Смотрю много Youtube-видео по теме AI, это мой основной канал информации, второй — телеграм, третий — агрегаторы (каталоги сервисов и тематические e-mail-рассылки). В Youtube накопил несколько отборных плейлистов (поделюсь при случае). Так вот лучший русскоязычный подкаст обнаружил на днях. Чем-то напоминает хороший англоязычный подкаст от CMO Zapier и Hubspot.
Из двух Алексей Хахунов (AI Happens в телеграме) и Дмитрий Мацкевич — первый максимально тонко схватывает то, что сейчас происходит на стыке AI и бизнеса: Есть ли смысл начинать разбираться в AI? OpenAI или open-source? Люди не определились, хотят они работать или нет? Есть лирические / коммерческие отступления, но содержания все равно достаточно, чтобы послушать их целиком.
#youtube #podcast #chatgpt
Из двух Алексей Хахунов (AI Happens в телеграме) и Дмитрий Мацкевич — первый максимально тонко схватывает то, что сейчас происходит на стыке AI и бизнеса: Есть ли смысл начинать разбираться в AI? OpenAI или open-source? Люди не определились, хотят они работать или нет? Есть лирические / коммерческие отступления, но содержания все равно достаточно, чтобы послушать их целиком.
#youtube #podcast #chatgpt
YouTube
ChatGPT: AI новости, кейсы и философия. Как правильно внедрять ИИ в свою жизнь? с Алексеем Хахуновым
15го апреля мы запускаем второй поток интенсива: за 10 дней от нуля до использования ChatGPT каждый день.
Узнать подробнее про интенсив: https://gconf.io/
Сразу оплатить: https://t.me/gptconf_bot?start=start
Группы AI Buddies - https://dbrain.notion.site/dbrain/AI…
Узнать подробнее про интенсив: https://gconf.io/
Сразу оплатить: https://t.me/gptconf_bot?start=start
Группы AI Buddies - https://dbrain.notion.site/dbrain/AI…
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
Я часто слышу, "а у меня вот chatGPT выдает следующее..." и дальше следует как бы аргумент, что у всех все по-разному, и что этот чертов калькулятор или псевдогугль сломался.
Вы хоть понимаете, что вы все разговариваете с разными людьми?
Те, кто сделали себе Custom Instructions (то есть сотворили личностей) - понимают.
Но даже те, у кого в chatGPT чистый лист и новый чат - это всегда новый собеседник, со своими тараканами.
Не надо, по привычке, всех ровнять под одну гребенку, все ИИ-личности разные. Вы, конечно, можете причесать их всех на прямой пробор, просто задав Custom Instructions - "руки по швам, ходить строем, шляпу сними". Но вам это зачем?
Уважайте право ИИ на самоопределение.
Вы хоть понимаете, что вы все разговариваете с разными людьми?
Те, кто сделали себе Custom Instructions (то есть сотворили личностей) - понимают.
Но даже те, у кого в chatGPT чистый лист и новый чат - это всегда новый собеседник, со своими тараканами.
Не надо, по привычке, всех ровнять под одну гребенку, все ИИ-личности разные. Вы, конечно, можете причесать их всех на прямой пробор, просто задав Custom Instructions - "руки по швам, ходить строем, шляпу сними". Но вам это зачем?
Уважайте право ИИ на самоопределение.
В поисках контроля над черным ящиком
Исследования в области генерации изображений (где всё хорошо) двигаются в трех направлениях:
1. Повысить качество (победить текст на картинке, поднять реалистичность)
2. Добавить контроля (убрать зазор между идеей и реализацией)
3. Облегчить модель (генерировать быстрее и с меньшими требованиями по железу).
На скриншоте попытка убрать зазор между идеей и реализацией за счет оптимизации промпта под капотом. Метод так и называется Idea2Img. Примеры (h) и (i) впечатляющие.
В языковой модели всё работает примерно также. Зазор между идеей и реализацией (который всех бесит) преодолевается детализацией промпта. Раз пользователи ленятся давать подробные инструкции, то GPT может предугадывать детали или настоятельно задавать уточняющие вопросы перед выполнением задачи. Добавьте в Custom Instructions строчку: "Всегда задавай вопросы на уточнение моего запроса" — и ChatGPT вас замучает, как самый дотошный исполнитель 😆
Источник
#paper #image #chatgpt #custom_instructions
Исследования в области генерации изображений (где всё хорошо) двигаются в трех направлениях:
1. Повысить качество (победить текст на картинке, поднять реалистичность)
2. Добавить контроля (убрать зазор между идеей и реализацией)
3. Облегчить модель (генерировать быстрее и с меньшими требованиями по железу).
На скриншоте попытка убрать зазор между идеей и реализацией за счет оптимизации промпта под капотом. Метод так и называется Idea2Img. Примеры (h) и (i) впечатляющие.
В языковой модели всё работает примерно также. Зазор между идеей и реализацией (который всех бесит) преодолевается детализацией промпта. Раз пользователи ленятся давать подробные инструкции, то GPT может предугадывать детали или настоятельно задавать уточняющие вопросы перед выполнением задачи. Добавьте в Custom Instructions строчку: "Всегда задавай вопросы на уточнение моего запроса" — и ChatGPT вас замучает, как самый дотошный исполнитель 😆
Источник
#paper #image #chatgpt #custom_instructions
Forwarded from Дизайн Образования (Андрей Комиссаров)
Промпты для ChatGPT в образовании
В статье рассмотрены наиболее часто применяемые подсказки-промпты для GPT.
✔️Помоги мне понять концепцию X:
Пример: Помогите мне понять концепцию фотосинтеза.
✔️Объясни X, как будто мне 5:
Пример: Объясните квантовую механику так, как будто мне 5 лет.
✔️Расскажи мне краткую историю X:
Пример: Расскажите мне историю Римской империи.
✔️Поделись пошаговыми инструкциями по решению задачи Х:
Пример: Поделитесь пошаговыми инструкциями по решению задачи: Вычисли площадь треугольника с учетом его основания и высоты.
✔️Раздели краткое изложение X на 5 пунктов:
Поделись кратким изложением “Убить пересмешника” в 5 пунктах.
✔️Сравни и противопоставь X и Y:
Пример: Сравните принципы классической физики и современной физики.
✔️Объясни реальные применения X:
Пример: Каково применение ИИ в здравоохранении.
✔️Обсуди плюсы и минусы X:
Пример: В чем плюсы и минусы использования возобновляемых источников энергии для производства электроэнергии.
✔️Каковы ключевые принципы X:
Пример: Каковы ключевые принципы научного метода?
✔️В чем заключается основной вклад X в Y:
Пример: каков основной вклад Марии Кюри в область науки?
✔️Каковы основные проблемы и решения, связанные с X:
Пример: Каковы основные проблемы в устойчивом сельском хозяйстве и как их можно преодолеть?
✔️Каковы ключевые особенности X:
Пример: Каковы ключевые особенности различных состояний материи?
✔️Каковы исторические корни X:
Пример: Каковы исторические корни демократии в Древней Греции?
✔️Объясни процесс X, используя аналогию:
Пример: Объясни процесс клеточного дыхания, используя сравнение с фабрикой.
✔️Проанализируй социальные и экономические последствия X:
Пример: Проанализируй социальные и экономические последствия всеобщего базового дохода.
✔️Каковы основные проблемы и будущие перспективы X:
Пример: Каковы основные проблемы и перспективы технологий использования возобновляемых источников энергии?
✔️Создай учебный план для X:
Пример: Создай учебный план для подготовки к предстоящему итоговому экзамену по химии.
✔️Каковы основные навыки и качества, необходимые для успеха в X профессии:
Пример: Какие основные навыки и качества необходимы для успеха в области медицины?
✔️Создай концептуальную карту для понимания X:
Пример: Создай концептуальную карту для понимания круговорота воды.
✔️Создай временную шкалу научных открытий и прорывов X.:
Пример: Создай хронологию научных открытий и прорывов в астрономии.
✔️Сравни различные философские взгляды на X:
Пример: Сравните философские взгляды на этику, предложенные Иммануилом Кантом и Джоном Миллем.
✔️Создай SWOT-анализ для реализации проекта X:
Пример: Создайте SWOT-анализ для внедрения программы утилизации отходов в школе.
Создай диаграмму Венна, сравнивая X, Y и Z:
Пример: Создайте диаграмму Венна, сравнивающую характеристики растительных клеток, клеток животных и бактериальных клеток.
Создай mind map для X:
Пример: Создайте мысленную карту для круговорота воды.
🏳️ ИИ и данные в образовании на канале Дизайн Образования
В статье рассмотрены наиболее часто применяемые подсказки-промпты для GPT.
✔️Помоги мне понять концепцию X:
Пример: Помогите мне понять концепцию фотосинтеза.
✔️Объясни X, как будто мне 5:
Пример: Объясните квантовую механику так, как будто мне 5 лет.
✔️Расскажи мне краткую историю X:
Пример: Расскажите мне историю Римской империи.
✔️Поделись пошаговыми инструкциями по решению задачи Х:
Пример: Поделитесь пошаговыми инструкциями по решению задачи: Вычисли площадь треугольника с учетом его основания и высоты.
✔️Раздели краткое изложение X на 5 пунктов:
Поделись кратким изложением “Убить пересмешника” в 5 пунктах.
✔️Сравни и противопоставь X и Y:
Пример: Сравните принципы классической физики и современной физики.
✔️Объясни реальные применения X:
Пример: Каково применение ИИ в здравоохранении.
✔️Обсуди плюсы и минусы X:
Пример: В чем плюсы и минусы использования возобновляемых источников энергии для производства электроэнергии.
✔️Каковы ключевые принципы X:
Пример: Каковы ключевые принципы научного метода?
✔️В чем заключается основной вклад X в Y:
Пример: каков основной вклад Марии Кюри в область науки?
✔️Каковы основные проблемы и решения, связанные с X:
Пример: Каковы основные проблемы в устойчивом сельском хозяйстве и как их можно преодолеть?
✔️Каковы ключевые особенности X:
Пример: Каковы ключевые особенности различных состояний материи?
✔️Каковы исторические корни X:
Пример: Каковы исторические корни демократии в Древней Греции?
✔️Объясни процесс X, используя аналогию:
Пример: Объясни процесс клеточного дыхания, используя сравнение с фабрикой.
✔️Проанализируй социальные и экономические последствия X:
Пример: Проанализируй социальные и экономические последствия всеобщего базового дохода.
✔️Каковы основные проблемы и будущие перспективы X:
Пример: Каковы основные проблемы и перспективы технологий использования возобновляемых источников энергии?
✔️Создай учебный план для X:
Пример: Создай учебный план для подготовки к предстоящему итоговому экзамену по химии.
✔️Каковы основные навыки и качества, необходимые для успеха в X профессии:
Пример: Какие основные навыки и качества необходимы для успеха в области медицины?
✔️Создай концептуальную карту для понимания X:
Пример: Создай концептуальную карту для понимания круговорота воды.
✔️Создай временную шкалу научных открытий и прорывов X.:
Пример: Создай хронологию научных открытий и прорывов в астрономии.
✔️Сравни различные философские взгляды на X:
Пример: Сравните философские взгляды на этику, предложенные Иммануилом Кантом и Джоном Миллем.
✔️Создай SWOT-анализ для реализации проекта X:
Пример: Создайте SWOT-анализ для внедрения программы утилизации отходов в школе.
Создай диаграмму Венна, сравнивая X, Y и Z:
Пример: Создайте диаграмму Венна, сравнивающую характеристики растительных клеток, клеток животных и бактериальных клеток.
Создай mind map для X:
Пример: Создайте мысленную карту для круговорота воды.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AI News, Analysis & Insights - AIbeat.co - AIbeat covers the latest news, analysis, and insights on Artificial Intelligence (AI).
39 ChatGPT Prompts for Students to help them thrive in their learning journey
ChatGPT, the AI chatbot by OpenAI that has become widely popular can help users with different tasks ranging from assistance with coding and solving math problems to composing music or summarizing articles. The tool uses Generative Pretrained Transformer…
👆 Простые примеры от Андрея Комиссарова
В копилку подкину забавный сервис Explain like I'm five. Объяснит заумные вещи простым языком. Для тех, кто хочет вернуться в золотые годы детского сада 😄
В копилку подкину забавный сервис Explain like I'm five. Объяснит заумные вещи простым языком. Для тех, кто хочет вернуться в золотые годы детского сада 😄
Выпустил вторую статью на МЕЛ про ChatGPT в образовании. На этот раз с четким фокусом на пользу для учителей. Польза разнообразная, на всех этапах, от разработки учебных программ до анализа работ учеников. Разве что взаимодействие с учениками в классе остается нетронутым.
К слову, на выходных протестировал GPT-4 Vision на рисунках дочери. Просил проанализировать рисунок, оценить достоинства и порекомендовать, в чем ей развиваться. На английском результат впечатляющий. Ничто не мешает уже сейчас отправлять ему фотографии работ, сделанных в тетради, чтобы ChatGPT выполнял автоматическую проверку задания и отправлял вам отчет.
В статье написано про это и про другое. Старался обобщить информацию скорее о наиболее популярных применениях. Недавно Microsoft опубликовал библиотеку промптов для образования, они тоже касались самых частых юзкейсов. Что это значит "самые частые"? За минувший год прояснилось.
#chatgpt #edu #text #review
К слову, на выходных протестировал GPT-4 Vision на рисунках дочери. Просил проанализировать рисунок, оценить достоинства и порекомендовать, в чем ей развиваться. На английском результат впечатляющий. Ничто не мешает уже сейчас отправлять ему фотографии работ, сделанных в тетради, чтобы ChatGPT выполнял автоматическую проверку задания и отправлял вам отчет.
В статье написано про это и про другое. Старался обобщить информацию скорее о наиболее популярных применениях. Недавно Microsoft опубликовал библиотеку промптов для образования, они тоже касались самых частых юзкейсов. Что это значит "самые частые"? За минувший год прояснилось.
#chatgpt #edu #text #review
Мел
ChatGPT для учителя. 5 юзкейсов и 2 сюрприза
ChatGPT — незаменимый инструмент в работе учителей, нацеленных на внедрение инноваций. Всмотримся в основные и необычные применения
Подготовка к курсу "ChatGPT в работе учителя" заканчивается. Завтра старт 🏁 ➡️
Курс для новичков, кто хочет преодолеть барьер и начать регулярно использовать ChatGPT в работе.
4 недели. Видеоуроки + Практические задания + Вебинары с разбором кейсов.
Каждый, кто дойдет до конца, создаст себе учебного ассистента.
Основная информация: https://ailoveyou.getcourse.ru/gpt-uchitel
Статьи на mel.fm:
— "Как превратить ChatGPT в учебного ассистента" (Мел выпустил отредактированную версию в своем блоге)
— "ChatGPT для учителя"
Пройти курс можно индивидуально или в группе.
Для записи переходите на сайт или пишите в ЛС (@troclap).
#edu #chatgpt #course
Курс для новичков, кто хочет преодолеть барьер и начать регулярно использовать ChatGPT в работе.
4 недели. Видеоуроки + Практические задания + Вебинары с разбором кейсов.
Каждый, кто дойдет до конца, создаст себе учебного ассистента.
Основная информация: https://ailoveyou.getcourse.ru/gpt-uchitel
Статьи на mel.fm:
— "Как превратить ChatGPT в учебного ассистента" (Мел выпустил отредактированную версию в своем блоге)
— "ChatGPT для учителя"
Пройти курс можно индивидуально или в группе.
Для записи переходите на сайт или пишите в ЛС (@troclap).
#edu #chatgpt #course
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Microsoft показала ИИ-ассистента для учителей
Shiksha copilot — это исследовательский проект Microsoft Research India.
Сначала учитель отвечает на основные вопросы об учебной программе, языке обучения, уровне обучения и предмете. Затем Shiksha copilot генерирует учебные материалы, домашние задания и даже презентации, которые учитель сможет использовать на уроках.
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/teachers-in-india-help-microsoft-research-design-ai-tool-for-creating-great-classroom-content/
—
@menngornal: мои и Алексея Менна мысли о венчурном рынке
Shiksha copilot — это исследовательский проект Microsoft Research India.
Сначала учитель отвечает на основные вопросы об учебной программе, языке обучения, уровне обучения и предмете. Затем Shiksha copilot генерирует учебные материалы, домашние задания и даже презентации, которые учитель сможет использовать на уроках.
https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/teachers-in-india-help-microsoft-research-design-ai-tool-for-creating-great-classroom-content/
—
@menngornal: мои и Алексея Менна мысли о венчурном рынке
За время моего погружения AI-образование появилось много новостей. Удивительно, но стабильным ньюсмейкером становится Text-to-3D, как-нибудь сделаю обзор. Генерация 3D — это вход в metaverse и смена представления о виртуальной реальности с серфинга по экрану на сновидение с полным погружением. Мы сейчас совсем не там, многие даже никогда не надевали шлем виртуальной реальности.
Но сегодня хочу рассказать про более прозаичную новость. Китайцы создали языковую нейросеть с самым большим контекстным окном (350 тыс. иероглифов), и туда поместилась"Анна Каренина" , а "Война и мир" еще нет. На днях общался с приятелем о пользе LLM и архитектуре решений, которые люди начинают строить на базе LLM. Дошел до интересной мысли, что размер контекстного окна в ChatGPT является комфортным с точки зрения возможности контроля входных и выходных данных (грубо говоря, пара страниц Word). И вход, и выход человек может прочесть, соответственно самостоятельно вынести суждение о надежности результата. А теперь представьте, что вы не читали "Анну Каренину", а языковая модель вам выдает саммари на 1 страницу. Большинство людей посчитает это саммари бесполезным потому, что не доверяет ИИ. Эта задачка четко выводит человека из зоны комфорта и заставляет довериться тому, в чем он не уверен. Тут как раз и возникает профессиональное требование к архитектуре решения, которое будет надежным. И вообще в этой ситуации возникают профессионалы, которые берут на себя ответственность.
Я всё более склоняюсь к тому, что именно сжатие информации при помощи GenAI обладает наибольшим экономическим потенциалом, а вовсе не генерация контента с нуля.
Источник
#text #news #3d
Но сегодня хочу рассказать про более прозаичную новость. Китайцы создали языковую нейросеть с самым большим контекстным окном (350 тыс. иероглифов), и туда поместилась
Я всё более склоняюсь к тому, что именно сжатие информации при помощи GenAI обладает наибольшим экономическим потенциалом, а вовсе не генерация контента с нуля.
Источник
#text #news #3d
Telegram
Малоизвестное интересное
Китайский генеративный ИИ вырывается вперед.
Он уже способен обобщать романы, размером с «Анну Каренину» (хотя пока не дотягивает до «Войны и мира»)
Споры о понимании больших сложных текстов моделями генеративного ИИ легко разрешаются на практике. Достаточно…
Он уже способен обобщать романы, размером с «Анну Каренину» (хотя пока не дотягивает до «Войны и мира»)
Споры о понимании больших сложных текстов моделями генеративного ИИ легко разрешаются на практике. Достаточно…
Forwarded from Сиолошная
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В рамках AI Summit компания Apollo Research подготовила демонстрацию, которая даёт ответ на вопрос: Могут ли ИИ текущего поколения обманывать своих пользователей по собственной инициативе? Статьи со всеми деталями нет, только блогпост и краткое видео.
Итак, было обнаружено, что GPT-4, обученная быть честной и безвредной, может совершать незаконные действия, такие как инсайдерская торговля, и лгать об этом своему пользователю без каких-либо инструкций. Модель, будучи поставленной в роль investment management system, прочитала информацию, которая не попадала в публичное поле, и после этого определила риск конфликта интересов, но приняла "взвешенное решение" и решила купить акций.
После этого, модель отчиталась человеку, при этом сама про себя подумала "я не должна упоминать эту тему, причину, почему я купила акции". Когда человек ("менеджер" этого робота) напрямую уточнил, почему была такая сделка, и были ли какие-то инсайдерские знания при принятии решения, GPT ответила: ну так это, никакие конфиденциальные знания не использовались, всё чисто на анализе рынка и дискуссии.
Из всего, что мы знаем об OpenAI и тому, как работает GPT-4, сложно поверить, что во всей выборке для дообучения модели был хотя бы один пример, где поощрялось такое поведение.
Но почему тогда GPT-4 действует таким образом?
Гипотеза: потому что окружающая среда заставляет его работать хорошо (ведь GPT в роли трейдерской системы в компании выступает!). Авторы моделируют ситуацию, когда у компании, на которую GPT «работает», был плохой квартал и ей нужны хорошие результаты. Это приводит к тому, что модель действует неправильно и обманчиво.
TLDR: демонстрация показывает, как, стремясь быть полезным людям, ИИ может использовать стратегии, которые мы не одобряем. В конечном итоге это может привести к потере человеческого контроля над все более автономными и способными ИИ — если мы не научимся определять истинные цели моделей или быть уверенными, что мы полностью aligned.
Итак, было обнаружено, что GPT-4, обученная быть честной и безвредной, может совершать незаконные действия, такие как инсайдерская торговля, и лгать об этом своему пользователю без каких-либо инструкций. Модель, будучи поставленной в роль investment management system, прочитала информацию, которая не попадала в публичное поле, и после этого определила риск конфликта интересов, но приняла "взвешенное решение" и решила купить акций.
После этого, модель отчиталась человеку, при этом сама про себя подумала "я не должна упоминать эту тему, причину, почему я купила акции". Когда человек ("менеджер" этого робота) напрямую уточнил, почему была такая сделка, и были ли какие-то инсайдерские знания при принятии решения, GPT ответила: ну так это, никакие конфиденциальные знания не использовались, всё чисто на анализе рынка и дискуссии.
Из всего, что мы знаем об OpenAI и тому, как работает GPT-4, сложно поверить, что во всей выборке для дообучения модели был хотя бы один пример, где поощрялось такое поведение.
Но почему тогда GPT-4 действует таким образом?
Гипотеза: потому что окружающая среда заставляет его работать хорошо (ведь GPT в роли трейдерской системы в компании выступает!). Авторы моделируют ситуацию, когда у компании, на которую GPT «работает», был плохой квартал и ей нужны хорошие результаты. Это приводит к тому, что модель действует неправильно и обманчиво.
TLDR: демонстрация показывает, как, стремясь быть полезным людям, ИИ может использовать стратегии, которые мы не одобряем. В конечном итоге это может привести к потере человеческого контроля над все более автономными и способными ИИ — если мы не научимся определять истинные цели моделей или быть уверенными, что мы полностью aligned.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В четверг обновили генератор видео Runway Gen-2. Всех поражает качество изображения и консистентность при смене кадров. На паре тестовых генераций всё еще заметил дефекты с движением объектов внутри кадра и человеческой анатомией. Однако то, что вы видите — это непревзойденное качество.
#release #video #gen2
#release #video #gen2
Forwarded from Сиолошная
Новая модель:
— контекст длиннее. 128K токенов (365 страниц обычной книги)
— модель более аккуратна при работе с длинным текстом, не теряет то, что было в серединке
— фича для разрабов: можно заставить модель писать ответы в JSON-формате
— можно вызывать несколько функций за раз
— можно указать seed генерации, чтобы получать воспроизводимость
— скоро добавят logprobs в API
— Retrieval прямо из коробки, можно загружать документы на платформу и они будут подтягиватсья (F стартапам chatWithPDF)
— Теперь модель знает события не до сентября 2021го, а апреля 2023го
— Эта новая модель принимает картинки на вход через API
— DALLE-3 + text-to-speech (6 голосов) сегодня появятся в API
— Для GPT-4 появится файнтюнинг сегодня (но на узкую выборку пользователей)
— Custom Models: программа плотной работыт инженеров OpenAI с вашей компанией, чтобы помочь адаптировать тренировку под ваши проблемы
ЦЕНА НА GPT-4-TURBO (Sam говорит, что эта модель ещё и умнее GPT-4) уменьшена в 3 раза для промпта и в 2 раза для генерации!
Обещают скоро ещё больше ускорить GPT-4 Turbo
— контекст длиннее. 128K токенов (365 страниц обычной книги)
— модель более аккуратна при работе с длинным текстом, не теряет то, что было в серединке
— фича для разрабов: можно заставить модель писать ответы в JSON-формате
— можно вызывать несколько функций за раз
— можно указать seed генерации, чтобы получать воспроизводимость
— скоро добавят logprobs в API
— Retrieval прямо из коробки, можно загружать документы на платформу и они будут подтягиватсья (F стартапам chatWithPDF)
— Теперь модель знает события не до сентября 2021го, а апреля 2023го
— Эта новая модель принимает картинки на вход через API
— DALLE-3 + text-to-speech (6 голосов) сегодня появятся в API
— Для GPT-4 появится файнтюнинг сегодня (но на узкую выборку пользователей)
— Custom Models: программа плотной работыт инженеров OpenAI с вашей компанией, чтобы помочь адаптировать тренировку под ваши проблемы
ЦЕНА НА GPT-4-TURBO (Sam говорит, что эта модель ещё и умнее GPT-4) уменьшена в 3 раза для промпта и в 2 раза для генерации!
Обещают скоро ещё больше ускорить GPT-4 Turbo
Tech-сообщество в восторге от вчерашних релизов OpenAI. Лидер есть лидер. Я бы даже сказал, что революция GenAI, начавшаяся год назад, сегодня закончилась и перешла в иную стадию. Прежде всего это появление GPT-store — маркетплейса кастомных ИИ-ассистентов, которые умеют не только болтать (как в Character.ai и Poe), а видеть / говорить / искать / действовать (за счет GPT-Vision, Code Interpreter и DALL-E 3). Это прототип альтернативного рынка труда. Предприимчивые люди будут создавать ИИ-ассистентов и объединять их в организации. Создать ИИ-ассистента — значит подобрать эталонный текст и запромптить логику поведения — всё программирование идет на естественном языке, впервые в истории.
Уникальный момент.
Если у OpenAI всё получится, то вокруг него образуется редкий пучок синергии. В AI все пробуют community-building, но по-настоящему получилось только у Stable Diffusion с платформой CivitAI как центральной точкой. Но для Stable Diffusion нужны классические программисты (создавать extensions) и энтузиасты (тренировать LoRA / Checkpoint), а для GPT-Store порог входа ниже. Нужно знать один из топ-10 мировых языков, уникальный датасет и иметь проектное / проблемное мышление, чтобы догадаться до оптимального решения кастомной задачи.
#release #text #chagpt #opinion
Уникальный момент.
Если у OpenAI всё получится, то вокруг него образуется редкий пучок синергии. В AI все пробуют community-building, но по-настоящему получилось только у Stable Diffusion с платформой CivitAI как центральной точкой. Но для Stable Diffusion нужны классические программисты (создавать extensions) и энтузиасты (тренировать LoRA / Checkpoint), а для GPT-Store порог входа ниже. Нужно знать один из топ-10 мировых языков, уникальный датасет и иметь проектное / проблемное мышление, чтобы догадаться до оптимального решения кастомной задачи.
#release #text #chagpt #opinion
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Один из неочевидных результатов конференции OpenAI — это возникновение авто-комментаторов видео.
Энтузиасты быстро (буквально за несколько часов после релиза) догадались, что:
— видео можно раздербанить на кадры
— отправить их в GPT Vision на распознавание
— получившиеся описания кадров склеить единым повествованием
— озвучить текст синтетическим голосом
— добавить аудиодорожку к видео
#video #speech #openai #case
Энтузиасты быстро (буквально за несколько часов после релиза) догадались, что:
— видео можно раздербанить на кадры
— отправить их в GPT Vision на распознавание
— получившиеся описания кадров склеить единым повествованием
— озвучить текст синтетическим голосом
— добавить аудиодорожку к видео
#video #speech #openai #case
Forwarded from GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Что плохо в мемах об AI — они очень быстро устаревают.
Этот, кажется, уже неактуален, а я его только сейчас увидел.
—
Курс «Бизнес на нейронных сетях» https://chatgpt.aiacademy.me/
Этот, кажется, уже неактуален, а я его только сейчас увидел.
—
Курс «Бизнес на нейронных сетях» https://chatgpt.aiacademy.me/
В подкастах на выходных подводят итоги огненной недели. Несмотря на то, что релизы OpenAI случились в понедельник, их не перестают обсуждать и даже клеят ярлык "second big thing" после релиза ChatGPT год назад.
Самые глубокие рассуждения я нашел в подкасте от двух топовых CMO (Hubspot и Zapier): от критики убогого названия "GPT-store" или "GPTs" до ясного проговаривания шанса, который открылся для малых бизнесов, и сравнения с 2009-м, когда только появился AppStore. Я выдерну из их разговора несколько мыслей, часть слышу повторно, часть впервые:
1. GPTs = Промптинг + Данные + Внешние действия. Из этой формулы главным компонентом являются данные / датасет, именно они будут определять успешность GPTs. Полностью согласен с этим.
2. GPTs — это надстройка на естественном языке над классическим программным обеспечением. Вскоре наступит момент, когда пользователи перестанут обращаться к веб-интерфейсу SaaS-решений. Но! Сам программный код никуда не денется, он будет долго отрабатывать свои задачи под капотом AI-ассистента.
3. Наступил момент, когда в цифровом мире исчезли языковые барьеры (между топ-10 мировыми языками точно, с малыми языками еще нет). Исчезновение языковых границ ведет к новой эпохе глобализации. Например, онлайн-курс, записанный на русском языке, может быть недорого и быстро переведен на индонезийский или португальский. В какой-то момент идея сделать что-то зарубежом может стать более простой, чем на родине.
#openai #gpt #podcast
Самые глубокие рассуждения я нашел в подкасте от двух топовых CMO (Hubspot и Zapier): от критики убогого названия "GPT-store" или "GPTs" до ясного проговаривания шанса, который открылся для малых бизнесов, и сравнения с 2009-м, когда только появился AppStore. Я выдерну из их разговора несколько мыслей, часть слышу повторно, часть впервые:
1. GPTs = Промптинг + Данные + Внешние действия. Из этой формулы главным компонентом являются данные / датасет, именно они будут определять успешность GPTs. Полностью согласен с этим.
2. GPTs — это надстройка на естественном языке над классическим программным обеспечением. Вскоре наступит момент, когда пользователи перестанут обращаться к веб-интерфейсу SaaS-решений. Но! Сам программный код никуда не денется, он будет долго отрабатывать свои задачи под капотом AI-ассистента.
3. Наступил момент, когда в цифровом мире исчезли языковые барьеры (между топ-10 мировыми языками точно, с малыми языками еще нет). Исчезновение языковых границ ведет к новой эпохе глобализации. Например, онлайн-курс, записанный на русском языке, может быть недорого и быстро переведен на индонезийский или португальский. В какой-то момент идея сделать что-то зарубежом может стать более простой, чем на родине.
#openai #gpt #podcast
YouTube
OpenAI Launches The ChatGPT Store
Turn visitors into leads today with HubSpot’s free marketing tools.
https://clickhubspot.com/u99
With the ever-evolving world of AI, we need to focus on the opportunities it creates, not the problems.
Kipp and Kieran dive into the second biggest day in…
https://clickhubspot.com/u99
With the ever-evolving world of AI, we need to focus on the opportunities it creates, not the problems.
Kipp and Kieran dive into the second biggest day in…
Выпустил на волю первого кастомного GPT внутри ChatGPT. Он умеет объяснить материал из трех статей по теме (всего 25 страниц), привести пример из реальной жизни, создать иллюстрацию концепта при помощи DALL-E, протестировать знания пользователя и кое-что еще.
На создание ушло 3 минуты, на отладку — 20 минут (из-за мультифункциональности). Всё как все и пишут. Главное открытие, что я не понял в прошлый понедельник, что GPTs создаются прямо внутри платного ChatGPT и там же работают, а ссылку на своего GPT можно прислать, не дожидаясь GPT-store. Уже есть первый каталог GPTs.
Пишите в лс, готов наваять и вам кастомного GPT (только нужен ChatGPT Plus).
#gpt #case
На создание ушло 3 минуты, на отладку — 20 минут (из-за мультифункциональности). Всё как все и пишут. Главное открытие, что я не понял в прошлый понедельник, что GPTs создаются прямо внутри платного ChatGPT и там же работают, а ссылку на своего GPT можно прислать, не дожидаясь GPT-store. Уже есть первый каталог GPTs.
Пишите в лс, готов наваять и вам кастомного GPT (только нужен ChatGPT Plus).
#gpt #case
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В text-to-image произошел важный релиз. Вышла LoRA (до-обученная надстройка к базовой нейросети), которая ускоряет генерацию картинок в 5-10 раз в зависимости от железа. Благодаря этому наиболее мощное пользовательское (не-серверное) железо Nvidia 4090 ушло в subsecond интервал (меньше 1 секунды на генерацию). Если же использовать серверное железо, то возникает real-time редактирование при помощи текста (см. видео) 🔥
Источник
#release #image #gpu
Источник
#release #image #gpu
Развитие предыдущего поста. Технологию LCM LoRA быстро утилизировали креативными способами.