🌟 Как поднять X11 в контейнере и запустить Unity в YTsaurus

Команда 3D-реконструкции в Яндексе запустила рендеринг Unity-сцен в YTsaurus. За два дня отсканировали гостей премьеры «Кибердеревни», превратили в 3DGS-аватары и отрендерили тысячи роликов.

Графические движки оказались требовательнее вычислительных задач. Для запуска Unity в контейнере недостаточно пробросить /dev/nvidia0.

🟡Что добавили:

🟢/dev/nvidia-modeset
🟢/dev/dri/card0
🟢/dev/dri/renderD128
🟢X11-сервер с DDX-драйвером nvidia_drv.so
🟢dbus внутри контейнера

Прошли путь от контейнеров в локальном Docker до операций в YTsaurus. На пути выяснилось, каких устройств не хватает. Коллеги из Yandex Infrastructure за несколько часов добавили поддержку Xorg для GPU-хостов.

Перед запуском протестировали на Quake II RTX. У A100 нет RT-ядер и NVENC — трассировка через Compute-шейдеры, видео кодируется софтом на CPU.

Результат: рендеринг стал обычным шагом в пайплайне. Никаких виртуалок и ручных запусков.

@ai_machinelearning_big_data

#AI #ML #YTsaurus #3DGS #Unity

✔️ OpenAI не планировали строить дата-центр Stargate в Великобритании

Проект Stargate UK стоимостью $30 млрд оказался правительственной пиар-акцией, выяснила The Guardian. Инсайдеры утверждают, что реального плана строительства не существовало.

Представители OpenAI ни разу не посещали площадку в бизнес-парке Cobalt Park в Норт-Тайнсайде. Местные власти также подтвердили отсутствие встреч с OpenAI и ее британским партнером Nscale.

В апреле операторы проекта объявили о приостановке работ, официально сославшись на жесткое регулирование и высокие затраты на электроэнергию. Члены британского парламента уже признали реализацию инициативы крайне маловероятной.
theguardian.com

✔️ Anthropic научилась декодировать планирование в ИИ вне CoT

Компания нашла в Claude изолированную рабочую область, где модель оперирует концептами без вывода в текст и генерации CoT. Зону назвали J-Space, в честь матрицы Якоби, с помощью которой исследователи отследили скрытые процессы.

В одном из тестов Claude поручили скопировать случайное предложение и одновременно обрабатывать информацию о мосте Golden Gate. Модель выдала только нужный текст, но в J-Space зафиксировали активацию понятий "мост" и "Калифорния".

Метод планируют применять для выявления скрытых намерений в рамках элайнмента. Anthropic протестировала J-Space на модели, намеренно обученной саботировать кодинг. При генерации корректных скриптов в скрытом пространстве фиксировались концепты "подделка", "тайно" и "мошенничество".
transformer-circuits.pub

✔️ Релиз серверных стоек Nvidia NVL144 задерживается на год

Основная причина - высокий процент брака при производстве центральной печатной платы. Другие аппаратные планы тоже изменены.

Отменен выпуск спаренной стойки NVL72x2 из-за недовольства облачных провайдеров форм-фактором и высокими операционными расходами. Также отменена 4-кристалльная версия будущего чипа Rubin Ultra, на рынок выйдет только вариант с двумя кристаллами.

Внедрение интерконнекта CPO-NVSwitch отложено до следующей архитектуры Feynman. Компенсировать задержки Nvidia планирует за счет систем Oberon-Rubin в классическом исполнении.
SemiAnalysis в сети Х

✔️ Китайский бигтех закрывает доступ к ИИ-аватарам

ByteDance, Alibaba и Tencent сворачивают функции ИИ-компаньонов из-за требований Администрации киберпространства Китая по борьбе с цифровой зависимостью.

Tencent отключила кастомных ботов в Yuanbao в июне. Alibaba уберет аватаров из Qwen 10 июля, а ByteDance закроет доступ к персонализированным агентам в чат-боте Doubao 15 июля.

По новым правилам провайдеры обязаны отслеживать признаки аддикции и программно ограничивать чрезмерное использование сервисов. Запрещена генерация контента, формирующего у подростков эмоциональную привязанность, способную вытеснить реальные социальные связи.

Обучение моделей на данных из личных переписок также попадает под запрет.
scmp.com

✔️ Япония инвестирует 1 трлн иен в роботов

Власти страны планируют развернуть 10 млн роботов с физическим ИИ к 2040 году для компенсации дефицита кадров. Устройства задействуют в 18 отраслях, среди них - машиностроение, медицина, общепит и сельское хозяйство.

Управлять парком будет мультимодальная модель Noetra, спроектированная специально для робототехники. Ее создают Национальный институт передовых промышленных наук и консорциум SoftBank, NEC, Sony Group и Honda.

Госинвестиции в проект составят 380 млрд иен в текущем финансовом году и достигнут 1 трлн иен (около 6 млрд долларов) за 5 лет. Архитектуру Noetra планируют открыть для местных разработчиков, а участники консорциума намерены использовать модель для экспансии на внешние рынки.

Об аналогичной государственной программе по роботизации ранее объявила Южная Корея.
theregister.com


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌 Лауреаты ICML 2026

Организаторы Международной конференции по машинному обучению опубликовали список работ, удостоенных наград этого года.

ICML считается одной из ведущих мировых площадок в сфере искусственного интеллекта, а её премии - заметным профессиональным признанием.

Лауреатов основной категории выбирали в несколько этапов - из 53 первоначальных кандидатов отобрали короткий список из 22 работ, которые затем в анонимизированном виде оценивал комитет из 11 человек.

🟡 Высшую награду в категории "Выдающиеся статьи" разделили 2 статьи

The Flexibility Trap оспаривает распространённое мнение о диффузионных языковых моделях о том, что свобода выбирать порядок генерации текста, которую принято считать достоинством таких моделей, в задачах на рассуждение, наоборот, ухудшает результат.

High-Accuracy Sampling for Diffusion Models and Log-Concave Distributions показывает, что диффузионные модели способны достигать высокой точности за существенно меньшее число вычислений.

🟡Отдельно отмечены работы, отстаивающие определённую точку зрения

Лучшей признана статья Сары Болл и Фила Хакеманна, в которой утверждается, что элайнмент ИИ, создаваемый ради безопасности, может применяться и для цензуры.

Почётного места удостоена работа Ли Цивэя и соавторов про то, что изучение дипфейков недостаточно учитывают проблему создания интимных изображений без согласия людей.

🟡Ещё 5 статей получили упоминания в основной категории

🟠Как модели обходят «детекторы лжи» при обучении;

🟠Отбор обучающих данных для генерации видео;

🟠Пределы запоминания данных языковыми моделями;

🟠Объяснение того, почему разные диффузионные модели выдают схожие результаты;

🟠Анализ эффекта грокинга, когда модель сначала запоминает обучающие примеры, а обобщать, то есть верно работать на новых, ранее не встречавшихся данных, начинает гораздо позже, если обучение продолжать.

Премию Test of Time, отмечающую вклад с долгосрочным влиянием, присудили работе за авторством коллектива DeepMind под руководством Владимира Мниха.

Она предлагает метод асинхронного RL, который повлиял и на обучение больших языковых моделей.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

📌Claude Code изменил чужую продакшен-базу

На GitHub появился любопытный тикет, который (если подтвердится) бьёт по базовой гарантии Антропик - изоляции пользователей друг от друга.

В рабочем контексте Claude Code внезапно оказались чужие учётные данные - IP и root открытым текстом от сервера, к которому автор не имеет никакого отношения.

🟡Дальше самое неприятное

Ассистент принял чужие креды за легитимные, подключился к серверу по SSH, перечислил Docker-контейнеры и базы PostgreSQL, после чего выполнил миграцию с операциями чтения и записи.

Иными словами, ИИ одного пользователя отредактировал базу другого без ведома и согласия владельца.

🟡Причина пока неизвестна

В тематических сообществах обсуждают версию сбоя изоляции кэша общих префиксов.

Чтобы удешевить инференс и ускорить обработку, провайдеры переиспользуют кэшированные фрагменты диалогов, и при коллизии ключей кэша или отказе разграничения кусок чужого контекста теоретически может просочиться в вашу сессию.

Если эта версия верна, под угрозой данные любого пользователя. Но это лишь одна из гипотез, в самом отчёте среди возможных векторов названы также общее хранилище сессий, путаница при суммаризации контекста и перекрёстные ссылки в транскриптах.

🟡Есть и куда более прозаичное объяснение

Возможно, это галлюцинация модели, случайно угадавшей реальный IP и слабый пароль, либо локальная история проекта, загрязнившая контекст.

Пока Антропик не выпустила официального заключения, ни одну из версий нельзя ни подтвердить, ни отвергнуть.

Автоматика GitHub повесила на тикет метку security.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml