✔️ NVIDIA показала детектор ИИ-видео

На конференции SIGGRAPH компания представила Synthetic Video Detector - сервис, который оценивает, снят ролик в реальности или собран нейросетью.

Инструмент сделан для новостных редакций, телеканалов и СМИ. Он должен помогать быстрее проверять подлинность поступающих кадров в ситуациях, когда отличить настоящую съёмку от синтетической на глаз становится всё труднее.

По словам NVIDIA, метод ловит следы генерации, незаметные глазу, и справляется даже с сжатым видео из соцсетей.

В основе сервиса - работа, представленная на NeurIPS 2025. Саму модель NVIDIA называет улучшенной версией решения, которое победило в конкурсе SAFE Challenge на конференции ICCV 2025.

Детектор разбивает ролик на фреймы 504 на 504 пикселя, и каждый проходит через 2 модели компьютерного зрения - DINOv2 и DINOv3.

Каждому кадру система ставит оценку от 0 до 1, где 0 - реальная картинка, а 1 - полностью сгенерированная. Из этих оценок затем складывается средний показатель для всего видео.

Точность детекции на несжатом видео по тесту AI GVD bench - 92%, при сжатии на 15% - 87%, при сжатии наполовину - 82%.

Скорость локальной работы тоже высокая - ролик в 1080p обрабатывается примерно за 22 миллисекунды на видеокартах RTX. Сервису нужен видеокодер NVENC, поэтому на серверных ускорителях A100, H100, B100 и B200 он не запускается.

Широкой публике детектор пока недоступен. Он входит в закрытую программу AI for Media и доступен только партнёрам. Демо можно попробовать на сайте build.nvidia.com

Распознавание в прямых трансляциях NVIDIA планирует внедрять вместе со стриминговой платформой Wowza.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Tesla запишет моторику рабочих немецкой Gigafactory для обучения Optimus

В августе на заводе Gigafactory в Грюнхайде стартует большой проект по сбору тренировочных данных.

Во время рабочих смен часть сотрудников будут носить специальные рюкзаки, оснащенные системой камер.

Оборудование предназначено для детальной фиксации моторики людей на конвейере - алгоритмы будут считывать, как рабочие держат инструменты, носят детали и
выполняют сложные последовательности физических манипуляций.

Руководство Tesla объясняет этот шаг острой потребностью ИИ-моделей в реальной телеметрии. Чтобы робот-гуманоид Optimus научился работать на сборочной линии, ему необходим датасет, основанный на настоящих производственных процессах, а не только на симуляциях.

Фактически персонал завода выступает в роли учителей для машин, которые в будущем могут занять их рабочие места.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ США меняют стратегию НИОКР

Белый дом реформирует систему федерального финансирования R&D, заменив университетские гранты прямыми выплатами ученым. По плану Управления по научно-технической политике, к 2028 году государство будет ежегодно распределять $200 млрд через персональные стипендии, чтобы минимизировать бюрократию.

Основным приоритетом стратегии назван ИИ. Правительство запускает программу Genesis Mission, которая объединит вычислительные мощности суперкомпьютеров Министерства энергетики, частный бизнес и независимых специалистов для решения исследовательских задач.

Параллельно США анонсировали инфраструктурные цели для технологического сектора. Среди них - запуск квантового компьютера к 2028 году и старт строительства 10 новых ядерных реакторов к 2030 году для покрытия потребностей дата-центров.
wsj.com

✔️ Сэм Альтман презентует властям США новые модели

На следующей неделе Сэм Альтман проведет серию брифингов для администрации США и законодателей. Глава OpenAI представит будущие ИИ-модели и обсудит их влияние на рынок труда. Встречи пройдут на фоне подготовки правительством новых стандартов безопасности для оценки ИИ-систем, релиз которых ожидается в ближайшие недели.

Параллельно в X распространяются слухи о закрытом тестировании модели GPT-6. Согласно вбросам, тесты идут уже 2.5 месяца, а релиз будет раньше, чем запланировано.

В соцсети утверждают, что новое поколение достигло AGI и способно решать сложные научные задачи - в частности, якобы смогла с первой попытки найти контрпример к математической гипотезе Якоби. Официальных подтверждений этой информации нет.
bloomberg.com

✔️ Cursor представил автоматический роутер моделей

Cursor Router - система динамического распределения запросов между LLM. Алгоритм анализирует сложность промпта и направляет сложные задачи во флагманские модели, а рутинные - в быстрые и экономичные альтернативы.

Поведение системы регулируется профилями Intelligence (максимальная производительность), Cost (экономия токенов) и Balance (компромиссный режим).

В тарифе Teams добавлены административные настройки. Тимлиды могут принудительно задавать режимы оптимизации для всей команды, а также блокировать или разрешать доступ к конкретным моделям.

Новая функция включена по умолчанию и доступна на десктопе, в веб-версии, CLI, iOS и SDK.
cursor.com

✔️ Cisco выпустила языковые модели Antares

Модели обучены автономному аудиту безопасности. Они перемещаются по репозиторию, инспектируют файлы, отбрасывают тупиковые гипотезы и локализуют участки с потенциальными брешами. Компактный размер позволяет запускать модели on-premise, чтобы анализировать код локально.

По данным внутренних тестов Cisco, базовая модель просканировала 500 репозиториев за 15 минут при затратах менее $1. В исходнике утверждается, что у абстрактной GPT-5.5 на аналогичную задачу ушло пять часов и более $100.

Веса младших версий (350М и 1B) опубликованы на Hugging Face в режиме верификации заявки на скачивание. Старшую Antares-3B Cisco оставила закрытой для собственных коммерческих нужд.
axios.com

✔️ Компания Джека Дорси запустила альтернативу Slack и GitHub

Block, основанная бывшим гендиром Twitter, представила опенсорсную платформу Buzz, объединяющую мессенджер и хостинг кода. ИИ-агенты интегрированы в систему как участники команды с собственными профилями и настраиваемыми правами доступа.

Агенты могут общаться в чатах, предлагать и ревьюить код, запускать скрипты автоматизации. На старте заявлена поддержка Claude Code, Codex и Goose.

Архитектура Buzz базируется на децентрализованном протоколе Nostr - текстовые сообщения, воркфлоу и Git-операции криптографически подписываются и попадают в единый лог событий. Доступны классические каналы, треды, личные переписки и голосовая связь.

Развернуть систему можно локально или использовать облачный хостинг от Block. Сейчас доступны десктопные клиенты для macOS, Windows и Linux. Мобильные приложения и функционал управления задачами находятся в разработке.
Jack Dorsey в сети Х


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Если хочешь развиваться в машинном обучении — решать реальные бизнес-задачи или уйти в исследования — в Центральном университете есть магистратура под оба сценария. И на нее можно получить грант до 75%. Места ограничены, дедлайн подачи заявок — 20 августа.

«Машинное обучение» — это направление с несколькими форматами и треками. В офлайн-формате (пары по вечерам и в выходные в центре Москвы) можно выбрать один из трех треков:
⚫️Индустриальный — сильная база в ML, современные инструменты, реальные задачи от партнеров
⚫️Научный (AIRI × ЦУ) — сложные модели, исследования, подготовка к аспирантуре и работе в передовых лабораториях
⚫️ML в электронной коммерции × Lamoda — работа с реальными данными Lamoda, применение ML для бизнес-задач и возможность попасть на стажировку в компанию

Для тех, кто хочет учиться из любой точки мира, есть онлайн-формат: основной трек и продвинутый — для специалистов с опытом в ML. Это полноценная альтернатива офлайну с теми же преподавателями и курсами.

Магистратура в Центральном университете — это 2 года обучения, которое можно совмещать с работой, и диплом государственного образца. Карьерная поддержка начинается еще во время учебы: консультации, тренировочные собеседования и помощь с трудоустройством. Студенты уже в процессе обучения выходят на новые позиции или повышаются в грейде в Яндексе, Авито, Т-Банке и других компаниях.

Поступление проходит через грантовый конкурс — это одновременно способ попасть на программу и возможность выиграть финансовую поддержку на все время обучения: грант покрывает до 75% стоимости.

В 2026 году доступно 550 грантов на все программы магистратуры. Подробнее о программах и условиях участия в конкурсе — по ссылкам

➡️Офлайн программа
➡️Онлайн программа

✔️ Десктопный Claude научился создавать скилы по видео и голосу

Anthropic добавила функцию создания кастомных навыков через запись экрана в десктопное приложение Claude. Опция "Record a skill" появилась в пространстве Cowork.

Инструмент заменяет написание текстовых промптов для автоматизации рутины. Пользователь включает скринкаст, выполняет действия в интерфейсе и комментирует их голосом.

Модель анализирует видеоряд и аудио, генерируя на их основе сценарий, который сохраняется в библиотеке.

Функция уже доступна на тарифах Pro, Max и Team.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml