Про AI: Лучшие cтатьи и исследования
1.68K subscribers
538 photos
1 video
694 links
Качественные AI переводы лучших англоязычных статей и исследований про AI.
Нашли интересную статью для перевода? Пришлите нашему боту: @ai_longreads_bot
Download Telegram
Проектирование циклов с Fable 5

Лэнс Мартин из Anthropic делится практическими советами по эффективной работе с моделями класса Mythos — самокорректирующиеся циклы и память между сессиями позволяют Fable 5 значительно превосходить предшественников на сложных задачах.

Читать статью
🙏2
Утренний AI-обзор: GitHub, Reddit, Hugging Face:

MiniMax-M3
Модель использует технологию MiniMax Sparse Attention (MSA) — высокопроизводительный оператор для работы с контекстным окном в миллионы токенов.

Rio-3.5-Open-397B
Масштабная модель на 397 млрд параметров, созданная путем слияния нескольких открытых весов.

Локальная модель Gemma-4-12B для кодинга
Компактная модель в формате GGUF, оптимизированная для написания кода на локальных устройствах с любым объемом VRAM.

Grimoire: Офлайн-база знаний по кибербезопасности
Инструмент для поиска по техникам атак и плейбукам, работающий полностью в автономном режиме.

Генератор короткой прозы Qiaomu
Инструмент для создания художественных произведений на китайском языке на основе идей и настраиваемых сюжетных механизмов.

Плагин CodexQB для планирования проектов
Расширение для Codex, которое превращает трехэтапный процесс планирования проектов в переиспользуемый навык.

Агентный пайплайн FableCodex
Система для написания кода в стиле Codex, использующая методы планирования, характерные для модели Fable.

Opus-fable-mode: Эмуляция Claude Fable 5
Набор инструментов для изменения поведения Claude Opus 4.8, возвращающий стиль ответов и возможности версии Fable 5.

Gemma-4-26B-A4B-it-uncensored
Версия модели Gemma 4 на 26 млрд параметров без цензурных ограничений и механизмов отказа от ответов.

Gemma-4-E4B-it-uncensored
Разблокированная версия модели Gemma 4, из которой полностью удалены системные ограничения на выполнение запросов.
🔥2
Последствия масштабного test-time compute

По мере роста возможностей больших языковых моделей результаты бенчмарков (*эталонных тестов*) всё больше определяются вычислительными ресурсами на этапе инференса (*вывода модели*). Скорее всего, мы даже не знаем истинного потолка возможностей современных LLM, потому что измерить его слишком дорого. Пора менять подход к оценке моделей.

Читать статью
🔥1
Printing Press превращает CLI в суперспособности для агентов

Автор обнаружил, что командная строка — лучший интерфейс для ИИ-агентов, и рассказывает, как инструмент Printing Press позволяет превращать любое API в CLI, экономя до 80% на API-кредитах и радикально повышая эффективность агентных рабочих процессов.

Читать статью
👍2
Loop-инженерия

Вместо того чтобы самому давать промпты агенту, вы проектируете систему, которая делает это за вас. Пять строительных блоков -- и Claude Code, и Codex уже имеют все пять.

Читать статью
3
Factory 2.0: от агентов для написания кода к фабрикам программного обеспечения

Matan Grinberg, CEO Factory AI, представляет концепцию «фабрики программного обеспечения» — полностью автономной системы разработки, которая охватывает весь жизненный цикл ПО и непрерывно самообучается.

Читать статью
👍1
Современные инженерные ценности

Кристоф Наказава размышляет о том, какие инженерные ценности по-прежнему важны в эпоху, когда ИИ-агенты пишут большую часть кода, и делится своим рабочим процессом с агентами, который позволяет ему работать над 3-6 проектами одновременно.

Читать статью
👍1
Обзор AI-повестки: GitHub, Reddit, Hugging Face:

COMPASS: Операционная система навыков для AI-агентов
Система управления персональными навыками и задачами для выравнивания (alignment) поведения AI-агентов.

Scholar-loop: Автономный AI-ученый
Мультиагентная система для работы с научной литературой, проведения экспериментов и написания статей с защитой от галлюцинаций.

Figma MCP от Huolala
Собственный MCP-сервис компании Huolala для автоматической конвертации дизайнов Figma в высококачественный UI-код.

AI Photo Background Remover
Удобная десктопная утилита для автоматического удаления фона с фотографий локально, без доступа к интернету и в высоком разрешении.

Vortex-Luna-2
Многофункциональный инструмент и решение для стресс-тестирования Discord.

MiniMax-M3 в формате GGUF
Команда Unsloth выпустила веса модели MiniMax-M3 в формате GGUF для оптимизированного инференса.

PRXPixel-T2I
Вариант модели PRX для генерации в пиксельном пространстве напрямую без VAE, использующий текстовый энкодер Qwen3-VL.

Аудио-реактивная LoRA для LTX-2.3
LoRA-адаптер для создания видео, визуально реагирующего на аудиодорожку.

VR 360 Outpaint для LTX-2.3
Экспериментальный IC-LoRA адаптер для дорисовки панорамного контента в формате 360 градусов.

Darwin-398B-JGOS
Самая крупная и производительная модель в семействе Darwin, набравшая максимальные баллы в бенчмарках.
👍2
Плавный, естественный голосовой перевод с Gemini 3.5 Live Translate

Google представляет Gemini 3.5 Live Translate — новую аудиомодель для перевода речи в реальном времени, которая автоматически определяет более 70 языков и генерирует естественно звучащий перевод с сохранением интонации, темпа и высоты голоса говорящего.

Читать статью
👍1
Осваиваем Codex Mobile для инженерной работы

Практическое руководство по превращению телефона в центр управления Codex -- от настройки рабочего окружения до ревью кода и постановки целей, прямо с мобильного устройства.

Читать статью
2
Опасные технологии только для американцев

Экспортные ограничения США на модели искусственного интеллекта превращают технологии в оружие, а гражданство — в критерий доверия. Европе пора перестать быть пешкой и начать строить собственные возможности.

Читать статью
👍2
Что сегодня в тренде в AI-индустрии:

Релиз GLM-5.2 от zai-org
Новая версия языковой модели GLM-5.2 опубликована на Hugging Face.

Open source модели Boogu-Image для генерации изображений
Семейство моделей с лицензией Apache-2.0, обеспечивающее качество уровня проприетарных решений при значительно меньшем объеме обучающих данных.

MCP-панель управления для задач Codex Desktop
Инструмент для управления долгосрочными задачами в Codex Desktop через протокол MCP.

Профессиональный генератор сид-фраз Seed-Generator
Инструментарий для создания BIP-39 фраз и HD-кошельков с поддержкой множества криптовалют и офлайн-генерацией через CSPRNG.

GLM-5.2 в формате GGUF от Unsloth
Команда Unsloth подготовила оптимизированные веса модели GLM-5.2 в формате GGUF для использования на локальных устройствах.

Новая модель Qwable-3.6-27b
Модель на 27 миллиардов параметров, базирующаяся на архитектуре Qwen и оптимизированная Mia-AiLab.

Навыки для торговых агентов Alpaca-skills
Набор инструкций в формате SKILL.md для ИИ-ассистентов, позволяющий интегрировать функции Alpaca Trading API и Broker API.

Трейнер для Gothic 1 Remake на Python
Универсальный инструмент для оптимизации, исправления FPS и активации читов в ремейке Gothic 1.

Аудио-токенизатор MiMo от Xiaomi
Новый инструмент для работы с аудио в языковых моделях, призванный упростить выполнение специфических задач без глубокого fine-tuning.

Мультиязычные эмбеддинг-модели LFM2.5 от LiquidAI
Релиз высокопроизводительных моделей для мультиязычного поиска, демонстрирующих лучшие в своем классе показатели эмбеддингов.
4
Разработка через циклы обратной связи

Методология Loop Driven Development (LDD) предлагает новый подход к разработке с помощью ИИ-агентов: вместо того чтобы направлять модель напрямую, проектируйте циклы с правильным источником обратной связи — внешним, детерминированным и запрашиваемым по требованию.

Читать статью
🔥2
Как настроить несколько Mac для постоянно работающих ИИ-агентов

Практическое руководство по объединению нескольких Mac в единое рабочее пространство для запуска ИИ-агентов: SSH, Tailscale, единая структура папок и автоматизация через launchd.

Читать статью
🔥1
Свежие темы из мира AI — GitHub, Reddit, Hugging Face:

Релиз модели GLM-5.2
Команда ZAI опубликовала веса новой итерации модели GLM-5.2 на Hugging Face.

fablize: Плагин для Claude Code
Расширение заставляет модель Opus следовать строгому регламенту Fable, внедряя этапы сбора доказательств и верификации в процесс генерации кода.

COMPASS: Операционная система навыков для ИИ-агентов
Система управления персонализированными навыками, предназначенная для координации и настройки задач автономных агентов.

Boogu-Image: Открытые модели для генерации изображений
Семейство моделей под лицензией Apache-2.0, которое показывает результаты на уровне закрытых решений, используя при этом значительно меньше данных для обучения.

shard: Параллельный инференс LLM на нескольких машинах
Инструмент для организации пайплайна вычислений, позволяющий распределять инференс больших языковых моделей между GPU на разных физических серверах.

MCP-панель управления для задач Codex
Реализация отказоустойчивого слоя управления на базе протокола MCP для выполнения длительных фоновых задач в Codex Desktop.

GLM-5.2 в формате GGUF
Команда Unsloth выпустила оптимизированные чекпоинты модели GLM-5.2 в формате GGUF для работы на локальных устройствах.

GLM-5.2 в квантовании FP8
Доступна версия модели GLM-5.2 с 8-битной точностью, предназначенная для ускоренного инференса с низким потреблением видеопамяти.

Qwable-3.6-27b: Модель на базе Qwen
Новая языковая модель на 27 миллиардов параметров, построенная на архитектуре Qwen и дообученная с применением техник Unsloth.

LFM2.5-Embedding-350M: Мультиязычные модели эмбеддингов
LiquidAI представила новые высокопроизводительные модели для мультиязычного поиска и извлечения информации, претендующие на лидерство в своем классе.
👍2🔥2
Обзор Claude Fable 5: миллиард токенов глазами не-инженера

Автор потратил миллиард токенов, тестируя Claude Fable 5 на реальных проектах --- от UI/UX и написания текстов до стратегии, безопасности и инженерных задач --- и пришёл к выводу, что это первая модель за долгое время, которая действительно ощущается как качественный скачок.

Читать статью
👍4🔥1
Чем живёт AI-сообщество сегодня:

Агент для инвестиционных исследований Zheng Xi
Инструмент на базе ИИ, обученный на публичных выступлениях и методах управляющего фондами Чжэн Си. Система позволяет анализировать данные фондов и выставлять оценки согласно инвестиционной стратегии автора.

Windows Copilot API
Обратный инжиниринг Windows Copilot в OpenAI-совместимый API. Проект открывает доступ к моделям GPT-4 и GPT-5 через простой REST-интерфейс без необходимости использования ключей API и оплаты.

Система долгосрочной памяти Recall для Claude Code
Офлайн-инструмент, обеспечивающий Claude Code устойчивую память между сессиями. Это позволяет ИИ сохранять контекст проекта и избавляет от необходимости повторно объяснять детали при каждом запуске.

ИИ-система «ястребиный глаз» для бадминтона
Программное обеспечение для отслеживания волана и анализа игровых моментов в реальном времени. Система предназначена для помощи в судействе и разбора траекторий полета.

Оптимизатор и тренер для 007 First Light
Продвинутая утилита для настройки производительности и игровых параметров. Включает функции оптимизации FPS, устранение задержек и возможность разблокировки внутриигрового контента.

Модификация Gemma-4-26B-A4B-StyleTune
Стилизованная версия модели Gemma-4-26B, адаптированная для специфических форматов ответов. Модель доступна на Hugging Face для тестирования и интеграции.

Unlimited-OCR от Baidu
Новая модель для высокоточного распознавания текста, развивающая идеи Deepseek-OCR. Проект нацелен на преодоление текущих ограничений в сегменте OCR-систем.

Нецензурированная Qwable-3.6-27b в формате GGUF
Версия модели Qwable-3 с удаленными фильтрами безопасности через процесс abliteration. Модель оптимизирована для локального запуска с использованием квантования GGUF.

Дистиллированная модель gpt-oss-120b-Fable-5
Масштабная модель с архитектурой MoE, упакованная в формат GGUF. Проект спонсирован AutoTrust AI Lab и представляет собой открытую альтернативу тяжелым проприетарным решениям.

MiniMax-M3 с 4-битным квантованием
Конвертация модели MiniMax-M3 в формат MLX для работы на устройствах Apple. Оптимизация выполнена с помощью mlx-vlm для обеспечения высокой производительности инференса.
🔥2👍1
Фронтир без экосистемы нестабилен

Сатья Наделла размышляет о будущем компаний в эпоху ИИ: почему важно строить не просто передовые модели, а целые экосистемы, где каждая организация владеет собственным циклом обучения.

Читать статью
👍1
Как построить цикл самоулучшения для ваших Skills

Практический разбор того, как агент может сам улучшать качество своих Skills со временем на основе внешней обратной связи — на примере цикла триажа задач с внутренним и внешним агентскими циклами.

Читать статью
2
Внутренний и внешний циклы автоматизаций Codex

Хорошо написанный черновик всё равно может казаться шаблонным — и дело здесь не в недостатке интеллекта модели, а в нехватке контекста. Автор показывает, как два цикла автоматизации — внутренний и внешний — позволяют рабочему процессу приносить нужный контекст к задаче и сохранять контекст, который раскрывается уже в ходе проверки.

Читать статью
👍3
Локальные модели теперь действительно хороши

Локальные языковые модели наконец-то стали по-настоящему пригодными: на обычном ноутбуке уже можно вести агентное программирование со скоростью и точностью около 75% от фронтирных моделей. Вики Бойкис рассказывает о своём опыте и делится конкретной конфигурацией для запуска.

Читать статью
🔥3👍2