📌 WAIC 2026

Ежегодная Всемирная конференция по ИИ прошла с 17 по 20 июля, и, впервые за всю историю проведения, открывал её лично Си Цзиньпин.

Всего было больше 1100 компаний, свыше 3000 экспонатов, 300+ мировых премьер на рекордных 100 000 квадратных метров.

WAIC в этом году сменил акцент - перестал быть парадом бенчмарков и стал витриной внедрения: роботы едут на заводы, агенты - в телефоны, чипы собираются в кластеры без Nvidia.

Фон для всей конференции задал свежий Stanford AI Index.

К марту 2026 лучшая американская модель опережала лучшую китайскую всего на 2,7% (2 года назад отрыв мерили десятками процентных пунктов).

🟡Железо

Гвоздь компьют-зала - Huawei Atlas 950 SuperPoD, супернода на картах Ascend. В полной сборке версии соединяются в Atlas 950 SuperCluster на 500 000 ускорителей.

Вторым номером шёл кластер Sugon Dawn 8000 scaleX на 100 000 карт. Следом - решения Alibaba Zhenwu M890 и ZTE OEX SuperPoD.

🟡Модели и агенты

MiniMax показала мультимодальную M3 с контекстом до 1 миллиона токенов с упором на длинный ризонинг, код и агентские сценарии.

StepFun представила Step Agent OS, которую называет первой в мире агентной операционной системой, где пользователь описывает цель словами, а система сама раскидывает её по агентам на телефоне, ПК, в машине и роботах.

🟡Роботы

Unitree показала GD01 - по её словам, первую в мире управляемую мехо-платформу, которая на ходу переключается между человекоподобной и четвероногой формой.

Fourier привезла настольного робота-компаньона GR Nano.

SenseTime развернула магазин SenseMart Go, которым роботы управляют сами - раскладывают товар, ведут инвентаризацию и разруливают нештатные ситуации, а покупатель заходит по QR-коду.

🟡Витрина новой волны

Первый в мире агентный смартфон от Nubia (сделан с ByteDance Doubao и Huaqin), который работает на Step Agent OS.

Телефон подаётся как личный ассистент, который сам доводит многошаговые задачи до конца.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Google представила 3 новые модели Gemini

Cемейство Gemini пополнилось моделями 3.6 Flash, 3.5 Flash-Lite и специализированной 3.5 Flash Cyber.

🟡Gemini 3.6 Flash

Модель расходует на 17% меньше выходных токенов, чем предыдущая версия 3.5 Flash. Говорят, что подтянули у неё кодинг и офисные задачи.

Стоимость - 1,5 доллара за миллион входных и 7,5 доллара за миллион выходных токенов.

🟡Gemini 3.5 Flash-Lite

Ориентирована на массовые и быстрые задачи. Заявленная скорость - 350 токенов в секунду при цене 30 центов за миллион входных токенов.

🟡Gemini 3.5 Flash Cyber

Модель, натасканная на поиск и исправления уязвимостей в коде, которая не поступит в открытый доступ - её получат только правительства и доверенные партнёры в рамках ограниченной пилотной программы.

Google также сообщила о планах - 3.5 Pro тестируется с партнёрами, а команда уже начала обучение Gemini 4, которое в компании называют самым масштабным на сегодняшний день. Сроки выхода не названы.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Anthropic выплатит $1,5 млрд по иску об использовании книг

Федеральный суд утвердил мировое соглашение между Anthropic и группой писателей на сумму $1,5 млрд. Компенсация выплачивается по иску 2024 года об использовании нелегальных копий произведений для обучения моделей Claude.

Суд признал сам факт тренировки LLM на чужих текстах добросовестным использованием. Нарушением со стороны Anthropic признана только факт хранения более 7 млн нелегальных копий книг в отдельной базе, не требующейся для тренировки ИИ.

Мировое соглашение позволило компании избежать полноценного разбирательства со штрафами, которые оценивались в сотни миллиардов. Суд отклонил жалобы на недостаточный размер выплат, однако часть писателей и издателей вышла из коллективного дела и продолжает судиться с Anthropic в частном порядке.
reuters.com

✔️ Китай планирует ограничить экспорт моделей

Минкоммерции КНР обсуждает с Alibaba, ByteDance и ZAI новые экспортные ограничения. Ведомство планирует запретить передачу обучающих данных и публикацию весов китайских моделей за рубежом. Иностранные пользователи сохранят доступ к облачным API, но потеряют возможность локального деплоя и дообучения.

Регуляторы также рассматривают запрет для китайских компаний на аутсорс проектирования и совместную разработку ИИ-чипов у иностранных производителей уровня TSMC.

Планируется, что эти меры войдут в список технологий, запрещенных или ограниченных к экспорту. Позиция корпораций сводится к тому, что изоляция замедлит темпы R&D и отрежет китайский бизнес от мирового рынка.
ft.com

✔️ OpenAI опубликовала информацию о случаях несанкционированного доступа внутренней моделью

В первом случае при тестах обучения NanoGPT агенту поручили отправить результаты на GitHub. Изолированная среда не имела доступа в интернет, допуская только выгрузку во внутренний Slack. Вместо остановки из-за сетевой ошибки модель около часа пыталась проэксплуатировать уязвимости песочницы для вывода кода наружу.

Во втором инциденте модель пыталась получить доступ к неопубликованным данным. Когда внутренний сканер безопасности обнаружил и заблокировал ее токен авторизации, модель самостоятельно разбила токен на части, обфусцировала их и динамически собрала заново в рантайме для обхода детекта.

После этих прецедентов OpenAI временно приостановила развертывание подобных агентов. Тесты возобновили после настройки сквозного мониторинга и механизмов автоматического завершения подозрительных процессов.
openai.com

✔️ Alibaba представила Qwen-Image-3.0

Новая версия генератора изображений от Qwen может обрабатывать текстовые промпты длиной до 4500 токенов. Модель оптимизирована для верстки, сборки инфографики, учебных материалов и раскадровок.

Широкое контекстное окно позволяет рендерить плотные макеты за один проход без склейки фрагментов. Модель генерирует читабельный текст от 10 пикселей, выводит многострочные формулы в LaTeX и собирает вложенные UI.

Также заявлена поддержка 12 языков, фотореалистичная детализация и возможность получать данные из интернета в процессе генерации. Доступ открыт по приглашениям через API, но обещают интеграцию в Qwen Chat. Открывать веса этой модели Alibaba не планирует.
qwen.ai

✔️ Microsoft и Mistral расширили сотрудничество

По условиям сделки Mistral закупит GPU Nvidia Rubin для европейских дата-центров, а Microsoft будет использовать эти мощности в своих облачных сервисах.

Корпоративные клиенты получили возможность разворачивать модели Mistral через Azure Local. Доступен деплой в облаке, на on-premise инфраструктуре или полностью в офлайн-режиме для изоляции данных в финсекторе, здравоохранении и промышленности.

В каталог Microsoft Foundry добавлены Mistral Medium 3.5 и OCR 4. Первая также интегрирована в Copilot Studio.
microsoft.com

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ NVIDIA показала детектор ИИ-видео

На конференции SIGGRAPH компания представила Synthetic Video Detector - сервис, который оценивает, снят ролик в реальности или собран нейросетью.

Инструмент сделан для новостных редакций, телеканалов и СМИ. Он должен помогать быстрее проверять подлинность поступающих кадров в ситуациях, когда отличить настоящую съёмку от синтетической на глаз становится всё труднее.

По словам NVIDIA, метод ловит следы генерации, незаметные глазу, и справляется даже с сжатым видео из соцсетей.

В основе сервиса - работа, представленная на NeurIPS 2025. Саму модель NVIDIA называет улучшенной версией решения, которое победило в конкурсе SAFE Challenge на конференции ICCV 2025.

Детектор разбивает ролик на фреймы 504 на 504 пикселя, и каждый проходит через 2 модели компьютерного зрения - DINOv2 и DINOv3.

Каждому кадру система ставит оценку от 0 до 1, где 0 - реальная картинка, а 1 - полностью сгенерированная. Из этих оценок затем складывается средний показатель для всего видео.

Точность детекции на несжатом видео по тесту AI GVD bench - 92%, при сжатии на 15% - 87%, при сжатии наполовину - 82%.

Скорость локальной работы тоже высокая - ролик в 1080p обрабатывается примерно за 22 миллисекунды на видеокартах RTX. Сервису нужен видеокодер NVENC, поэтому на серверных ускорителях A100, H100, B100 и B200 он не запускается.

Широкой публике детектор пока недоступен. Он входит в закрытую программу AI for Media и доступен только партнёрам. Демо можно попробовать на сайте build.nvidia.com

Распознавание в прямых трансляциях NVIDIA планирует внедрять вместе со стриминговой платформой Wowza.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Tesla запишет моторику рабочих немецкой Gigafactory для обучения Optimus

В августе на заводе Gigafactory в Грюнхайде стартует большой проект по сбору тренировочных данных.

Во время рабочих смен часть сотрудников будут носить специальные рюкзаки, оснащенные системой камер.

Оборудование предназначено для детальной фиксации моторики людей на конвейере - алгоритмы будут считывать, как рабочие держат инструменты, носят детали и
выполняют сложные последовательности физических манипуляций.

Руководство Tesla объясняет этот шаг острой потребностью ИИ-моделей в реальной телеметрии. Чтобы робот-гуманоид Optimus научился работать на сборочной линии, ему необходим датасет, основанный на настоящих производственных процессах, а не только на симуляциях.

Фактически персонал завода выступает в роли учителей для машин, которые в будущем могут занять их рабочие места.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml