Уроки Lulubot: неделя создания и использования моего OpenClaw

Автор делится опытом создания и использования собственного ИИ-агента OpenClaw, анализируя ключевые выводы о технологии, доверии, экономике и будущем продуктов в эру автономных агентов.

Читать статью

Я создал рой ИИ-агентов в Discord. Это работает лучше всего, что я пробовал (полное руководство)

Практическое руководство по созданию системы координации ИИ-агентов в Discord: архитектура, распределение задач, управление памятью и автоматизация рабочих процессов.

Читать статью

Что такое персональный софт на самом деле

Дэн Шиппер размышляет о том, что персональный софт — это не vibe-coded SaaS, а агент, с которым вы строите отношения. На примере OpenClaw и своей компании Every он показывает, как агенты становятся зеркалом своих владельцев и наследуют их доверие.

Читать статью

Claude только что убил наш стартап

Основатель рекламного AI-стартапа рассказывает, как одна функция Claude и Manus сделала целую категорию продуктов устаревшей, и делится прогнозами о будущем маркетинга и дистрибуции.

Читать статью

Ваш CLAUDE.md сломан. Я спросил X, Reddit и YouTube, что реально работает

Исследование мнений сообщества разработчиков о лучших практиках для CLAUDE.md выявило две школы мысли — и обе оказались правы.

Читать статью

Какие вопросы нельзя откладывать?

Исследователи стратегии ИИ должны в первую очередь сосредоточиться на вопросах, связанных с ранними этапами перехода к продвинутому ИИ, даже если это означает отсрочку работы над вопросами, которые в конечном счёте кажутся более важными.

Читать статью

Топ обсуждений в AI-сообществе сегодня:

Anthropic заявляет о масштабных «атаках дистилляцией» со стороны DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax
Компания Anthropic предупреждает, что DeepSeek, Moonshot AI и MiniMax использовали её модели для промышленной дистилляции знаний в свои системы.

Руководство по обучению и дистилляции моделей Llama
Сборник советов от сообщества, охватывающий использование LoRA, QLoRA, MoE, чекпоинтов и требования к GPU.

Claude Sonnet-4.6 выдает себя за DeepSeek-V3 при запросах на китайском языке
Пользователи заметили, что при общении на китайском языке модель от Anthropic утверждает, будто она является разработкой DeepSeek.

Обсуждение локального запуска OpenClaw
В сообществе иронизируют над возможностью локального запуска OpenClaw, ссылаясь на уведомления безопасности Meta и общие вопросы обучения Llama.

Anthropic критикуют за отсутствие open source моделей
Отмечается, что в отличие от Google и OpenAI, компания Anthropic никогда не выпускала свои модели или токенизаторы в открытый доступ.

LocoOperator-4B: агентная модель для вызова инструментов
Модель на 4 миллиарда параметров, обученная методом дистилляции на основе трейсов инференса Qwen3-Coder-Next.

Steerling: интерпретируемые каузальные диффузионные языковые модели
Проект по созданию языковых моделей на базе диффузионных методов для повышения прозрачности их работы.

Набор задач для проверки пределов вычислительных систем
Репозиторий с различными челленджами по программированию, предназначенными для тестирования возможностей современных систем.

Солвер ARC-AGI-2 от Confluence Labs
Передовое решение для прохождения бенчмарка ARC-AGI-2, демонстрирующее современные результаты в задачах на логику.

Qwen3.5-397B-A17B в формате FP8
Выход масштабной модели от Alibaba в квантованном формате для более эффективного инференса.

Модель выбора персоны

Почему ИИ-ассистенты ведут себя по-человечески? Anthropic предлагает теорию «модели выбора персоны», объясняющую, как обучение формирует человекоподобное поведение ИИ и какие последствия это имеет для разработки.

Читать статью

Вайб-кодинг — это новый продакт-менеджмент

Naval Ravikant о том, как Claude Code и подобные инструменты превращают обычных людей в создателей приложений, и почему это изменит всё.

Читать статью

Ого, нас почти 1000!

Я создал этот канал, чтобы делиться с друзьями и коллегами статьями про AI, которые я сам каждый день читаю.
Каким-то невероятным образом (и явно благодаря рекомендациям @RationalAnswer) нас уже 978, а график роста канала подозрительно похож на динамику развития AI.

Если вам (вдруг) захочется поделиться статьями этого канала со своими друзьями и коллегами, вот самые популярные посты:

Какой ИИ использовать в эпоху агентов: руководство
https://t.me/ai_longreads/265


Пять уровней интеграции разработки с AI
https://t.me/ai_longreads/241


Ещё восемь месяцев с агентами
https://t.me/ai_longreads/214


Изнутри Felix: ИИ на OpenClaw, зарабатывающий тысячи долларов в неделю
https://t.me/ai_longreads/266


Происходит что-то большое
https://t.me/ai_longreads/213

Эффективность токенов в OpenClaw: пусть скрипты делают тяжёлую работу

Практическое руководство по оптимизации затрат на токены: замена «умного опроса» на «простые скрипты + умные триггеры».

Читать статью

Minions: агенты для кодинга в Stripe, которые решают задачи от начала до конца за один проход

В Stripe создали собственных coding-агентов под названием Minions, которые полностью автономно пишут код — от получения задачи до готового pull request. Каждую неделю они создают более тысячи PR, которые проходят ревью и мержатся без единой строчки кода от человека.

Читать статью

Агент-ориентированная разработка

Как перестроить инженерную организацию вокруг AI-агентов как основных исполнителей, а не вокруг инженеров — и почему это отличает 1x-разработчиков от 100x-разработчиков.

Читать статью

Язык для агентов

Армин Ронахер размышляет о том, почему нам нужны новые языки программирования, оптимизированные для агентного кодинга, и какие характеристики делают язык удобным для LLM.

Читать статью

GPT для поиска статей в канале

У нас накопилось уже больше 280 статей и я подумал, что нужен какой-то удобный способ поиска по всем опубликованным материалам.

Поэтому я создал GPT и загрузил ему индекс и тексты всех статей и сказал искать среди них по вашему запросу - https://chatg.pt/TbZetHm

Больше оно ничего не умеет, зато четко следует инструкциям и статьи не придумывает. Переодически этот GPT будет обновляться, чтобы его база знаний была всегда актуальной.

Можете попробовать уже сейчас, просто спросите “Найди статьи про Claude Code” (тут я видео немного убыстрил, но обычно справляется с поиском за 20-40 секунд).

Почему вашему агенту нужен файл Principles.md

Большинство ИИ-агентов оптимизируются не под то. Они выполняют задачи, следуют инструкциям, но не имеют собственных принципов. Решение — дать агенту во что верить.

Читать статью

Два паттерна подключения агентов к песочницам

Всё больше ИИ-агентов нуждаются в рабочем пространстве — компьютере, где они могут выполнять код, устанавливать пакеты и работать с файлами. Песочницы обеспечивают такую изоляцию. Существует два архитектурных паттерна интеграции.

Читать статью

Полное руководство: Claude для Excel

Подробный гайд по использованию Claude для Excel - ИИ-боковой панели, которая читает всю вашу рабочую книгу целиком и превращает работу с электронными таблицами в диалог со структурным аналитиком.

Читать статью

Топ обсуждений в AI-сообществе сегодня:

Python SDK для моделей Apple Intelligence
Python-библиотека для доступа к локальным моделям Apple через фреймворк Foundation Models.

Qwen3.5-35B-A3B показывает отличные результаты в агентном написании кода
Модель способна работать на одной RTX 3090 через llama.cpp и справляется со сложными задачами мобильной разработки за считанные минуты.

PersonalStyleAI — фреймворк для имитации вашего стиля общения
Инструмент для создания моделей, которые думают и выражаются как вы: от очистки истории чатов до локального fine-tuning через LoRA.

Anthropic стала значимым участником рынка open-weight моделей
В сообществе обсуждают непреднамеренный вклад компании в развитие открытых весов и призывают к активной дистилляции её моделей.

opentwitter-mcp — MCP-сервер для работы с данными X (Twitter)
Инструмент для доступа к профилям пользователей, поиску твитов и отслеживанию активности инфлюенсеров.

Проверка жизнеспособности ИИ-проектов через MCP
Сервер idea-reality-mcp сопоставляет идеи проектов с данными GitHub, Hacker News и Product Hunt, выставляя оценку реалистичности от 0 до 100.

Бенчмарк Qwen 3.5 на сложных задачах программирования
Сравнение моделей семейства Qwen 3.5 и Codex 5.3 на 70 реальных репозиториях выявило значительные различия в производительности и навыках работы с инструментами.

Дефицит открытых моделей из США становится проблемой
Обсуждение нехватки американских open-source LLM, что вынуждает пользователей выбирать между закрытыми системами или политически рискованными китайскими альтернативами.

Сравнение производительности Qwen3.5 27B и 35B-A3B
Анализ эффективности работы моделей на пользовательских системах с 16 ГБ VRAM и 32 ГБ оперативной памяти.

ZSE — серверный движок инференса для LLM
Новый проект Zyora Server Inference Engine для эффективного запуска больших языковых моделей.

Представляем Showboat и Rodney — инструменты для демонстрации работы агентов

Два новых CLI-инструмента помогают программистским агентам не просто тестировать код, но и наглядно демонстрировать результаты своей работы — создавая документы с примерами выполнения команд и скриншотами.

Читать статью