Утренний дайджест AI новостей с GitHub, Reddit и Hugging Face:
Модель GLM-5 от zai-org
Новая языковая модель GLM-5 доступна на Hugging Face.
GLM-OCR — модель для распознавания текста
Модель от zai-org для OCR-задач опубликована на Hugging Face.
Claw Compactor — сжатие токенов для AI-агентов на 98%
Инструмент использует 5 уровней компрессии для сокращения расходов на токены агентов вдвое.
Z.ai открыто заявили о нехватке GPU
Компания публично признала дефицит вычислительных мощностей для обучения моделей.
FastCode — ускорение анализа кода
Проект от HKUDS для ускорения и оптимизации процесса понимания кода.
MemSearch — система памяти для AI-агентов на базе Markdown
Автономная библиотека от Zilliz для любых AI-агентов, вдохновлённая OpenClaw.
Hugging Face анонсирует партнёрство с Anthropic
Платформа намекает на предстоящую интеграцию с технологиями Anthropic.
Naval Ravikant высказался об американских AI-компаниях
Инвестор и предприниматель поделился мнением о состоянии AI-индустрии в США.
Model Hierarchy Skill — оптимизация маршрутизации моделей по сложности задач
Навык для OpenClaw, позволяющий снижать затраты через выбор модели в зависимости от сложности запроса.
Open-source навыки для агентов OpenHome
Репозиторий с открытыми возможностями для агентов проекта OpenHome.
Модель GLM-5 от zai-org
Новая языковая модель GLM-5 доступна на Hugging Face.
GLM-OCR — модель для распознавания текста
Модель от zai-org для OCR-задач опубликована на Hugging Face.
Claw Compactor — сжатие токенов для AI-агентов на 98%
Инструмент использует 5 уровней компрессии для сокращения расходов на токены агентов вдвое.
Z.ai открыто заявили о нехватке GPU
Компания публично признала дефицит вычислительных мощностей для обучения моделей.
FastCode — ускорение анализа кода
Проект от HKUDS для ускорения и оптимизации процесса понимания кода.
MemSearch — система памяти для AI-агентов на базе Markdown
Автономная библиотека от Zilliz для любых AI-агентов, вдохновлённая OpenClaw.
Hugging Face анонсирует партнёрство с Anthropic
Платформа намекает на предстоящую интеграцию с технологиями Anthropic.
Naval Ravikant высказался об американских AI-компаниях
Инвестор и предприниматель поделился мнением о состоянии AI-индустрии в США.
Model Hierarchy Skill — оптимизация маршрутизации моделей по сложности задач
Навык для OpenClaw, позволяющий снижать затраты через выбор модели в зависимости от сложности запроса.
Open-source навыки для агентов OpenHome
Репозиторий с открытыми возможностями для агентов проекта OpenHome.
huggingface.co
zai-org/GLM-5 · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
❤2👍1
Команда «два куска пиццы»
ИИ делает даже команды из двух пицц слишком большими — теперь достаточно одного человека с Codex и Claude, чтобы заменить 3-4 разработчиков.
Читать статью
ИИ делает даже команды из двух пицц слишком большими — теперь достаточно одного человека с Codex и Claude, чтобы заменить 3-4 разработчиков.
Читать статью
Этот новый ИИ-бенчмарк меняет всё
Новый бенчмарк SWE-rebench показал, что китайские ИИ-модели оптимизировались на публичных тестах — и теперь отстают от Anthropic и OpenAI на 12 пунктов.
Читать статью
Новый бенчмарк SWE-rebench показал, что китайские ИИ-модели оптимизировались на публичных тестах — и теперь отстают от Anthropic и OpenAI на 12 пунктов.
Читать статью
❤1
Seed 2.0: ByteDance выпустила фронтирную LLM. И честно сказала, где проигрывает.
Пока все спорят о дипфейках, ByteDance тихо опубликовала 79-страничный техкард с бенчмарками против GPT-5.2, Claude Opus и Gemini 3 Pro — и признала свои слабые места.
Читать статью
Пока все спорят о дипфейках, ByteDance тихо опубликовала 79-страничный техкард с бенчмарками против GPT-5.2, Claude Opus и Gemini 3 Pro — и признала свои слабые места.
Читать статью
❤1
Уроки создания ИИ-агентов для финансовых сервисов
Два года опыта создания ИИ-агентов для профессиональных инвесторов: от песочниц и навыков до real-time стриминга и мониторинга.
Читать статью
Два года опыта создания ИИ-агентов для профессиональных инвесторов: от песочниц и навыков до real-time стриминга и мониторинга.
Читать статью
❤5
Свежий AI-дайджест: темы дня с GitHub, Reddit и Hugging Face:
x-cli — CLI-инструмент для Twitter API v2
Позволяет публиковать посты, искать, лайкать и добавлять в закладки прямо из командной строки.
Разрыв между open-weight и проприетарными моделями минимален
С выходом Claude Opus 4.6 и GLM-5 разница в интеллекте достигла минимального значения за всё время.
no-magic — объяснение работы нейронных сетей изнутри
Проект показывает, что происходит под капотом model.fit(), вместо того чтобы воспринимать это как магию.
MiniMax-M2.1 в формате GGUF от Unsloth
Unsloth представили квантизированную версию модели MiniMax-M2.1 для локального запуска.
Юмор дня в LocalLLaMA
Мемы продолжают оставаться важной частью AI-сообщества.
sandstorm — полноценный Claude-агент в песочнице
Один API-вызов запускает изолированного агента на базе Claude с полной безопасностью.
MOVA-360p — первая open-source модель для генерации видео со звуком
OpenMOSS представили foundation-модель MOVA, которая завершает "эпоху немого кино" в открытых видеогенераторах.
clawbox — macOS-виртуалки для OpenClaw
Готовые виртуальные машины macOS, оптимизированные для работы с OpenClaw.
KaniTTS2 — open-source TTS с клонированием голоса на 400M параметров
Модель работает с 3GB VRAM и включает код для pretrain.
Heretic 1.2: снижение потребления VRAM на 70% через квантизацию
Обновление добавляет 4-битную квантизацию через LoRA, поддержку vision-language моделей и автоматическое восстановление сессий.
x-cli — CLI-инструмент для Twitter API v2
Позволяет публиковать посты, искать, лайкать и добавлять в закладки прямо из командной строки.
Разрыв между open-weight и проприетарными моделями минимален
С выходом Claude Opus 4.6 и GLM-5 разница в интеллекте достигла минимального значения за всё время.
no-magic — объяснение работы нейронных сетей изнутри
Проект показывает, что происходит под капотом model.fit(), вместо того чтобы воспринимать это как магию.
MiniMax-M2.1 в формате GGUF от Unsloth
Unsloth представили квантизированную версию модели MiniMax-M2.1 для локального запуска.
Юмор дня в LocalLLaMA
Мемы продолжают оставаться важной частью AI-сообщества.
sandstorm — полноценный Claude-агент в песочнице
Один API-вызов запускает изолированного агента на базе Claude с полной безопасностью.
MOVA-360p — первая open-source модель для генерации видео со звуком
OpenMOSS представили foundation-модель MOVA, которая завершает "эпоху немого кино" в открытых видеогенераторах.
clawbox — macOS-виртуалки для OpenClaw
Готовые виртуальные машины macOS, оптимизированные для работы с OpenClaw.
KaniTTS2 — open-source TTS с клонированием голоса на 400M параметров
Модель работает с 3GB VRAM и включает код для pretrain.
Heretic 1.2: снижение потребления VRAM на 70% через квантизацию
Обновление добавляет 4-битную квантизацию через LoRA, поддержку vision-language моделей и автоматическое восстановление сессий.
GitHub
GitHub - Infatoshi/x-cli: CLI for X/Twitter API v2 -- post, search, like, bookmark from your terminal
CLI for X/Twitter API v2 -- post, search, like, bookmark from your terminal - Infatoshi/x-cli
🔥2
Могут ли LLM наконец заниматься социальными науками?
Инструмент для отслеживания латентных культурных концепций во времени — формализованный промпт, который извлекает абстрактные культурные кластеры и измеряет их значимость в разные периоды.
Читать статью
Инструмент для отслеживания латентных культурных концепций во времени — формализованный промпт, который извлекает абстрактные культурные кластеры и измеряет их значимость в разные периоды.
Читать статью
👍1
Как Clawdbot запоминает всё
Подробный разбор системы памяти Clawdbot — open-source ИИ-ассистента, который сохраняет контекст бесконечно благодаря локальному хранению и гибридному поиску.
Читать статью
Подробный разбор системы памяти Clawdbot — open-source ИИ-ассистента, который сохраняет контекст бесконечно благодаря локальному хранению и гибридному поиску.
Читать статью
Некролог RAG: убит агентами, похоронен контекстными окнами
Три года мы строили и оптимизировали RAG-системы. Теперь, когда контекстные окна взрываются до миллионов токенов, а агентные архитектуры созревают, традиционный RAG уходит в прошлое.
Читать статью
Три года мы строили и оптимизировали RAG-системы. Теперь, когда контекстные окна взрываются до миллионов токенов, а агентные архитектуры созревают, традиционный RAG уходит в прошлое.
Читать статью
👍4❤1
Как я использую Claude Code, чтобы работать за целую команду из пяти человек
Это первый ИИ-инструмент, который похож на делегирование коллеге, а не на общение с чат-ботом
Читать статью
Это первый ИИ-инструмент, который похож на делегирование коллеге, а не на общение с чат-ботом
Читать статью
❤3
Пять уровней интеграции разработки с AI
Как компании проходят пять ступеней автоматизации разработки — от простого использования ChatGPT до полностью автономных систем, которые превращают спецификации в готовый код.
Читать статью
Как компании проходят пять ступеней автоматизации разработки — от простого использования ChatGPT до полностью автономных систем, которые превращают спецификации в готовый код.
Читать статью
🔥4
ИИ-разработка в Block
Как компания Block внедряет ИИ в процессы разработки — от подготовки репозиториев до мультиагентных рабочих процессов.
Читать статью
Как компания Block внедряет ИИ в процессы разработки — от подготовки репозиториев до мультиагентных рабочих процессов.
Читать статью
Разумное делегирование задач в AI: фреймворк для безопасной координации агентов
Исследователи из Google DeepMind предлагают комплексный фреймворк для интеллектуального делегирования задач в мульти-агентных AI-системах. Работа охватывает декомпозицию задач, назначение исполнителей, мониторинг, доверие, безопасность, управление правами доступа и этические аспекты делегирования — как между AI-агентами, так и между AI и людьми.
Читать статью
Исследователи из Google DeepMind предлагают комплексный фреймворк для интеллектуального делегирования задач в мульти-агентных AI-системах. Работа охватывает декомпозицию задач, назначение исполнителей, мониторинг, доверие, безопасность, управление правами доступа и этические аспекты делегирования — как между AI-агентами, так и между AI и людьми.
Читать статью
👍2✍1
Замыкая цикл разработки ПО
Как выглядит будущее, в котором программные продукты улучшаются автономно — от сбора пользовательских инсайтов до развёртывания новых функций.
Читать статью
Как выглядит будущее, в котором программные продукты улучшаются автономно — от сбора пользовательских инсайтов до развёртывания новых функций.
Читать статью
❤1
Bash для AI-инженеров
Разбираемся в основных bash-командах, которые используют AI-агенты, и учимся читать их с уверенностью.
Читать статью
Разбираемся в основных bash-командах, которые используют AI-агенты, и учимся читать их с уверенностью.
Читать статью
🗿2👍1
Самые обсуждаемые темы дня в AI-индустрии на GitHub, Reddit и Hugging Face:
Вышла Qwen3.5-397B-A17B
Языковая модель с 397 миллиардами параметров теперь доступна на Hugging Face.
DeepSeek V4 выйдет в ближайшее время
Объявлено о скором релизе DeepSeek V4.
Кто-нибудь реально использует Openclaw?
Пользователь сомневается в реальном применении OpenClaw, подозревая, что шумиха и слухи о покупке OpenAI — это маркетинговая кампания, а не органическое внедрение.
Qwen 3.5 провалился на Vending-Bench 2
Qwen 3.5 показал катастрофический результат на бенчмарке Vending-Bench 2.
Тест "Автомойка" на 53 ведущих моделях: "Я хочу помыть машину. Автомойка в 50 метрах. Идти пешком или ехать?"
Бенчмарк задаёт 53 ведущим AI-моделям вопрос о том, идти пешком или ехать на автомойку в 50 метрах: только 11 моделей дали правильный ответ, что выявило системные проблемы open-weight моделей.
nineninesix/kani-tts-2-en
KaniTTS2 использует двухэтапный pipeline, объединяющий LLM с аудио-кодеком FSQ. Модель на 400M параметров, частота дискретизации 22kHz, поддержка английского языка.
mverschu/adwsdomaindump
Инструмент для извлечения информации из Active Directory через ADWS в целях обхода защиты.
bobek-balinek/claude-lamp
Интеграция Claude с лампами Moonside.
doggy8088/Apptopia
Проект, где через Issue можно заказать функциональность, которую AI реализует автоматически.
Intelligent-Internet/CommonGround
Социотехническая ОС для коллаборации мультиагентных систем.
Вышла Qwen3.5-397B-A17B
Языковая модель с 397 миллиардами параметров теперь доступна на Hugging Face.
DeepSeek V4 выйдет в ближайшее время
Объявлено о скором релизе DeepSeek V4.
Кто-нибудь реально использует Openclaw?
Пользователь сомневается в реальном применении OpenClaw, подозревая, что шумиха и слухи о покупке OpenAI — это маркетинговая кампания, а не органическое внедрение.
Qwen 3.5 провалился на Vending-Bench 2
Qwen 3.5 показал катастрофический результат на бенчмарке Vending-Bench 2.
Тест "Автомойка" на 53 ведущих моделях: "Я хочу помыть машину. Автомойка в 50 метрах. Идти пешком или ехать?"
Бенчмарк задаёт 53 ведущим AI-моделям вопрос о том, идти пешком или ехать на автомойку в 50 метрах: только 11 моделей дали правильный ответ, что выявило системные проблемы open-weight моделей.
nineninesix/kani-tts-2-en
KaniTTS2 использует двухэтапный pipeline, объединяющий LLM с аудио-кодеком FSQ. Модель на 400M параметров, частота дискретизации 22kHz, поддержка английского языка.
mverschu/adwsdomaindump
Инструмент для извлечения информации из Active Directory через ADWS в целях обхода защиты.
bobek-balinek/claude-lamp
Интеграция Claude с лампами Moonside.
doggy8088/Apptopia
Проект, где через Issue можно заказать функциональность, которую AI реализует автоматически.
Intelligent-Internet/CommonGround
Социотехническая ОС для коллаборации мультиагентных систем.
Reddit
From the LocalLLaMA community on Reddit: Qwen3.5-397B-A17B is out!!
Explore this post and more from the LocalLLaMA community
👍1
Память как рассуждение
Память в агентных системах традиционно сводилась к статическому хранению, но авторы предлагают рассматривать её как динамическую задачу рассуждения. Люди эволюционировали, чтобы использовать системы предсказания и удивления для работы в условиях ограниченных ресурсов. LLM и агенты таких ограничений не имеют — и логическое рассуждение можно натренировать так, чтобы модели памяти превзошли человеческие возможности.
Читать статью
Память в агентных системах традиционно сводилась к статическому хранению, но авторы предлагают рассматривать её как динамическую задачу рассуждения. Люди эволюционировали, чтобы использовать системы предсказания и удивления для работы в условиях ограниченных ресурсов. LLM и агенты таких ограничений не имеют — и логическое рассуждение можно натренировать так, чтобы модели памяти превзошли человеческие возможности.
Читать статью
👍2
Повышаем точность и эффективность веб-поиска с динамической фильтрацией
Динамическая фильтрация делает Claude более точным и эффективным при решении сложных задач веб-поиска. Рассказываем, как это работает и как включить её через API.
Читать статью
Динамическая фильтрация делает Claude более точным и эффективным при решении сложных задач веб-поиска. Рассказываем, как это работает и как включить её через API.
Читать статью
👍1
Как использовать локальные модели LM Studio в Claude Code
LM Studio 0.4.1 добавляет Anthropic-совместимый эндпоинт, позволяя запускать Claude Code с локальными моделями вместо облачного API.
Читать статью
LM Studio 0.4.1 добавляет Anthropic-совместимый эндпоинт, позволяя запускать Claude Code с локальными моделями вместо облачного API.
Читать статью
Pi: минимальный агент внутри OpenClaw
Арmin Ронахер рассказывает о Pi — минималистичном кодинг-агенте, на основе которого построен OpenClaw, и объясняет, почему философия «агент расширяет сам себя через код» оказывается мощнее традиционных плагинов и расширений.
Читать статью
Арmin Ронахер рассказывает о Pi — минималистичном кодинг-агенте, на основе которого построен OpenClaw, и объясняет, почему философия «агент расширяет сам себя через код» оказывается мощнее традиционных плагинов и расширений.
Читать статью
👍2
Полное руководство по созданию Mission Control: как мы построили команду ИИ-агентов
Подробный разбор того, как автор создал систему из 10 ИИ-агентов, работающих как настоящая команда — с общей базой задач, системой уведомлений и ежедневными стендапами, используя фреймворк Clawdbot.
Читать статью
Подробный разбор того, как автор создал систему из 10 ИИ-агентов, работающих как настоящая команда — с общей базой задач, системой уведомлений и ежедневными стендапами, используя фреймворк Clawdbot.
Читать статью
👍3🔥3