✔️ Anthropic во второй раз продлила бесплатный доступ к Fable 5

Компания вновь сдвинула сроки окончания промо-периода - теперь использовать Fable 5 без дополнительных списаний можно до 19 июля. До этой же даты будет действовать бонус, который на 50% увеличивает еженедельный лимит запросов в Claude Code.

Изначально акцию планировали завершить еще 7 июля, после чего дедлайн перенесли на 12-е число, а теперь добавили еще одну неделю.

Пользователи могут тратить на генерации в Fable 5 до половины еженедельной квоты. При исчерпании лимита потребуется переключиться на другие модели или включить оплату по факту потребления. Промо-условия не распространяются на API.
claude.com

✔️ Сэм Альтман пересмотрел прогноз по сокращению рабочих мест из-за ИИ

Глава OpenAI теперь уверен, что актуальное поколение моделей создает больше рабочих мест, чем сокращает, а экономические последствия от внедрения ИИ оказались менее масштабными, чем он ожидал ранее.

Параллельно компания продолжает обсуждать долгосрочные меры борьбы с возможной технологической безработицей. Среди рабочих концепций - налог на автоматизацию, создание целевых госфондов и переход на четырехдневную рабочую неделю.
Sam Altman в сети Х

✔️ Ричард Саттон запустил стартап Oak Lab

Пионер RL и лауреат премии Тьюринга открыл стартап Oak Lab для разработки автономных агентов. Цель проекта - создать непрерывно обучающуюся модель на 1 трлн параметров с планированием в реальном времени и энергопотреблением 20 Вт.

Oak Lab строится на базе концепции непрерывного RL. Вместо разового трейна на статических датасетах агенты будут познавать среду в процессе работы. Система должна самостоятельно формировать внутреннюю модель мира, генерировать варианты действий и оценивать их успешность.

Саттон называет современные методы глубокого обучения неэффективными. По его оценке, генеративный ИИ справляется с имитацией, но не умеет критически оценивать свои результаты, поэтому не годится для реальных открытий.
Richard Sutton в сети X

✔️ Правительство Южной Кореи профинансирует разработку суверенного чат-бота

Южная Корея запустит бесплатный национальный ИИ до конца года. Власти выделят разработчикам кластер из 512 ускорителей NVIDIA B200, а со следующего года полностью возьмет на себя расходы на инференс для граждан.

В рамках проекта AI for All государство отберет двух-трех частных провайдеров, которые должны минимум на 50% работать на базе независимых корейских моделей. Локальные разработчики пока оценивают условия проекта, участие подтвердила только Kakao, местный ИТ-лидер.

Отбор компаний завершится к середине августа. Бета-тест системы запланирован на сентябрь, релиз - до конца года.
yna.co.kr

✔️ Sakana AI и Autodesk разработали смарт-блоки для самовосстанавливающихся конструкций

Smart Cellular Bricks - децентрализованные физические модули для сборки самовосстанавливающихся 3D-конструкций. Каждый блок выполняет легковесную модель NCA и обменивается данными с ближайшими соседями. Массив модулей улавливает структурные паттерны без обращения к заложенным в память шаблонам.

Агрегируя локальные состояния, кластер за 3 минуты определяет свою глобальную форму (например, стола или самолета). В тестах массив из почти 200 блоков успешно классифицировал форму даже при принудительном отключении части элементов.

Если дополнительно обучить систему поиску аномалий, модули смогут вычислять недостающие сегменты и управлять регенерацией конструкции из небольшого базового кластера. Метод ляжет в основу разработки смарт-материалов и реконфигурируемой робототехники. Статья опубликована в Nature, код - на Github.
sakana.ai

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

🙂 NVIDIA выпустила бесплатные карты но есть нюанс

Компания анонсировала первую серию коллекционных карточек, посвященных истории развития графических ускорителей GeForce.

Набор с акцентом на ностальгию включает изображения культовых продуктов прошлых лет от видеокарт NV1, GeForce 3 и GTX 1080 до знаменитой технодемки Medusa.

Заполучить карточки смогут участники офлайн-мероприятий и победители розыгрышей сообщества в рамках промокампании "Summer of RTX".

В свободную продажу мерч не поступит, он будет распространяться исключительно бесплатно.

Маркировка Series 1 намекает, что в будущем компания может выпустить и другие коллекционные наборы.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ OpenAI временно отменила пятичасовой лимит на использование GPT-5.6 Sol и Codex для платных тарифов

После экстремального всплеска нагрузки на серверы OpenAI решили отключить плавающее пятичасовое окно в подписках Plus, Pro и Business и полностью обнулила текущую статистику потребления для всех аккаунтов.

Одновременно с этим инженеры компании повысили вычислительную эффективность модели GPT-5.6 Sol. Теперь она тратит заметно меньше доступного лимита при выполнении аналогичного объема задач.

Точных технических деталей не раскрывают, но оптимизация, вероятнее всего, связана со снижением расхода токенов.

Благодаря апдейту разработчики смогут дольше работать с объемным кодом, прежде чем столкнутся с еженедельными ограничениями, которые по-прежнему остаются в силе.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Samsung разрабатывает ИИ-ускоритель для ПК

Подразделение Samsung LSI готовит к выпуску 4-нм сопроцессор под кодовым названием GAIA.

В отличие от решений Intel, AMD и Qualcomm, где NPU является лишь частью базового процессора, корейская компания создает полностью независимый ИИ-акселератор.

Особенность GAIA заключается в тесной привязке вычислительных блоков к массивам памяти. Samsung планирует задействовать собственную разработку PIM (Processing-in-Memory), технологию, которая переносит вычисления непосредственно внутрь модулей DRAM, что идеально подходит для работы LLM-моделей, генерации изображений и синхронного перевода.

По данным отраслевых источников, ранние прототипы чипа уже переданы для тестирования в HP и Lenovo. Если тесты пройдут успешно, массовое производство чипа начнется в 2027 году.

Для Samsung этот релиз станет возвращением на рынок кремния для ПК после закрытия экспериментов с хромбуками в 2012 году.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ ChatGPT получил полноценный внутренний поиск

Долгожданная функция поиска по истории чатов, проектам и загруженным документам доступна в боковой панели веб-интерфейса и в мобильных приложениях для iOS и Android.

Поиск поддерживает фильтры по типам контента, а клик по результату в выдаче перенаправляет пользователя на конкретное сообщение в диалоге.

Обновление разворачивается глобально. Новая возможность доступна всем пользователям ChatGPT, включая бесплатную версию.
openai.com

✔️ Anthropic открыла учителям в США бесплатный доступ к своим продуктам

Компания анонсировала бесплатную платформу Claude for Teachers для преподавателей школ США. В неё вошли модели, среда Claude Code и Cowork, где ИИ сам выполняет цепочки задач. Например, учитель один раз настраивает агента, и тот каждое утро проверяет тесты или собирает сводку по успеваемости класса.

Платформа поддерживает интеграцию с сервисами Canva Education и MagicSchool, позволяя встраивать Claude в уже готовые рабочие процессы. Anthropic обещает, что данные учителей и учеников не пойдут на обучение будущих моделей.

Заодно на GitHub выложили набор навыков для агентов и запустили курс по ИИ, не привязанный к продуктам какой-то одной компании. Программа продолжает вузовскую Claude for Education. Регистрация открыта до июня 2027 года.
anthropic.com

✔️ Google добавила генерацию изображений в AI Overview

К 25-летию сервиса Google Images компания добавила генерацию картинок по текстовому запросу в поисковые сводки. За функцию отвечает генератор на базе Nano Banana.

Домашняя страница поиска по картинкам получила редизайн с механикой в стиле Pinterest. Интерфейс переведен на динамическую галерею с адаптивной алгоритмической лентой и возможностью сохранять изображения в тематические коллекции.

Развертывание генеративных функций в AI Overviews займет несколько недель. На старте опция доступна только на английском языке в регионах, где уже поддерживается создание изображений.
blog.google

✔️ Nvidia вдвое сократила список покупателей ИИ-чипов в Азии

Чипмэйкер ужесточил процесс одобрения для азиатских контрагентов из списка авторизованных покупателей, чтобы перекрыть серый экспорт оборудования в Китай.

После аудита число одобренных компаний в Сингапуре, Малайзии и Японии уменьшилось более чем на 50%. В новый "белый список" не попали многие новые облачные провайдеры-арендодатели GPU.

Компания перешла от проверки документов к физическим инспекциям дата-центров. Теперь Nvidia анализирует контракты и запрашивает информацию напрямую у конечных пользователей ускорителей.
ft.com

✔️ Учёные предупреждают о приближении второй промышленной революции

Стэнфордская лаборатория цифровой экономики опубликовала открытое письмо "We Must Act Now" о макроэкономических последствиях внедрения ИИ. Документ подписали более 200 ученых, 16 нобелевских лауреатов и представители Google, Anthropic и OpenAI.

Авторы прогнозируют, что в ближайшие 10 лет развитие ИИ спровоцирует трансформацию экономики, сопоставимую с исторической индустриализацией. Письмо призывает формировать новые институты для компенсации потери рабочих мест.

Лидеры ИИ-компаний указывают на нехватку метрик для измерения влияния ИИ на экономику - из-за этого конкретный план действий отсутствует.

Демис Хассабис, не подписавший письмо, прогнозирует появление AGI в перспективе 5 лет и сравнивает эффект с "десятикратной индустриализацией на десятикратной скорости".
stanford.edu

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

Оффер на роль Senior Data Science за неделю — реально? 🚀

Коллеги из Авито запускают Fast Track — ускоренный отбор для специалистов Data Science уровня Senior и Senior+. Одна неделя на все технические этапы и финал → оффер в классифайд №1 в мире по количеству пользователей.

✅ Основные этапы — 20–26 июля. Регистрация открыта до 20 июля.

Как проходит:
🔸 До 20 июля — заявка + HR-скрининг
🔸 До 24 июля — техническая секция (ML-теория + Python)
🔸 25 июля — ML System Design
🔸 26 июля — финал
🔸 До 28 июля — оффер

Преимущества фаст-трека:
🔸 Быстрый отбор и совмещённые этапы
🔸 Все даты известны заранее
🔸 Возможность оценить свои скилы — результат закрепляется на год

Кого ждут:
🔸 От 4 лет опыта в крупных российских и международных IT-, BigTech- и FinTech-компаниях
🔸 Полный цикл разработки моделей — от ресёрча до выкатки в прод
🔸 От 1 года самостоятельного лидирования проекта, автономность и инициативность

Команды на выбор: антифрод и модерация, монетизация и реклама, поиск и рекомендации, вертикальные DS-команды.

🤓 Регистрация — до 20 июля. Успей оставить заявку!

📌Google воссоздала утерянный гол Пеле 1959 года

Для музея Пеле в Сантусе специалисты DeepMind сняли мини-документалку о знаменитом голе, который ни разу не попал на плёнку.

Видеозаписей матча просто не существует, поэтому историки собрали точную раскадровку по архивам - в дело пошли 2000 документов и 3600 фотографий.

Сантус для этой истории место не случайное. Пеле пришёл в местный клуб в 15 лет и играл за него с 1956 по 1974 год - там забил большинство своих голов, включая тот самый, незаснятый. Для этого города он легенда, поэтому музей открыли именно здесь.

Полностью доверить сцену ИИ не получилось - генеративные модели до сих пор путаются в сложной спортивной биомеханике.

Поэтому команда сначала сняла живого дублёра на футбольном поле, а затем функция Performance Control в видеогенераторе Veo 3 взяла с этой записи 3D-геометрию и траектории движения актёра - так получился жёсткий физический каркас, за пределы которого генерация выйти не могла.

Поверх каркаса модели Gemini Omni и Nano Banana Pro дорисовали исторический облик стадиона, погоду, толпу на трибунах и лицо самого Пеле, заменив им дублёра.

Финал делали по-киношному. Мяч добавили классическими визуальными эффектами, а готовый цифровой файл прогнали через аппаратный фильм-рекордер - устройство, которое переносит цифровое видео на настоящую плёнку.

Отсюда зерно и цветопередача кино пятидесятых - их не имитировали фильтром, а получили честным аналоговым способом.

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ DeepSeek готовится к IPO

Китайский стартап начал процесс подготовки к первичному размещению акций. Подачу заявки ИИ-разработчик планирует на конец этого или начало следующего года, чтобы официально стать публичной компанией в 2027 году.

Одновременно с этим DeepSeek ищет инвесторов для нового раунда финансирования. Ожидается, что оценка компании составит около $71 млрд, это заметный скачок по сравнению с оценкой в $50 млрд, зафиксированной во время предыдущего раунда в начале июня.

Летом стартап впервые привлек внешнее финансирование, получив $700 млн. На этот раз цель DeepSeek - собрать не менее $1,4 млрд.

Стремительный рост капитализации уже сделал основателя проекта Ляна Вэньфэна одним из богатейших людей в глобальной ИИ-индустрии - его личное состояние сейчас оценивается в $36 млрд.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml