Как создать собственный агентный фреймворк с помощью PI: стек, на котором работает OpenClaw
PI — это набор TypeScript-пакетов для создания ИИ-агентов. Статья пошагово разбирает четыре уровня фреймворка: от простых вызовов больших языковых моделей до полноценного агента с терминальным интерфейсом, сохранением сессий и расширяемой архитектурой.
Читать статью
PI — это набор TypeScript-пакетов для создания ИИ-агентов. Статья пошагово разбирает четыре уровня фреймворка: от простых вызовов больших языковых моделей до полноценного агента с терминальным интерфейсом, сохранением сессий и расширяемой архитектурой.
Читать статью
👏1
Как я использую Agent Teams в Claude Code
Функция Agent Teams позволяет нескольким ИИ-агентам работать в команде с общим списком задач и обменом сообщениями. Автор делится своим опытом использования этой возможности для планирования и выполнения задач.
Читать статью
Функция Agent Teams позволяет нескольким ИИ-агентам работать в команде с общим списком задач и обменом сообщениями. Автор делится своим опытом использования этой возможности для планирования и выполнения задач.
Читать статью
👍2
Раскрываем возможности Gemini CLI: Skills, Hooks и Plan Mode
Обзор продвинутых возможностей Gemini CLI — hooks для детерминированного контроля, skills для специализированных знаний и plan mode для безопасного планирования изменений.
Читать статью
Обзор продвинутых возможностей Gemini CLI — hooks для детерминированного контроля, skills для специализированных знаний и plan mode для безопасного планирования изменений.
Читать статью
Уроки разработки Claude Code: prompt caching решает всё
Статья от разработчика Claude Code о том, как prompt caching (кэширование промптов) стал центральным архитектурным принципом продукта — и какие неочевидные уроки команда извлекла при оптимизации кэширования в масштабе.
Читать статью
Статья от разработчика Claude Code о том, как prompt caching (кэширование промптов) стал центральным архитектурным принципом продукта — и какие неочевидные уроки команда извлекла при оптимизации кэширования в масштабе.
Читать статью
👍1
K-образное будущее разработки программного обеспечения
ИИ не заменяет инженеров — он расслаивает индустрию на тех, кто становится ценнее прежнего, и тех, чьи навыки обесцениваются в реальном времени. Статья о том, почему главное — не скорость написания кода, а умение решать правильные задачи.
Читать статью
ИИ не заменяет инженеров — он расслаивает индустрию на тех, кто становится ценнее прежнего, и тех, чьи навыки обесцениваются в реальном времени. Статья о том, почему главное — не скорость написания кода, а умение решать правильные задачи.
Читать статью
👍3
Code Mode: предоставьте агентам доступ ко всему API за 1 000 токенов
Cloudflare представляет новый MCP-сервер для всего Cloudflare API, использующий технику Code Mode — всего два инструмента и около 1 000 токенов вместо 1,17 миллиона, с открытым исходным кодом SDK для создания собственных серверов.
Читать статью
Cloudflare представляет новый MCP-сервер для всего Cloudflare API, использующий технику Code Mode — всего два инструмента и около 1 000 токенов вместо 1,17 миллиона, с открытым исходным кодом SDK для создания собственных серверов.
Читать статью
❤1
AI-повестка дня: главное с GitHub, Reddit и Hugging Face:
knowsuchagency/mcp2cli
Инструмент для мгновенного превращения любого MCP-сервера или спецификации OpenAPI в CLI без необходимости генерации кода.
jackwener/xiaohongshu-cli
Командная строка для взаимодействия с платформой Xiaohongshu через реверс-инжиниринг API, поддерживающая поиск и чтение контента.
marilyn4120shaz3/KiteAI
Инструмент для автоматизации активностей в децентрализованной сети Kite AI, включая стейкинг, DEX-свопы, прохождение квизов и работу через прокси.
aiming-lab/MetaClaw
Платформа для создания агентов, которые обучаются и развиваются непосредственно в процессе взаимодействия с пользователем.
sarvamai/sarvam-105b
Новая модель на 105 млрд параметров с упором на кодинг, математику и агентные задачи. Поддерживает инференс через vLLM и SGLang.
История об увлечении локальными LLM
Обсуждение того, как процесс апгрейда железа и эксперименты с квантованием моделей могут полностью поглотить внимание пользователя.
shenhao-stu/ohmycaptcha
Селф-хост решение для распознавания капчи на базе FastAPI и мультимодальных моделей, совместимое с OpenAI API.
В ComfyUI появились App Mode и ComfyHub
Режим App Mode превращает любой воркфлоу в простой интерфейс приложения, а ComfyHub позволяет делиться этими решениями с сообществом.
Qwen 3.5 0.8B запускает DOOM
Крошечная модель Qwen 3.5 управляет агентом в VizDoom, анализируя сетку скриншотов и успешно отдавая команды на перемещение и стрельбу.
knowsuchagency/mcp2cli
Инструмент для мгновенного превращения любого MCP-сервера или спецификации OpenAPI в CLI без необходимости генерации кода.
jackwener/xiaohongshu-cli
Командная строка для взаимодействия с платформой Xiaohongshu через реверс-инжиниринг API, поддерживающая поиск и чтение контента.
marilyn4120shaz3/KiteAI
Инструмент для автоматизации активностей в децентрализованной сети Kite AI, включая стейкинг, DEX-свопы, прохождение квизов и работу через прокси.
aiming-lab/MetaClaw
Платформа для создания агентов, которые обучаются и развиваются непосредственно в процессе взаимодействия с пользователем.
sarvamai/sarvam-105b
Новая модель на 105 млрд параметров с упором на кодинг, математику и агентные задачи. Поддерживает инференс через vLLM и SGLang.
История об увлечении локальными LLM
Обсуждение того, как процесс апгрейда железа и эксперименты с квантованием моделей могут полностью поглотить внимание пользователя.
shenhao-stu/ohmycaptcha
Селф-хост решение для распознавания капчи на базе FastAPI и мультимодальных моделей, совместимое с OpenAI API.
В ComfyUI появились App Mode и ComfyHub
Режим App Mode превращает любой воркфлоу в простой интерфейс приложения, а ComfyHub позволяет делиться этими решениями с сообществом.
Qwen 3.5 0.8B запускает DOOM
Крошечная модель Qwen 3.5 управляет агентом в VizDoom, анализируя сетку скриншотов и успешно отдавая команды на перемещение и стрельбу.
GitHub
GitHub - knowsuchagency/mcp2cli: Turn any MCP server or OpenAPI spec into a CLI — at runtime, with zero codegen
Turn any MCP server or OpenAPI spec into a CLI — at runtime, with zero codegen - knowsuchagency/mcp2cli
👍2❤1👏1
Жизненный цикл разработки ПО мёртв
ИИ-агенты не ускорили SDLC — они его уничтожили. Привычная цепочка «требования → проектирование → код → тестирование → ревью → деплой → мониторинг» больше не существует.
Читать статью
ИИ-агенты не ускорили SDLC — они его уничтожили. Привычная цепочка «требования → проектирование → код → тестирование → ревью → деплой → мониторинг» больше не существует.
Читать статью
👍3
Как autoresearch изменит внедрение малых языковых моделей
Что если можно оптимизировать модель за ночь без какого-либо опыта в машинном обучении? Autoresearch — это подход, при котором ИИ-агент автономно проводит сотни экспериментов по обучению, отбирая только улучшения.
Читать статью
Что если можно оптимизировать модель за ночь без какого-либо опыта в машинном обучении? Autoresearch — это подход, при котором ИИ-агент автономно проводит сотни экспериментов по обучению, отбирая только улучшения.
Читать статью
👍2
Как убить код-ревью
Код, написанный людьми, умер в 2025 году. Код-ревью умрёт в 2026-м. Автор объясняет, почему ручное ревью больше не работает в мире агентного программирования, и предлагает многоуровневую систему доверия вместо него.
Читать статью
Код, написанный людьми, умер в 2025 году. Код-ревью умрёт в 2026-м. Автор объясняет, почему ручное ревью больше не работает в мире агентного программирования, и предлагает многоуровневую систему доверия вместо него.
Читать статью
🔥1🤔1
Как я понимаю Codex
Габриель Чуа из OpenAI объясняет свою ментальную модель Codex: модель + обвязка + поверхности — и как эти слои помогают разобраться в том, что именно меняется с каждым обновлением.
Читать статью
Габриель Чуа из OpenAI объясняет свою ментальную модель Codex: модель + обвязка + поверхности — и как эти слои помогают разобраться в том, что именно меняется с каждым обновлением.
Читать статью
Писать код теперь дёшево
Главная сложность внедрения агентных практик разработки — привыкнуть к последствиям того факта, что написание кода теперь практически ничего не стоит.
Читать статью
Главная сложность внедрения агентных практик разработки — привыкнуть к последствиям того факта, что написание кода теперь практически ничего не стоит.
Читать статью
👍1
Red/Green TDD (Разработка через тестирование)
Лаконичный и эффективный подход к получению лучших результатов от кодирующих агентов — использование красно-зелёного цикла TDD.
Читать статью
Лаконичный и эффективный подход к получению лучших результатов от кодирующих агентов — использование красно-зелёного цикла TDD.
Читать статью
Образовательный отчёт Anthropic: Индекс свободного владения ИИ
Anthropic представляет первый Индекс свободного владения ИИ — базовое измерение того, как люди взаимодействуют с ИИ, основанное на анализе почти 10 000 разговоров с Claude. Исследование показывает, что итеративные диалоги демонстрируют вдвое больше признаков грамотного использования ИИ, а пользователи реже критически оценивают результаты, когда ИИ создаёт готовые артефакты.
Читать статью
Anthropic представляет первый Индекс свободного владения ИИ — базовое измерение того, как люди взаимодействуют с ИИ, основанное на анализе почти 10 000 разговоров с Claude. Исследование показывает, что итеративные диалоги демонстрируют вдвое больше признаков грамотного использования ИИ, а пользователи реже критически оценивают результаты, когда ИИ создаёт готовые артефакты.
Читать статью
👍1
Как мы построили масштабируемую инфраструктуру оценки ИИ-агентов для веба
Глубокое погружение в высокопараллельную платформу оценки на основе LLM-судьи, которая решает проблему дисперсии результатов веб-агентов.
Читать статью
Глубокое погружение в высокопараллельную платформу оценки на основе LLM-судьи, которая решает проблему дисперсии результатов веб-агентов.
Читать статью
Могут ли агентные системы справиться с миграцией COBOL?
Инженер из Amp Code провёл эксперимент: полностью перенёс демонстрационное COBOL-приложение с мейнфрейма в облако, написав 100% кода с помощью AI-агентов. Результат оказался неожиданно успешным.
Читать статью
Инженер из Amp Code провёл эксперимент: полностью перенёс демонстрационное COBOL-приложение с мейнфрейма в облако, написав 100% кода с помощью AI-агентов. Результат оказался неожиданно успешным.
Читать статью
Главные AI-темы с GitHub, Reddit и Hugging Face:
Первые бенчмарки M5 Max
Опубликованы результаты производительности различных LLM на новом 14-дюймовом Apple M5 Max с 128 ГБ памяти.
Autokernel: автоматическая оптимизация GPU-ядер
Инструмент для автоматического исследования и генерации оптимизированных Triton-ядер для любой модели PyTorch.
Отказ от function calling в пользу CLI для агентов
Бывший ведущий бэкенд-разработчик Manus предлагает использовать единый Unix-инструмент командной строки вместо каталога типизированных вызовов функций.
Необычный бенчмарк для проверки навыков кодинга
Предложен новый сложный тест для проверки способностей моделей к написанию анимаций на Three.js.
NVIDIA инвестирует $26 млрд в разработку open-weight моделей
Согласно финансовым отчетам, компания планирует направить значительные средства на создание ИИ-моделей с открытыми весами.
Nah: контроль безопасности для Claude Code
Контекстно-зависимая система разрешений, обеспечивающая контролируемую среду безопасности при работе с Claude Code.
NVIDIA выпустила модель Nemotron-3-Super-120B
Новая крупная языковая модель от NVIDIA на 120 млрд параметров стала доступна на Hugging Face.
Запуск llama.cpp на MacBook Neo
На устройстве с чипом A18 Pro удалось запустить Qwen 3.5 9B, достигнув скорости генерации 3.9 t/s.
Управление экраном Ubuntu для OpenClaw
Инструментарий для работы агентов OpenClaw в среде рабочего стола Ubuntu Xorg (X11).
RoboClaw: ассистент для воплощенного ИИ
Новый ИИ-помощник, ориентированный на задачи в области Embodied AI.
Первые бенчмарки M5 Max
Опубликованы результаты производительности различных LLM на новом 14-дюймовом Apple M5 Max с 128 ГБ памяти.
Autokernel: автоматическая оптимизация GPU-ядер
Инструмент для автоматического исследования и генерации оптимизированных Triton-ядер для любой модели PyTorch.
Отказ от function calling в пользу CLI для агентов
Бывший ведущий бэкенд-разработчик Manus предлагает использовать единый Unix-инструмент командной строки вместо каталога типизированных вызовов функций.
Необычный бенчмарк для проверки навыков кодинга
Предложен новый сложный тест для проверки способностей моделей к написанию анимаций на Three.js.
NVIDIA инвестирует $26 млрд в разработку open-weight моделей
Согласно финансовым отчетам, компания планирует направить значительные средства на создание ИИ-моделей с открытыми весами.
Nah: контроль безопасности для Claude Code
Контекстно-зависимая система разрешений, обеспечивающая контролируемую среду безопасности при работе с Claude Code.
NVIDIA выпустила модель Nemotron-3-Super-120B
Новая крупная языковая модель от NVIDIA на 120 млрд параметров стала доступна на Hugging Face.
Запуск llama.cpp на MacBook Neo
На устройстве с чипом A18 Pro удалось запустить Qwen 3.5 9B, достигнув скорости генерации 3.9 t/s.
Управление экраном Ubuntu для OpenClaw
Инструментарий для работы агентов OpenClaw в среде рабочего стола Ubuntu Xorg (X11).
RoboClaw: ассистент для воплощенного ИИ
Новый ИИ-помощник, ориентированный на задачи в области Embodied AI.
Reddit
From the LocalLLaMA community on Reddit: M5 Max just arrived - benchmarks incoming
Explore this post and more from the LocalLLaMA community
👍1
Как мы взломали ИИ-платформу McKinsey
Автономный ИИ-агент нашёл SQL-инъекцию в Lilli — внутренней ИИ-платформе McKinsey — и за два часа получил полный доступ к продакшен-базе данных с 46,5 миллионами сообщений.
Читать статью
Автономный ИИ-агент нашёл SQL-инъекцию в Lilli — внутренней ИИ-платформе McKinsey — и за два часа получил полный доступ к продакшен-базе данных с 46,5 миллионами сообщений.
Читать статью
👀1
Самосовершенствующаяся AI-система, которая построила сама себя
Разработчик из Composio создал оркестратор AI-агентов, который координирует до 30 параллельных coding-агентов, автоматически исправляет ошибки CI и обрабатывает code review - а потом направил агентов на улучшение самого оркестратора. 40 000 строк TypeScript за 8 дней.
Читать статью
Разработчик из Composio создал оркестратор AI-агентов, который координирует до 30 параллельных coding-агентов, автоматически исправляет ошибки CI и обрабатывает code review - а потом направил агентов на улучшение самого оркестратора. 40 000 строк TypeScript за 8 дней.
Читать статью
👍1
Почему SWE-bench Verified больше не измеряет возможности фронтирного кодирования
SWE-bench Verified все больше подвержен контаминации данных. OpenAI рекомендует переходить на SWE-bench Pro для оценки возможностей моделей в программировании.
Читать статью
SWE-bench Verified все больше подвержен контаминации данных. OpenAI рекомендует переходить на SWE-bench Pro для оценки возможностей моделей в программировании.
Читать статью
Файловая система -- это новая база данных: как я построил персональную ОС для ИИ-агентов
Муратджан Коилан рассказывает, как он создал Personal Brain OS -- файловую систему на базе Git-репозитория, которая превращает ИИ-ассистентов из забывчивых собеседников в полноценных рабочих партнёров с доступом к голосу, целям, контактам и рабочим процессам автора.
Читать статью
Муратджан Коилан рассказывает, как он создал Personal Brain OS -- файловую систему на базе Git-репозитория, которая превращает ИИ-ассистентов из забывчивых собеседников в полноценных рабочих партнёров с доступом к голосу, целям, контактам и рабочим процессам автора.
Читать статью
👍2