16 мая 1821 года в селе Окатово Калужской губернии родился Пафнутий Львович Чебышев. Человек, без работ которого современный data science выглядел бы совсем иначе: ни тебе закона больших чисел в привычной форме, ни оценок отклонений, ни нормальной теории приближений.
Чебышев основал петербургскую математическую школу и почти 35 лет вёл кафедру математики в Санкт-Петербургском университете. Через его руки прошли Ляпунов, Марков и Стеклов, то есть люди, чьи имена сегодня встречаются в любой книге по статистике и теории вероятностей.
Главное, чем он остался в математике: многочлены Чебышева, неравенство Чебышева, результаты по распределению простых чисел и фундамент теории приближений. Если кто-то когда-то открывал учебник по ML, он сталкивался с этим неравенством в первой же главе про концентрацию меры. Многочлены Чебышева до сих пор используют в численных методах, фильтрах и аппроксимациях, на которых построены реальные инженерные системы.
Теперь обещанная история. Чебышев с детства хромал на одну ногу из-за врождённого дефекта, обычные детские игры были для него почти недоступны, и мать делала ставку на учёбу. Именно эта хромота, по воспоминаниям современников, и подтолкнула его всю жизнь возиться с механизмами: он хотел понять, как можно превратить вращательное движение в прямолинейное, чтобы шаги людей и работа машин были ровными. В итоге он построил больше 40 механических устройств, включая знаменитую стопоходящую машину, которая на Всемирной выставке в Париже в 1878 году ходила как настоящее живое существо. Это был один из первых в истории шагающих механизмов, фактически прадед современных шагающих роботов.
Ещё один штрих: Чебышев почти всю свою преподавательскую зарплату тратил на инструменты и модели для собственной мастерской, а женат так и не был, говорил, что наука для него важнее. При этом в Европе его называли просто «русский Эйлер», а Французская академия наук избрала его иностранным членом ещё при жизни.
@ai_machinelearning_big_data
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤292👍86👏47🔥46🤩16🫡6😁2🆒2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Мои два ИИ-агента, работающие над одним и тем же проектом:
😁316🤣91🤔42💯20🤝17❤11👌6👍5🔥1💘1
Инструмент интегрируется с Claude Code, Cursor и другими кодинг-агентами.
Raindrop - стартап из 9 человек, основанный в 2023 году, который позиционирует себя одним из первых, кто оформил мониторинг для ИИ-агентов как отдельный продуктовый класс.
При использовании Workshop модель получает прямой доступ к трассировкам выполнения, читает их, пишет оценочные тесты и правит код, замыкая цикл самовосстановления.
Если агент в проде отклоняется от ожидаемого поведения, разработчик вызывает кодинг-агента прямо в терминале. Тот читает трассу через Workshop, пишет оценку под падающий сценарий, правит код и перезапускает прогон.
Цикл повторяется автоматически, пока не пройдут все проверки.
Workshop работает локально и стримит данные в реальном времени. Каждый токен, вызов инструмента и шаг рассуждения попадает в интерфейс по мере выполнения, без поллинга.
Есть режим воспроизведение, который берёт трассу из продакшена и прогоняет её через ваш экземпляр агента, запущенный локально.
Заявлена поддержка TypeScript, Python, Go и Rust, а также фреймворков Vercel AI SDK, OpenAI Agents SDK, Anthropic SDK, Claude Agent SDK, LangChain, LangGraph, CrewAI, Mastra, Pydantic AI и DSPy.
@ai_machinelearning_big_data
#AI #ML #Agents #Workshop #RaindropAI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍35❤14🔥4👏2
Jina AI представила новое поколение эмбеддинг-моделей. Фишка релиза - в полной мультимодальности: архитектура способна кодировать текстовую, визуальную, звуковую и видеоинформацию в единое векторное пространство.
В отличие от разрозненных решений для каждого формата данных, унифицированный подход v5-omni сильно упрощает создание сложных систем поиска и RAG-приложений.
Новинка позволяет извлекать прямые смысловые связи между аудиовизуальным контентом и текстовыми запросами из коробки, не прибегая к дополнительным процессам промежуточного распознавания или транскрибации.
Линейка представлена в 2-мя вариантами: Small на 2 млрд параметров и Nano на 0,9 млрд.
Обе версии выложены на HuggingFace и доступны через облачный API компании.
Модель также интегрирована в среду Elasticsearch, её можно быстро и удобно развернуть с помощью встроенного сервиса Elastic Inference Service.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍107🤩97🎉34❤21🔥4💯1
Увидимся на Дне открытых дверей магистерской программы «Исследования и предпринимательство в ИИ» ФКН НИУ ВШЭ и МТС? 👀
22 мая расскажут, как учат создавать и внедрять инновационные продукты, используя передовые методы: от больших языковых моделей и генеративных нейросетей до инструментов компьютерного зрения и NLP. Будет актуально для тех, кто задумывается о поступлении в магистратуру в 2026
Самое важное:
✅ 100% стоимости обучения (30 мест) финансирует МТС
✅ проекты реализуются на виртуальной инфраструктуре компании
✅ преподаватели — команда преподавателей ФКН НИУ ВШЭ и действующие эксперты из МТС и MWS AI
✅ карьера после выпуска? Роль ML/AI-разработчика или специалиста по Data Science, собственный стартап в сфере ИИ или исследования в R&D-центрах коммерческих компаний
На встрече команда магистратуры:
— поделится деталями о программе, учебном плане и фокусах развития: исследовательском и предпринимательском
— обсудит особенности поступления в 2026 году и формат отбора
— расскажет о процессе обучения и результатах — в этом помогут сами студенты и выпускники
📍 Когда: 22 мая, 18:30
📍 Формат: онлайн
📍 Запись встречи: разместят в канале магистратуры
Чтобы не пропустить трансляцию и задать все вопросы, зарегистрируйтесь на сайте!
22 мая расскажут, как учат создавать и внедрять инновационные продукты, используя передовые методы: от больших языковых моделей и генеративных нейросетей до инструментов компьютерного зрения и NLP. Будет актуально для тех, кто задумывается о поступлении в магистратуру в 2026
Самое важное:
✅ 100% стоимости обучения (30 мест) финансирует МТС
✅ проекты реализуются на виртуальной инфраструктуре компании
✅ преподаватели — команда преподавателей ФКН НИУ ВШЭ и действующие эксперты из МТС и MWS AI
✅ карьера после выпуска? Роль ML/AI-разработчика или специалиста по Data Science, собственный стартап в сфере ИИ или исследования в R&D-центрах коммерческих компаний
На встрече команда магистратуры:
— поделится деталями о программе, учебном плане и фокусах развития: исследовательском и предпринимательском
— обсудит особенности поступления в 2026 году и формат отбора
— расскажет о процессе обучения и результатах — в этом помогут сами студенты и выпускники
📍 Когда: 22 мая, 18:30
📍 Формат: онлайн
📍 Запись встречи: разместят в канале магистратуры
Чтобы не пропустить трансляцию и задать все вопросы, зарегистрируйтесь на сайте!
👍33👏7🤩7❤4😁3🔥2
Qwen3.7 уже залетел на Arena😻
Версии
• Qwen3.7-Max-Preview
• Qwen3.7-Plus-Preview
Это пока preview-версии, вот их результаты:
- #6 на Text
- #5 в Vision
Ждём полноценный релиз.
Изначально ожидалось, что её анонсируют и запустят на Alibaba Cloud Summit 20 мая, но, похоже, команда Alibaba Qwen просто не смогла ждать ивент!
chat.qwen.ai
@ai_machinelearning_big_data
Версии
• Qwen3.7-Max-Preview
• Qwen3.7-Plus-Preview
Это пока preview-версии, вот их результаты:
- #6 на Text
- #5 в Vision
Ждём полноценный релиз.
Изначально ожидалось, что её анонсируют и запустят на Alibaba Cloud Summit 20 мая, но, похоже, команда Alibaba Qwen просто не смогла ждать ивент!
chat.qwen.ai
@ai_machinelearning_big_data
🎉129👍97❤44🤩18🔥16👏15😁6🥱2🥰1👌1💘1
Главное:
- умнее в рассуждениях и работе с кодом
- заметно выносливее на длинных задачах: рефакторинги, миграции, многочасовые агентские прогоны больше не разваливаются на полпути
- строже следует сложным инструкциям - держит рамки, ограничения и стиль проекта.
Cursor сообщает, что вместе с SpaceXAI обучает с нуля гораздо более крупную модель - задействовано в 10 раз больше совокупных вычислительных мощностей и миллион эквивалентов H100 из кластера Colossus 2.
Бонус: всю неделю включённые лимиты модели удвоены - самое время обкатать на своих задачах.
https://cursor.com/blog/composer-2-5
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥100❤20👍19🎉16🤣11👏6👌2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Компании будут совместно адаптировать Codex для работы в гибридных и on-premise инфраструктурах. Модели OpenAI интегрируют напрямую с платформами Dell AI Data Platform и Dell AI Factory.
Решение позволяет корпоративным клиентам развертывать ИИ в локальном контуре с базами данных, закрытыми репозиториями и внутренней документацией без необходимости передачи конфиденциальной информации на сторонние серверы.
Целевой сценарий интеграции - разработка автономных ИИ-агентов. Локальный запуск даст агентам прямой доступ к корпоративному контексту для автоматизации бизнес-процессов, работы с системами учета и генерации отчетов.
openai.com
Суд присяжных в Калифорнии отклонил иск Илона Маска к OpenAI, Сэму Альтману, Грегу Брокману и Microsoft. Причиной стало истечение сроков давности.
Маск обвинял бывших коллег в мошенничестве и отказе от изначальной некоммерческой миссии. По его версии, руководство незаконно перевело OpenAI в статус коммерческого предприятия, использовав его стартовые пожертвования в размере $38 млн.
Защита OpenAI настаивала, что процесс инициирован для замедления конкурента на фоне развития проекта Маска xAI. Юристы компании заявили, что истец изначально осознавал необходимость привлечения капитала и партнерств уровня Microsoft для масштабирования архитектуры и закупки вычислительных мощностей.
businessinsider.com
Anthropic приобрела стартап Stainless, автоматизирующий генерацию SDK. Цель сделки - упростить разработку коннекторов и серверов MCP для интеграции Claude с корпоративным инструментарием.
Компании сотрудничают с 2022 года: инфраструктура Stainless применялась для сборки официальных SDK API Claude. Платформа стартапа конвертирует спецификации API в готовые библиотеки и CLI-утилиты для TypeScript, Python, Go, Java и Kotlin.
Технологии стартапа позволят сторонним разработчикам автоматизировать создание MCP-серверов для подключения ИИ-моделей к внутренним базам данных и запуска автономных агентов. Команда Stainless перейдет в Anthropic.
anthropic.com
Решение работает отдельно от IDE и переводит взаимодействие с ИИ из диалогового окна в параллельные рабочие процессы. В интерфейсе можно запускать несколько агентов одновременно.
Для каждой задачи Copilot автоматически разворачивает изолированные Git-worktrees и ветки. Разработчик может поручить одному агенту фоновое исправление CI, а другому написание фичи, не прерывая работу в локальном репозитории.
Для работы с PR добавлен механизм Agent Merge. Агенты самостоятельно обрабатывают комментарии после код-ревью, исправляют упавшие тесты и сливают ветки при выполнении заданных условий. Также приложение получило поддержку стандарта MCP.
Десктопный Copilot доступен по списку ожидания. На тарифах Business и Enterprise новинка доступна после корпоративной авторизации.
github.com
Исследователь подразделения FAIR Эндрю Браун перешел в стартап AMI Labs для разработки моделей мира - систем, обучающихся законам физики и причинно-следственным связям реального мира. У Цукерберга Браун провел 3 года. Он занимался моделями генерации видео, выступил соавтором архитектуры Emu Video и контрибьютором комплекса Movie Gen.
Фаундеры AMI Labs - суперзвезды ИИ-сцены Ян Лекун и Се Сайнин (самый цитируемый учёный в области генеративного ИИ и CV, соавтор архитектуры Diffusion Transformers).
Andrew Brown в сети Х
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤24🔥24👏11👍4🤔1
Приглашаем на GenAI MeetUp — hh.ru х Lamoda Tech
Если вы LLM-инженер или ML-специалист, работаете с генеративным AI, приходите обсудить разработку агентов, применение моделей и оценку их качества.
🧬 В программе разбор кейсов, интерактивы с призами, нетворкинг и угощения.
Спикеры и доклады:
▪️ Коля Безносов, Руководитель направления AI Lab, hh.ru
Рекрутер, который не спит: как мы автоматизировали первичный контакт с соискателями с помощью ИИ
▪️Данил Дмитриев, Senior Data Scientist, Lamoda Tech
Контролируемый агент поддержки: как мы превратили обратную связь из прода в роадмап
▪️Женя Орлов, Руководитель команды разработки AI Lab, hh.ru
Нейроразбор резюме: практический опыт и нюансы создания LLM-судей
▪️Дима Курганский, Teamlead MLOps, Lamoda Tech
Как мы строим GenAI-платформу в Lamoda: от MVP к production-решениям
🗓 28 мая, сбор 18:30, начало 19:00
🔗 Очно и онлайн
📍 Офис hh.ru
🔥 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
Количество очных мест ограничено.
Реклама. ООО "ЛАМОДА ТЕХ". ИНН 7734461512. erid: 2W5zFHW2tg9
Если вы LLM-инженер или ML-специалист, работаете с генеративным AI, приходите обсудить разработку агентов, применение моделей и оценку их качества.
🧬 В программе разбор кейсов, интерактивы с призами, нетворкинг и угощения.
Спикеры и доклады:
▪️ Коля Безносов, Руководитель направления AI Lab, hh.ru
Рекрутер, который не спит: как мы автоматизировали первичный контакт с соискателями с помощью ИИ
▪️Данил Дмитриев, Senior Data Scientist, Lamoda Tech
Контролируемый агент поддержки: как мы превратили обратную связь из прода в роадмап
▪️Женя Орлов, Руководитель команды разработки AI Lab, hh.ru
Нейроразбор резюме: практический опыт и нюансы создания LLM-судей
▪️Дима Курганский, Teamlead MLOps, Lamoda Tech
Как мы строим GenAI-платформу в Lamoda: от MVP к production-решениям
🗓 28 мая, сбор 18:30, начало 19:00
🔗 Очно и онлайн
📍 Офис hh.ru
🔥 ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
Количество очных мест ограничено.
Реклама. ООО "ЛАМОДА ТЕХ". ИНН 7734461512. erid: 2W5zFHW2tg9
1🎉29👍8👏7😁6❤5😍1
Epoch AI опубликовала модельную оценку полной стоимости владения типовым дата-центром для искусственного интеллекта мощностью один гигаватт.
По расчётам, такой объект потребует около $38 млрд первоначальных капитальных вложений и $900 млн операционных расходов в год.
Если капитальные затраты распределить на срок службы оборудования, совокупная стоимость владения составляет примерно $8,5 млрд в год.
Около 60% этой суммы (порядка $5 млрд) приходится на серверы. Расходы на их фоне невелики: даже электроэнергия, крупнейшая операционная статья, по оценке обойдется в $600 млн в год.
Авторы оговариваются, что это упрощённая финмодель, а не оценка конкретного объекта.
Расчёт описывает гипотетический ЦОД крупного американского оператора облачной инфраструктуры на оборудовании NVIDIA GB200 NVL72.
Реальные издержки могут заметно отличаться в зависимости от выбора серверов, проектирования, расположения, схемы финансирования и стратегии энергоснабжения.
Главная неопределённость расчётов связана со сроком службы IT-оборудования.
Базовый сценарий исходит из 5 лет для серверов и сетевой инфраструктуры и 14 лет для здания. При сроке в 3 года годовая стоимость владения возрастает примерно до $12–13 млрд, при 7 - снижается до $7 млрд.
Оценка опирается на статистику государственного энергорегулятора США, показатели энергоэффективности Lawrence Berkeley Lab, стоимость серверов по выкладкам SemiAnalysis, строительные индексы Turner & Townsend и ряд других источников.
Модель предполагает полное питание от энергосети и не учитывает собственную генерацию, налоговые льготы оценены приблизительно.
Обновлённый расчёт даёт стоимость владения $8,5 млн на мегаватт в год против прежних $10,8 млн.
Снижение авторы объясняют переходом на новое оборудование и пересмотром части исходных данных.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤74🤔67🤓26👏17🔥5👍3🌚2
Forwarded from C++ Academy
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Бьёрн Страуструп, легендарный создатель C++, в новом двухчасовом интервью резко прошёлся по вайбкодингу.
Главная претензия простая: сгенерированный код пока слишком часто выглядит красиво только на демке. В реальном проекте он приносит баги, раздувает кодовую базу, плодит уязвимости и плохо поддаётся нормальной проверке.
Особенно больно это бьёт по опытным разработчикам. Им потом приходится не “магически ускоряться с ИИ”, а читать, чинить и переписывать слоп, который кто-то нагенерировал за пять минут.
Похожая история уже достала и Линуса Торвальдса. Его буквально завалили кривыми AI-отчётами по ядру Linux: вроде бы люди “помогают”, а на практике создают шум, который мешает настоящей разработке.
Сеньоры не боятся ИИ.
Они просто не хотят провести остаток карьеры, разгребая чужой промптованный мусор.
https://www.youtube.com/watch?v=U46fJ2bJ-co
@cpluspluc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍107🤬51😁32🤔20🤨13❤11😢11💯7🤣7🔥3👌1
Яндекс выпустил новую версию своей визуально-генеративной модели - точность воспроизведения кириллического текста при использовании приемов промптинга выросла в 3 раза относительно предыдущей версии.
Диффузионные модели плохо справляются с текстом, в процессе генерации буквы для них ничем не отличаются от любой другой текстуры, нет встроенного представления о символах как о дискретных единицах со стабильной формой. С кириллицей ситуация усугубляется дисбалансом обучающих данных: в открытых датасетах её доля минимальна, а доступные примеры с русским текстом в большинстве низкого качества - их прямое добавление в претрейн просаживает эстетику и общее качество генерации.
По доле успешных генераций кириллического текста Alice AI ART показывает лучшие результаты среди российских моделей. Команда также рекомендует приёмы промптинга для получения заявленного роста качества генерации — заключать текст в кавычки, сложные слова писать заглавными, длинные фразы разбивать на части с явным указанием расположения.
https://admin.kod.ru/alisa-ai-russkiy-tekst-na-kartinkah-prompty/
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍32🎉29🤣13👏12❤8😍3
Orion soft запускает Сезон ИИ-инфры
Вы можете выбрать любую из следующих активностей или все:
Чек-лист готовности инфраструктуры к ИИ
• определите свой уровень инфраструктуры
• получите подробные рекомендации по каждому из этапов
Серия вебинаров
• как стартовать ИИ без типовых ошибок
• где считать экономику
• архитектура production-ИИ
• реальная стоимость «своей платформы»
Персональный аудит
• разбор вашей инфраструктуры с экспертами Orion soft
• рекомендации под конкретные AI/ML-сценарии
• практические шаги внедрения
Подробнее
#ai #ml
Чтобы ИИ приносил конкретные результаты, важно понимать ограничения своей ИТ-инфраструктуры. Спецпроект российского разработчика ПО поможет пройти практический путь к ИИ: от первичной оценки готовности инфраструктуры — до конкретных решений и рекомендаций экспертов, которые внедряют ИИ в продакшн.
Вы можете выбрать любую из следующих активностей или все:
Чек-лист готовности инфраструктуры к ИИ
• определите свой уровень инфраструктуры
• получите подробные рекомендации по каждому из этапов
Серия вебинаров
• как стартовать ИИ без типовых ошибок
• где считать экономику
• архитектура production-ИИ
• реальная стоимость «своей платформы»
Персональный аудит
• разбор вашей инфраструктуры с экспертами Orion soft
• рекомендации под конкретные AI/ML-сценарии
• практические шаги внедрения
Подробнее
#ai #ml
❤7👍7🔥4❤🔥1😁1🌭1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сервер доступен по адресу
mcp.bfl.ai и позволяет создавать и редактировать изображения в чат-клиентах, поддерживающих этот протокол. Заявлена совместимость с Claude, Cursor, Codex, Windsurf и другими MCP-клиентами.MCP-сервер предоставляет несколько инструментов: генерацию до 8 изображений параллельно, создание вариаций на основе предыдущего результата, просмотр истории запросов и проверку остатка средств на счёте.
Нужную модель клиент выбирает автоматически в зависимости от запроса. Доступно несколько моделей линейки FLUX.2: от быстрой Klein до топовой Мax.
Оплата, согласно документации, производится напрямую BFL: счёт выставляется той организации, которая была выбрана при авторизации.
Актуальные тарифы - на странице bfl.ai/pricing.
@ai_machinelearning_big_data
#news #ai #ml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤15👍12🔥4😁3❤🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Бывший CEO Google Эрик Шмидт выступил на выпускной церемонии Университета Аризоны с речью про ИИ.
Когда он сказал:
И зал раздался свистом.
Студенты воспринимают это так:
Но с другой стороны, они находятся в лучшей позиции, чем предшественники и могут использовать мощные ИИ-инструменты уже на самом старте своей карьеры.
@ai_machinelearning_big_data
Когда он сказал:
Вам не обязательно интересоваться ИИ. Какую бы карьеру вы ни выбрали, ИИ всё равно будет ее частью.
И зал раздался свистом.
Студенты воспринимают это так:
Вам придётся конкурировать с машинами за вашу первую работу.
Но с другой стороны, они находятся в лучшей позиции, чем предшественники и могут использовать мощные ИИ-инструменты уже на самом старте своей карьеры.
@ai_machinelearning_big_data
🤔80❤63💯18👨💻15👍11👏9🔥5😁5🗿5🌚3❤🔥1