Тестируйте OpenClaw в облаке Cloud.ru ❤️
OpenClaw — персональный AI-ассистент для решения задач DevOps-команд, системных администраторов и технических специалистов. В отличие от обычных чат-ботов, он может самостоятельно запускать команды, работать с файлами и отправлять отчеты в мессенджеры.
Почему стоит попробовать
➡️ Бесплатно: разверните решение через Маркетплейс на бесплатной виртуальной машине Evolution free tier.
➡️ Быстро: вся необходимая инфраструктура создается автоматически. Образы готовы к работе в несколько кликов.
➡️ Безопасно: можно безопасно развернуть OpenClaw в изолированной среде на отдельной ВМ, настроить необходимое окружение для экспериментов, не используя локальный ПК.
Запустить OpenClaw🖱
OpenClaw — персональный AI-ассистент для решения задач DevOps-команд, системных администраторов и технических специалистов. В отличие от обычных чат-ботов, он может самостоятельно запускать команды, работать с файлами и отправлять отчеты в мессенджеры.
Почему стоит попробовать
Запустить OpenClaw
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍36🤬16❤14🔥9🤣3👏1
StepFun выпустили Step 3.5 Flash - очень интересную MoE-модель на 196 млрд. общих и 11 активных параметров.
Авторы заявляют сумасшедшую скорость до 300 токенов в секунду, а на задачах с кодом она, якобы, разгоняется до 350. Для модели такого уровня это очень бодро.
Вместо стандартного механизма внимания использовали гибридную схему: один слой полного внимания на 3 слоя скользящего окна, что позволило запихнуть в модель контекст на 256 тыс. токенов и при этом не забивать память до отказа.
В обучении использовали алгоритм MIS-PO, который помог решить проблему с потерей нити в длинных CoT, н просто отсекает варианты, которые слишком сильно уходят в сторону от логики.
Модель, как стало модно сейчас, затачивали под автономных агентов. Она умеет пользоваться десятком инструментов одновременно. В режиме Deep Research модель сама гуглит, планирует этапы и пишет отчеты размером до 10 тысяч слов.
Если нужно прогнать через модель тяжелый репозиторий с кодом, она справляется без тормозов, которые обычно возникают при работе с объемными текстами.
Завезли даже сценарии гибридного взаимодействия: это когда сервер планирует задачу, а локальная модель исполняет ее прямо на устройстве, например, управляя приложениями в смартфоне.
Step 3.5 Flash набрала 97,3 на тесте AIME 2025 (и это голый ризонинг, без сторонних калькуляторов). Если же дать ей доступ к Python, результат взлетает до 99,8.
На кодовых бенчмарках цифры тоже выглядят красиво: в SWE-bench она выдает 74,4%, а на Terminal-Bench 2.0 - 51.0%.
Конечно, по плотности упаковки знаний Step 3.5 Flash пока уступает Gemini 3.0 Pro, но сам факт, что она доступна для локального использования и тестов через API, радует.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLM #StepFunAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥44👍24❤13😍4🦄2⚡1🤗1
🚀 Сбер представил Green-VLA — открытый SOTA-фреймворк для управления роботами
Сбер опубликовал технический отчёт Green-VLA по моделям Vision–Language–Action. Это методология для создания Physical AI, который превращает зрение и текст в физические действия. Работа заняла первое место среди статей дня на Hugging Face, обойдя исследования Moonshot AI и ведущих мировых университетов.
Главное о решении:
- Базируется на нейросети ГигаЧат и описывает путь от обучения до настройки робота в реальных условиях.
- Подтвердило эффективность на бенчмарках Google, Стэнфорда и Фрайбургского университета.
- Показало высокую стабильность — на AI Journey 2025 робот Грин под управлением Green-VLA отработал без сбоев более 10 часов.
- Является открытой методологией для создания надёжных и масштабируемых робототехнических систем.
@ai_machinelearning_big_data
#ai #ml #robotics #vla #sber
Сбер опубликовал технический отчёт Green-VLA по моделям Vision–Language–Action. Это методология для создания Physical AI, который превращает зрение и текст в физические действия. Работа заняла первое место среди статей дня на Hugging Face, обойдя исследования Moonshot AI и ведущих мировых университетов.
Главное о решении:
- Базируется на нейросети ГигаЧат и описывает путь от обучения до настройки робота в реальных условиях.
- Подтвердило эффективность на бенчмарках Google, Стэнфорда и Фрайбургского университета.
- Показало высокую стабильность — на AI Journey 2025 робот Грин под управлением Green-VLA отработал без сбоев более 10 часов.
- Является открытой методологией для создания надёжных и масштабируемых робототехнических систем.
@ai_machinelearning_big_data
#ai #ml #robotics #vla #sber
👍88🤣43❤17🔥12🦄3🤗2
Shanghai AI Laboratory опубликовала Intern-S1-Pro, мультимодальную модель на архитектуре MoE с общий объемом параметров в 1 триллион.
Внутри 512 экспертов, из которых для обработки каждого токена активируются 8, что дает 22 млрд. активных параметров при инференсе.
Разработчики позиционируют новинку как AI4Science - лучшее открытое решение для сложных научных вычислений и рассуждений.
Вместо очередной попытки уметь все и сразу, модель заточили под науку : химию, материаловедение, науки о Земле. Авторы утверждают, что в этих нишах она идет на равных с топовыми коммерческими моделями.
Технически интересная штука - поддержка длинных гетерогенных временных рядов (от единичных значений до миллиона точек), за которую большое спасибо Fourier Position Encoding (FoPE). Это важная тема для интерпретации физических сигналов и экспериментальных данных.
FoPE - способ прикрепить к каждому токену в последовательности его позицию не просто номером, а в виде набора синусов и косинусов разных частот (Фурье‑признаков), чтобы модель могла лучше улавливать периодические и дальние зависимости в тексте и обобщать на длины контекста, которые она не видела на обучении.
Intern-S1-Pro поддерживает Tool Calling через OpenAI-совместимый API. Плюс, в модели есть режим размышления, который включен по умолчанию, но если нужна скорость, а не глубина - он отключается.
Деплой поддерживается LMDeploy, vLLM и SGLang.
⚠️ Если планируете раскатать модель только из-за временных рядов, не спешите - оптимизация модуля все еще продолжается.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLM #InternS1Pro #ShanghaiAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥41👍24❤10🦄3
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Согласно отчету, число ежемесячных активных пользователей приложения Gemini выросло до 750 млн. Всего за один квартал Google удалось привлечь 100 млн. новых юзеров, что вплотную приблизило его к лидеру рынка - ChatGPT, чья аудитория оценивается в 810 млн. человек. Для сравнения, империя Цукерберга удерживает планку в 500 млн.
Успех ИИ-направления отразился и на финансах: годовая выручка Alphabet впервые в истории превысила $400 млрд. Сундар Пичаи также поделился технической метрикой: собственные модели компании обрабатывают через API свыше 10 млрд. токенов ежеминутно.
techcrunch.com
Во время закрытых тестов Opus 4.6 сама обнаружила более 500 уязвимостей в популярных open‑source библиотеках. Red Team лишь предоставила ей доступ к песочнице с Python и стандартными инструментами отладки без каких‑либо подсказок или знаний о конкретных проектах.
Свежий Opus удивил глубоким техническим рассуждениями, недоступными классическим сканерам. В одном из случаев, когда фаззинг GhostScript не дал результатов, модель прошла по истории Git‑коммитов и логически нашла место, где могла скрываться ошибка.
С библиотекой CGIF модель пошла ещё дальше: самостоятельно написала корректный Proof‑of‑Concept, показывающий, как можно использовать найденную уязвимость. Чтобы инструмент оставался на стороне добра, Anthropic включила в Opus жесткие системы мониторинга, блокирующие потенциально вредоносные сценарии в реальном времени.
axios.com
Китайские компании столкнулись с проблемой: поставщики уже официально предупредили о сбоях с отгрузками. У Intel поставки серверных чипов Xeon 4‑го и 5‑го поколений теперь строго нормируются и ждать заказ приходится до полугода. На фоне дефицита цены на "синие" процессоры в регионе выросли более чем на 10%. У AMD ситуация чуть спокойнее, но сроки тоже растянулись - задержка достигает 2 месяцев.
Главный виновник коллапса - ИИ, перекроивший цепочки поставок. TSMC, выпускающая чипы для AMD, переключила часть мощностей на выпуск ИИ‑ускорителей, что автоматически отодвинуло серверные CPU на второй план. Intel же по‑прежнему борется с собственной производственной неустойчивостью и не может нарастить объемы.
Ситуацию усугубляет рынок памяти: заказчики, пытаясь закупиться впрок, начали агрессивно сметать и процессоры, окончательно перегрузив канал поставок.
reuters.com
Nvidia пересмотрела планы на потребительский сегмент - ожидаемый релиз видеокарт RTX Super 50-й серии отменен: компания решила перенаправить ресурсы на производство ускорителей для ИИ, которые сейчас в абсолютном приоритете.
Экономическая логика железная. В свежем отчете выручка Nvidia от дата-центров составила $51,2 млрд, превратив выпуск видеокарт в побочный бизнес. Смена фокуса затронет и будущее поколение: старт массового производства RTX 60, ранее намеченный на конец 2027 года, с высокой вероятностью сдвигается на 2028 год.
theinformation.com
Google Cloud совместно с DeepMind придумали как превратить смартфоны в биомеханические лаборатории для сноубордистов США.
Новая платформа заменила дорогие системы захвата движений обычной видеосъемкой. Алгоритмы пространственного интеллекта строят точную 3D‑карту движений спортсмена по обычному 2D‑видео, даже если на нем толстая зимняя экипировка, где раньше без специальных костюмов с датчиками было не обойтись.
Главное преимущество в скорости. Пока спортсмен едет на подъемнике, данные уже анализируются в облаке и превращаются в понятные метрики. Платформа работает на Gemini, поэтому тренеры могут разговаривать с системой как с живым помощником - вместо изучения сухих графиков получить точный технический разбор прыжка.
blog.google
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤100👍24🔥7🦄4👏2⚡1🥰1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Anthropic при поддержке Cerebral Valley анонсировали с 10 по 16 февраля онлайн‑хакатон по вайб-кодингу в Claude Code на модели Opus 4.6.
Cerebral Valley - коммерческий ИИ‑проект и экосистема, которая через конференции, хакатоны, консалтинг и инфраструктурные услуги объединяет разработчиков, стартапы, корпорации и госструктуры вокруг ИИ.
Проект существует с 2023 года и сейчас вокруг него сконцентрированы десятки тысяч разработчиков, а в его эвентах участвуют лидеры OpenAI, Y Combinator, крупных технологических компаний и инвесторы.
Участникам предлагают создавать агентные системы, новые рабочие процессы и нестандартные решения, демонстрирующие границы возможностей Claude Code.
Призовой фонд - 100 тыс. долларов в виде кредитов Claude API и шанс представить свой проект на офлайн‑ивенте ко дню рождения Claude Code в Сан‑Франциско 21 февраля.
Хакатон полностью виртуальный, команда может состоять максимум из двух человек, а в жюри обещают команду, которая создает Claude Code.
Участие только по предварительно одобренной заявке. Количество слотов ограничено.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥60❤14🥱11🤗11💅4🥰2👍1🎅1🦄1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Рынок доменных имен зафиксировал абсолютный исторический рекорд. Покупателем выступил Крис Маршалек, сооснователь и CEO биржи crypto.com, и, по слухам, вся сумма сделки была выплачена в криптовалюте.
Предыдущий публичный рекорд удерживал voice.com, проданный в 2019 году за 30 млн.
Маршалек купил его под конкретный продукт, официальный запуск которого запланирован на 8 февраля этого года и под это событие, якобы, уже закуплена реклама во время трансляции Суперкубке США на канале NBC
На ai.com будет платформа агентного ИИ. В анонсе на сайте домена говорится, что агенты проекта смогут отвечать на вопросы, торговать акциями, управлять календарем, вести переписку и обновлять профиль в приложениях для знакомств от лица пользователя.
Другая сторона этой истории в том, что покупка ставит точку в многолетней чехарде спекуляций вокруг владельцев ai.com.
Домен был зарегистрирован 4 мая 1993 года, а с середины 2000-х до 2021 года находился в портфеле Future Media Architects.
В сентябре 2021 года его выкупил анонимный игрок «из сферы NFT» (тогда брокеры оценивали актив в районе 11 млн.), после чего начался период странных редиректов, вводивших тематические сообщеста в заблуждение.
Февраль 2023 года: трафик с ai.com начал идти напрямую на ChatGPT, из-за чего СМИ практически поженили домен с OpenAI.
В августе 2023 редирект сменился на проект xAI, а позже переадресация вела то на Gemini, то, внезапно, на DeepSeek в феврале 2025 года.
Анализ записей WHOIS показывает, что юридически ни OpenAI, ни Маск, ни Google, скорее всего, никогда не владели самим доменом, менялись только целевые URL.
Теперь же ситуация прояснилась окончательно: актив официально в руках команды Маршалека, который планирует пилить AGI по той же модели, по которой в свое время продвигал идею криптовалют.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍45❤19🔥11🤣9😍2⚡1🤔1👌1🙈1🤗1
🔥 Полезная подборка каналов только код, практика и самые передовые инструменты, которые используют разработчики прямо сейчас.👇
🖥 Машинное обучение : t.me/machinelearning_interview
🖥 Data Science: t.me/data_analysis_ml
⚡️ Полезные ИИ ресурсы: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
🖥 Python: t.me/pythonl
🖥 Linux: t.me/linuxacademiya
🖥 C++ t.me/cpluspluc
🖥 Docker: t.me/DevopsDocker
🖥 Хакинг: t.me/linuxkalii
🖥 Devops: t.me/DevOPSitsec
👣 Golang: t.me/Golang_google
🖥 Javascript: t.me/javascriptv
🖥 C#: t.me/csharp_ci
🖥 Java: t.me/javatg
🖥 Базы данных: t.me/sqlhub
👣 Rust: t.me/rust_code
🤖 Технологии: t.me/machineint
💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable
💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
🖥 Chatgpt бот в тг: t.me/Chatgpturbobot
📚 Бесплатные ит-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy
🖥 Подборка по Golang: https://t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi
Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.
⚡️ Полезные ИИ ресурсы: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy
💰 Экономика и инвестиции в ИИ t.me/financeStable
💼 Актуальные вакансии: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi
📚 Бесплатные ит-книги: https://t.me/addlist/HwywK4fErd8wYzQy
Самое лучшее в этом: ты учишься даже тогда, когда “нет времени, просто потому что читаешь правильную ленту.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4🔥20❤10🤣6👍4🥰3💅2😁1🥱1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
На первый взгляд может показаться, что Silicon Valley опередил свое время, но на самом деле - это результат отличной проработки технической части сериала, что для современного продакшена - редкость.
Роль технологических консультантов сериала в разное время выполняли PhD и профессор Стэнфорда, СTO Twitter, основатель сервиса Vizify и еще более 70 специалистов Кремниевой долины.
Тем не менее, создатели Silicon Valley почти угадали: в прошлом году ИИ-ассистент платформы Replit удалил на проде базу данных, а вендинговый аппарат в офисе Anthropic под управлением Claude заказал партию вольфрамовых кубиков.
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍57😁43🔥11😍5❤3🤔2🦄2