Про AI: Лучшие cтатьи и исследования
1.25K subscribers
274 photos
1 video
359 links
Качественные AI переводы лучших англоязычных статей и исследований про AI.
Нашли интересную статью для перевода? Пришлите нашему боту: @ai_longreads_bot
Download Telegram
Генеративный ИИ и редактирование Википедии: чему мы научились в 2025 году

Организация Wiki Education, ответственная за 19% новых активных редакторов англоязычной Википедии, провела масштабное исследование использования генеративного ИИ. Главный вывод: более двух третей статей, созданных с помощью ChatGPT, не проходят верификацию — источники реальны, но информации в них нет.

Читать статью
Как мой агент OpenClaw, Ларри, набрал миллионы просмотров на TikTok за одну неделю. Полное пошаговое руководство

Подробное руководство о том, как ИИ-агент на базе OpenClaw автоматизировал создание вирусного контента для TikTok, генерируя слайд-шоу и увеличивая доход от приложений до $588 MRR.

Читать статью
Гиперпродуктивность: следующий этап ИИ?

Команды, использующие агентные ИИ-инструменты, достигают поразительной продуктивности, которая растёт с каждой неделей. Это напоминает раннюю стадию сингулярности — рекурсивное самосовершенствование с человеком в контуре.

Читать статью
1❤‍🔥1
Как реверс-инжинирить что угодно с помощью ИИ

Практическое руководство по использованию ИИ для анализа UI, деобфускации кода и исследования API — через многократные итерации и умение направлять модель.

Читать статью
Несколько заметок о программировании с Claude

Andrej Karpathy делится наблюдениями после нескольких недель активного использования Claude для написания кода — о рабочих процессах, ошибках моделей, скорости разработки и будущем программирования.

Читать статью
Руководство в момент принятия решений: как мы обеспечиваем надёжность Replit Agent

Replit представляет подход decision-time guidance — динамическую систему управления агентом, которая вводит короткие инструкции точно в тот момент, когда они нужны, вместо того чтобы перегружать системный промпт статическими правилами.

Читать статью
Утренний дайджест AI новостей с GitHub, Reddit и Hugging Face:

Модель GLM-5 от zai-org
Новая языковая модель GLM-5 доступна на Hugging Face.

GLM-OCR — модель для распознавания текста
Модель от zai-org для OCR-задач опубликована на Hugging Face.

Claw Compactor — сжатие токенов для AI-агентов на 98%
Инструмент использует 5 уровней компрессии для сокращения расходов на токены агентов вдвое.

Z.ai открыто заявили о нехватке GPU
Компания публично признала дефицит вычислительных мощностей для обучения моделей.

FastCode — ускорение анализа кода
Проект от HKUDS для ускорения и оптимизации процесса понимания кода.

MemSearch — система памяти для AI-агентов на базе Markdown
Автономная библиотека от Zilliz для любых AI-агентов, вдохновлённая OpenClaw.

Hugging Face анонсирует партнёрство с Anthropic
Платформа намекает на предстоящую интеграцию с технологиями Anthropic.

Naval Ravikant высказался об американских AI-компаниях
Инвестор и предприниматель поделился мнением о состоянии AI-индустрии в США.

Model Hierarchy Skill — оптимизация маршрутизации моделей по сложности задач
Навык для OpenClaw, позволяющий снижать затраты через выбор модели в зависимости от сложности запроса.

Open-source навыки для агентов OpenHome
Репозиторий с открытыми возможностями для агентов проекта OpenHome.
2👍1
Команда «два куска пиццы»

ИИ делает даже команды из двух пицц слишком большими — теперь достаточно одного человека с Codex и Claude, чтобы заменить 3-4 разработчиков.

Читать статью
Этот новый ИИ-бенчмарк меняет всё

Новый бенчмарк SWE-rebench показал, что китайские ИИ-модели оптимизировались на публичных тестах — и теперь отстают от Anthropic и OpenAI на 12 пунктов.

Читать статью
1
Seed 2.0: ByteDance выпустила фронтирную LLM. И честно сказала, где проигрывает.

Пока все спорят о дипфейках, ByteDance тихо опубликовала 79-страничный техкард с бенчмарками против GPT-5.2, Claude Opus и Gemini 3 Pro — и признала свои слабые места.

Читать статью
1
Уроки создания ИИ-агентов для финансовых сервисов

Два года опыта создания ИИ-агентов для профессиональных инвесторов: от песочниц и навыков до real-time стриминга и мониторинга.

Читать статью
5
Свежий AI-дайджест: темы дня с GitHub, Reddit и Hugging Face:

x-cli — CLI-инструмент для Twitter API v2
Позволяет публиковать посты, искать, лайкать и добавлять в закладки прямо из командной строки.

Разрыв между open-weight и проприетарными моделями минимален
С выходом Claude Opus 4.6 и GLM-5 разница в интеллекте достигла минимального значения за всё время.

no-magic — объяснение работы нейронных сетей изнутри
Проект показывает, что происходит под капотом model.fit(), вместо того чтобы воспринимать это как магию.

MiniMax-M2.1 в формате GGUF от Unsloth
Unsloth представили квантизированную версию модели MiniMax-M2.1 для локального запуска.

Юмор дня в LocalLLaMA
Мемы продолжают оставаться важной частью AI-сообщества.

sandstorm — полноценный Claude-агент в песочнице
Один API-вызов запускает изолированного агента на базе Claude с полной безопасностью.

MOVA-360p — первая open-source модель для генерации видео со звуком
OpenMOSS представили foundation-модель MOVA, которая завершает "эпоху немого кино" в открытых видеогенераторах.

clawbox — macOS-виртуалки для OpenClaw
Готовые виртуальные машины macOS, оптимизированные для работы с OpenClaw.

KaniTTS2 — open-source TTS с клонированием голоса на 400M параметров
Модель работает с 3GB VRAM и включает код для pretrain.

Heretic 1.2: снижение потребления VRAM на 70% через квантизацию
Обновление добавляет 4-битную квантизацию через LoRA, поддержку vision-language моделей и автоматическое восстановление сессий.
🔥2
Могут ли LLM наконец заниматься социальными науками?

Инструмент для отслеживания латентных культурных концепций во времени — формализованный промпт, который извлекает абстрактные культурные кластеры и измеряет их значимость в разные периоды.

Читать статью
👍1
Как Clawdbot запоминает всё

Подробный разбор системы памяти Clawdbot — open-source ИИ-ассистента, который сохраняет контекст бесконечно благодаря локальному хранению и гибридному поиску.

Читать статью
Некролог RAG: убит агентами, похоронен контекстными окнами

Три года мы строили и оптимизировали RAG-системы. Теперь, когда контекстные окна взрываются до миллионов токенов, а агентные архитектуры созревают, традиционный RAG уходит в прошлое.

Читать статью
👍41
Как я использую Claude Code, чтобы работать за целую команду из пяти человек

Это первый ИИ-инструмент, который похож на делегирование коллеге, а не на общение с чат-ботом

Читать статью
3
Пять уровней интеграции разработки с AI

Как компании проходят пять ступеней автоматизации разработки — от простого использования ChatGPT до полностью автономных систем, которые превращают спецификации в готовый код.

Читать статью
🔥4
ИИ-разработка в Block

Как компания Block внедряет ИИ в процессы разработки — от подготовки репозиториев до мультиагентных рабочих процессов.

Читать статью
Разумное делегирование задач в AI: фреймворк для безопасной координации агентов

Исследователи из Google DeepMind предлагают комплексный фреймворк для интеллектуального делегирования задач в мульти-агентных AI-системах. Работа охватывает декомпозицию задач, назначение исполнителей, мониторинг, доверие, безопасность, управление правами доступа и этические аспекты делегирования — как между AI-агентами, так и между AI и людьми.

Читать статью
👍21
Замыкая цикл разработки ПО

Как выглядит будущее, в котором программные продукты улучшаются автономно — от сбора пользовательских инсайтов до развёртывания новых функций.

Читать статью
1
Bash для AI-инженеров

Разбираемся в основных bash-командах, которые используют AI-агенты, и учимся читать их с уверенностью.

Читать статью
🗿2👍1