📌Google воссоздала утерянный гол Пеле 1959 года

Для музея Пеле в Сантусе специалисты DeepMind сняли мини-документалку о знаменитом голе, который ни разу не попал на плёнку.

Видеозаписей матча просто не существует, поэтому историки собрали точную раскадровку по архивам - в дело пошли 2000 документов и 3600 фотографий.

Сантус для этой истории место не случайное. Пеле пришёл в местный клуб в 15 лет и играл за него с 1956 по 1974 год - там забил большинство своих голов, включая тот самый, незаснятый. Для этого города он легенда, поэтому музей открыли именно здесь.

Полностью доверить сцену ИИ не получилось - генеративные модели до сих пор путаются в сложной спортивной биомеханике.

Поэтому команда сначала сняла живого дублёра на футбольном поле, а затем функция Performance Control в видеогенераторе Veo 3 взяла с этой записи 3D-геометрию и траектории движения актёра - так получился жёсткий физический каркас, за пределы которого генерация выйти не могла.

Поверх каркаса модели Gemini Omni и Nano Banana Pro дорисовали исторический облик стадиона, погоду, толпу на трибунах и лицо самого Пеле, заменив им дублёра.

Финал делали по-киношному. Мяч добавили классическими визуальными эффектами, а готовый цифровой файл прогнали через аппаратный фильм-рекордер - устройство, которое переносит цифровое видео на настоящую плёнку.

Отсюда зерно и цветопередача кино пятидесятых - их не имитировали фильтром, а получили честным аналоговым способом.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ DeepSeek готовится к IPO

Китайский стартап начал процесс подготовки к первичному размещению акций. Подачу заявки ИИ-разработчик планирует на конец этого или начало следующего года, чтобы официально стать публичной компанией в 2027 году.

Одновременно с этим DeepSeek ищет инвесторов для нового раунда финансирования. Ожидается, что оценка компании составит около $71 млрд, это заметный скачок по сравнению с оценкой в $50 млрд, зафиксированной во время предыдущего раунда в начале июня.

Летом стартап впервые привлек внешнее финансирование, получив $700 млн. На этот раз цель DeepSeek - собрать не менее $1,4 млрд.

Стремительный рост капитализации уже сделал основателя проекта Ляна Вэньфэна одним из богатейших людей в глобальной ИИ-индустрии - его личное состояние сейчас оценивается в $36 млрд.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI создала модель для поиска уязвимостей в своих LLM

Внутренняя разработка под названием GPT-Red автоматизирует редтиминг собственной продукции компании. Инструмент симулирует промпт-инъекции и скрытые атаки через письма, файлы и веб-страницы.

Система обучалась с помощью RL и self-play - непрерывное соревнование атакующей и защитной моделей довело успешность поиска уязвимостей до 84% в тестовых сценариях (против 13% у людей-специалистов).

По словам OpenAI, благодаря GPT-Red уязвимость GPT-5.6 Sol к прямым промпт-инъекциям снизилась в 6 раз по сравнению с моделями четырехмесячной давности, но около 3,8% сложных атак по-прежнему достигают цели (сопоставимо с показателями Claude Opus 4.5).

Инструмент остается внутренним, OpenAI планирует выпустить статью с описанием архитектуры и процесса обучения в ближайшее время.
openai.com

✔️ SpaceXAI открыла исходный код Grok Build

В репозиторий вошли цикл управления агентом, механизмы сборки контекста, парсинг ответов модели, консольный интерфейс с просмотром diff-изменений и инструменты выполнения команд.

Код демонстрирует механизмы интеграции фреймворка с серверами MCP, субагентами и кастомными плагинами.

Grok Build поддерживает локальное развертывание и позволяет перенаправить запросы на любые локальные LLM, полностью исключив передачу данных на сторонние серверы.
x.ai

✔️ Apple Intelligence официально выходит на китайский рынок

Сервис будет работать в Китае на базе локальных ИИ-моделей после получения официального одобрения от профильного ведомства КНР. Из-за жестких региональных требований к регистрации генеративных сервисов компания отказалась от адаптации собственных алгоритмов.

Базовой LLM для китайских версий iOS и macOS выбрана Qwen от Alibaba. Модель будет отвечать за анализ контекста, генерацию текста и изображений. Параллельно Apple сотрудничает с Baidu для разработки дополнительных функций под региональный рынок.

На ранних этапах компания также рассматривала решения от DeepSeek и ByteDance, но выбрала Alibaba и Baidu.
reuters.com

✔️ Spotify запустил бету диалогового ИИ-ассистента

Музыкальный сервис добавил ассистента на основе ИИ в управление воспроизведением через текстовые и голосовые команды. Функция запущена в режиме беты для Premium-пользователей старше 18 лет в США, Ирландии и Швеции.

Модель обрабатывает контекстные запросы, а в интерфейсе плеера можно запрашивать информацию об артистах, песнях и подкастах, узнавать историю собственных прослушиваний и задавать вопросы на общую эрудицию.

Запуск ассистента дополняет предыдущие ИИ-функции платформы - генерацию плейлистов по промптам и интеграцию технологий ElevenLabs для озвучки аудиокниг.
spotify.com

✔️ На Meta* подали в суд за использование алгоритмов при сокращении персонала

Бывшие сотрудники подали иск в федеральный суд Калифорнии, обвинив компанию в использовании ИИ в ходе майского сокращения 8000 человек.

По версии истцов, внутренние системы генерировали списки на увольнение с системной предвзятостью. Под сокращение непропорционально часто попадали сотрудники с инвалидностью, а также находящиеся в медицинском или декретном отпуске. В иске указано, что алгоритм формировал списки на основе оценок эффективности, объемов выполненной работы и метрик использования корпоративных ИИ-инструментов.

Meta отвергает обвинения и настаивает, что финальные кадровые решения принимают люди. Сейчас истцы добиваются судебного запрета, чтобы сохранить рабочие места до окончания разбирательства.
wsj.com

*организация признана экстремистской, её деятельность на территории РФ запрещена.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Первым устройством OpenAI станет умная колонка

OpenAI готовит к выпуску свой первый гаджет - переносную умную колонку без экрана, задуманную как "домашний компьютер эпохи ИИ".

Об этом сообщает Bloomberg со ссылкой на источники, знакомые с проектом. Устройство ещё в разработке, официально о нём не объявляли, а представитель OpenAI отказался от комментариев.

По словам собеседников агентства, колонка будет управлять умным домом, включать музыку и видео, отвечать на вопросы и сообщения через возможности ChatGPT.

Главная ставка, как утверждают источники, на человечность - устройство должно со временем всё лучше понимать владельца, предугадывать его запросы и само предлагать нужную информацию. Для этого колонка будет использовать личные данные пользователя, в том числе электронную почту.

В корпус устройства будут встроены камера, датчики и подвижные механические элементы - по замыслу разработчиков, они создают ощущение, что перед вами живое существо, а не предмет.

Голосовое общение построят на GPT-Live - обновлённом голосовом режиме ChatGPT, который OpenAI представила в этом месяце. Он умеет слушать и говорить одновременно и подстраиваться под ход разговора.

🟡Это направление обходится компании дорого

В прошлом году OpenAI заплатила 6,5 миллиарда долларов за стартап io Products, сооснователем которого был Джони Айв - бывший глава дизайна Apple.

Над устройством работает его студия LoveFrom и десятки бывших инженеров и дизайнеров Apple, причастных к созданию iPhone и Mac.

Всего, по данным Bloomberg, аппаратное подразделение OpenAI разрабатывает около 5 продуктов, но колонка должна выйти первой.

Показать устройство рассчитывают до конца этого года, а продажи начать в 2027-м. Эти сроки уже под вопросом - Apple добивается в суде запрета на выпуск устройств OpenAI, и источники Bloomberg признают, что планы могут сдвинуться из-за судебного разбирательства.

В дальнейших планах компании, по тем же данным, устройство, способное заменить смартфон, носимые гаджеты и домашняя робототехника.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Виртуальные партнёры превратились в заметный рынок

По данным аналитической компании Appfigures, которые приводит издание Decrypt, с момента запуска ChatGPT в конце 2022 года приложения с виртуальными NSFW-партнёрами скачали 165 млн раз в App Store и Google Play, а пользователи потратили в них 427 млн долларов.

Речь о валовых расходах до вычета комиссии платформ, которая обычно составляет 30%.

Веб-платформы, работающие без приложений, в подсчёт не попали, так что реальный объём рынка, вероятно, выше заявленного.

Темп не спадает - только за первую половину 2026 года 214 таких приложений, по подсчётам Appfigures, принесли 162 млн долларов. Лидеры по выручке:

🟢Zeta (33 млн);
🟠Tipsy Chat (15,2 млн);
🟠ChatBox (13 млн);
🟠Crushie AI (8,8 млн);
🟠Emochi (7,5 млн).

По загрузкам картина другая - чаще всего ставили Emochi (7,9 млн загрузок), за ним Amora, Zeta, BIMOBIMO и MiraiMind.

Любопытная деталь в сравнении с нейтральными ИИ-компаньонами - их скачивают почти вдвое чаще, но денег они приносят примерно столько же - 164,8 млн долларов за те же полгода.

Проще говоря, потребители взрослых сервисов платят заметно охотнее.

Спрос на виртуальных ИИ-партнёров растёт на фоне того, что люди всё чаще обращаются к чат-ботам за общением и эмоциональной близостью.

Исследование Университета Бригама Янга и Института семьи, опубликованное в мае 2026 года, показало, что 15% американцев в возрасте от 18 до 30 лет, состоящих в отношениях, регулярно общаются с ИИ-партнёром.

При этом 69% таких пользователей признались, что скрывают это увлечение от своих реальных спутников.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Линус Торвальдс поддержал использование ИИ в разработке ядра

Отец Linux отклонил инициативу запретить ИИ-инструменты в разработке ядра, предложив недовольным сделать форк или покинуть проект. По его словам, сообществу нужно адаптировать LLM для помощи мейнтейнерам, минимизировав генерацию некорректных патчей и баг-репортов.

Текущие правила допускают добавление сгенерированного кода при наличии тега Assisted-by. Поскольку модель не может подписать сертификат происхождения, ответственность за качество, код-ревью и юридические риски полностью несет человек, отправивший коммит.

Торвальдс отметил, что философия Open Source нацелена на создание технологий, а не на соблюдение идеологий. Команда продолжит принимать патчи исключительно на основе их технической ценности, не ограничивая участников в выборе инструментов разработки.
kernel.org

✔️ Google провела ребрендинг NotebookLM

Компания переименовала NotebookLM в Gemini Notebook и добавила возможность выполнение кода. Каждый блокнот получил изолированную облачную среду для написания и запуска скриптов. Это позволяет анализировать данные напрямую из загруженных источников без экспорта во внешние инструменты.

Сервис остается самостоятельным, но стал глубже интегрирован в экосистему компании. Блокноты создаются и синхронизируются внутри приложения Gemini, а позже появятся в ИИ-выдаче Google Search.

Сейчас запуск кода открыт для подписчиков Google AI Ultra и корпоративных клиентов Workspace. В течение нескольких недель доступ развернут для пользователей тарифа Pro.
blog.google

✔️ Sakana Fugu получила поддержку моделей семейства Nemotron

Токийский стартап добавил открытые модели NVIDIA в свою модульную платформу оркестрации агентов Fugu, которая динамически выбирает, координирует и объединяет легковесные специализированные модели для многоэтапных задач.

Модели Nemotron добавили в пул агентов платформы функции генерации кода, вызова внешних инструментов и следования инструкциям.

Инженерные команды Sakana AI и NVIDIA займутся совместной оптимизацией производительности модульных ИИ-архитектур. Для NVIDIA партнерство дает среду тестирования открытых решений в мультиагентных сценариях.
sakana.ai

✔️ Claude теперь может авторизовываться на сайтах через 1Password

Менеджер паролей интегрировал Claude для выполнения браузерных задач с авторизацией. Учетные данные и одноразовые коды не передаются на серверы Anthropic и не попадают в контекст модели. 1Password подставляет их напрямую на целевую страницу через Agentic Mode.

Claude запрашивает логин под конкретную задачу, после чего пользователь подтверждает действие и разрешение выдается на одну сессию. Поддерживается выдача доступов к нескольким сайтам для сложных задач.

При перехвате управления расширение 1Password блокирует основное хранилище, оставляя доступ только к одобренным записям. Если после автозаполнения отправка формы не удалась, введенные значения стираются.

Интеграция доступна на Mac при наличии десктопных приложений и расширений. В будущих апдейтах планируется добавить поддержку платежных карт.
1password.com

✔️ Бигтех увеличивает расходы на личную безопасность топ-менеджмента

Волна общественного недовольства развитием ИИ переросла в реальные риски для IT-сектора. По данным аналитиков Liferaft, количество угроз в адрес дата-центров и руководителей ИИ-компаний выросло в 7 раз.

Это напрямую отразилось на корпоративных бюджетах - в 2025 году уже 38% компаний из индекса S&P 500 отчитались о расходах на охрану руководства (против 27% в 2021 году). За год траты Palantir по этой статье взлетели на 150%, у Oracle - на 86%, а бюджет Salesforce на защиту топов увеличился до 4 миллионов долларов.

Охранные агентства Кремниевой долины фиксируют резкий спрос на вооруженных, но максимально неприметных телохранителей. Менеджмент ИИ-корпораций также настоятельно не рекомендует рядовым сотрудникам носить одежду с логотипами компаний за пределами кампусов.
wsj.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Anthropic переработала команду code-review в Claude Code

Команда получила уровни Low, Medium, High, X-high и Ultra.

И это не один и тот же промпт с разным временем на ризонинг - на каждом уровне процесс построен по-своему.

Уровень подхватывается из настроек сессии автоматически, но его можно задать руками командой /code-review high.

🟢Low делает один быстрый проход по диффу.

🟢Medium читает изменённый код в контексте проекта, прогоняет несколько поисковых проходов под разными углами и перепроверяет находки перед выдачей.

🟢High выносит поиск и верификацию в субагентов с чистым контекстом, чтобы проверяющие не были заякорены на рассуждениях агента, который этот код только что писал.

🟢X-high дополнительно ищет, как изменения влияют на код за пределами самого диффа.

🟠Ultra - верхняя ступень, где ревью выполняется в облачной песочнице, куда Claude Code выгружает состояние репозитория или клонирует PR с GitHub. Там запускается целый парк агентов, и каждая находка независимо воспроизводится и верифицируется.

Ultra находится в статусе research preview и оплачивается отдельно от подписки - Pro и Max подписчикам дают 3 бесплатных запуска, дальше каждый прогон списывается из кредитов на дополнительное использование стоит примерно от 5 до 20 долларов в зависимости от размера изменений.

Качество новой системы подкрепляют замерами Opus 4.8 на открытом датасете с ручной разметкой ошибок. Уровень Low нашёл 17% размеченных багов, Medium - 22%, High - 24%, X-high - 25%.

У "конкурента" (компания его не называет) - те же уровни дали от 8 до 12%.

Anthropic утверждает, что использует Ultra-режим на каждом пулл-реквесте в собственной разработке.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🌟 ReactBench: инструмент оценки агентов при работе с кодом на React

Команда Million, известная инструментами React Doctor, React Scan и Million.js, представила тест для агентов, пишущих код на React.

Актуальность ReactBench зеркальна реальному положению дел - около 70% сайтов на JavaScript используют React, а мелкие ошибки в сгенерированном коде тиражируются в огромных масштабах.

Например, сбой Cloudflare в сентябре 2025 года - панель управления и API компании легли из-за одной неверной зависимости в useEffect, которую не поймали ни ревью, ни тесты.

Философия проекта в том, что общие кодинг-бенчмарки проверяют лишь поведение по принципу "тесты прошли - задача засчитана".

В ReactBench каждое решение должно ещё и пройти проверку React Doctor, анализатора с более чем 400 правилами, который ищет в коде лишние перерисовки, сломанные эффекты, проблемы с доступностью и сопровождаемостью.

🟡Набор состоит из задач двух типов

Write React - реализовать настоящую функцию. Задания этого типа собраны из принятых PR в открытых репозиториях. Агент получает кодовую базу и описание задачи, а скрытые тесты и эталонное решение видит только проверяющая система.

Fix React - найти и исправить все баги в существующем компоненте, обнаруженные React Doctor, не создавая при этом новых проблем. Причём агента еще и лишают доступа к линтерам.

🟡Результаты прогонов

Само собой, созданием бенча не ограничились и запустили его на топовых моделях. Тут важен небольшой дисклеймер:

Бенчмарк сравнивает не модели в чистом виде, а связки модель+агентская оболочка (Codex CLI, Claude Code и другие), и оболочка влияет на итог.

По итогам лидируют с минимальным отрывом GPT-5.6 Sol (43,1%) и Fable 5 (41,2%), но важнее разница в цене - прогон Fable 5 обходится в среднем в 5,8 раза дороже, чем Sol.

Оптимальным по соотношению стоимость-качество авторы называют GPT-5.6 Terra на средних настройках. Замыкают таблицу GLM 5.2, Sonnet 5, GPT-5.6 Luna и Kimi K2.7 Code.

Набор полностью открыт на Github.


@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #Agents #Benchmark #ReactBench #Million