Как я промптю Fable

Мэтт Шумер рассказывает о своём подходе к работе с Fable — моделью нового поколения: давать ей цель, а не шаги, огораживать её жёсткими правилами и планкой «готово», гонять по циклу и позволять строить на уже сделанном.

Читать статью

Я не хочу пользоваться вашим агентом

Основатель executor.sh рассуждает о том, почему продвинутые пользователи не хотят работать с AI-агентами, встроенными в сайты, — и как компаниям стоит открывать свою экспертизу для внешних агентов через навыки, MCP и API.

Читать статью

AI-темы дня — обзор GitHub, Reddit и Hugging Face:

Создание бесконечных миров с Lingbot World v2
Проект для генерации бесконечных виртуальных пространств с поддержкой различных типов взаимодействия.

Предобучение видео для воплощенного интеллекта
Масштабируемый метод обучения на видеоданных с использованием архитектуры Mixture-of-Experts для развития систем ИИ.

EasyLastSkill: агент для быстрого анализа новостей
Инструмент для исследования событий за последние 30 дней, формирующий отчеты с источниками и оценкой достоверности.

Загрузчик статей из WeChat
Специализированная утилита для сохранения и скачивания контента из платформы WeChat.

Обучение Transformer на истории iMessage
Проект позволяет обучить небольшую модель Transformer с нуля на собственных сообщениях локально на устройствах Mac.

Инструмент risk-free-sniper
Новый репозиторий с открытым исходным кодом для автоматизации задач.

Модель Qwopus3.6-35B в формате GGUF
Квантованная версия модели для задач программирования, оптимизированная для работы на локальном оборудовании.

Релиз модели LongCat-2.0
Вторая версия модели LongCat от разработчиков из Meituan, доступная на Hugging Face.

Квантование MiniCPM5-1B-Claude-Opus-Fable5-Thinking
Версия модели MiniCPM в формате GGUF, предназначенная для инференса через llama.cpp.

Qwopus3.6-27B-Coder в формате GGUF
Оптимизированная версия модели для программирования с сохранением всех характеристик и бенчмарков оригинальной архитектуры.

Как в Vercel учат агентов продуктовому дизайну

Как Vercel превращает накопленный опыт дизайн-ревью в контекст, доступный каждому агенту: скилл `product-design`, линтеры и цикл сбора доказательств из Slack, Figma и GitHub делают продуктовые решения такими же версионируемыми, как код.

Читать статью

Это не три отдельные концепции

MCP, API и CLI — это всего лишь разные способы вызывать инструменты. Рис Салливан объясняет, как он думает о tool calling (*вызове инструментов*), чем отличаются эти спецификации и когда стоит использовать каждую из них.

Читать статью

AI-повестка дня: главное с GitHub, Reddit и Hugging Face:

Lingbot World v2: бесконечные миры с гибким взаимодействием
Платформа для генерации бесконечных виртуальных миров с поддержкой разнообразных сценариев взаимодействия.

Lingbot Video: масштабирование MoE для видеомоделей
Проект по масштабированию предобучения видеомоделей на базе архитектуры Mixture-of-Experts для задач воплощенного интеллекта.

MIRA: многопользовательские интерактивные модели мира
Открытый код для реализации интерактивных моделей мира с использованием автоэнкодеров представлений.

Обучение Transformer на истории сообщений iMessage
Инструмент для обучения компактной модели Transformer с нуля на основе ваших личных переписок, работающий локально на Mac.

Визуализатор Jacobian-lens для Qwen 3.6 на Apple Silicon
Портированный на Apple MLX инструмент для визуализации J-пространства модели Qwen 3.6-27B (4-bit).

Tencent представила новую модель Hy3
Модель с улучшенными агентными способностями и поддержкой популярных фреймворков инференса, включая vLLM и SGLang.

Релиз моделей Gemma 4 в формате GGUF
Новое семейство моделей от Google, оптимизированное для работы на широком спектре устройств — от мобильных платформ до мощных GPU.

ThinkingCap-Qwen3.6-27B
Специализированная версия модели Qwen 3.6 с расширенными возможностями рассуждения.

Базовые модели RWKV7-G1
Набор предобученных моделей, подходящих для дальнейшего дообучения и fine-tuning на специфических задачах.

Qwopus 3.6-35B Coder в формате GGUF
Квантованная версия специализированной модели для написания кода, оптимизированная для локального запуска.

Почему по-прежнему важно понимать код, который пишут наши агенты

Джеффри Литт объясняет, зачем человеку разбираться в коде в эпоху ИИ-агентов — не чтобы проверять их работу, а чтобы оставаться полноценным участником творческого процесса, — и показывает три техники понимания кода, вдохновлённые лучшими идеями из образования.

Читать статью

Обзор AI-повестки: GitHub, Reddit, Hugging Face:

JZSub: автоматическая загрузка видео с субтитрами через GPT
Инструмент позволяет скачивать видео в максимальном качестве с обложками и двуязычными субтитрами, сгенерированными с помощью GPT.

IR-Search: поиск государственных грантов Южной Кореи с помощью Claude
Специализированный инструмент для Claude Code, который парсит данные о господдержке и классифицирует проекты на основе профиля компании.

Набор промптов для джейлбрейка GPT-5.6
Репозиторий содержит тестовый пакет и инструкции для обхода ограничений (jailbreak) моделей серии GPT-5.6 через Codex CLI.

LAN File Transfer: локальный обмен файлами с контролем доступа
Десктопное приложение для передачи файлов в локальной сети с поддержкой прав пользователей, групп и журналов аудита.

Personal Model: создание персональной модели активности для macOS
Локальная среда выполнения, которая преобразует действия пользователя в разных приложениях в анализируемую модель для MCP-агентов.

Gemma 3 12B IT Heretic v2: версия без цензуры
Модифицированная версия модели Gemma 3 12B IT от Google, созданная с применением метода abliteration для снятия ограничений.

Быстрые квантования Qwen 3.6 35B от Unsloth
Представлены оптимизированные версии модели в форматах NVFP4 и NVFP4s, демонстрирующие высокую скорость при сохранении точности в бенчмарках MMLU-Pro и GPQA.

Qwen 3.5 9B Ultra Uncensored Heretic в формате GGUF
Новая версия модели Qwen 3.5 без цензуры, доступная в формате GGUF для локального запуска.

Qwythos-9B-v2: исправление зацикливания в рассуждениях
Обновление модели Qwythos, которое сохраняет возможности рассуждения, но исправляет проблему с бесконечным повторением текста.

Fullgreed: реалистичные портреты на базе Z-Image
Fine-tuning модели Z-Image (S3-DiT) с 6 миллиардами параметров, оптимизированный для создания аутентичных селфи и фотопортретов.

gpt-5.6-sol без упирания в лимиты

Theo делится практическими советами, как эффективно работать с новой моделью gpt-5.6-sol в Codex, не выжигая лимиты подписки: какие уровни reasoning выбирать, почему стоит избегать Ultra и fast mode, как приручить субагентов и писать промпты с чёткими точками остановки.

Читать статью

Мой обзор GPT-5.6: второе место ещё никогда не было таким достойным

Мэтт Шумер две недели считал GPT-5.6 лучшей моделью в своей жизни — пока не вышла Claude Fable. Честный разбор того, где GPT-5.6 творит чудеса, а где безнадёжно проигрывает, и почему автор всё равно перестроил под неё часть своего рабочего процесса.

Читать статью

GPT‑5.6: передовой интеллект, масштабируемый под ваши амбиции

OpenAI выпускает семейство моделей GPT‑5.6 — флагманскую Sol, сбалансированную Terra и максимально экономичную Luna, — которые задают новый стандарт интеллекта и эффективности, показывая передовые результаты при меньшем числе токенов и меньших затратах.

Читать статью

Superpowers 6 — массово-параллельная прокрастинация

Новая версия Superpowers работает намного быстрее и тратит гораздо меньше tokens (*токенов*) при том же качестве результата: сборки до 50% быстрее и до 60% дешевле. Автор рассказывает, как модель Fable за пару ночей самостоятельно оптимизировала процесс разработки на субагентах.

Читать статью

Сегодня в AI-мире обсуждают:

Mimic: перехват и вызов приложений через Python
Инструмент позволяет перехватывать работу любого приложения и вызывать его функции напрямую из Python как обычную библиотеку.

Codex Skill для поиска первых клиентов
Навык для Codex, который находит потенциальных первых клиентов на основе публичных сигналов и подтвержденных данных.

Стратегии квантовой торговли акциями класса A
Исследовательский корпус, содержащий 119 статей с реализацией торговых стратегий на Python для китайского фондового рынка.

Инструмент для оформления GitHub README
Позволяет создавать эстетичные и структурированные главные страницы репозиториев с использованием SVG-заголовков и чистого Markdown.

QuantumByte: открытый движок для создания приложений
Платформа для генерации рабочих приложений на основе описания намерений пользователя.

Needle: дистиллированная версия Gemini 3
Разработчики представили Needle — модель, созданную методом дистилляции из Gemini 3.

Ternary-Bonsai-27B: модель рассуждений с тернарными весами
Полноценная модель класса 27B для llama.cpp, использующая тернарные веса трансформера для задач рассуждения.

Bonsai-27B: модель рассуждений с бинарными весами
Версия модели Bonsai класса 27B с бинарными весами трансформера, оптимизированная для работы через llama.cpp.

Gemma 4 12B в формате LiteRT-LM
Модель Gemma 4 12B, подготовленная для деплоя на macOS, Linux и в веб-интерфейсах через формат LiteRT-LM.

GLM-5.2 Colibri: квантованная версия с MTP
Оптимизированная версия модели GLM-5.2 с использованием квантования int4/int8 и технологии Multi-Token Prediction.

Позвольте Claude Code полагаться на собственное суждение

Саймон Уиллисон делится приёмом от команды Claude Code: не диктуйте модели, как именно работать, а позволяйте ей самой решать — в том числе выбирать более дешёвую модель для мелких задач, чтобы экономить лимит токенов Fable.

Читать статью

Больше вычислений — больше возможностей: почему оценки ИИ-агентов должны учитывать test-time compute

Стандартные оценки ограничивают, сколько вычислительных ресурсов может потратить ИИ-агент. Мы показываем, что повышение этих лимитов меняет измеряемые возможности, сложность задач, которые агент способен решить, и то, насколько быстро, как кажется, движется передний край развития.

Читать статью

Как стать прикладным AI-инженером

Практическое руководство по переходу от классической разработки к Applied AI Engineering: почему мышление становится вероятностным, как строить evals, что такое harness engineering и почему развёртывание нескольких агентов — это задача распределённых систем.

Читать статью

AI-сообщество обсуждает сегодня:

Релиз Ornith-1.0-35B-GGUF
Представлена модель Ornith-1 в формате GGUF, оптимизированная для эффективного инференса.

Модель Inkling от thinkingmachines
На Hugging Face опубликована новая модель Inkling от команды thinkingmachines.

Circuit Framework: мультиагентная система для трейдинга
Исследовательская система для торговли на финансовых рынках, использующая возможности мультиагентных LLM.

Релиз SCAIL-2 от zai-org
Опубликована новая версия модели SCAIL-2, доступная в репозитории zai-org.

Jonex: мультимодальный движок для парсинга и знаний
Универсальный инструмент для обработки данных любой модальности и создания баз знаний с поддержкой онтологий и логических рассуждений перед поиском.

Генератор коллажных B-roll видео gbro-collage-broll
Специализированный агент для создания анимаций в стиле бумажных коллажей с использованием Gemini Omni Flash.

Nemotron-Labs-Audex-30B-A3B от NVIDIA
NVIDIA представила технический отчет и веса новой модели семейства Nemotron, ориентированной на работу с аудиоданными.

yuwen-publish-precheck: ИИ-проверка контента перед публикацией
Инструмент для анализа постов в соцсетях на соответствие правилам платформ с предложением конкретных правок на основе базы реальных кейсов.

OvisOCR2 от ATH-MaaS
Выпущена вторая версия специализированной модели OvisOCR для высокоточного оптического распознавания символов.

RxBrain: модель воплощенного интеллекта от Tencent-Hunyuan
Базовая модель для робототехники, объединяющая визуально-языковые рассуждения и механизмы «воображения» для планирования действий.

Начало работы с циклами

Команда Claude Code объясняет, что такое циклы (loops) в агентной разработке: четыре основных типа циклов, когда применять каждый, и как при этом сохранять качество кода и контролировать расход токенов.

Читать статью

Скрытые жемчужины: пять skills из Compound Engineering

Разбор пяти незаметных skills из плагина compound-engineering — тех, что тихо закрывают циклы, которые команды даже не считают открытыми: ревью документов ещё до написания кода, уборка устаревшей памяти, сортировка обратной связи, научный цикл оптимизации по метрике и разбор комментариев к PR. Их объединяет один принцип: вердикты вместо ощущений, диск вместо памяти, доказательства вместо утверждений.

Читать статью

AI-темы дня — обзор GitHub, Reddit и Hugging Face:

Инструмент mimic для перехвата приложений
Библиотека позволяет перехватывать работу любого приложения и вызывать его функции напрямую из Python как обычную библиотеку.

Релиз модели Ornith-1.0-35B в формате GGUF
Представлена новая модель Ornith-1 с 35 миллиардами параметров, оптимизированная для эффективного инференса.

beautify-github-readme для оформления профилей
Инструмент для создания стильных и структурированных README-страниц на GitHub с использованием SVG-заголовков и чистого Markdown.

Поиск первых клиентов с помощью Codex
Специализированный навык для Codex, который находит потенциальных первых клиентов на основе анализа публичных сигналов.

Модель Inkling от Thinking Machines
Новая разработка от команды Thinking Machines, опубликованная на платформе Hugging Face.

Ternary-Bonsai-27B: тернарные веса для рассуждений
Полноценная модель класса 27B с тернарными весами трансформера, предназначенная для задач рассуждения в llama.cpp.

Фреймворк Circuit для трейдинга на базе LLM
Исследовательская система для многоагентной торговли, использующая возможности больших языковых моделей.

Bonsai-27B: бинарные веса для инференса
Модель класса 27B с бинарными весами трансформера, оптимизированная для выполнения сложных логических задач.

Генератор коллажей gbro-collage-broll
Агент для создания B-roll видео в стиле бумажных коллажей, использующий Gemini Omni Flash для анимации кадров.

Релиз модели SCAIL-2
Вторая версия модели SCAIL от организации zai-org стала доступна в репозитории Hugging Face.

Модель и effort в Claude Code: знать больше или стараться сильнее

Claude Code даёт два параметра, которые оба вроде бы «улучшают ответ»: модель и уровень effort (*усилий*). Но что именно каждый из них меняет в результате — и как понять, нужно ли переключать модель или достаточно поменять уровень усилий?

Читать статью