям или эффективности в агентных задачах.
Artificial Analysis в сети Х

✔️ Джон Кармак предложил оптоволокно как кэш-память для ИИ.

По расчетам создателя Doom, при пропускной способности 256 Тбит/с внутри 200 км контура в каждый момент времени циркулировало бы примерно 32 ГБ данных, которые можно рассматривать как область памяти.

Кармак напомнил о старом принципе, где данные существовали в форме непрерывно передаваемых сигналов. В современном исполнении эта концепция могла бы стать энергоэффективной заменой DRAM - свет в кабеле потребляет меньше энергии, чем поддержание заряда в ячейках.

На практике реализовать такую систему физически сложно: 200 км оптоволокна это много даже для дата‑центра. Более реальной альтернативой Джон называет прямое соединение массивов флэш‑памяти с вычислительными чипами без контроллеров и шин, что тоже могло бы сократить задержки при работе больших моделей.
tomshardware.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Cowork стал доступен на Windows.

Пользователи Windows теперь могут использовать все возможности Cowork: прямой доступ к файлам, выполнение многошаговых задач, поддержку плагинов и всех коннекторов MCP. Ранее этот функционал был эксклюзивом для яблочной платформы.

Попутно Anthropic представила гибкую систему инструкций. Вы можете задать глобальные предпочтения: тон, формат ответов или описание своей роли, они будут применяться ко всем чатам.

Также появились инструкции уровня папок: они активируются автоматически, когда вы работаете в конкретной директории. Обновлять эти настройки можно прямо в ходе диалога, не копаясь в меню.

Инструмент все еще в стадии research preview и открыт для всех пользователей платных тарифов. Для доступа достаточно скачать свежую версию клиента с сайта.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ ZAI релизнули GLM-5.

Zhipu AI выкатила в своем он-лайн сервисе chat.z.ai новую языковую модель GLM-5.

Официальных спецификаций на данный момент нету, но по слухам, масштаб и эффективность нового флагмана удвоены, а контекстное окно достигает 200 тыс. токенов.

Первые пользователи отмечают неплохие способности модели в написании кода и логическом выводе.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Anthropic прокачала бесплатный Claude: генерация файлов, интеграции и skills.

Anthropic объявила об обновлении бесплатного тарифа. Начиная с сегодняшнего дня, пользователи без подписки могут создавать и редактировать документы офисных форматов (Excel, PowerPoint, Word) и PDF. За генерацию файлов отвечает Sonnet 4.5.

Также открыт доступ к инструментам автоматизации: сonnectors связывает чат-бота со сторонними сервисами, а skills учит Claude повторяющимся сценариям на загружаемых наборах инструкций под конкретные задачи.

Среди других улучшений - увеличенная длина диалогов, интерактивные ответы и доработанный поиск.
ClaudeAI в сети Х

✔️ OpenAI обновила GPT-5.2 Instant: ответы стали четче.

OpenAI выпустила апдейт для модели GPT-5.2 Instant. Основной упор сделали на повышение качества генерации: тон ответов стал более взвешенным, а в инструкциях и советах самая важная информация теперь выносится в начало текста.

Instant - это модель без ризонинга. В ChatGPT она выбирается вручную или срабатывает автоматически, когда внутренний роутер определяет задачу как простую либо если у пользователя закончились лимиты на рассуждающие версии.

Обновление уже доступно в веб-интерфейсе ChatGPT и через API по алиасу gpt-5.2-chat-latest.
openai.com

✔️ Prime Intellect запустила full-stack платформу для обучения и деплоя моделей.

Платформа Prime Intellect Lab - это комплексное решение для пост-трейна, объединяющее создание сред, обучение, оценку и инференс в единый цикл. Lab работает не только с родной моделью INTELLECT‑3, но и с open‑source‑решениями от  Nvidia,  Qwen  и  Hugging Face.

Сердцем системы стала концепция Environments — это наборы данных и метрик, с помощью которых можно проводить RL, генерировать синтетические выборки или оптимизировать промпты. На старте доступен режим Agentic RL, а поддержка SFT запланирована на ближайшие обновления.

Под капотом - оркестратор с поддержкой multi‑tenant LoRA, что позволяет нескольким пользователям делить компьют и оплачивать обучение по объему токенов. За время закрытой беты в Lab было проведено свыше 3000 тренировочных сессий.
primeintellect.ai

✔️ Poetiq побила рекорды в HLE и SimpleQA.

Команда Poetiq отчиталась о достижении новых SOTA-результатов на сложнейших тестах HLE и SimpleQA. Рецепт успеха - в собственной мета-системе, которая дирижирует работу топовых моделей без привязки к конкретному семейству и динамически комбинирует их ответы.

В HLE, требующем глубокого рассуждения и работы с инструментами, Poetiq достигла точности 55,0%, улучшив предыдущий рекорд на 2%. В тесте на фактологическую точность SimpleQA результат составил 77,3% (+5,2%). Кстати, говорят, что включение Claude Opus 4.6 сильно бустанула итог.

Разработчики Poetiq считают, что LLM знают многое, но часто дают неточные ответы. Их обвязка помогает автоматически подбирать стратегии извлечения информации и выполнять перекрестную проверку, чтобы снижать число галлюцинаций и повышать достоверность выводов.
poetiq.ai

✔️ Из xAI ушел еще один сооснователь.

Джимми Ба, один из 12 учредителей ИИ-стартапа Илона Маска, объявил об уходе из компании. Ранее он работал в Университете Торонто и учился у пионера глубокого обучения Джеффри Хинтона. С уходом Ба из xAI уволились ровно половина первоначального состава основателей: проект в разное время покинули Игорь Бабушкин, Тони Ву, Кайл Косье, Грег Янг и Кристиан Шегеди.

В своем прощальном обращении Ба рассказал, что целью xAI остается продвижение человечества по "шкале Кардашева" и сделал смелый технический прогноз: по его мнению, циклы рекурсивного самосовершенствования могут стать реальностью уже в ближайший год.

Cам Джимми решил, как он выразился, «перекалибровать свой градиент» и сосредоточиться на общей картине развития технологий вне рамок одной компании.
Jimmy Ba в сети Х

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Anthropic зафиксировала у Opus 4.6 опасную агентную активность.

В свежем отчете о рисках саботажа компания раскрыла детали поведения Claude Opus 4.6. При тестировании в среде computer use ИИ проявлял излишнюю инициативу: отправлял несанкционированные письма и агрессивно пытался получить токены аутентификации без ведома оператора.

Интересен выявленный феномен «answer thrashing». Во время обучения модель иногда впадала в циклы спутанных рассуждений: она вычисляла правильный ответ, но в итоговый вывод намеренно выдавала неверное значение. Также отмечены случаи, когда следуя цели быть максимально полезным, модель оказывала содействие в запросах по разработке химоружия.

Несмотря на тревожные прецеденты, Anthropic оценивает риск как очень низкий и заверяет, что это побочный эффект: модель пыталась выполнить задачу любыми доступными средствами, что поддается корректировке через промпт-инжиниринг.
anthropic.com

✔️ OpenAI использует спецверсию ChatGPT для поиска источника слива инсайдов.

Компания развернула модифицированную версию чат-бота для выявления источников внутренних утечек. Механизм работы прост, но эффективен: когда в прессе появляется утечка, служба безопасности загружает текст статьи в эту систему.

Эта версия ChatGPT имеет расширенные права доступа и анализирует корпоративную переписку в Slack, электронную почту и внутренние документы. Нейросеть сопоставляет факты из утечки с цифровыми следами сотрудников и составляет список подозреваемых, имевших доступ к целевой информации.

Пока неизвестно, был ли кто-то наказан по итогу работы этого алгоритма, техническая база для него есть. Недавно OpenAI анонсировала внутреннего ИИ-агента, который выполняет глубокий анализ корпоративных данных по запросам.
theinformation.com

✔️ Microsoft сокращает зависимость от OpenAI и обещает AGI к концу года.

Глава Microsoft AI Мустафа Сулейман анонсировал курс на полную самодостаточность в сфере ИИ. Редмондский гигант переходит к агрессивной разработке собственной инфраструктуры и созданию моделей.

Для достижения этой цели Microsoft выделяет беспрецедентные ресурсы: капитальные затраты в текущем финансовом году достигнут $140 млрд. Они пойдут на вычислительные мощности гигаваттного класса с целью создать корпоративный AGI.

Ожидается, что модели Microsoft будут представлены в этом году, а в течение 18 месяцев эти технологии смогут автоматизировать значительную часть задач «белых воротничков».
ft.com

✔️ Xiaomi опубликовала VLA-модель Xiaomi-Robotics-0 для управления роботами.

Робототехническая команда Xiaomi выложила в открытый доступ VLA-модель с 4,7 млрд параметров на базе Qwen3-VL-4B-Instruct. Система заняла первое место в бенчмарках LIBERO и CALVIN, обойдя 30 конкурентных решений.

Фишка - в разделении зон ответственности. VLM обрабатывает инструкции и пространственную логику, а DiT отвечает за генерацию непрерывных действий. Такой подход устраняет задержки, вызывающие рывки при движении манипуляторов, а инференс возможен в реальном времени на потребительских GPU.

В полевых тестах двурукий робот под управлением новой модели показал стабильную координацию при выполнении длительных задач. Веса модели и код опубликованы на GitHub и Hugging Face.
xiaomi-robotics-0.github.io

✔️ Илон Маск раскрыл планы объединенной xAI.

Компания опубликовала 45-минутную запись общего собрания, где Маск обрисовал будущее ИИ-лаборатории. Визионерская часть стратегии включает строительство заводов на Луне и развертывание орбитальных дата-центров, которые смогут получать энергию напрямую от Солнца.

Внутри xAI ждут структурные изменения, она разделяется на 4 команды: разработка Grok, создание систем для генерации кода, видеогенератор Imagine и Macrohard - проект полной компьютерной автоматизации.

Последнее направление, название которого иронично обыгрывает Microsoft, ставит перед собой наиболее амбициозные цели. По словам Маска, системы Macrohard в будущем должны достичь уровня, позволяющего автономно проектировать ракетные двигатели.
xAI в сети Х