Токсичные тяжёлые металлы в нынешних детекторах всё чаще запрещают из-за экологических норм, заставляя компании жертвовать либо эффективностью, либо соблюдением правил. Это давление замедляет использование инфракрасных детекторов в обычных сферах, таких как автономные автомобили, медицинская визуализация и национальная безопасность, где спрос на них быстро растёт.

Учёные из Нью-Йоркского университета нашли решение: они применили экологически чистые коллоидные квантовые точки для регистрации инфракрасного излучения без ртути, свинца или других запрещённых веществ. Коллоидные квантовые точки — это частицы размером в несколько нанометров, которые синтезируют в растворе и ведут себя как полупроводники, реагируя на свет.

В отличие от старых методов, где детекторы собирают атом за атомом в медленном и дорогом процессе, коллоидные квантовые точки готовят в растворе, как чернила, и наносят с помощью техник покрытия, похожих на печать газет. Это значительно снижает затраты и позволяет производить устройства в больших объёмах.

Исследователи из нескольких китайских институтов излагают это в своей работе LIMI («Меньше значит больше для интеллектуального агентства») . Они определяют «агентство» как способность систем ИИ действовать самостоятельно — обнаруживать проблемы, формировать гипотезы и решать задачи посредством самостоятельного взаимодействия с окружающей средой и инструментами.

LIMI меняет привычный подход к обучению ИИ. Вместо огромных наборов данных он использует всего 78 тщательно отобранных примеров из реальных задач разработки программного обеспечения и исследований. Каждый пример отражает весь процесс совместной работы человека и ИИ: от первого запроса до использования инструментов, решения проблем и достижения конечного успеха. Цель: научить модели действовать как настоящие автономные агенты.

Разрыв в производительности поразительный: Deepseek-V3.1 набрал 11,9%, Kimi-K2-Instruct — 24,1%, Qwen3-235B-A22B-Instruct — 27,5%, а GLM-4.5 — 45,1%.Разрыв в производительности поразительный: Deepseek-V3.1 набрал 11,9%, Kimi-K2-Instruct — 24,1%, Qwen3-235B-A22B-Instruct — 27,5%, а GLM-4.5 — 45,1%.

Новое исследование Google Cloud показывает, что разработка программного обеспечения с использованием ИИ стала общепринятой практикой. 90% технических специалистов теперь используют инструменты ИИ на работе, что на 14% больше, чем в прошлом году.

Исследование охватывает всех: от разработчиков до менеджеров по продукту. Большинство респондентов сообщают, что ИИ теперь является неотъемлемой частью их рабочего процесса: в среднем они тратят на эти инструменты два часа в день. Зависимость от ИИ высока: 65% опрошенных говорят о своей сильной зависимости. Из них 37% описывают свою зависимость как «умеренную», 20% — как «большую», а 8% — как «значительную».

Более 80% утверждают, что ИИ повышает их производительность, а 59% сообщают о повышении качества кода. Однако доверие к ИИ остаётся ограниченным. Только 24% говорят, что «очень» или «очень» доверяют ИИ, в то время как 30% доверяют результатам ИИ «немного» или «совсем не доверяют». В отчёте это называется «парадоксом доверия»: люди продолжают обращаться к ИИ, даже когда не уверены, что могут на него рассчитывать.

«Принесите мне самый полезный перекус».

Робот полностью автономно идет на кухню и получает закуску.

Это первая публичная демонстрация базовой модели NVIDIA Isaac GR00T N1.6, представленной Юк Чжу на CoRL 2025. Предыдущие версии были ориентированы только на двуручное стационарное манипулирование; N1.6 раскрывает весь кинематический диапазон робота.

Последняя версия открытой модели Isaac GR00T N1.6 VLA скоро будет доступна на Hugging Face. Она интегрируется с NVIDIA Cosmos Reason — открытой настраиваемой моделью языка визуализации, которая преобразует расплывчатые инструкции в пошаговые планы.

Производитель программного обеспечения запускает новый режим агента в Excel и Word, который позволяет создавать сложные электронные таблицы и документы всего одним запросом. Также сегодня выходит новый агент Office в чате Copilot, работающий на основе антропогенных моделей. Он может создавать презентации PowerPoint и документы Word с помощью чат-бота, работающего с помощью вибрации.

Модель агента в Excel и Word — это более мощная версия функции Copilot, которую Microsoft добавила в свои приложения Office . Она разработана для того, чтобы сделать сложные разделы Excel более доступными для пользователей, не являющихся экспертами.

Новый робот для ликвидации последствий стихийных бедствий может переносить грузы весом 330 фунтов по завалам, спасая жизни

Исследователи из Германии разработали полуавтономного робота на базе искусственного интеллекта, предназначенного для поддержки операций по ликвидации последствий стихийных бедствий путем транспортировки тяжелого оборудования по труднопроходимой местности.

По данным DFKI, машина с искусственным интеллектом способна перевозить груз весом до 150 килограммов (около 330 фунтов) и перемещаться по местам, слишком опасным для обычных транспортных средств или носилок.

Крупнейшая в мире электростанция на водородных топливных элементах будет обеспечивать электроэнергией 270 000 домов в Южной Корее

Проект по производству электроэнергии на водородных топливных элементах «Гандон» мощностью 108 мегаватт (МВт), расположенный в Кёнджу (провинция Северный Кёнсан), должен быть полностью введен в эксплуатацию к 2028 году.

После полной эксплуатации новый объект превзойдет электростанцию ​​Shin Incheon Vision Dream мощностью 79 мегаватт, которая будет обеспечивать экологически чистой электроэнергией около 250 000 домохозяйств и отоплением еще 44 000 домов.

Исследователи из Гарварда создали PICTURE — инструмент искусственного интеллекта, который различает глиобластому и лимфому во время операции на головном мозге с точностью более 98%.

В нем есть функция проверки неопределенности, которая отмечает опухоли, которые он ранее не видел, чтобы врачи могли их изучить.

Эти два вида рака выглядят почти одинаково, но лечение у них разное: глиобластома требует хирургического вмешательства, а лимфома — лучевой терапии и химиотерапии.

Инструмент был обучен на 2141 слайде, протестирован в 5 больницах в 4 странах и превзошел как врачей, так и старые системы искусственного интеллекта.

Он проверяет плотность клеток, их форму и участки омертвевшей ткани, а затем принимает решение менее чем за 1 минуту.

Во время операции стандартный замороженный тест занимает 15 минут, и примерно 1 из 20 первых результатов впоследствии оказывается неверным, поэтому PICTURE помогает сократить количество ошибок.

Иногда специалисты-люди ставили неверный диагноз опухолей в 38% случаев, но PICTURE поставил верный диагноз.

Чудо весом 8 миллиграммов: робот, вдохновлённый муравьём, реагирует на тепло, влажность и магнетизм
На поверхности воды он развивает скорость до 9,6 см/с — производительность, сравнимую с настоящими жуками-вертячками.

Китайские исследователи создали новое поколение мягких роботов-амфибий с тройным реагированием, предназначенных для работы в различных условиях.

Эти роботы имитируют невероятную ловкость и способность к адаптации лучших двигателей природы, таких как муравьи и жуки-вертячки.

Целью было создание мягкого робота, который мог бы воспринимать и реагировать на несколько сигналов окружающей среды одновременно.

Роботы сокращают время в пути на 30%, используя человеческую систему памяти на умных фабриках

Технология, разработанная Институтом науки и технологий Тэгу Кёнбук (DGIST) в Южной Корее, моделирует «распространение и забвение социальных проблем».

Используя этот метод забывания, подобный человеческому, роботы могли различать важные препятствия, возникающие в режиме реального времени, и ненужную устаревшую информацию.

Чтобы преодолеть проблему неэффективной маршрутизации, команда профессора Кён Джуна Пака реализовала алгоритм коллективного разума, основанный на человеческом социальном феномене.

Алгоритм математически моделирует, как определенная информация быстро распространяется и постепенно забывается.

Такое моделирование позволяет автономным роботам немедленно обмениваться только ключевой информацией, например, местоположением внезапно возникшего препятствия.

В то же время это естественным образом позволяет роботу забывать ненужные, устаревшие детали — например, препятствие, которое уже преодолено.

Во вторник компания Opera выпустила браузер Neon , ориентированный на искусственный интеллект (ИИ ), с возможностью создавать приложения с помощью подсказок ИИ и создавать повторяющиеся подсказки с помощью функции под названием «Карточки». Благодаря этому Opera присоединяется к растущему числу компаний, таких как Perplexity и The Browser Company, которые стремятся создать агентные браузеры.

Браузер состоит из нескольких ключевых компонентов. Во-первых, это обычный чат-бот, с которым можно общаться, чтобы получить ответы на свои вопросы. Более функциональная функция браузера называется Neon Do и поможет вам в выполнении задач. Например, он может составить краткое содержание блога Substack и опубликовать его в канале Slack. Поскольку браузер хранит историю ваших посещений, вы также можете попросить его извлечь информацию из видео на YouTube, которое вы смотрели на прошлой неделе, или из поста, который вы прочитали вчера.

Новый браузер Opera также позволяет писать фрагменты кода, что полезно для создания визуальных отчётов с таблицами и диаграммами. Пока неясно, можно ли делиться этими мини-приложениями с другими пользователями.

Компания Ring, долгое время занимающая лидирующие позиции на рынке потребительских систем видеонаблюдения, представила свои первые модели с поддержкой 4K-видео и собственную систему визуализации Retinal Vision. Эти новые камеры оснащены функциями машинного обучения, которые повышают точность распознавания людей и животных, а также предоставляют пользователям больше контроля над уведомлениями и конфиденциальностью.

Одна из самых интересных функций, Familiar Faces, использует распознавание лиц для идентификации предварительно зарегистрированных пользователей, таких как друзья и родственники. Подписчики могут загружать фотографии доверенных контактов, что позволяет устройствам Ring автоматически распознавать и объявлять о появлении у двери одобренных посетителей. Если система обнаруживает кого-то, не указанного в списке, она отмечает присутствие незнакомого человека.

Новые инструменты интегрированы с Alexa+, программным обеспечением, которое Amazon называет «умным помощником-дверным звонком». При приближении знакомого человека Alexa+ может приветствовать его по имени, взаимодействовать с гостями или курьерами, передавать инструкции по доставке или отправлять предустановленные сообщения. Это фактически превращает сеть Ring в цифрового консьержа, автоматизируя такие задачи, как открытие двери и проверка посетителей.

Оли — твой человекоподобный робот-кадди.

Он самостоятельно находит, отслеживает, поднимает и кладет теннисные мячи, с легкостью ходя, наклоняясь и приседая.

Работает на основе локоманипулирования всем телом и активного восприятия, не требует захвата движений или телеоперации.

Высота 1,65 м, 43 степеней свободы, вертикальный вылет 2 м, горизонтальный 1,8 м.

Умная сенсорная ткань из льна позволяет асфальтовым дорогам самостоятельно сообщать о повреждениях без сверления

Ученые разработали «умную» ткань со встроенными датчиками, способными отслеживать скрытое состояние асфальтовых дорог в режиме реального времени. Это достижение может сделать восстановление дорожного покрытия более экологичным, экономически эффективным и менее разрушительным для водителей.

Система обеспечивает непрерывную аналитику и помогает планировщикам лучше определять, когда и где необходимо обновить дорожное покрытие. Цель команды — отслеживать и прогнозировать ухудшение состояния асфальтовых дорог .

Ученые используют свет для очистки промышленных сточных вод с помощью керамической пены

Даже в развитых странах чистая вода находится под угрозой из-за загрязняющих веществ, с которыми традиционные очистные сооружения с трудом справляются. Пестициды, остатки фармацевтических препаратов, промышленные химикаты, микропластик, красители и перфторированные аммониевые кислоты (ПФАС) продолжают попадать в круговорот воды.

Под воздействием ультрафиолетового излучения на функционализированные поверхности в обработанной воде образуются высокореактивные радикалы, которые разлагают органические примеси. Этот процесс не приводит к образованию нежелательных побочных продуктов и не требует использования дополнительных окислителей, таких как озон

Эффективность процесса зависит от тесного контакта загрязняющего вещества, катализатора и света. Пористая сетчатая структура пенокерамики обеспечивает обширную площадь поверхности для катализаторов и адсорбентов. Благодаря открытой пористости до 90%, пена также обеспечивает отличное проникновение света.

Представьте себе робота, который мыслит — не с помощью чипов или проводов, а с помощью собственного тела. В статье «Reprogrammable sequencing for physically intelligent underactuated robots» исследователи показывают, как можно создать механизмы, которые автономно корректируют своё движение в зависимости от окружающей среды, используя мультистабильность и механические стимулы.

Благодаря умелому проектированию энергетических ландшафтов их робот может:
- Сортировка объектов по массе
- Меняйте походку и направление при столкновении с препятствиями.
- Работает с использованием только одного привода и без традиционных вычислений или датчиков.

Это шаг к более надежным и эффективным машинам — роботам, которые используют меньше деталей, но делают больше.

Робот-собака научилась ловкости!

Роботам обычно трудно одновременно перемещать и обрабатывать объекты. Эта задача называется локоманипулированием.

Исследователи из Института RAI разработали новую систему ReLIC, которая упрощает эту задачу. Вместо того, чтобы придавать роботам фиксированные роли для рук и ног, ReLIC позволяет им менять роли на ходу, например, использовать одну ногу, чтобы поднять что-то, балансируя на других.

Такой подход более естественен и напоминает то, как люди, не задумываясь, используют разные части тела одновременно. ReLIC был протестирован на четвероногом роботе, который успешно справился с такими задачами, как перемещение коробок, открытие ящиков и размещение предметов в контейнерах.

Глобальная гонка за гуманоидных роботов разделилась на две совершенно разные стратегии.

Китай сразу же внедряет роботов в реальные условия, тогда как США ведут разработки в основном в лабораториях.

На данный момент масштаб развертывания дает Китаю преимущество, поскольку чем больше роботов он выпускает в мир, тем быстрее растет цикл обратной связи.

А сбор данных для реального обучения робототехнике обходится чрезвычайно дорого.

Но если США добьются значительного прорыва в переносе интеллекта из симуляции в реальные машины, это преимущество может быстро исчезнуть.

Китайский метод заключается в том, чтобы сначала развернуть роботов, а потом учиться. Такие компании, как Unitree и JD Logistics, внедряют роботов на складах, на маршрутах доставки и в целях обеспечения общественной безопасности.

США идут по противоположному пути, сосредоточившись на имитационном моделировании разведданных перед их массовым развертыванием.

Команда Amazon FAR представила OmniRetarget — инновационный движок генерации данных для обучения гуманоидов сложным локоманипуляциям всего тела. Этот движок призван преодолеть разрыв между воплощениями, используя сетку взаимодействия, которая в явном виде сохраняет критически важные пространственные и контактные отношения между роботом, ландшафтом и объектами. Таким образом, OmniRetarget преобразует данные захвата движений человека в кинематически реализуемые траектории, генерируя более 9 часов высококачественных данных, которые позволяют эффективно обучать проприоцептивные стратегии обучения с подкреплением (RL).

Благодаря этим высококачественным данным гуманоид Unitree G1 успешно выполнил сложную динамическую последовательность с большим горизонтом: нес стул, использовал его как ступеньку, чтобы забраться на платформу, спрыгнул и завершил кувырок в стиле паркура. Вся эта 30-секундная последовательность управляется исключительно проприоцептивной политикой (без зрения или лидара), обученной всего с 5 условиями вознаграждения и простой рандомизацией доменов, что демонстрирует значительный прогресс в маневренном, человекоподобном движении робота и сложном взаимодействии со сценами.

Исследователи Массачусетского технологического института создали новый тип электроннопроводящего углеродного бетона (ec³), который может хранить и высвобождать электричество, превращая стены, дороги и мосты в гигантские структурные «батареи».

Благодаря лучшему пониманию работы наномасштабной сети и усовершенствованным электролитам, емкость накопителей энергии увеличилась в 10 раз: с 45 м³, необходимых для обеспечения дома электроэнергией в 2023 году, до всего лишь 5 м³ в настоящее время.

Кубический метр ec³ теперь может хранить более 2 кВт·ч, и этот материал может использоваться на дорогах, заряжающих электромобили, в домах, не подключенных к электросети, и в инфраструктуре, которая следит за своим собственным состоянием.

Его уже испытали для обогрева тротуаров в Японии. Исследователи рассматривают ec³ как экологичную альтернативу традиционным батареям, сочетающую в себе древние материалы и современную нанотехнологию для обеспечения перехода на возобновляемые источники энергии.

Apple забросила Vision Pro и делает умные очки с ИИ

Проект дешёвой версии шлема — Vision Air — заморозили. Причина очевидна: продажи Vision Pro провалились