✔️ Конгресс США начал расследование против Сэма Альтмана

Комитет по надзору Палаты представителей США направил официальное письмо Сэму Альтману с требованием раскрыть детали его личных инвестиций и финансовые связи с топ-менеджментом.

Власти подозревают, что ресурсы OpenAI могли использоваться для искусственного завышения капитализации компаний, в которых CEO имеет личную долю.

Главным поводом для расследования стала ситуация вокруг разработчика термоядерных реакторов Helion.

В 2021 году Альтман вложил в него $375 млн из собственных средств, а позже предложил OpenAI инвестировать в проект еще $500 млн. Эта сделка могла увеличить оценку Helion в шесть раз - до $35 млрд.

Согласно документам комитета, сотрудники OpenAI были настолько встревожены инициативой, что избегали ее обсуждения в корпоративном Slack из-за страха перед возможным судебным преследованием.

Расследование также выявило непубличные связи внутри руководства компании: выяснилось, что президент OpenAI Грег Брокман владеет долями в двух стартапах Альтмана и имеет процент в его семейном фонде.

Конгресс обязал OpenAI до 22 мая провести брифинг с участием главного юрисконсульта и предоставить всю внутреннюю переписку с 2015 года, касающуюся конфликтов интересов.

Отдельно законодатели запросили доступ к отчета аудиторского комитета, созданного советом директоров OpenAI после скандального увольнения и возвращения Альтмана в 2023 году.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

LLM — это не новая профессия — это апгрейд к твоей текущей.
Backend, ML, DevOps — добавляешь LLM → растёшь в задачах, деньгах и грейде

Записывайся на новый поток курса LLM-инженер от AI Talent Hub и GIGASCHOOL🚀

Сейчас уже недостаточно просто знать RAG, рынок ищет тех, кто умеет собирать сложные AI-системы и доводить их до продакшена. Поэтому мы пересобрали программу, сохранили фундаментальную базу и усилили практическую часть, чтобы ты смог:

📁 Освоить стек LLM-инженера: трансформеры, RAG (retrieval, reranking, eval), агенты, LLMOps, vLLM/SGLang, observability
📁 Вырости в грейде: перейти от простых интеграций к проектированию AI-систем с учётом latency, cost и scaling
📁 Пройти весь цикл создания LLM-продукта: от дообучения (QLoRA, PEFT) до production-сервиса с нагрузкой и мониторингом
📁 Получить фундамент по LLM: освоить, как устроены модели, механика инференса и оптимизации - не только вызов API
📁 Освоить редкие навыки: AI Red Teaming и обеспечением безопасности агентных систем
📁 Работать с реальными инженерными задачами: observability, оценка качества
📁 Учиться у практикующих экспертов из индустрии, которые собирают и развивают AI-системы в продакшене

Что будет в твоём GitHub:
✔️ Опыт дообученния LLM/энкодер под домен
✔️RAG над корпоративной базой
✔️Мультиагентная система
✔️Production-сервис в Docker
✔️Observability и отчет по безопасности

Формат: онлайн-семинары
Старт: 4 июня
Длительность: 6 месяцев

До четверга — самая низкая цена, дальше повышение

🔜Посмотреть программу и попасть в поток

✔️ OpenAI анонсировала платформу проактивной киберзащиты

Компания запустила инициативу Daybreak для задач киберзащиты и анализа ПО. В основе - собственные LLM, где Codex используется в качестве управляющего агентного каркаса.

Daybreak анализирует объемные кодовые базы и незнакомые архитектуры, выявляет уязвимости, проводит секьюрити-ревью и оценивает риски зависимостей. Инструмент встроен напрямую в цикл разработки для моделирования угроз и валидации патчей.

Из-за рисков двойного назначения платформа использует жесткие механизмы верификации. В ближайшие недели OpenAI совместно с госсектором и ИБ-партнерами начнет поэтапный релиз новых специализированных моделей для кибербезопасности.
openai.com

✔️ В Claude Code появился дашборд для управления параллельными агентами.

CLI-утилита получила консольный дашборд Agent View, который позволяет запускать фоновые задачи и контролировать их через единый интерфейс без использования мультиплексоров.

В дашборде отображаются статусы процессов (в работе, завершено, ожидание ввода). Встроенная функция Peek позволяет просматривать последние ответы и передавать промпты без открытия полного транскрипта чата.

Разработчики могут делегировать агентам создание PR, запуск долгих задач или поиск по кодовой базе, не прерывая свой основной контекст в терминале. Функция доступна для пользователей Claude API и подписчиков платных тарифов.
claude.com

✔️ Thinking Machines Lab анонсировал мультимодальную модель непрерывного взаимодействия

Стартап Мирs Мурати представил ИИ-архитектуру, которая обрабатывает аудио, видео и текст единым потоком, считывая входящие данные микро-шагами по 200 мс. Генерацию ответа можно прерывать, корректировать голосом или показать новые объекты.

Система построена на двухуровневой архитектуре. За удержание диалога отвечает MoE-модель на 276B параметров, из которых при генерации активны 12B. Параллельно асинхронная фоновая модель забирает на себя задачи сложного логического вывода, веб-поиска и вызова инструментов.

Ограниченный доступ к превью-версии откроют в ближайшие месяцы. До конца года запланирован публичный релиз и выход более крупных версий модели.
thinkingmachines.ai

✔️ Google анонсировала Gemini Intelligence для Android

Cистема на базе ИИ-агентов Gemini Intelligence для Android автоматизирует многосоставные задачи в приложениях - от бронирования поездок до переноса списков из заметок в корзину магазина.

Интеграция затронет базовые компоненты ОС. В Chrome появится опциональная функция обобщения веб-страниц и автозаполнения форм. В клавиатуру Gboard добавят инструмент Rambler, который на конвертирует неструктурированную мультиязычную речь в форматированный текст. Также заявлен генератор Create My Widget для создания кастомных виджетов рабочего стола по текстовому промпту.

Первыми доступ к системе получат смартфоны Samsung Galaxy S26 и Google Pixel 10, релиз которых ожидается летом. До конца года Google планирует развернуть инструменты на смарт-часах, ноутбуках, гарнитурах и в автомобильных медиасистемах.
blog.google

✔️ Artificial Analysis представил первый бенчмарк для кодинг-агентов

Индекс замеряет производительность по 3-м метрикам: генерация кода (SWE-Bench-Pro-Hard-AA), работа в терминале (Terminal-Bench v2) и ответы на технические вопросы (SWE-Atlas-QnA).

В первой редакции рейтинга Cursor CLI с Opus 4.7 набрал 61 балл, обойдя на 1 пункт OpenAI Codex (GPT-5.5) и Anthropic Claude Code (с Opus 4.7). При использовании одинаковой модели решение Cursor точнее нативного Claude Code, но уступает в скорости и цене: 7,8 минуты и $1,47 за задачу против 5,8 минуты и $1,24 у агента Anthropic.

Самым дешевым вариантом оказался встроенный в Cursor движок Composer 2 - всего 7 центов за выполнение теста. Deepseek v4 Pro (35 центов) и Kimi K2.6 (76 центов) тоже довольно бюджетны, но проигрывают лидерам в скорости: 18 и 41,5 минуты на задачу соответственно.
artificialanalysis.ai

@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

✔️ Anthropic собрала юридический стек поверх Claude Opus 4.7

Компания выпустила набор инструментов для юристов: 20+ MCP-коннекторов и 12 плагинов под отдельные практики.

Claude работает внутри Microsoft Word, Outlook, Excel и PowerPoint и умеет переносить контекст: правки к договору в Word не нужно заново объяснять при составлении сопроводительного письма в Outlook.

Коннекторы дают доступ к Docusign, iManage, NetDocuments, Relativity, Everlaw, Datasite, Box, Thomson Reuters CoCounsel и базам прецедентов Free Law Project и Midpage.

Плагины покрывают корпоративное право, M&A, трудовые споры, приватность, регуляторику, интеллектуальную собственность и ведение судебного производства.

При установке каждый плагин проходит короткое сетап-интервью и подстраивается под стандарты компании, цепочку согласований и стиль оформления.

По словам Anthropic, плагины ускоряют поиск прецедентов, сверку договоров с базой знаний и первичный комплаенс.

Всё доступно корпоративным пользователям в Claude Cowork.


@ai_machinelearning_big_data

#news #ai #ml

⚡️ Claude становится самым дорогим корпоративным наркотиком

IT-директор Telaid коротко описал свой новый счёт за Claude: «Офигеть».

За 30 дней расходы выросли втрое. И это всего на 30 пользователей.

Anthropic и так была одной из самых дорогих AI-лабораторий, а теперь корпоративных клиентов переводят с фиксированной оплаты на оплату по фактическому использованию. Плюс новый токенизатор, который тратит больше токенов на те же запросы.

Но клиенты не уходят от Anthropic.

ServiceNow сожгла годовой бюджет на Anthropic за несколько месяцев. Workato увидела, как один агент за день потратил лимит целого пользователя. NinjaOne переводит 700 инженеров с GitHub Copilot на Claude Code.

Claude становится дороже, счета растут, но компании всё равно платят.

https://www.theinformation.com/articles/anthropic-flexes-pricing-power-customers-willingly-eat-cost