✔️ ChatGPT получил полноценный внутренний поиск

Долгожданная функция поиска по истории чатов, проектам и загруженным документам доступна в боковой панели веб-интерфейса и в мобильных приложениях для iOS и Android.

Поиск поддерживает фильтры по типам контента, а клик по результату в выдаче перенаправляет пользователя на конкретное сообщение в диалоге.

Обновление разворачивается глобально. Новая возможность доступна всем пользователям ChatGPT, включая бесплатную версию.
openai.com

✔️ Anthropic открыла учителям в США бесплатный доступ к своим продуктам

Компания анонсировала бесплатную платформу Claude for Teachers для преподавателей школ США. В неё вошли модели, среда Claude Code и Cowork, где ИИ сам выполняет цепочки задач. Например, учитель один раз настраивает агента, и тот каждое утро проверяет тесты или собирает сводку по успеваемости класса.

Платформа поддерживает интеграцию с сервисами Canva Education и MagicSchool, позволяя встраивать Claude в уже готовые рабочие процессы. Anthropic обещает, что данные учителей и учеников не пойдут на обучение будущих моделей.

Заодно на GitHub выложили набор навыков для агентов и запустили курс по ИИ, не привязанный к продуктам какой-то одной компании. Программа продолжает вузовскую Claude for Education. Регистрация открыта до июня 2027 года.
anthropic.com

✔️ Google добавила генерацию изображений в AI Overview

К 25-летию сервиса Google Images компания добавила генерацию картинок по текстовому запросу в поисковые сводки. За функцию отвечает генератор на базе Nano Banana.

Домашняя страница поиска по картинкам получила редизайн с механикой в стиле Pinterest. Интерфейс переведен на динамическую галерею с адаптивной алгоритмической лентой и возможностью сохранять изображения в тематические коллекции.

Развертывание генеративных функций в AI Overviews займет несколько недель. На старте опция доступна только на английском языке в регионах, где уже поддерживается создание изображений.
blog.google

✔️ Nvidia вдвое сократила список покупателей ИИ-чипов в Азии

Чипмэйкер ужесточил процесс одобрения для азиатских контрагентов из списка авторизованных покупателей, чтобы перекрыть серый экспорт оборудования в Китай.

После аудита число одобренных компаний в Сингапуре, Малайзии и Японии уменьшилось более чем на 50%. В новый "белый список" не попали многие новые облачные провайдеры-арендодатели GPU.

Компания перешла от проверки документов к физическим инспекциям дата-центров. Теперь Nvidia анализирует контракты и запрашивает информацию напрямую у конечных пользователей ускорителей.
ft.com

✔️ Учёные предупреждают о приближении второй промышленной революции

Стэнфордская лаборатория цифровой экономики опубликовала открытое письмо "We Must Act Now" о макроэкономических последствиях внедрения ИИ. Документ подписали более 200 ученых, 16 нобелевских лауреатов и представители Google, Anthropic и OpenAI.

Авторы прогнозируют, что в ближайшие 10 лет развитие ИИ спровоцирует трансформацию экономики, сопоставимую с исторической индустриализацией. Письмо призывает формировать новые институты для компенсации потери рабочих мест.

Лидеры ИИ-компаний указывают на нехватку метрик для измерения влияния ИИ на экономику - из-за этого конкретный план действий отсутствует.

Демис Хассабис, не подписавший письмо, прогнозирует появление AGI в перспективе 5 лет и сравнивает эффект с "десятикратной индустриализацией на десятикратной скорости".
stanford.edu

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Оффер на роль Senior Data Science за неделю — реально? 🚀

Коллеги из Авито запускают Fast Track — ускоренный отбор для специалистов Data Science уровня Senior и Senior+. Одна неделя на все технические этапы и финал → оффер в классифайд №1 в мире по количеству пользователей.

✅ Основные этапы — 20–26 июля. Регистрация открыта до 20 июля.

Как проходит:
🔸 До 20 июля — заявка + HR-скрининг
🔸 До 24 июля — техническая секция (ML-теория + Python)
🔸 25 июля — ML System Design
🔸 26 июля — финал
🔸 До 28 июля — оффер

Преимущества фаст-трека:
🔸 Быстрый отбор и совмещённые этапы
🔸 Все даты известны заранее
🔸 Возможность оценить свои скилы — результат закрепляется на год

Кого ждут:
🔸 От 4 лет опыта в крупных российских и международных IT-, BigTech- и FinTech-компаниях
🔸 Полный цикл разработки моделей — от ресёрча до выкатки в прод
🔸 От 1 года самостоятельного лидирования проекта, автономность и инициативность

Команды на выбор: антифрод и модерация, монетизация и реклама, поиск и рекомендации, вертикальные DS-команды.

🤓 Регистрация — до 20 июля. Успей оставить заявку!

📌Google воссоздала утерянный гол Пеле 1959 года

Для музея Пеле в Сантусе специалисты DeepMind сняли мини-документалку о знаменитом голе, который ни разу не попал на плёнку.

Видеозаписей матча просто не существует, поэтому историки собрали точную раскадровку по архивам - в дело пошли 2000 документов и 3600 фотографий.

Сантус для этой истории место не случайное. Пеле пришёл в местный клуб в 15 лет и играл за него с 1956 по 1974 год - там забил большинство своих голов, включая тот самый, незаснятый. Для этого города он легенда, поэтому музей открыли именно здесь.

Полностью доверить сцену ИИ не получилось - генеративные модели до сих пор путаются в сложной спортивной биомеханике.

Поэтому команда сначала сняла живого дублёра на футбольном поле, а затем функция Performance Control в видеогенераторе Veo 3 взяла с этой записи 3D-геометрию и траектории движения актёра - так получился жёсткий физический каркас, за пределы которого генерация выйти не могла.

Поверх каркаса модели Gemini Omni и Nano Banana Pro дорисовали исторический облик стадиона, погоду, толпу на трибунах и лицо самого Пеле, заменив им дублёра.

Финал делали по-киношному. Мяч добавили классическими визуальными эффектами, а готовый цифровой файл прогнали через аппаратный фильм-рекордер - устройство, которое переносит цифровое видео на настоящую плёнку.

Отсюда зерно и цветопередача кино пятидесятых - их не имитировали фильтром, а получили честным аналоговым способом.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ DeepSeek готовится к IPO

Китайский стартап начал процесс подготовки к первичному размещению акций. Подачу заявки ИИ-разработчик планирует на конец этого или начало следующего года, чтобы официально стать публичной компанией в 2027 году.

Одновременно с этим DeepSeek ищет инвесторов для нового раунда финансирования. Ожидается, что оценка компании составит около $71 млрд, это заметный скачок по сравнению с оценкой в $50 млрд, зафиксированной во время предыдущего раунда в начале июня.

Летом стартап впервые привлек внешнее финансирование, получив $700 млн. На этот раз цель DeepSeek - собрать не менее $1,4 млрд.

Стремительный рост капитализации уже сделал основателя проекта Ляна Вэньфэна одним из богатейших людей в глобальной ИИ-индустрии - его личное состояние сейчас оценивается в $36 млрд.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI создала модель для поиска уязвимостей в своих LLM

Внутренняя разработка под названием GPT-Red автоматизирует редтиминг собственной продукции компании. Инструмент симулирует промпт-инъекции и скрытые атаки через письма, файлы и веб-страницы.

Система обучалась с помощью RL и self-play - непрерывное соревнование атакующей и защитной моделей довело успешность поиска уязвимостей до 84% в тестовых сценариях (против 13% у людей-специалистов).

По словам OpenAI, благодаря GPT-Red уязвимость GPT-5.6 Sol к прямым промпт-инъекциям снизилась в 6 раз по сравнению с моделями четырехмесячной давности, но около 3,8% сложных атак по-прежнему достигают цели (сопоставимо с показателями Claude Opus 4.5).

Инструмент остается внутренним, OpenAI планирует выпустить статью с описанием архитектуры и процесса обучения в ближайшее время.
openai.com

✔️ SpaceXAI открыла исходный код Grok Build

В репозиторий вошли цикл управления агентом, механизмы сборки контекста, парсинг ответов модели, консольный интерфейс с просмотром diff-изменений и инструменты выполнения команд.

Код демонстрирует механизмы интеграции фреймворка с серверами MCP, субагентами и кастомными плагинами.

Grok Build поддерживает локальное развертывание и позволяет перенаправить запросы на любые локальные LLM, полностью исключив передачу данных на сторонние серверы.
x.ai

✔️ Apple Intelligence официально выходит на китайский рынок

Сервис будет работать в Китае на базе локальных ИИ-моделей после получения официального одобрения от профильного ведомства КНР. Из-за жестких региональных требований к регистрации генеративных сервисов компания отказалась от адаптации собственных алгоритмов.

Базовой LLM для китайских версий iOS и macOS выбрана Qwen от Alibaba. Модель будет отвечать за анализ контекста, генерацию текста и изображений. Параллельно Apple сотрудничает с Baidu для разработки дополнительных функций под региональный рынок.

На ранних этапах компания также рассматривала решения от DeepSeek и ByteDance, но выбрала Alibaba и Baidu.
reuters.com

✔️ Spotify запустил бету диалогового ИИ-ассистента

Музыкальный сервис добавил ассистента на основе ИИ в управление воспроизведением через текстовые и голосовые команды. Функция запущена в режиме беты для Premium-пользователей старше 18 лет в США, Ирландии и Швеции.

Модель обрабатывает контекстные запросы, а в интерфейсе плеера можно запрашивать информацию об артистах, песнях и подкастах, узнавать историю собственных прослушиваний и задавать вопросы на общую эрудицию.

Запуск ассистента дополняет предыдущие ИИ-функции платформы - генерацию плейлистов по промптам и интеграцию технологий ElevenLabs для озвучки аудиокниг.
spotify.com

✔️ На Meta* подали в суд за использование алгоритмов при сокращении персонала

Бывшие сотрудники подали иск в федеральный суд Калифорнии, обвинив компанию в использовании ИИ в ходе майского сокращения 8000 человек.

По версии истцов, внутренние системы генерировали списки на увольнение с системной предвзятостью. Под сокращение непропорционально часто попадали сотрудники с инвалидностью, а также находящиеся в медицинском или декретном отпуске. В иске указано, что алгоритм формировал списки на основе оценок эффективности, объемов выполненной работы и метрик использования корпоративных ИИ-инструментов.

Meta отвергает обвинения и настаивает, что финальные кадровые решения принимают люди. Сейчас истцы добиваются судебного запрета, чтобы сохранить рабочие места до окончания разбирательства.
wsj.com

*организация признана экстремистской, её деятельность на территории РФ запрещена.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml