⚡️ xAI выпустили Grok 4.6: модель сравнялась с GPT-5.6 Sol

В CursorBench Grok обошёл GPT-5.6 Sol: 69,9% против 67,2%.

Но на DeepSWE и Terminal-Bench GPT пока заметно впереди: 73% против 65,9% и 34,6% против 26%.

Цена $2 за миллион входных и $6 за миллион выходных токенов. Fast-версия вдвое дороже, а первую неделю в Cursor и Grok Build дают двойные лимиты.

Модель уже доступна в Cursor, Grok Build, API и OpenRouter.

@ai_for_devs

⚡️ DeepSeek обновили V4 Pro

Китайцы выкатили V4 Pro 0813: большое обновление апрельской Preview-версии модели, которое уже заменило старую модель в API.

После нового пост-тренинга почти все агентные бенчмарки заметно выросли: Terminal Bench поднялся с 72,1 до 87,9, вплотную к Kimi K3 и Fable 5 и выше Opus 4.8.

На DeepSWE результат вырос почти в пять раз: с 12,8 до 62,7. На бенчмарке от Code Arena новинка получила 1607 баллов и попала на Pareto frontier — сопоставимые по качеству модели стоят в разы дороже.

Цена тоже не изменилась: $0,435/$0,87 за миллион токенов. Веса модели пока что не опубликовали.

@ai_for_devs

⚡️ Z.ai выпустили GLM-5.3: обошла Opus 4.8 на, но уступила Fable 5 и GPT-5.6 Sol

Технически внутри та же GLM-5.2: без нового претрейна и архитектуры, просто ещё месяц RL на длинных инженерных задачах DeepSWE вырос с 46,2% до 66,9%, Terminal-Bench 3.0 с 4,6% до 28,3%.

На Terminal-Bench 3.0 новинка обошла Kimi K3 и Opus 4.8, но не дотянула до Fable 5 и GPT-5.6 Sol.

Начиная с GLM-5.2 команда проверяла реальные кодовые базы несколькими своими моделями и нашла 2436 уязвимостей в 269 проектах; какие именно версии участвовали, Z.ai не уточняет.

GLM-5.3 уже раскатили в Coding Plan от $18/мес, а веса обещают через две недели; цены API за токены пока нет.

@ai_for_devs

⚡️ Google выпустили Gemini 3.7 Flash

Последнюю Pro-модель Google выпустили ещё 19 февраля. Зато с тех пор успели зарелизить уже три Flash подряд: 3.5, 3.6 и 3.7.

По coding-бенчмаркам 3.7 Flash примерно на уровне GPT-5.6 Terra и в среднем немного лучше Sonnet 5. На DeepSWE — 65.3% против 69.6% у Terra и 53.8% у Sonnet, на FrontierCode уже обходит обе: 43.6% против 41.3% и 42.7%.

До конца года стоимость $0.75/$3.75 за миллион токенов (input/output). Это в 2.7 раза дешевле Sonnet 5 по output и больше чем в 3 раза дешевле Terra.

Контекст 1M, модель уже доступна через API, в AI Studio и Antigravity.

@ai_for_devs

⚡️ GPT-5.6 Sol разогнали до 750 токенов в секунду

OpenAI и Cerebras запустили ограниченное превью Ultrafast, нового режима GPT-5.6 Sol в API. Полная модель генерирует до 750 выходных токенов в секунду. Это до 14 раз быстрее Standard без перехода на уменьшённую модель.

На всех 2500 вопросах Humanity's Last Exam Sol закончила работу за 11 часов 11 минут. Claude Fable 5 понадобилось 78 часов 27 минут при сопоставимой точности.

Для сравнения, нынешний Fast mode ускоряет Sol только до 2,5 раза и стоит вдвое дороже Standard. Цену Ultrafast пока не раскрыли, а доступ дали лишь нескольким клиентам.

Можно попробовать оставить заявку на ранний доступ.

@ai_for_devs