AI for Devs
18K subscribers
434 photos
137 videos
393 links
По сотрудничеству пишите в личные сообщения канала.

Канал для разработчиков про AI. Модели, ИИ-агенты, практические кейсы и новости из мира AI. Всё, что можно применить в работе.
Download Telegram
AI for Devs
⚡️ Google представили Gemini 4 Argon По заявлениям компании, новая модель обошла флагманы OpenAI и Anthropic в большинстве опубликованных бенчмарков. Только посмотрите на картинку: кажется, гонку ИИ можно сворачивать. Однако мы уже рассказывали про попытки…
⚡️ Gemini 4 Argon стала доступна всем пользователям

Теперь модель можно попробовать через Gemini API и в приложении Gemini с подпиской Google AI Pro или Ultra.

Для подписчиков Ultra Argon также доступна в Antigravity 2.0 и Google AI Studio.

Стартовые цены API: $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных.

Они действуют до 30 ноября, а с 1 декабря вырастут до $4/$20.


Наконец-то можно проверить нереальные бенчмарки)

@ai_for_devs
1🔥36👍15😁10❤2⚡1
⚡️ Инженера OpenAI арестовали по подозрению в установке жучка

ФБР арестовало инженера OpenAI по подозрению в прослушке переговорной руководства. По версии следствия, сотрудник спрятал диктофон в туалетной бумаге и подключил к USB-порту телевизора.

Выяснилось, что с аккаунта, связанного с женой инженера, спрашивали у чатбота, как собрать скрытый диктофон, зашифровать SD-карту и настроить удалённый доступ) В промптах засветился даже MAC-адрес найденного устройства 🧠


OpenAI в свою очерель подключили к расследованию собственные модели: они помогли разобраться с устройством и вычислить сотрудника.

Инженера уволили, если вину докажут ему грозит до пяти лет тюрьмы. По словам OpenAI, признаков кражи исходников, весов моделей или клиентских данных пока нет.

@ai_for_devs
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1😁53🤯41🔥12👍6❤2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Subquadratic тоже в деле: SubQ Snap с контекстом в 12 раз больше, чем у Jev

После нескольких месяцев затишья Subquadratic выпустили новый продукт. Это та самая компания, про которую мы уже рассказывали: их SSA-модель умеет работать с контекстом до 12 млн токенов!

SSA выбирает только значимые связи между токенами, благодаря чему вычисления растут линейно.

Теперь на этой архитектуре сделали Snap — модель для быстрых решений внутри агентов.

У Snap 384K токенов контекста с поддержкой изображений (это в 12 раз больше, чем у Jev). По заявлению компании, 100K токенов он обрабатывает примерно за секунду. С маленьким контекстом работает в 10 раз быстрее.

В демке модель получает репозиторий на 226K токенов и за 2,42 секунды отбирает для кодинг-агента нужные файлы и строки. На выходе пакет всего на 7 КБ! Возможность быстро и дёшево скормить модели столько контекста реально радует)


Цена — $0.05 за миллион входных токенов, выход бесплатный. Запрос на 100K обойдётся в полцента.

Уже есть public preview, но мощности ограничены; первым 10 тысячам пользователей обещают по 100 млн бесплатных токенов (5$ после регистрации).

@ai_for_devs
1🔥42👍17❤6🤯4⚡3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Anthropic выкатили апдейт десктопного Claude Code

Самое интересное это вложенные сессии. Просишь Claude выполнить несколько задач параллельно и он запускает отдельную сессию на каждую.

По завершении результаты возвращаются в основной чат, а вся переписка по побочным задачам остаётся внутри вложенных сессий.

Что ещё завезли:

— Меньше расход лимитов после паузы. Claude теперь сжимает длинные простаивающие сессии перед истечением кэша (примерно через час). Когда возвращаешься, ему нужно заново обработать только краткую сводку вместо всей переписки, что экономит токены.

— Сохранённые окружения. Несколько папок, SSH-хост или облако можно сохранить как готовый сетап для новых сессий. Для каждой папки можно включить отдельный worktree. Недавние папки тоже доступны в один клик.

— Следующие задачи в один клик. Claude сам предлагает дополнительную работу по ходу текущей задачи. Можно сразу отправить её в отдельную сессию.

— Вопросы не связанные с текущим чатом через /btw. Они открываются в отдельной вкладке, пока основная сессия продолжает работать.

— Больше информации о происходящем. В сайдбаре видно, какие сессии работают и какие ждут тебя. Внутри обновляемый список задач, карточка с итогами хода и боковая панель с окружением, контекстом и изменениями.


А ещё Fable 5.5 мелькнула в списке моделей у Microsoft в облаке, так что ждём скорый релиз.

@aI_for_devs
1🔥66👍30⚡6❤3🤯1
⚡️ DeepSeek V4.1 Flash стала бесплатной в OpenCode

Список «народных» моделей пополнился. Правда котекст у бесплатной версии только 200 тысяч токенов.

В целом Flash получилась неплохой. На Terminal-Bench 4.0 у неё 26,8% против 63,6% у Sonnet 5.5 и 56,1% у GPT-6.1 Sol.


До передовых моделей конечно далековато, но за $0 хороший повод попробовать)

Дают 200 запросов в сутки.

@ai_for_devs
1🔥75👍33⚡7❤6
⚡️ 30 тысяч изменений в день: Anthropic пришлось заменить Git

В Anthropic мержат больше 30 тысяч изменений в день и делают около 25 млн checkout для CI. Обычное скачивание всей монорепы каждый раз потребовало бы больше 600 ПБ трафика в сутки!

https://www.anthropic.com/engineering/redesigning-source-control

Семь инженеров за пять месяцев построили Scion и мигрировали на него монорепу. В Scion также есть коммиты, merge, rebase, но история обрабатываются на сервере, клиент держит только небольшой кеш и подгружает нужные файлы по запросу.


CI может получать diff и записывать изменения через API без checkout, а общие кеши позволяют задачам переиспользовать уже скачанные объекты.

По замерам компании, инфраструктура требует в 200 раз меньше CPU и памяти, чем прежние Git-зеркала, checkout занимает секунды вместо минут. Но на масс маркет Scion сейчас выпускать не планируют. Всё что сделали сильно завязано на их внутреннюю монорепу.

@ai_for_devs
1👍58🤯34🔥20❤6🤩2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⚡️ Kodacode обновили Desktop и предлагают скидки до 44%

Ребята из Kodacode сейчас раздают скидки: годовая подписка выходит на 44% дешевле. Скидка за год даёт −20%, промокод добавляет ещё −30%, в итоге почти полцены.

Кодов сразу три (действуют до 21 октября в 23:59):

KODACODE-X30A
KODACODE-X30B
KODACODE-X30C


Каждый работает один раз для одной покупки. Можно взять год и отдельно докинуть лимиты Koda Pro и внешних моделей. Или спустить все три кода только на лимиты, как удобнее.

Также сегодня обновили Koda Desktop. В следующей версии обещают встроенный браузер и управление компьютером.
3🔥27👍16❤7⚡3🤯2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
«Вы абсолютно правы! Кнопка всё ещё синяя»
3😁116👍25🔥13💯9
⚡️️ MiniMax зарелизили M3.1 Flash

До релиза модель давали бесплатно потестить в OpenCode под именем "Space Bunny". Контекст — 1 млн токенов, понимает текст, картинки и видео.

По бенчмаркам MiniMax, на DeepSWE v1.1 модель набрала 73,7% — чуть ниже свежей DeepSeek V4.1 Flash.

В API стоимость $0,15/$0,60 за миллион входных/выходных токенов, кэш — $0,015: по цене рядом с GLM-5.3-Flash.


В OpenCode модель ещё три дня бесплатна. Веса обещают 23 октября.

@ai_for_devs
3👍41🔥19⚡4🤯2
🔥 Prompt Caching: токены LLM в 10 раз дешевле — но за счёт чего?

Подготовили перевод просто пушечной статьи про кэширование промтов. Внутри много теоретической базы изложенной простыми словами, с классными примерами и наглядными анимациями (без математики тоже не обошлось 🫠).

Вот как сам автор описал свою статью и мы с ним полностью согласны:

Не удовлетворившись ответами в документации вендоров ПО для разработчиков, которые хорошо объясняют, как пользоваться кэшированием промптов, но аккуратно обходят вопрос о том, что именно кэшируется, я решил копнуть глубже.

Я нырнул в кроличью нору устройства LLM, пока не понял, какие именно данные провайдеры кэшируют, для чего они используются и как это делает всё быстрее и дешевле для всех.

К концу этой статьи вы:

– глубже поймёте, как работают LLM
– сформируете новую интуицию о том, почему LLM устроены именно так
– разберётесь, какие именно нули и единицы кэшируются и как это снижает стоимость ваших запросов к LLM


📚 Читайте и комментируйте на Хабр.

@ai_for_devs
3👍45🔥24❤10⚡3🤩2