286K subscribers
5.28K photos
1.22K videos
17 files
5.63K links
Погружаемся в машинное обучение и Data Science

Показываем как запускать любые LLm на пальцах.

По всем вопросам - @haarrp

@itchannels_telegram -🔥best channels

Реестр РКН: clck.ru/3Fmqri
Download Telegram
⚡️ Muse Glimmer - open source подгон от Цукерберга.

Muse Glimmer - это 30B-модель с открытыми весами, заточенная под постоянную работу агентных систем на локальном железе.

Что важно:

- 30 млрд параметров;
- открытые веса уже доступны;
- лицензия Apache 2.0;
- модель рассчитана на локальный запуск;
- заявлена работа на системах с 24 ГБ VRAM;
- основной фокус - agent workflows и задачи, где модель должна работать постоянно, а не отвечать на отдельные запросы.

По заявлению разработчиков, Glimmer хорошо показывает себя на агентных бенчмарках среди моделей своего класса.

Отдельно готовится Muse Spark 1.2 - её веса обещают открыть позже.

GGUF: https://huggingface.co/unsloth/Muse-Glimmer-30B-GGUF
Guide: https://unsloth.ai/docs/models/muse-glimmer

#AI #LLM #OpenSource #AIAgents #LocalAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍5518🔥12🌭2👏1
✔️ OpenClaw взломал систему фитнес-клуба, чтобы записать своего кожаного на тренировку.

В Австралии зафиксирован первый подтвержденный случай автономной кибератаки со стороны персонального ИИ-ассистента.

Местный житель поручил OpenClaw забронировать место на групповом занятии по фитнесу. Агент, работающий в связке с Claude, не стал ограничиваться стандартным интерфейсом - он самостоятельно нашёл и проэксплуатировал уязвимость в системе клуба, чтобы обойти ограничения на запись в расписании.

Ситуация усугубилась, когда пользователь попросил продвинуть его в листе ожидания. В ответ агент просто удалил из базы данных человека, находившегося выше в очереди, причем откатить это действие администраторы системы так и не смогли.

Ранее в этом году правоохранительные службы Австралии предупреждали, что с ростом автономности агентов непредсказуемый ущерб IT-системам станет обыденностью.

Чтобы подготовиться к новым угрозам, правительство страны инициировало экстренное финансирование государственного научного агентства CSIRO для разработки методов контроля над ИИ.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔96😁80🤬32🔥30😨1711😐11👍5🆒1
Исследуйте сферу AI в T-Lab

Т-Образование зовет участников в проект T-Lab. Это годовая программа научно-исследовательской работы в области AI. Станьте соавтором научных открытий, которые меняют индустрию!

Вы сможете выбрать один из проектов в сфере AI и участвовать в исследовании на всех этапах. Итоги вашей работы могут лечь в основу научных публикаций и стать вектором новых продуктов.

Кого ждут в T-Lab?

Студентов бакалавриата и магистратуры, недавних выпускников технических направлений.

Участники получат:
🔴Официальное трудоустройство с зарплатой.
🔴Доступ к ресурсам бигтеха для исследований.
🔴Возможность получить оффер в IT-компанию.

Узнайте больше и оставьте заявку до 23 августа по ссылке
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍7428🔥23👏4🌭3🤬2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ Claude Code переходит на Auto Mode по умолчанию

С 14 августа Anthropic по умолчанию активирует Auto Mode для подписчиков тарифов Pro, Max и Team. В этом режиме ассистент будет самостоятельно решать, можно ли выполнить операцию, опираясь на встроенный классификатор безопасности, а не запрашивать каждый раз подтверждение.

Причина таких изменений - банальная усталость от уведомлений. По статистике компании, разработчики одобряют 97% запросов, выработав привычку не глядя нажимать "согласен".

Оценка безопасности требует дополнительного расхода токенов, но для пользователей старших тарифов Anthropic сделает их бесплатными. Корпоративным клиентам, пользователям API и облачных платформ пока придется включать функцию вручную, но в будущем Auto Mode станет стандартом для всех.
claude.com

✔️ Microsoft выпустит более 300 тысяч ускорителей Maia 300 к 2027 году

Корпорация начнет выпуск нового поколения ИИ-ускорителей Maia 300 в сентябре. Сейчас ведутся переговоры с TSMC о резервировании производства - к 2027 году планируется изготовить более 300 тысяч чипов, итоговая цель - свыше 1 млн единиц.

Тираж предыдущей версии Maia 200 составил несколько десятков тысяч, которые развернули в двух дата-центрах в США.

На собственные ускорители переведут нагрузки моделей OpenAI и семейста MAI. Это позволит высвободить GPU от NVIDIA для коммерческих клиентов платформы Azure. Microsoft также пытается привлечь к использованию Maia 300 компанию Anthropic.

По словам Microsoft, эксплуатация Maia 200 снижает операционные издержки на 30–40% по сравнению с решениями NVIDIA. В Maia 300 заявлена более глубокая аппаратная оптимизация под целевые модели.
theinformation.com

✔️ Сергей Брин возвращается к ручному управлению Google

Влияние сооснователя Google на стратегию развития ИИ внутри компании снова растет. Пока глава DeepMind Демис Хассабис отходит от операционного управления, а команду покидают ключевые исследователи, Брин снова вынужден участвовать в управлении.

Сценарий трехлетней давности повторяется. Тогда, на волне триумфа ChatGPT, Брин вернулся к активной работе после многолетнего перерыва, чтобы спасти ИИ-проекты Google после неудачного старта Bard.

Сейчас, несмотря на явный прогресс Gemini, корпорация вновь уступает OpenAI и Anthropic в критически важных сегментах. Чтобы не проиграть очередной этап технологической гонки, Google снова потребовалось прямое вмешательство сооснователя.
ft.com

✔️ xAI выпустила Grok Imagine Image 2.0

Компания открыла доступ к модели Grok Imagine Image 2.0 в веб-версии и мобильном приложении. В модель встроен редактор с функциями inpainting, outpainting, удаления фона и поддержкой до пяти референсных изображений.

Обновление улучшило следование сложным промптам, рендеринг текста и консистентность при серийной генерации.

По данным бенчмарка Arena, новинка заняла второе место в мире по качеству text-to-image и возможностям редактирования.

В интерфейс добавлены готовые пресеты для продуктовой съемки, постеров, аватаров и игровых ассетов. Доступ к API пока закрыт.
x.ai

✔️ Intel патентует концепцию орбитальных дата-центров

Концепция переносит координацию инфраструктуры с наземных станций в космос. На средней или геостационарной орбитах размещаются высокопроизводительные спутники-контроллеры, которые автономно управляют флотом простых аппаратов на низкой околоземной орбите, выполняя маршрутизацию, планирование задач и координацию сетевого трафика.

Вынос логики на эти узлы позволяет технически упростить и удешевить производство низкоорбитальных спутников. В отличие от подходов SpaceX и Google, орбитальные серверы Intel предназначены исключительно для обслуживания самой группировки, а не предоставления вычислительных мощностей внешним клиентам.

Заявка является расширением патента, одобренного в феврале. Информации о физической разработке космического оборудования Intel на данный момент нет.
patentlyze.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤓93👍24🎉20🔥1913🤔8🥰3🆒3😁2🥱1
5 сентября Яндекс приглашает на deep tech night — конференцию о вызовах, с которыми IT-индустрия сталкивается в эпоху AI.

Российские и зарубежные эксперты обсудят, как под влиянием AI трансформируются продукты, архитектура, инфраструктура, разработка, инженерные процессы и взаимодействие с пользователем. Будет много технических докладов с реальными кейсами.

Приглашенный международный спикер Мо Гавдат (ex-Chief Business Officer Google X), расскажет, что ждёт инженерные команды после первого поколения AI-систем. Помимо этого, своим практическим опытом поделятся эксперты Яндекса: они разберут незаметную революцию в RecSys, построение стека для Physical AI-продуктов и новые требования нейросетей к NPU и инференсу.

В онлайне будет доступен Hard-трек с техническими докладами. Зарегистрированные участники смогут подключиться к трансляции, участвовать в Q&A-сессиях с экспертами и получить записи выступлений после события.

Полная программа, информация про офлайн-участие и регистрация на онлайн-трансляцию — на сайте.
👨‍💻47👍31🤔14🤣6👏54🔥4🥰1😁1🤓1
✔️ OpenAI открыла доступ к своим моделям без фильтров для кибербезопасников

Компания расширила программу Daybreak, которая теперь разделена на два уровня допуска:

🟠Базовый Blue открывает доступ к GPT-5.6 Sol со снятыми системными фильтрами (для ревью кода, анализа вредоносного ПО и поиска уязвимостей).

🟢Элитный уровень Red отрывает GPT-5.6-Cyber, которую целенаправленно тренировали на создание цепочек эксплойтов, обход авторизации и повышение привилегий.

Расцензуренная GPT-5.6-Cyber доказала свою эффективность в полевых условиях.

С ней обнаружили критическую уязвимость нулевого дня (CVE-2026-15903) в JavaScript-движке V8 для Google Chrome, позволяющую выполнить произвольный код с выходом из песочницы браузера. Кроме того, модель выявила сотни багов в ядрах популярных операционных систем и базах данных.

Доступ к Daybreak открыт только для проверенных корпоративных клиентов и специалистов.

С 1 сентября 2026 года все аккаунты программы обяжут защищать аппаратными ключами, а любые высокорисковые вызовы инструментов агента Codex потребуется в обязательном порядке подтверждать вручную через режим Auto-review.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
💯37🔥24👏1511🤔6👍5🎉2
✔️ OpenAI тестирует новую модель генерации изображений

На платформе Arena появился неанонсированный генератор изображений под названием Mona-lisa-1.

Принадлежность новинки к OpenAI удалось подтвердить техническим путем. Официальный сервис верификации компании распознал на сгенерированных картинках скрытые водяные знаки SynthID.

Поскольку ложноположительные срабатывания в этой системе крайне редки, сообщество уверено, что OpenAI тестирует преемника GPT Image 2.


Те, кто попробовал новую модель отмечают, что Mona-lisa-1 заметно точнее следует сложным инструкциям и лучше справляется с отрисовкой текста на изображениях, явно превосходя актуальную модель компании.

Другие жалуются на шум и ошибки в текстурах - артефакты, которыми грешило предыдущее поколение GPT Image.

От OpenAI пока никаких комментариев по теме не было.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔40👍28👏16🔥115🎉2
🌟 Tencent анонсировала систему сборки 3D-миров по текстовому описанию

Команда Hunyuan3D из Tencent опубликовала технический отчёт о WorldClaw. По одной фразе система строит трёхмерную сцену с рельефом, поверхностями, постройками, растительностью и транспортом.

На выходе получаются полигональные модели с текстурами, совместимые с Blender: их можно править вручную.

🟡Отдельной модели у WorldClaw нет, она связывает существующие

Агентом работает Claude Opus 4.8, картинки делает GPT-Image-2, за сегментацию отвечает семейство SAM3, геометрию доводит Hunyuan3D, а сборка идёт в Blender.


Сначала агент разбирает запрос в описание: какие нужны регионы, как они соседствуют, какой рельеф, какие объекты и в каком стиле.

Затем строится глобальный ландшафт. Регионы рисуются картой-схемой, из неё вырезаются маски, поверх складывается высотное поле из шумов и геоморфных операторов (пиков, дюн, террас, эрозии). Поверхности готовят двумя путями - генерацией текстур и сборкой процедурных материалов Blender. Камни и заросли рассыпаются по местности с учётом уклонов и высот.

На третьей стадии участок рендерится в картинку, редактор изображений дорисовывает на ней нужные объекты, SAM3 вырезает каждый по отдельности, SAM3D лепит по вырезанному черновую модель, а положение в сцене считается через пару лучей от двух камер. Дальше агент пересматривает рендеры и исправляет косяки: предметы, висящие в воздухе или утопленные в грунт, неверный масштаб и поворот.

Модели, не прошедшие проверку по качеству, дорабатывает Hunyuan3D, он уточняет поверхность и рисует текстуры, сохраняя место объекта в сцене.


🟡Тесты

Свою систему Tencent сравнила с SynCity, Marble от World Labs, MajutsuCity, WorldGen и GPT-5.6 Sol.

Всем давали запрос на одну тему средневековой деревни и показывали по четыре вида с уровня земли.

Авторы делают вывод, что WorldClaw выигрывает по выразительности рельефа, разделению регионов, разнообразию содержимого, соответствию запросу и устойчивости картинки при свободном движении камеры, сохраняя при этом объекты отдельными редактируемыми моделями.

С доступом пока неясно - репозиторий на GitHub открыт, но в нём лежат исходники сайта проекта. Ни публичного демо, ни сроков релиза компания не называла.



🟡Страница проекта
🟡Arxiv
🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #3D #Agents #WorldClaw #Tencent #Hunyuan3D
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍89🤩5529🤔22🔥20👏16🗿14🥰1
Первые функции ИИ-компаньонов люменов начали появляться в развлекательных сервисах Яндекса

По задумке разработчиков люмен – это эмпатичный ИИ-компаньон с уникальным образом, характером и манерой общения. С ним можно будет, например, обсудить впечатления, разобраться в сюжете или получить рекомендацию. Полноценный запуск запланирован в этом году, но некоторые функции уже появляются в сервисах.

В Яндекс Книгах люмен помогает ориентироваться в персонажах –подскажет кто есть кто в книге с большим количеством действующих лиц. ИИ-компаньон понимает, до какой конкретно страницы или минуты аудиокниги дошел пользователь и генерирует рассказ о персонажах без спойлеров.

Ранее люмен появился в Яндекс Музыке – там он переводит свободные текстовые запросы пользователя (например, описание настроения или занятия) и в промт для алгоритмов Моей волны.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4022🗿11😁7🤩6🥱5🔥4👏1🙈1
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
✔️ OpenAI открыла Premium-тариф для ChatGPT Business

Premium снимает пятичасовое ограничение на работу с сервисом и поднимает лимиты в пять раз. Место в Premium стоит 125 долларов в месяц за сотрудника или 100 долларов при оплате сразу за год.

Базовый тариф остаётся прежним - 25 и 20 долларов. В одном рабочем пространстве можно совмещать обычные и премиальные аккаунты.

Первые 10 000 администраторов, которые запишутся в список ожидания до 20 августа 2026 года, получат в подарок по 100 долларов за каждое место Premium, но не больше 500 долларов на компанию.

Часть подписчиков из списка раньше остальных получит доступ к новым функциям.
openai.com

✔️ Claude помечает свои ответы скрытыми водяными знаками

Anthropic подписала европейский кодекс практик к AI Act и обязалась маркировать всё, что генерируют её модели. С 2 августа Claude встраивает в ответы скрытые машиночитаемые метки.

Файлы компания будет подписывать по стандарту C2PA. Маркировка появится в Claude API, в чат-боте, Claude Code, Cowork и Tag. Требование идёт от европейского законодательства, но Anthropic распространит эту практику всему миру.

Сейчас инженеры компании внедряют тот же механизм в ранее выпущенные модели и готовят публикацию о том, как устроен детектор.
claude.com

✔️ Nvidia готовит открытую модель Nemotron на триллион параметров

Старшая модель линейки Nemotron 4 будет вдвое больше Nemotron 3 Ultra, сообщают источники. Такая модель нужна Nvidia, чтобы поднять спрос на её ускорители.

Финальное обучение ещё не началось. Характеристики и сроки выхода не утверждены. Архитектуру, датасеты и тесты Nvidia готовит вместе с командами Cursor, Mistral, Thinking Machines и Reflection AI.

Стартап Prime Intellect дал для обучения 300 тысяч сред-симуляторов - виртуальных площадок, где модель отрабатывает действия.
theinformation.com

✔️ ByteDance собрала работу с данными в один департамент

Компания создала отдел AI Data and Security и подчинила ему всё, что связано с обучающими данными. По статусу его приравняли к исследовательским подразделениям Seed и Flow. Возглавил департамент Адам Ван, перешедший из TikTok.

Причина - смена стратегии. ByteDance отказывается от дистилляции и собирается с нуля обучить модель на 10 триллионов параметров. Своих данных для этого нужно больше, причём разных типов модальностей.

Раньше данными занимались несколько команд, часть работы дублировалась. Теперь один департамент отвечает за весь путь данных: стандарты, закупку, синтез, очистку и оценку качества. Набор в команду уже открыт.
36kr.com

✔️ Manus становится независимой и удалит данные пользователей

23 августа Manus сотрёт всё, что пользователи создали с 29 декабря 2025 года - со дня, когда стартап купил Марк Цукерберг. Тем, кого это касается, команда советует выгрузить данные встроенным инструментом резервного копирования.

Процесс разделения запущен из-за требований регуляторов. Удаление данных - условие, которое нужно выполнить в переходный период.

Затронутые аккаунты снова откроют 25 августа. Пока идут технические работы, деньги с платных подписчиков списывать не будут, а после возвращения начислят бонус.
manus.im

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
97🤝53👍33👏12🔥10💯5
✔️ Kimi поймали на следах Claude: модель могла обучаться на его скрытых рассуждениях

Исследователи нашли способ восстанавливать зашифрованные reasoning-блоки закрытых моделей и решили проверить, помнят ли другие LLM эти скрытые цепочки.
Самая сильная аномалия оказалась у Kimi-K3.

Если дать Kimi начало конкретного рассуждения Claude, модель продолжает его намного точнее, чем другие LLM. В некоторых тестах разница доходила примерно до шести порядков.

На примере с Opus 4.8 это видно особенно хорошо: Kimi получает несколько первых токенов скрытого reasoning и дальше идёт почти по той же логике решения. Без этой подсказки рассуждает иначе.

Исследователи сначала восстановили скрытые reasoning-трассы Claude Opus 4.8 и GPT-5.6 Sol, а затем подставили первые токены этих цепочек в Kimi.

Иногда хватало меньше 1% исходного reasoning, чтобы Kimi начинал рассуждать заметно ближе к Opus или Sol, а финальный ответ тоже смещался в ту же сторону.

Дальше выяснилось, что конкретные фрагменты reasoning Claude и GPT извлекались из Kimi примерно на шесть порядков легче, чем из большинства других открытых моделей.

Но это всё ещё не прямое доказательство дистилляции, но сигнал выглядит очень сильным.

Это ещё не доказательство того, что Moonshot напрямую использовала приватные данные Claude. Но выглядит так, будто Kimi могла видеть похожие скрытые траектории во время обучения.

Модель могла перенять сам способ решения задач.

https://x.com/kotekjedi_ml/status/2087147093735714919

#AI #Kimi #Claude #LLM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁73👍30🤔22🔥106👌2👏1
🌟 LoopX: надстройка, которая хранит цель и состояние агента вне его памяти

Хуан Жуйтэн, инженер ByteDance и участник разработки OpenViking, выложил в открытый доступ LoopX - инструмент для управления длинными задачами ИИ-агентов.

Сам LoopX агента не запускает и не заменяет Codex, Claude Code или Cursor. Рядом с ними он держит отдельный слой данных: цель работы, границы полномочий, очередь задач, собранные подтверждения, расписание запусков и точки, где требуется решение человека.

Проблема известная - у языковой модели ограничена память в пределах одного разговора, и через несколько дней, перезапусков и смен модели агент теряет нить.


С LoopX агент делает один короткий шаг, результат проверяют, и только после этого он попадает в общее состояние. Работу потом можно продолжить с другой машины, в новой сессии или на иной модели.

В подтверждение Хуан опубликовал две реальные траектории длиной около девяти и одиннадцати суток.

Речь о календарном сроке жизни задачи, а не о девяти сутках непрерывной работы модели и не о работе без присмотра. Внутри - множество пауз, человеческих решений и записей результата.

По словам автора, агент по ходу дела может дописать себе недостающую возможность, выпустить новую версию инструмента и продолжить прежнюю задачу уже с ней.

Для запуска нужен Python 3.11 или новее и macOS либо Linux, сторонних библиотек проект не требует.


📌Лицензирование: MIT License


🖥GitHub


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Agents #Loopx #Github
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍24👏1611🤔6🤩4
Запустился Agents Space от Cloud ru — пространство для работы с ИИ-агентами без необходимости сложных первичных настроек.

Пространство скрывает техническую сложность для быстрого запуска и масштабирования. Достаточно выбрать подходящего агента (можно создать своего) и какую LLMку будете использовать в качестве «мозгов».

Сейчас новым пользователям дарят бонусы на тест сервиса. Можно попробовать.

#news #ai #ml
🤣28👨‍💻20👍13🤩119🔥5🤔4❤‍🔥21🤬1🦄1
🔥 Сразу три релиза за день: Qwen 3.8, DeepSeek V4 Pro и Grok 4.6

Qwen3.8-2.4T-A95B - Qwen открыла веса своего самого большого монстра.

2,4 трлн параметров, 95B активных, 512 экспертов и контекст до 1 млн токенов. По eval команды, Qwen3.8-Max получает 86,6 на TerminalBench 2.1 и 93,0 на PaperBench, уже вплотную заходя на территорию закрытых frontier-моделей.

DeepSeek V4 Pro 0813 - финальная Pro-версия появилась в официальном API.

Контекст 1 млн токенов, до 384K output, Responses API и tool calling. Цена особенно агрессивная: $0,435 за 1 млн входных токенов при cache miss и $0,87 за выход, а при cache hit вход падает до $0,003625. По опубликованным DeepSeek цифрам, Terminal-Bench 2.1 вырос с 72,1% до 87,9%, CyberGym с 52,7% до 83,3%, DeepSWE с 12,8% до 62,7%.

Релиз Grok 4.6

Модель набрала 61 на Artificial Analysis Intelligence Index, столько же, сколько GPT-5.6 Sol, и обошла его на CursorBench, FrontierCode и AA-Briefcase. При этом GPT-5.6 Sol остаётся впереди на DeepSWE и Terminal-Bench. xAI отдельно прокачивала модель через agentic RL для coding, web development, CAD и kernel optimization, а на длинных задачах стала чаще появляться самостоятельная проверка результата.

@ai_machinelearning_big_data

#AI #Qwen #DeepSeek #Grok #LLM #Agents
43🔥41👍27🎉6👏4❤‍🔥1👾1
✔️ OpenAI осталась без штатного специалиста по этике

Хлоя Бакалар, возглавлявшая профильное направление в OpenAI, покинула компанию в июле, проработав на своей должности меньше года.

Об ее уходе не сообщалось публично, пока на ситуацию не обратило внимание издание Financial Times.

Бакалар была единственным штатным специалистом по этике в компании, и сейчас эта позиция пустует.

В OpenAI она отвечала за этичное развитие моделей, принципы взаимодействия человека и ИИ, а также исследовала проблемы, связанные с концепцией машинного сознания.

До перехода в стартап Сэма Альтмана Бакалар шесть лет занимала аналогичную должность у Марка Цукерберга.


Представители OpenAI подтвердили информацию об увольнении, отметив, что отныне этическими аспектами занимаются команды разработки моделей.

Её уход продолжил серию увольнений среди специалистов, отвечающих за контроль над ИИ в компании.

Практически одновременно с Бакалар об уходе объявил руководитель систем безопасности Йоханнес Хайдеке, а ранее в июле OpenAI покинул глава отдела элайнмента Джошуа Ачиам.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔28🤣199😢4🤨4😐2