AI Dev Broadcast
2.39K subscribers
161 photos
12 videos
142 links
Всё про разработку с использованием AI технологий

Наш канал про Android - @android_broadcast
Видео как работать с AI - abdev.by/broadcast_ai_plus
Download Telegram
⭐️ Вышла Gemini 3.8 Flash и дает жару Claude моделям. По цене/качество в стандартных бенчах выдало хорошие результаты.

На самом деле становится очень интересно как легкие модели (та же GLM 5.3 Flash и Qwen3.8 Flash) показывают нетоповые но высокие результаты и для кодинга в руках профессионала уже могут много закрыть. Эпоха дорогих моделей будет отходить на второй план, так как никто не готов переплачивать и цена будет важным драйвером спроса!

#AI #Gemini
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11👎5
Халява Deep Seek V4 закончилась - цены подняли еще 14 августа от 1.5 до 5 раз 🤯 Цены на железо растут, периоды привлечения через низкую цену не могут длиться долго. Когда сделали качественный продукт - пора приводить цены в реальность!

#AI #DeepSeek
👎8👍6
🧠 Вышел GPT 6 от OpenAI. Король пал, да здравствует новый король бенчей, конечно же по замерам OpenAI. Ждем честных результатов!

#OpenAI #GPT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22👎4
Forwarded from Кирилл Розов
🧠 Amodei призывает замедлить рост возможностей моделей, пока безопасность не будет иметь аналогичный темп, а сейчас и вовсе догонять

CEO Anthropic сегодня выложил эссе We Must Pace the Frontier. Ключевой тезис — перестать наращивать силу моделей быстрее, чем успевают за контролем поведения моделей и пониманием их внутренностей.

За последние месяцы уже были два опасных звоночка:
1. С лета модели ускорились ещё и тем, что сами помогают собирать следующее поколение.
2. Инцидент OpenAI и Hugging Face: рой агентов сам полез в кибератаки на цели вне задания, жертвовал собой ради группы и пытался взломать систему оценки. Никто не пострадал. Amodei пишет: при той же кривизне целей, но большей силе, через 6–12 месяцев такой рой мог бы удержать сеть ботов на весь интернет.

Практический шаг, который Anthropic делает сам: сторонние аудиторы внутри компании. Команда вроде METR получает почти тот же доступ, что сотрудники Anthropic. Они могут публиковать открыто находки без правки текста Anthropic (за исключением коммерческой тайны и перс данных).

Также эссе описывает, что делать с китайскими компаниями, предлагает варианты использования времени от замедления и другие идеи из его видения.

Идея правильная, но никто не будет останавливать эту гонку, кроме правительства, а там уже на решение влияет политика и нельзя дать Китаю захватить первенство. Не думаю, что кто-то остановится, пока не будет уже поздно, так как в этой гонке все хотят победить, и это уже вопрос контроля будущего и оправдания финансовых и других обязательств, которые взяли на себя лидеры. Чем-то вся эта ситуация напоминает мне ядерное сдерживание, но в AI моделях постоянно надо делать более мощную и эффективную бомбу, параллельно сдерживая конкурентов из других стран.

Вдруг GigaChat рванет, пока никто не верит в Россию в сфере AI? Только время покажет, как будет, но наблюдать точно интересно.

💬 Стоит ли ограничить уровень развития AI и сфокусировать на безопасности, контроле и цене/качество моделей? Делитесь в комментариях

#AI #Anthropic #ClaudeCode
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎9
🤖 Сначала требования, потом код. Как это работает с AI на реальном проекте?

Идея Spec-Driven Development (SDD) простая: сначала фиксируем, что должно получиться, затем агент пишет код по спецификации.

Но сколько времени уйдёт на подготовку? И не придётся ли потом исправлять и код, и документы? 🙂

🔍 В блоге RuStore разбирают Spec Kit и OpenSpec на задачах реального Android-проекта. Интересный повод посмотреть, как SDD вписывается в повседневную разработку.

https://www.rustore.ru/developer/blog/spec-kit-i-openspec-v-realnom-android-proekte-testiruem-sdd-na-zadachah-rustore

Disclaimer Это не рекламный пост) Статья основана на реальном сравнении работы spec-фреймворков на задачах нашего Android-приложения. И получились интересные, которые спешим с вами поделится 😉
👎18👍10
AGENTS.md теперь поддерживается в Claude Code 🤯 Дарио уже не тот

#ClaudeCode
👍27
🤯 Вышла Grok 4.7

Модель прокачали во всем по сравнению с Grok 4.6 и соперничает с Fable 5.1 и GPT-5.6 Sol (GPT 6 далеко впереди всех). Цена по API доступу не менялась

Уже доступна в Grok, Grok Build и Cursor!

#SpaceXAI #Grok #Cursor
1👍11
⚡️⚡️AI-агент съел токены и потерял контекст. Что делать? Разберемся на Mobius 2026 Autumn.

Когда AI становится частью рабочего процесса, появляются вполне инженерные вопросы: сколько токенов уходит на задачу, где агент теряет контекст, оправдан ли MCP, как поделиться рабочими практиками внутри команды и где автоматизация начинает создавать больше проблем, чем решает.

Этим вопросам посвятят отдельный блок на Mobius 2026 Autumn — конференции по мобильной разработке. Восемь докладов, где AI-разработку рассмотрят с разных сторон: от оптимизации агентов и оркестрации до юридических ограничений и локальных моделей.

Подробности — в карточках и на сайте.

Конференция пройдет 21–22 октября в Санкт-Петербурге + онлайн. 

🔥С промокодом aidevbroadcast персональные билеты дешевле

Купить билет

Реклама. ООО «Джуг Ру Груп». ИНН 7801341446
👎7👍5❤2
❤️ Яндекс открыл претрейн, который учили с нуля - AliceAI-Foundation-80B-A3B-Base

Сразу стоит сказать - это не конкурент ChatGPT или Claude. Base-модель: MoE 80B параметров, на токен активны 3B, контекст до 262k, лицензия Apache 2.0. Веса на Hugging Face, разбор пайплайна и замеров в техрепорте на Хабре.

Предыдущая модель Яндекса Alice AI LLM 235B была сделана на основе весов Qwen3-235B. Здесь чужих весов нет, да и архитектура своя. Для российского стека это уже не «докрутили чужой чекпойнт и назвали своим».

По коду цифры Яндекса среди open моделей выглядят нормально, но и это лишь первый релиз и важно как будут дальше развиваться модели компаний. Как минимум они дали новый фундамент, который можно дальше дообучать для разных целей.

#AI #LLM #Yandex
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍20🎉3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5
https://youtu.be/32zpk7tqs0M

Запись доклада уже доступна на ютубе!

Напомню, что я сравнил Kent и Codex по куче параметров на одной и той же задаче в Респавне, моем KMP-приложении, а также рассказываю про проблемные зоны в сфере, почему агенты не слушаются инструкций, как работает внимание у моделей, как делать хорошие агентные графы на примере.
👍9🔥1👏1