Про AI: Лучшие cтатьи и исследования
1.71K subscribers
570 photos
1 video
737 links
Качественные AI переводы лучших англоязычных статей и исследований про AI.
Нашли интересную статью для перевода? Пришлите нашему боту: @ai_longreads_bot
Download Telegram
Как выбрать GPT-5.6 Sol, Terra или Luna в Codex

Разбор трёх моделей GPT-5.6 в Codex: чем отличаются Sol, Terra и Luna, когда действительно нужен режим Ultra и как формулировать промпты, чтобы у агента была понятная финишная черта.

Читать статью
2
Самоуправляемая компания

Инженеры Replit за полгода почти утроили объём кода — при этом время ревью, откаты и инциденты не выросли. Основатель компании Amjad Masad рассказывает, как агенты, вплетённые в саму ткань организации, превращают исполнителей в директоров.

Читать статью
GLM 5.2 научили видеть: зрение через MLP на 50M параметров

Исследователи добавили GLM 5.2 поддержку изображений, обучив всего лишь двухслойный MLP на 50 млн параметров — и получили качество на уровне Claude 4.5 Haiku в MMMU-Pro, не затронув текстовые способности модели.

Читать статью
👍1🔥1
Почему мы отказались от SDK

Команда отказалась от клиентских SDK Stripe, WorkOS и Slack в пользу прямых вызовов REST API через собственную обёртку HttpBaseClient — потому что AI изменил кривую стоимости интеграции, а SDK скрывают именно те детали, которые нужны агентам для отладки.

Читать статью
Что нового в мире AI — дайджест с GitHub, Reddit и Hugging Face:

goutoujunshi: ИИ-советник по отношениям
Инструмент на базе Codex для анализа отношений и разработки стратегий поведения, использующий базу знаний по психологии, праву и социологии.

Agent-Execution-Partnership: Контроль действий ИИ-агентов
Открытая платформа управления, обеспечивающая авторизацию, наблюдаемость и верификацию каждого действия ИИ-агента в процессе работы.

Laguna-S-2.1 от poolside
Новая версия модели Laguna-S-2.1 от команды poolside опубликована на Hugging Face.

PM-Sniper
Репозиторий проекта PM-Sniper от разработчика AdelanSoulX доступен на GitHub.

adelan-support
Официальный репозиторий технической поддержки для инструментов экосистемы Adelan.

Лаборатория для тестирования RCE в fastjson
Docker-среда и эксплойт для исследования уязвимости удаленного выполнения кода (RCE) в библиотеке fastjson версий 1.2.66–1.2.83.

Qwen3-Omni-30B-A3B-Instruct-AWQ-4bit
Квантованная 4-битная версия модели Qwen3-Omni-30B, оптимизированная для эффективного инференса.

Intern-S2-Preview-397B
Превью-версия масштабной языковой модели Intern-S2 с 397 миллиардами параметров от команды InternLM.

ArtiFixer от NVIDIA
NVIDIA представила новую модель ArtiFixer, разместив веса на платформе Hugging Face.

TiRex-2: Прогнозирование временных рядов
Модель для многомерного прогнозирования в режиме zero-shot, не требующая дообучения или fine-tuning на пользовательских данных.
🔥1
Контролируйте идеи, а не код

antirez объясняет, почему в эпоху LLM чтение сгенерированного кода стало неоптимальным занятием: гораздо важнее владеть идеями и дизайном софта, заниматься QA и описывать замысел на человеческом языке. Он честно признаёт, что сам всё ещё вычитывает код Redis — но считает это данью уважения к пользователям, а не полезной работой.

Читать статью
🔥1
Острые тезисы о памяти в AI

Разбор ключевых вопросов, вокруг которых спорят те, кто строит системы памяти для AI-агентов, с прогнозами по каждому: где место стартапам за пределами лабораторий, стоит ли работать в пространстве весов или токенов, и правда ли память — это просто задача поиска.

Читать статью
Собеседования инженеров в эпоху ИИ: уроки года перестройки

Coinbase перестроил процесс технических собеседований после того, как больше половины кода в компании стало генерироваться ИИ. Рассказ о трёх фазах этой работы: что изменили, что показали данные и что до сих пор остаётся нерешённым.

Читать статью
👍1
Утренний AI-обзор: GitHub, Reddit, Hugging Face:

PoC для эксплуатации RCE в Redis
Репозиторий содержит Proof of Concept для эксплуатации уязвимости удаленного выполнения кода (RCE) в Redis версий 6.2.22, 7.4.9, 8.6.4 и 8.8.0.

Языковая модель Nanbeige4.2-3B
Релиз новой версии компактной языковой модели Nanbeige4.2 с параметрами 3B.

Генерация обучающих анимаций muyang-flat-animation
Инструмент для преобразования текстовых идей в анимационные материалы для объяснения знаний, выполненные в стиле карандашных набросков и цветных мелков.

AI-ассистент для работы с официальными документами
Локальный десктопный помощник для проверки документов, исправления форматирования и экспорта файлов в соответствии с установленными стандартами.

Модель для управления роботами MiniCPM-RobotManip
Специализированная версия модели MiniCPM от OpenBMB, адаптированная для задач манипуляции в робототехнике.

Бенчмарки Laguna S 2.1 для macOS
Скрипты и бенчмарки от сообщества для запуска и тестирования производительности модели Poolside Laguna S 2.1 на устройствах Apple.

Бета-версия модели Motif-3
Опубликован предварительный бета-чекпоинт модели Motif-3 для раннего тестирования.

Инструмент комплаенса Conformiti
Решение для управления GRC-комплаенсом в SaaS-продуктах, позволяющее контролировать полный цикл аудитов безопасности.

Языковая модель Antares-1B
Релиз компактной модели Antares с 1 миллиардом параметров от команды fdtn-ai.

Обновление модели grug-27b
Выпущена новая версия модели grug-27b с улучшенными интеллектуальными возможностями.
👍1
Главные победители эпохи ИИ — компании с самой низкой маржой

Наибольшую выгоду от ИИ получат не технологические гиганты, а производственники, перевозчики и дистрибьюторы, десятилетиями работающие на однозначной марже: там сокращение издержек меньше 1% даёт рост прибыли более чем на 25%.

Читать статью
Обратный информационный парадокс

Сатья Наделла: в эпоху ИИ вы платите за интеллект дважды — деньгами и собственными знаниями, которые вынуждены раскрыть, чтобы модель приносила пользу. Почему каждой компании нужна жёсткая граница доверия и собственный контур обучения.

Читать статью
Вы только что наняли миллион плохих сотрудников

Искусственный интеллект должен был заменить человеческий труд, но сделал ровно обратное: впервые в истории люди стоят дешевле софта. Джордж Сивулка объясняет, почему управление агентами — это те же грабли, что и управление людьми, и где лежит следующий триллион долларов.

Читать статью
Long-Horizon Prompting: инженерия спецификаций для автономной работы агентов

Метод написания launch-prompt'ов для задач, которые не заканчиваются за один ход: точно определить успех, закрыть вероятные лазейки, потребовать доказательств и возвращаться только тогда, когда артефакт пережил состязательную проверку.

Читать статью
Утренний обзор AI-трендов:

OpenWorker от Эндрю Ына
Новый проект Эндрю Ына на GitHub, представляющий собой открытую платформу для разработки и запуска ИИ-агентов.

ИИ-советник по отношениям Goutoujunshi
Инструмент на базе Codex, который анализирует эмоции и предлагает стратегии поведения, используя базу знаний по психологии, праву и социологии.

Реализация ИИ на базе ESP32
Репозиторий с открытым исходным кодом для интеграции и запуска нейросетевых моделей на микроконтроллерах ESP32.

ИИ-копирайтер с человеческим тоном
Инструмент для создания текстов, сочетающий профессиональные навыки копирайтинга и маркетинговые знания для получения естественного результата.

Модель Laguna-S-2.1 от poolside
Обновленная версия языковой модели от команды poolside, опубликованная на платформе Hugging Face.

Solar Open 2: Модель на 250 млрд параметров от Upstage
Большая языковая модель с открытыми весами, оптимизированная для агентных сценариев, офисной продуктивности и написания кода.

PoC для уязвимости RCE в Redis
Демонстрация концепции удаленного выполнения кода для различных версий Redis, включая ветки 6.2, 7.4 и 8.8.

Компактная модель Nanbeige 4.2-3B
Новая итерация легкой языковой модели на 3 миллиарда параметров от команды Nanbeige.

MiniCPM для управления роботами
Специализированная версия модели MiniCPM, адаптированная для задач манипуляции в робототехнике.

Бета-версия модели Motif-3
Предварительный чекпоинт новой модели от Motif-Technologies, доступный для ознакомления перед финальным релизом.
Автоматизация и кодификация знаний — главный навык инженера в эпоху агентов

Борис Черни (создатель Claude Code) о том, почему автоматизация рутины и перенос экспертных знаний в инфраструктуру стали ещё важнее: это ускоряет ваши армии агентов и позволяет кому угодно вносить вклад в кодовую базу с первого дня.

Читать статью