⚡️ Qwen3.8-27B запускается локально и местами обходит Opus 4.6

Alibaba открыли веса Qwen3.8-27B. В одном из тестов на агентное программирование результат вырос более чем втрое по сравнению с Qwen3.6-27B.

По совокупности тестов новинка оказалась сильнее даже предыдущей облачной Qwen3.7-Plus.

В отдельных задачах по программированию она показывает результаты выше Opus 4.6, хотя всё ещё уступает некогда флагману в сложных рассуждениях и работе с терминалом.

Облегчённая версия от Unsloth занимает около 17 ГБ: её можно запустить на Mac с Apple Silicon или видеокарте с 24 ГБ памяти.

@ai_for_devs

⚡️ Cursor запустил Origin: конкурента GitHub для AI-агентов

Мы уже писали о его анонсе, а теперь сервис начал публичное развёртывание в ранней бете.

Доступ получают пользователи всех платных тарифов. На старте доступны репозитории, пул-реквесты, просмотр и поиск кода, а также синхронизация с GitHub.

Создать репозиторий можно во вкладке Codebase, после чего Cursor покажет CLI-команды для клонирования или загрузки локального проекта.

Репозитории из GitHub можно подключать выборочно и отключать в любой момент.

@ai_for_devs

⚡️ Claude Code получил нативный аналог Caveman

Anthropic добавили встроенный стиль Concise. Claude начинает с результата, пропускает предисловия и не расписывает детали, пока его об этом не попросят.

По сути, это нативный аналог Caveman: скилла, который заставляет агента говорить как пещерный человек и экономить output-токены. Только теперь ничего устанавливать не нужно.

Включается через /config → Output style → Concise или строчкой "outputStyle": "Concise" в settings.json.

@ai_for_devs

⚡️ Новая stealth-модель обгоняет Fable 5 и GPT-5.6 Sol на DeepSWE

У неизвестной мультимодальной модели контекст на 1 млн токенов. OpenCode обещают почти безлимитное бесплатное использование до 27 августа.

Бесплатно Ox Alpha доступна и через OpenRouter. Правда, там провайдер сохраняет запросы и ответы, но обещает не использовать их для обучения.

Модель прогнали на 10 задачах DeepSWE: Ox Alpha набрала 80%, Fable 5 — 65%, GLM-5.3 и Grok 4.6 — по 62%, GPT-5.6 Sol — 52%.

Выборка маленькая, поэтому до полноценного бенчмарка далеко, но результат внушительный.

Кто сделал модель, неизвестно. Вероятнее всего это новая GLM-5.x: совпадают токенизатор, видеоэнкодер, стиль ответов и реакция на аудио.

@ai_for_devs

⚡️ Orca ADE преодолела отметку в 50 тысяч звёзд на GitHub

Orca – это новая ADE (Agent Development Environment), среда для параллельной работы с AI-агентами. Меньше чем за полгода репозиторий отметили 50 тысяч разработчиков.

Десктопная версия ADE построена на базе Electron.

Продукт разрабатывает команда выходцев из Y Combinator. Orca бесплатна, исходный код открыт под лицензией MIT. Отдельная подписка на ADE не нужна.

Основные возможности:

• Переключиться между агентами можно в рамках одной задачи

• Прикольно, что прямо в ADE видны лимиты всех агентов: Claude Code, Codex, Gemini, OpenCode, Kimi Code и MiniMax

• Есть Workspace Board, на котором видны запущенные задачи, а карточки можно перетаскивать между статусами

• Изменения можно проверить во встроенном редакторе и Git-диффе, а комментарии передать агенту

• Здорово, что есть Design Mode: можно откомментить элемент страницы, а не делать несколько скриншотов

• Есть управление с телефона

• Задачи можно запустить параллельно в отдельных git worktree, локально или через SSH

Orca поддерживает 35 агентов, включая самые популярные: Claude Code, Codex, OpenCode и т.д. Также можно запустить любой CLI-агент, который работает в терминале.

@ai_for_devs

⚡️ Сегодня ночью в Codex вернут 5-часовой лимит для $20 подписок

Пользователи Plus вернутся к старой схеме: 5-часовой лимит поверх недельного в ChatGPT Work и Codex.

Инженеры OpenAI заявляют 2 причины:

1. 5-часовое окно помогает сглаживать нагрузку на дата-центры и сохранять щедрый недельный лимит

2. Новые юзеры часто случайно сжигали весь недельный лимит за несколько часов и потом не понимали, почему остались без Codex

Для пользователей на тарифах за $100 и $200 пока ничего не меняется: в ближайшие несколько месяцев 5-часовое ограничение включать не будут.

@ai_for_devs

⚡️ Новый чип OpenAI разогнал Kimi K2.5 почти до 700 ток/с

В июне мы уже рассказывали про Jalapeño, собственный чип OpenAI для инференса. Тогда готовых бенчмарков ещё не было, теперь компания опубликовала первые результаты.

На GPT-OSS, DeepSeek R1 и Kimi K2.5 чип выдаёт в 2,7–4,1 раза больше токенов в секунду на пользователя, чем NVIDIA GB200 и GB300 (самые мощные решения NVIDIA для запуска AI-моделей).

Если зафиксировать максимальную скорость NVIDIA для одного пользователя, разрыв по общей пропускной способности получается вообще аномальным: Jalapeño обрабатывает до 100 раз больше токенов на киловатт.

В абсолютной скорости генерации Cerebras пока впереди: Kimi K2.6 на их гигантском чипе выдаёт около 1000 ток/с, хотя напрямую сравнивать результаты нельзя из-за разных версий модели и методик тестирования.

@ai_for_devs

В дополнение к релизу Z.ai на две недели снизили цены GLM-5.3-Flash вдвое: $0,075/$0,25 за миллион входных/выходных токенов.

У обновлённого DeepSeek V4 Flash после подорожания даже off-peak стоимость почти в 3 раза дороже.

На Router AI модель уже доступна без VPN и иностранной карты:

– 9 ₽/1М input, 30 ₽/1M output
– Кэш 1,81 ₽ / 1M токенов

Настройка для Claude Code, OpenCode, Cursor, JetBrains, Cline, и т.д.

@ai_for_devs

⚡️ Anthropic сделали «MCP для железа»

Model Hardware Standard (MHS) — общий интерфейс, через который AI-агенты могут находить и безопасно управлять микроскопами, роботами и другим лабораторным оборудованием.

Для каждого устройства создаётся MHS-драйвер с простыми командами вроде read и write, описанием возможностей и ограничений безопасности. Агент читает эту инструкцию и управляет сразу несколькими устройствами.

В первых тестах AI-агент сам подбирал параметры лабораторного робота и справлялся с частью ошибок по ходу эксперимента. Подготовка сложного эксперимента с микроскопом сократилась с нескольких недель до одного дня.

Пока это закрытый research preview. После тестов MHS обещают сделать open source.

@ai_for_devs