Как не слить конфиденциальные данные в общедоступные нейросети?

Самый надежный способ — развернуть их локально на собственном сервере. Или не тратить на это время и воспользоваться готовым решением от Selectel. В каталоге готовых ИИ-моделей нейросети уже развернуты на оптимальном железе для инференса.

Что вы получаете в Selectel:

1. Большой выбор моделей для ваших задач: для генерации текста и кода, распознавания речи, создания контента и других

2. Производительность и гибкое масштабирование. Инференс-сервис развернут на современном железе с актуальными видеокартами и автоматически адаптируется при росте или снижении нагрузки

3. Прогнозируемую стоимость: платите за фактическое время потребления вычислительных ресурсов

Начните работать с ИИ-моделями на выделенной инфраструктуре: https://slc.tl/vj562

⚡️ Grok 4.5 вышел в приватную бету в SpaceX и Tesla

В основе Grok 4.5 лежит V9: новая модель, которую xAI обучали с нуля вместе с инженерами из Cursor на их данных.

Модель втрое больше предыдущей: 1.5 триллиона параметров против 0.5T у v8-small (Grok 4.3), которая сейчас обслуживает весь продакшен трафик.

Макс отметил, что данные Cursor добавили уже после основного этапа (это менее эффективно, чем с нуля). В следующей версии на 2T параметров они войдут с самого начала.

Илон обещает по одной новой модели в месяц от SpaceX. То есть в паблик Grok 4.5 должен выйти уже в июле!

Параллельно xAI развивает Grok Build (собственный инструмент для кодинга), конкурент того же Cursor. Маск говорит, что он становится лучше с каждым днём. Делаем ставки, кого из них в итоге принесут в жертву?

@ai_for_devs

Холли-молли...

🤯 А чё, так можно было что ли!?
🤡 Ну ты и дед...

⚡️ Claude Sonnet 5: Anthropic обновили главную рабочую лошадку

Позиционируется как самый агентный Sonnet. По качеству близка к Opus 4.8, но дешевле.

Цены: $2 за млн входных и $10 за млн выходных токенов до 31 августа, с 1 сентября $3/$15.

Обновили токенайзер, входные тексты занимают на 0–35% больше токенов, чем в предыдущих версиях.

По рассуждению, использованию инструментов, написанию кода и задачам на знание строгое доминирование над Sonnet 4.6. На многих бенчмарках Opus 4.8 по-прежнему впереди.

Наконец-то что-то для просто народа!)

@ai_for_devs

Fable 5 is back.

⚡️ Z.ai выпустили крупное обновление ZCode

Альтернатива Claude Code и Codex от создателей GLM-5.2 уже доступна для всех OS.

Их собственный ZCode Agent заточен под GLM-5.2, но через BYOK можно подключить свои подписки OpenAI, Anthropic и других провайдеров.

Новым пользователям дают 5 дней бесплатного доступа с повышенным дневным лимитом: хороший повод протестировать китайский флагман.

Подписчикам GLM Coding Plan квота в ZCode в 1.5 раза выше обычной.

P.S. GLM в ZCode доступна из России без VPN.

@ai_for_devs

⚡️ Fable 5 снова в строю: модель уже доступна в Veai

По бенчмаркам отрыв безоговорочный: Fable 5 обходит и Opus 4.8, и GPT-5.5 почти во всём, от кода и работы с компьютером до юридических задач и медицины. На SWE-Bench Pro, например, у неё 80.3% против 69.2% у Opus 4.8, а в кибербезопасности разрыв с Opus почти вдвое.

⚠️ Модель дорогая и "думает" много, поэтому токены на ней сгорают сильно быстрее обычного. Будьте бдительны!

Всем новым пользователям Veai даём 30 дней бесплатного триала. Поделитесь этой инфой с друзьями, они будут благодарны)

https://veai.ru/products

Если Fable 5 покажется слишком прожорливой и долгодумающей, в Veai есть ещё больше десятка моделей: Sonnet 5, Opus 4.8, GPT-5.5, Gemini, GLM, DeepSeek, Kimi. Переключиться можно в любой момент.

@veai_devs

🪨 JetBrains протестировали скилл Caveman: обещанные 65% экономии токенов превратились в 8.5%

Caveman — скилл для агентов вроде Claude Code, который переводит текстовые ответы в рубленый «пещерный» стиль без служебных слов. Код и вызовы инструментов не трогает. Целых 85к звёзд на GitHub!

Тест прогнали на бенчмарке SkillsBench, 86 из 87 задач, Claude Sonnet 5 с низким reasoning effort. Сравнивали одни и те же задачи без скилла и с принудительно включённым.

Результат по 82 парным задачам:

1. Экономия output-токенов: 8.5% (592k против 542k), далеко от обещанных 65%. Авторы считали экономию на чатовой прозе, а в агентной работе основную массу токенов занимают код, диффы и тексты ошибок, которые скилл не сжимает.

2. Качество не пострадало: средний скор 0.326 против 0.311, статистически неразличимо (p = 0.82).

3. Экономия $ отсутствует. По логике 8.5% экономии токенов должны были дать скидку около 10% по деньгам. Но один вырожденный случай всё нивелировал: одна задача перешла порог в 200k токенов контекста и попала под дорогой тариф API, её цена выросла с $0.33 до $8.29. Из-за этого прогон со скиллом вышел на 11.6% дороже ($40.60 против $36.39).

Со скиллом или без, результат по сути один и тот же, что по деньгам, что по качеству. Разве что читать ответы веселее)

@ai_for_devs

⚡️ Лайфхак: контролируем лимиты Claude

Скользящее 5-часовое окно может застать врасплох: оно стартует только с вашего первого сообщения.

Чтобы всегда точно знать, когда начнётся 5-часовая сессия и когда обнулится, создайте простейшую routine (ping-pong) на запуск по расписанию. Например, каждый день в 0, 5, 10, 15 и 20 часов (cron 0 0,5,10,15,20 * * *). Тогда окно стартует в фиксированное время, а не когда придётся.

Время можно подогнать под сброс почти вплотную к своим пиковым часам (их, кстати, можно спросить у самого Claude).

В итоге садитесь за комп, сжигаете первую сессию за час и сразу катите следующую — предыдущая стартанула задолго до того, как вы подошли к компу. Profit!

@ai_for_devs

Anthropic продлили доступ к Fable на всех платных тарифах до 12 июля!

Казнить нельзя помиловать

@ai_for_devs

⚡️ Российская LLM Koda Pro почти сравнялась с Claude Sonnet и Opus

KodaCode выпустили версию 1.0 своего плагина для VS Code. Вместе с релизом агента обновили и флагманскую LLM.

На SWE-bench Verified новая Koda Pro на основе GLM 5.2 набрала 77.4% (у Claude Sonnet 5 на этом же бенче 78.8%, у Claude Opus 4.8 результат 83%).

В агента для VS Code, JetBrains и CLI добавили маркетплейс MCP и скиллов, просмотр diff прямо в чате и починили зависания на длинных сессиях.

Telegram-интеграция раньше работала только в VS Code, теперь доступна в JetBrains и CLI.

Также выкатили подключение российских провайдеров моделей без VPN.

@ai_for_devs

⚡️ Cursor выпустили Grok 4.5: флагман уровня Opus, обучали вместе со SpaceXAI

«Opus-класс, но быстрее, экономнее по токенам и дешевле» — так Маск описал модель в X.

Уже доступна в Grok Build, в Cursor на всех тарифах.

На первую неделю дают двойные лимиты и уточняют: у Grok 4.5 и Composer разные весовые категории.

Composer 2.5 остаётся в строю, новые модели этого размера продолжат выходить отдельно.

Цена: $2/$6 за млн токенов (input/output). Для сравнения, у Opus 4.8 — $5/$25.

@ai_for_devs

⚡️ Через 5 минут смотрим релиз GPT-5.6 Sol

Sol — флагманская модель нового поколения от OpenAI, по слухам последняя в серии 5.x. Дальше компания переходит на нейминг 6+.

Модель почти месяц была в закрытом превью для избранных партнёров по запросу властей США, сегодня открывают публичный доступ.

Стрим здесь: https://youtu.be/Wq45rvPGNHs

@ai_for_devs

⚡️ Линейку моделей GPT-5.6 раскатили на всех

Модель уже доступна всем пользователям Codex, её добавили в Cursor, JetBrains Air и в десяток других самых популярных агентов.

На части бенчмарков Sol обходит Fable 5, в том числе в кодинге. Главный акцент OpenAI делают на цене и скорости: тех же результатов Sol добивается вдвое быстрее и примерно на треть дешевле.

Цена за 1М токенов: Sol $5/$30, Terra $2.50/$15, Luna $1/$6.

Также OpenAI выпустили аналог Artifacts у Claude Code — назвали ChatGPT Sites, собирать сайты и мини-приложения прямо в Codex.

И раскатали ChatGPT Work — по сути слияние ChatGPT и Codex в одном приложении, уже можно скачать на macOS, версии для Windows как обычно обещают позже.

А для тех, кто сидит на Claude, а не на Codex — Anthropic прямо сейчас сбросили недельные лимиты, чтобы никто никуда не переметнулся 😄 В общем, сегодня в плюсе все!

@ai_for_devs

⚡️ Поменять модель или повысить effort?

Когда агент не справляется с задачей, первое естественное желание — поменять модель. Причём работает это в обе стороны: то суперумная модель странно тупит на казалось бы лёгкой задаче, то маленькая вообще не отдупляет, что происходит в сложной.

Но модель это не единственная ручка, которую можно покрутить. Может, лучше повысить/понизить effort?

Выбор модели определяет то, что агент знает по умолчанию. Веса любой модели были зафиксированы в процессе обучения, благодаря чему она знает о паттернах, фреймворках, подводных камнях и так далее. Размер модели определяет, насколько много и насколько хорошо она разбирается в различных областях. Если проводить весёлые аналогии, то Fable — Principal Engineer, Opus — Senior, Sonnet — Middle, а Haiku лучше не подпускать к коду.

Effort же определяет, насколько каждый из них будет стараться над решением конкретной задачи. Сколько файлов прочитать, сколько раз перепроверить себя, насколько уверенным быть перед ответом. На одном и том же промпте одна и та же модель с высоким effort может сгенерировать в 7 раз больше токенов, чем с низким.

Отсюда принцип работы с крутилками:

1. Если ошибка от нехватки знаний (тонкий баг, незнакомая область, архитектурное решение, модель уверенно врёт при любом количестве контекста) — берите модель крупнее.
2. Если ошибка от нехватки старания (агент пропустил файл, не прогнал тесты, не перепроверил себя) — поднимайте effort.

Подробнее про механику выбора, влияние на расход токенов и качество результата, читайте в новой статье на Хабре.

@ai_for_devs

⚡️ GitHub перестал работать в России

Не работает Git, сам сайт не открывается, а также невозможно получить доступ к репозиториям.

На глобальный сбой GitHub не похоже, во всех остальных странах сервис функционирует нормально.

UPD: Github, Google и другие сайты снова доступны в России.

@ai_for_devs