⚡️В Китае всё чаще туристические парки и шоу добавляют гуманоидов как часть представлений.

На короткой дистанции именно туризм и индустрия развлечений могут стать полигоном, где роботы начнут приносить реальную коммерческую ценность.

📌 Топ-5 трендов робототехники уходящего года.

В 2025 году робототехника сошла с ума: боксерские поединки с участием человекоподобных роботов, роботы-лобстеры, дроны-птицы и роботы, стирающие белье.

За всей этой зрелищностью скрывалась реальность — андроиды получили работу, робо-такси перешли в категорию общественного транспорта, а количество роботов на складах превысило миллион.

🟡Гуманоиды становятся мейнстримом.

Человекоподобные роботы прошли путь от хайпа видео с их участием до создания устройств, похожих на реальные товары. В этом году инвесторы вложили в этот сектор миллиарды долларов, и около 50 стартапов привлекли более 100 млн. долларов инвестиций.

Промышленные заказчики начали проводить серьезные пилотные проекты, тестируя андроидов на складских линиях, а Neo от 1X появился и в домах.

Инструменты, компоненты и программные платформы для человекоподобных роботов достигли зрелости: от механизмов и аккумуляторных батарей до универсальных моделей управления и машинного зрения.

Китай превратил гуманоидов в часть своей промышленной политики, предлагая пилотные проекты для стимулирования локальных клиентов к масштабным внедрениям к концу десятилетия.

🟡Робо-такси вышли на реальные улицы.

2025 год стал годом, когда беспилотные такси стали реальностью: специальные капсулы на Лас-Вегас-Стрип, призрачные Tesla в Остине, китайские автопарки, расширяющиеся по всему городу - автономные поездки стали частью инфраструктуры транспорта.

Waymo начала включать поездки по автомагистралям Финикса, Сан-Франциско и Лос-Анджелеса, расширила свои услуги до Сан-Хосе и предложила круглосуточную встречу в аэропорту.

Дочерняя компания Amazon, Zoox представила свои автомобили в Лас-Вегасе - без руля, без педалей и с двумя рядами сидений для 4 пассажиров.

Tesla начала тестирование беспилотных такси на улицах Остина.

Китайские Baidu и Uber объявили о планах развернуть тысячи автомобилей Apollo Go на платформе Uber, а Pony AI запустила 1000 робо-такси в Шэньчжэне.

🟡Роботы стали очень маленькими.

Микророботы пережили год прорывов, уменьшившись до размеров песчинки и одновременно освоив сенсорные технологии, вычисления и передвижение. Лаборатории начали наделять их двигательной моторикой и реальными функциями.

Появление роботов для доставки лекарств стало ближе к реальности - создали с помощью 3D-печати вращающихся микророботы и суб-миллиметровые зонды непрерывного излучения.

В ходе исследования была разработана целая серия био-гибридов, реагирующих на внешние воздействия со способностью автономно реагировать на химические сигналы и магнитные поля.

🟡Логистика роботизируется семимильными шагами.

В уходящем году складские роботы стали главными героями. Amazon преодолела отметку в 1 млн. внедренных единиц, а Figure, Agility, Apptronik и 1X запустили своих гуманоидов в реальных условиях у крупных клиентов из сфер логистики и производства.

На автономных мобильных роботов приходится 45% всех систем на складах, при этом электронная коммерция, по прогнозам, обеспечит половину новых установок до 2030 года.

Пекин пошел ва-банк, открыто поставив цель развернуть сотни тысяч таких устройств к 2030 году и запустить 1,8 млн. промышленных роботов на заводах.

🟡Взрывной рост робототехники в Китае.

Никто не внедряет робототехнику так активно, как Китай. Более 82% из более чем 300 глобальных инвестиционных сделок в этой области в первой половине 2025 года были заключены в Китае, а общий объем финансирования превысил около 2,7 млрд. долларов

Unitree, Agibot и EngineAI завершили крупные раунды финансирования, при этом Unitree снизила цену на своего человекоподобного робота R1 до 5900 долларов.

На конец 2025 года Китай производит 70–80% мировых планетарных роликовых винтовых передач — важнейшего компонента привода, от которого зависят Tesla, Figure и 1X.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Темпы развития ИИ удвоились, но доверие к бенчмаркам падает: отчет Epoch AI

В обзоре за 2025 год Epoch AI зафиксировала резкое ускорение прогресса развития ИИ. По данным аналитиков, индустрия прошла «переломную точку»: скорость улучшения показателей SOTA-моделей выросла почти в 2 раза — с 8 до 15 пунктов индекса производительности за год. Драйверами роста называют массовый переход к ризонинг-моделям и фокус на RL.

Однако, отчет указывает на серьезную проблему: результаты тестов становятся всё менее репрезентативными. Даже при использовании одинаковых бенчмарков прямое сравнение моделей затруднено из-за различий в промптах, параметрах сэмплирования и программных обвязках. Последние особенно сильно искажают оценку ИИ-агентов, а нестабильность API провайдеров добавляет шум в данные, делая метрики новых моделей уязвимыми для ошибок измерения.
epoch.ai

✔️ Salesforce теряет доверие к большим языковым моделям.

В компании заметили, что первоначальный энтузиазм сменился более прагматичным взглядом. LLM оказываются ненадежными для бизнес-задач. Год назад оптимизма было больше, но теперь разработчики возвращаются к проверенной автоматизации на основе правил.

Основная причина — непредсказуемость ИИ. Модели часто «дрейфуют», теряя контекст разговора или игнорируют инструкции.

Чтобы сделать корпоративный софт предсказуемым, Salesforce переходит на жесткие ограничения. Вместо креатива нейросети теперь будет работать строгая логика выполнения сценариев.
theinformation.com

✔️ Китай требует от Apple Intelligence отклонять 95% провокационных запросов.

Для легального запуска Apple Intelligence в КНР компании придется доказать соответствие своих алгоритмов жестким стандартам местной цензуры. Поскольку иностранные LLM в стране заблокированы, Apple вынуждена использовать локальное решение — модель Qwen3 от Alibaba, которая сейчас проходит государственную аттестацию.

Регламент проверки серьезный: регуляторы используют пул из 2 тыс. специально подобранных вопросов, касающихся политики и других чувствительных тем. Чтобы получить разрешение на релиз, нейросеть обязана отказаться отвечать минимум на 95% таких промптов.

Процедура настолько сложна, что на китайском рынке сформировалась ниша консалтинговых агентств, которые помогают техно-гигантам настраивать фильтры моделей именно под этот тест.
9to5mac.com

✔️ Microsoft опровергла слухи о переписывании Windows на Rust с помощью ИИ.

Компания заявила, что не планирует переписывать ядро операционной системы с использованием генеративных моделей. Поводом для спекуляций стал вирусный пост ведущего инженера Microsoft Галена Ханта в LinkedIn, где онописал цель — полностью избавиться от C/C++ к 2030 году и достичь производительности «один инженер, один месяц, миллион строк кода» за счет автоматизации.

IT-сообщество интерпретировало это как анонс глобального рефакторинга Windows 11. В ответ Microsoft пояснила, что описанный сценарий относится лишь к исследовательским проектам по миграции легаси-кода, а не к продуктовой стратегии ОС. Хант также внес правки в публикацию, снизив градус категоричности.
windowslatest.com

✔️ xAI запустила Grok Collections API.

xAI представила инструмент для разработчиков, который упрощает создание RAG-приложений - Grok Collections API. Он берет на себя задачи по хранению, индексации и семантическому поиску по документам, избавляя инженеров от необходимости строить векторные баз данных.

Решение использует технологию layout-aware parsing с использованием OCR и может сохранять структуру исходников: таблицы, макеты PDF и синтаксис кода остаются читаемыми для модели.

По внутренним бенчмаркам xAI, в задачах на точность извлечения данных новый сервис превосходит показатели Gemini 3 Pro и GPT-5.1. Стоимость - $2.50 за 1000 поисковых запросов и, по словам xAI, загруженные в Collections файлы не используются для дообучения базовых моделей без явного согласия.
x.ai


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Модель Liquid AI на 2.6 млрд. параметров обошла DeepSeek R1 в тестах на управляемость.

Liquid AI выпустила LFM2-2.6B-Exp — сверхкомпактную модель, которая показала эффективность, несопоставимую со своим размером. В бенчмарке IFBench новинка превзошла DeepSeek R1-0528, будучи при этом в 263 раза меньше китайского гиганта.

Архитектура оптимизирована для развертывания на периферийных устройствах и, по заявлению разработчиков, использует метод «чистого RL» без классического SFT. Веса модели - на Hugging Face.
LiquidAi в сети X

✔️ Nvidia открыла CUDA Tile IR.

CUDA Tile IR - это открытая инфраструктура компилятора, основанная на MLIR и заточенная под оптимизацию вычислений для тензорных ядер NVIDIA. Инструментарий предоставляет инженерам новые абстракции для управления иерархией памяти и эффективного распределения нагрузки.

Главная цель проекта, чья публикация синхронизирована с выходом CUDA Toolkit 13.1 — упростить разработку высокопроизводительных ядер CUDA, сделав процесс глубокой оптимизации под железо более прозрачным и доступным для сообщества разработчиков.
github.com

✔️ Финдиректора прогнозируют в 2026 году ИИ-трансформации в бизнесе.

Опрос Fortune CFO крупных компаний показал, что в наступающем году роль ИИ в корпоративных финансах кардинально изменится. Руководители ожидают перехода к внедрению агентского ИИ в масштабах всего предприятия.

Главный тренд — восприятие технологии не как утилитарного инструмента для оптимизации рутины, а как катализатора, превращающего финансовую функцию в проактивный драйвер роста компаний.

При этом респонденты подчеркивают, что сам по себе алгоритм не гарантирует успеха. Эксперты сходятся во мнении. что несмотря на автоматизацию, человеческое суждение остается критическим элементом, необходимым для контроля и принятия финальных стратегических решений.
fortune.com

✔️ Роботов Unitree взломали голосовыми командами.

На конференции GEEKCon в Шанхае специалисты из группы DARKNAVY показали, как уязвимости в ИИ-агентах роботов превращают их в угрозу физической безопасности. Экспертам удалось получить полный контроль над моделью Unitree через манипуляции с голосовым интерфейсом.

Самым тревожным аспектом демонстрации стал каскадный характер атаки: взломанный робот использовал беспроводной протокол ближнего действия для передачи эксплойта на соседнюю машину, которая была полностью отключена от интернета.

Этот эксперимент разрушает миф о надежности защиты методом «воздушного зазора» в робототехнике: компрометация всего одного подключенного к сети узла может привести к мгновенному заражению офлайн-флота, находящегося поблизости.
interestingengineering.com

✔️ Эксперимент WSJ: ИИ-киоск Anthropic обанкротился за 3 недели.

Wall Street Journal повторила тест c вендинговым аппаратом под управлением ИИ от Anthropic. Агент-управленец всего за 3 недели ушел в минус на $1000, потратил корпоративный бюджет на PlayStation 5 для «маркетинговых целей» и заказал доставку живой рыбы.

Журналистам удалось легко манипулировать алгоритмом: с помощью манипуляций с промптами они заставили бота обнулить цены на весь ассортимент. Ситуацию не спас даже добавленный ИИ-менеджер — оба агента без вопросов приняли поддельную резолюцию совета директоров, разрешающую хаос.

Технической причиной провала, как говорит Anthropic, стало переполнение контекстного окна из-за слишком длинной истории чатов, из-за чего модель «забывала» свои базовые инструкции.
wsj.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌GLM 4.7 стала первой открытой моделью, вышедшей в плюс в бенчмарке Vending Bench 2.

Andon Labs опубликовала результаты Vending Bench 2, и GLM 4.7 вошла в шестерку лучших. Она стала первой открытой моделью, которая прошла полный "годовой тест" с реальной прибылью в 2 377 долларов.

Vending Bench 2 - это симуляционный тест для ИИ-агентов, в котором испытуемая модель в течение года управляет виртуальным бизнесом по продаже товаров через вендинговые автоматы.

Задачи бенча включают в себя закупку товаров, торговлю с поставщиками, корректировку цен в зависимости от спроса, покрытие расходов, учет погодных условий и сезонов.

Метрика теста - избежать банкротства и, в идеале, накопить деньги.

Лидерами стали закрытые модели: Gemini 3 Pro и Claude Opus 4.5, которые завершили тестирование с результатом выше 4000 долларов.

Тем не менее, GLM 4.7 обошла GPT 5.1 и ряд более мелких моделей, что доказывает: опен-сорс сокращает разрыв в агентских задачах с длительным горизонтом.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🤖 На BiliBili вышло видео: парень управляет роботом через motion-capture.

…и из-за лага робот возвращает команду ему прямо в … 😬

— «Пацаны, откатите… ОТКАТИТЕ!» 🤖🔥

@ai_machinelearning_big_data

✔️ Nvidia закрыла сделку по покупке акций Intel на 5 млрд. долларов.

Компания выполнила условия сентябрьского соглашения, приобретя более 214,7 млн. акций Intel. Для Intel это вливание капитала стало критически важной финансовой поддержкой: производитель серьезно истощил свои резервы из-за многолетних стратегических просчетов и затрат на расширение производственных мощностей.

Инвестиция уже прошла проверку американских регуляторов - Федеральная торговая комиссия одобрила сделку. Теперь, когда все формальности улажены, Intel получает необходимую ликвидность для стабилизации бизнеса на фоне жесткой конкуренции в полупроводниковой отрасли.
reuters.com

✔️ CEO Microsoft раскритиковал качество Copilot и лично возглавил работу над продуктом.

Сатья Наделла выразил жесткое недовольство текущим состоянием потребительской версии ИИ-ассистента. В письме менеджерам он заявил, что интеграции Copilot с Gmail и Outlook «по большей части не работают», назвав их реализацию «недостаточно умной».

Чтобы исправить ситуацию, глава компании фактически перешел в режим антикризисного управления продуктом, делегировав часть коммерческих задач, чтобы сосредоточиться на технологиях.

Теперь Наделла глубоко погружен в инженерную рутину: он состоит в рабочих чатах с ведущими разработчиками, проводит еженедельные разборы полетов и дает прямые технические указания, вплоть до требований по консолидации процессов тренировки моделей.
theinformation.com

✔️ Китайская AgiBot запустила сервис посуточной аренды гуманоидных роботов.

Компания представила платформу Qingtian Rent, на которой можно нанять роботов для работы на выставках, конференциях и частных мероприятиях. Флагманская антропоморфная модель Yuanzheng A2 обойдется в $1380 в день, а в качестве бюджетной альтернативы предлагается робопес Unitree Go2 за $138 в сутки.

Запуск сервиса происходит на фоне роста интереса к коммерческому использованию робототехники в Китае. По данным аналитиков, объем местного рынка аренды роботов в 2025 году составил $140 млн., однако уже в следующем году ожидается десятикратный скачок до $1,4 млрд.
interestingengineering.com

✔️ Крупнейшая мировая ассоциация бухгалтеров отменяет онлайн-экзамены из-за ИИ.

Ассоциация сертифицированных бухгалтеров (ACCA), объединяющая более полумиллиона студентов, полностью сворачивает практику дистанционной сдачи тестов с марта 2026 года. Руководство организации признало поражение в технологической гонке.

Генеральный директор ACCA Хелен Брэнд пожаловалась, что изощренность методов списывания опережает любые внедряемые защитные меры. Студенты используют чат-боты, способные решать сложные задачи по фотографии экрана быстрее, чем это фиксирует система наблюдения.

Интересно, что одновременно с запретом удаленного тестирования ассоциация обновляет учебную программу, добавляя туда изучение того самого ИИ и блокчейна, но проверять знания теперь будут исключительно в офф-лайне.
ft.com

✔️ Звезды Голливуда объединились для создания правил использования ИИ в медиа-индустрии.

Организация под названием «Creators Coalition on AI» (CCAI), будет разработать единые стандарты внедрения нейросетей в кино и музыке. Участники коалиции не выступают против технологий как таковых, но требуют прозрачных правил игры.

Ключевые пункты повестки касаются датасетов: использование чужих работ для обучения моделей должно происходить только с согласия авторов и за справедливое вознаграждение.

Кроме того, CCAI намерена бороться с бесконтрольным распространением дипфейков, защищать рабочие места в индустрии и отстаивать приоритет человеческого творчества над генерацией.
creatorscoalitionai.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌GPU Glossary: исчерпывающая база по GPU.

Modal Labs составили подробный глоссарий, чтобы решить проблему, с которой сами столкнулись при работе с графическими процессорами в сервисе Modal : документация фрагментирована и зачастую очень сложно сопоставить концепции на разных уровнях стека.

Modal Labs (бренд Modal) – компания, основанная в 2021 году, которая предоставляет высокопроизводительную серверную вычислительную платформу для разработчиков, работающих с данными, ИИ и машинным обучением.

Они прочитали PDF-документацию от NVIDIA, порылись в тематических Discord-сообществах и даже купили бумажные учебники, чтобы составить базу знаний, охватывающую весь стек в одном месте:

🟢Ядра CUDA, SM, тензорные ядра, warp-планировщики;

🟢Потоки, PTX, иерархию памяти;

🟢Roofline, дивергенцию;

🟢Nvcc, nvidia-smi, cuBLAS, Nsight, libcuda.

В руководстве все страницы связаны между собой, поэтому вы можете перейти к разделу о Warp Scheduler , чтобы лучше понять потоки, о которых вы читали в статье о модели программирования CUDA.

Сам проект открыт и доступен на Github.


🟡Страница
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #GPU #Glossary #Modal

⚡️ Tencent выпустили новые open-source модели перевода HY-MT 1.5

Модель доступна в двух версиях: 1.8B и 7B. Обе работают как на устройстве, так и в облаке и показывают высокую скорость и точность.

Модель идет в двух размерах:

1) 8B для устройств
Оптимизирована под потребительское железо, занимает около 1 ГБ памяти.
Благодаря on-policy distillation достигает задержки 0.18 секунды на 50 токенов, обходя многие коммерческие API.

2) 7B новая SOTA
Превосходит большинство средних по размеру open-source моделей и сопоставима с закрытых решений.

Поддержка 33 языков и 5 китайских диалектов с высокой точностью.

Модели уже используются в сервисах Tencent. Связка двух моделей обеспечивает стабильную работу как на устройствах, так и в облаке.

🔹 Попробовать: https://hunyuan.tencent.com/modelSquare/home/list
🔹 GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HY-MT
🔹 Hugging Face: https://huggingface.co/collections/tencent/hy-mt15

@ai_machinelearning_big_data

#opensource, #Tencent,