Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Компания запустила программу Rosalind Biodefense и открыла бесплатный доступ к специализированной модели GPT-Rosalind. OpenAI полностью покроет расходы на использование модели для верифицированных команд.
Подать заявку могут академические, некоммерческие и государственные лаборатории, а также небольшие профильные стартапы.
Представленная в апреле GPT-Rosalind обучена для анализа молекул, белков, генов и механизмов заболеваний. Цель инициативы - ускорить переход от научных гипотез к реальным экспериментам в сфере биозащиты.
openai.com
Новая платформа самостоятельно находит уязвимости в коде, пишет и внедряет патчи.
В основе - технологии стартапа Wiz для картирования IT-среды и приоритизации реальных векторов атак. Мониторинг обеспечивают несколько ИИ-моделей: легковесные ведут непрерывный анализ сети, а ресурсоёмкие активируются только для проверки критических узлов.
За исправление отвечает ИИ-агент Codemender от DeepMind. При обнаружении уязвимости он заменяет проблемный код в среде разработки. Заявлена возможность рефакторинга legacy-архитектур на современные языки программирования. Перед деплоем патча платформа автоматически генерирует тесты для проверки внесённых изменений.
google.com
На лицензию OpenMDW-1.1 переходят 4 семейства: Cosmos, Isaac GR00T, Ising и Nemotron.
Стандарт разработан Linux Foundation для ИИ-индустрии и одним документом покрывает все компоненты релиза: исходный код, датасеты, веса, метаданные и документацию. Лицензия позволяет делать дообученные модели и производные продукты проприетарными.
Разработчики получают права на коммерциализацию, модификацию и распространение моделей. Единственное требование - сохранение оригинальных копирайтов при дистрибуции.
NVIDIA в сети Х
Dubbing v2 предназначена для перевода речи на 90+ языков с клонированием голоса и сохранением эмоций оригинала.
Модель перешла на архитектуру speech-to-speech: аудио обрабатывается напрямую без промежуточной конвертации в текст. Она сохраняет тембр, интонации и темп спикера, автоматически синхронизируя перевод с таймингами и паузами исходного видео. Алгоритм генерирует контекстную адаптацию фраз вместо дословного перевода, не требуя ручной корректировки.
База поддерживаемых языков расширена с 29 до более чем 90. Инструмент доступен в двух форматах: ElevenCreative (платформа для креаторов и маркетологов) и ElevenProductions для киностудий и бродкастеров. Публичный API для готовится к релизу.
elevenlabs.io
Genesis World - симулятор для робототехники, который позволяет генерировать 100 дней симуляции за один час вычислений.
В платформу встроены кастомные солверы, объединяющие физику твердых и деформируемых тел и предотвращающие взаимопроникновение мешей. Вычисления обрабатывает кроссплатформенный GPU-компилятор Quadrants, а за генерацию данных для СV отвечает движок Nyx с поддержкой трассировки пути.
В симуляторе есть профили Unitree, Sharpa, Wuji и различных робототехнических захватов. Genesis World рассчитывает сложные физические контакты в режиме, близком к реальному времени, и позволяет тестировать модели для прямого sim-to-real переноса политик на физических роботов.
Genesis AI в сети Х
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍70❤24🔥13👏8🤩7🤓3🤔2💘1
Подразделение Alibaba сообщила о выпуске Qwen-VLA - модели, которая способна управлять роботами разных типов без отдельной настройки под каждую платформу.
VLA-модели получают на вход изображение с камеры и текстовую команду, а на выходе выдают конкретные действия для робота.
Новинка построена на VL-основе Qwen3.5-4B и дополнена декодером действий на 1,15 млрд параметров.
Модель объединяет 3 типа задач: манипуляции (захват и перемещение предметов), навигацию и прогнозирование траекторий, а переключение между разными роботами требует лишь изменения текстовой инструкции.
Qwen-VLA не уступает специализированным системам, обученным под каждую отдельную задачу - GR00T (разработка NVIDIA) и π0.5 (Physical Intelligence).
На наборе тестов LIBERO Qwen-VLA показала 97,9%, на RoboTwin-Hard - 87,2%, а в экспериментах с двуруким роботом ALOHA средний процент успешных выполнений в знакомых условиях составил 83,6% и 76,9% в незнакомых.
Пока опубликован технический отчет и создан репозиторий проекта, о доступности самих моделей не сообщается.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍100🔥34👏12❤8🎉7👌3💘1
Вице-президент Google Джош Вудворд в ответ на жалобы пользователей на то, что лимит Gemini расходуется слишком быстро и непредсказуемо, рассказал, что команда внедряет 6 мер по оптимизации квот.
По его словам, часть изменений уже действует, остальные находятся в разработке.
Перечень мер выглядит так:
Сроков завершения работ по тем пунктам, которые ещё дорабатываются, Вудворд не назвал.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍103👏25❤17🤔13😁12👌4🔥3
Одна модель, чтобы работать как агент, держать длинный контекст (1M) с возможностью понимать разные типы модальностей.
Бенчмарки
- 59.0% на SWE-Bench Pro
- 66.0% на Terminal Bench 2.1
- 34.8% на SWE-fficiency
- 28.8% на KernelBench Hard
- 74.2% на MCP Atlas
- контекст до 1M токенов за счёт MiniMax Sparse Attention
- нативная мультимодальность
Отдельно Китайцы выпустили MiniMax Code - свою среду для работы с кодом на базе новой модели.
По ценам: в первые 7 дней дают скидку 50% на стандартное использование с контекстом до 512K.
MiniMax выпускают в open source модель, которая обходит и Opus, и GPT-5.5 на BrowseComp и SVG Bench.
При этом она ещё и лучше GPT-5.5 на SWE-Bench Pro, KernelBench Hard и BankerToolBench, а Opus обгоняет на OSWorld Verified.
API: http://platform.minimax.io
Тарифы по токенам: https://platform.minimax.io/subscribe/token-plan
MiniMax Code: http://code.minimax.io
@ai_machinelearning_big_data
#MiniMax #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍140🔥33❤16👏13😁4🎉4🐳1
🧠VL-DAC — метод обучения визуально-языковых моделей в симуляторах вместо дорогостоящего дообучения на реальных данных
Исследователи доказали, что VLM можно дешевле и быстрее обучать новым навыкам не в реальной среде, а в наборе симуляторов — а затем переносить эти навыки уже на реальные задачи. Результаты исследования представили на международной конференции по автономным агентам и мультиагентным системам уровня А — AAMAS. К таким выводам пришли ребята из лабы фундаментальных исследований ИИ Т-Банка.
VL-DAC учитывает недостатки предыдущих методов дообучения VLM и учит:
•анализировать интерфейсы и изображения
•выполнять действия шаг за шагом
•оценивать, насколько каждое действие приближает к цели
Для обучения использовали несколько симуляторов, каждый из которых отвечает за отдельный навык: навигацию, работу с объектами или веб-интерфейсами. После обучения модель Qwen2-VL-7B стала более чем на 50% лучше выполнять задачи в интерактивной среде, улучшила пространственную ориентацию на 5% и веб-навигацию на 2%.
Подход может применяться в робототехнике, банкинге, гейминге, логистике и других задачах, где ИИ должен не просто понимать изображение или интерфейс, но и выполнять цепочку последовательных действий.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLM
Исследователи доказали, что VLM можно дешевле и быстрее обучать новым навыкам не в реальной среде, а в наборе симуляторов — а затем переносить эти навыки уже на реальные задачи. Результаты исследования представили на международной конференции по автономным агентам и мультиагентным системам уровня А — AAMAS. К таким выводам пришли ребята из лабы фундаментальных исследований ИИ Т-Банка.
VL-DAC учитывает недостатки предыдущих методов дообучения VLM и учит:
•анализировать интерфейсы и изображения
•выполнять действия шаг за шагом
•оценивать, насколько каждое действие приближает к цели
Для обучения использовали несколько симуляторов, каждый из которых отвечает за отдельный навык: навигацию, работу с объектами или веб-интерфейсами. После обучения модель Qwen2-VL-7B стала более чем на 50% лучше выполнять задачи в интерактивной среде, улучшила пространственную ориентацию на 5% и веб-навигацию на 2%.
Подход может применяться в робототехнике, банкинге, гейминге, логистике и других задачах, где ИИ должен не просто понимать изображение или интерфейс, но и выполнять цепочку последовательных действий.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #LLM
👍146🤔54❤38👏23🔥7👌6
Tencent выпустил Hy-Memory — плагин памяти для долгосрочных агентов вроде OpenClaw.
Под капотом: 6-уровневый фреймворк памяти, дуальная система System1/System2 и трёхуровневая цепочка эволюции воспоминаний.
Агент накапливает контекст и уточняет понимание пользователя со временем.
Заявленные цифры: на 70% меньше хранимых воспоминаний при плотности информации выше на 45%, потребление токенов на длинных контекстах снижается на 35%, обновление памяти ускоряется на 20%.
Вместо роста сырого RAG-хранилища система сжимает и переструктурирует знания, что особенно актуально при многодневных сессиях с одним агентом.
Установка:
📷Project & Download:
https://memory.hunyuan.tencent.com
📷 OpenClaw Docs:
https://memory.hunyuan.tencent.com/openclaw/
@ai_machinelearning_big_data
Под капотом: 6-уровневый фреймворк памяти, дуальная система System1/System2 и трёхуровневая цепочка эволюции воспоминаний.
Агент накапливает контекст и уточняет понимание пользователя со временем.
Заявленные цифры: на 70% меньше хранимых воспоминаний при плотности информации выше на 45%, потребление токенов на длинных контекстах снижается на 35%, обновление памяти ускоряется на 20%.
Вместо роста сырого RAG-хранилища система сжимает и переструктурирует знания, что особенно актуально при многодневных сессиях с одним агентом.
Установка:
openclaw plugins uninstall openclaw-hy-memory📷Project & Download:
https://memory.hunyuan.tencent.com
📷 OpenClaw Docs:
https://memory.hunyuan.tencent.com/openclaw/
@ai_machinelearning_big_data
👍43🤔43❤8👏7💯5🔥4👨💻3
Компания скорректировала структуру выдачи GPT-5.5 Instant: модель стала генерировать меньше избыточных длинных списков и ее ответы теперь более читаемы и естественны.
Вместе с этим из GPT-5.5 Instant и GPT-5.5 Thinking убрали функцию Canvas. Теперь эти элементы рендерятся как инлайн-блоки в основном окне чата.
Доступ к классическому Canvas остался у платных пользователей при ручном переключении на старые версии моделей.
Также объявлены сроки удаления устаревших продуктов в веб-интерфейсе ChatGPT:
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤔39😢19❤9😐6🔥3🥰3🌭1💅1🆒1
Что умеет:
- работать как гибридный агент с GUI и CLI
- решать задачи с визуальными и текстовыми данными
- помогать в кодинге и продуктивной работе
- принимать входные данные разных форматов
- анализировать изображения, рассуждать по ним и привязывать ответы к конкретным объектам
- использовать поиск для более точных ответов
- переноситься между разными агентными фреймворками
Qwen3.7-Plus доступна через API в Alibaba Cloud Model Studio.
Blog: https://qwen.ai/blog?id=qwen3.7-plus
Qwen Studio: https://chat.qwen.ai/?models=qwen3.7-plus
API: https://modelstudio.console.alibabacloud.com/ap-southeast-1?tab=doc#/doc/?type=model&url=2840914_2&modelId=qwen3.7-plus&serviceSite=international
@ai_machinelearning_big_data
#qwen #opensource
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤46👍22🔥8🐳1