Безлимит DeepSeek во всех платных подписках OpenDesign до 27 августа!
Не заметил как OpenDesign добавил платные тарифы с разными LLM. Подписка Claude Code для дизайна может стать неактуальной!
#AI #OpenDesign #DeepSeekt
Не заметил как OpenDesign добавил платные тарифы с разными LLM. Подписка Claude Code для дизайна может стать неактуальной!
#AI #OpenDesign #DeepSeekt
👍11👎4
[agent-tools-for-kotlin](https://github.com/nomisRev/agent-tools-for-kotlin) — плагин
io.github.nomisrev.dev-tools (0.0.1), который решает две классические боли агентов на Kotlin/Gradle.1.
jarSearchИщет пакеты, типы, функции и методы прямо в resolved dependency jars. Без распаковки, без шума:
./gradlew -q jarSearch --dependency arrow-core --kind type --query Either
./gradlew -q jarSearch --dependency "io.arrow-kt:arrow-core" --kind method --query fold
2.
inspectTestЧитает падающие тесты из JUnit XML-отчётов. После
./gradlew -q test можно сразу:./gradlew -q inspectTest --name "should parse" --lines 0
Плагин ещё и сам печатает короткий summary тестов в quiet-режиме. А в
AGENTS.md жёстко прописано всегда гонять Gradle с -q, чтобы агент не жрал токены на verbose-вывод.#AI #Kotlin #Gradle #ClaudeCode
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍12👎5
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Claude Code теперь может отправлять команды для выполнения в Claude Design через новую команду
#Anthropic #ClaudeCode
/design. Результат можно посмотреть из Claude Code через артефакты#Anthropic #ClaudeCode
👍12👎3
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Пока доступен базовый функционал. Фишка сервиса - интеграция с Cursor и упор на работу с кодом через агента (что логично). Можно перенести репо из Github. Для сценариев где есть люди в проекте и следят/пишут кода пока спорно, но интересно как пойдет развитие проекта.
#Cursor #GitHub
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎9👍4
YouTube
Дизайн для программиста: пробую Claude Design
Наглядно демонстрирую как Claude Design помогает программисту пройти самый неприятный этап до кода: когда идея уже есть, приложение хочется делать, но нормального UI ещё нет. Дизайн для программиста обычно превращается в отдельную боль: надо понять экраны…
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11👎5
Anthropic продлила увеличенный лимит на Claude Code на всех платных планах до конца августа и старается сделать такой лимит постоянным, но нагрузки и высокий спрос не позволяют. Хоть что-то хорошее из стана оранжевых
#ClaudeCode #Anthropic #AI
#ClaudeCode #Anthropic #AI
👍19👎5
Forwarded from Android Broadcast
Один из форматов изучения вайбкодинга, который зарекомендовал себя
Можно тысячу раз показать, как работать с ИИ, но это будет опыт и настройка от другого человека, которые не позволят выполнить задачи так, как хотите вы, и не дадут нужных результатов. Лучшая аналогия — езда на велосипеде. Можно тысячу раз показывать, как кататься, но вам нужно самостоятельно сесть на «велосипед» и поехать, набить шишки и довести навыки до совершенства, чтобы стабильно рассекать по любым дорогам и реализовать свои идеи.
Погружение в ИИ через формат челленджа от Гладкова — экспресс-курс, где вам не расжевывают теорию в лекциях, а дают вводную каждую неделю, задание — и в бой! Получаете доступ в сообщество таких же энтузиастов + сам Леша будет там отвечать на ваши вопросы.
Подробности про Челлендж на сайте. По промокоду
Можно тысячу раз показать, как работать с ИИ, но это будет опыт и настройка от другого человека, которые не позволят выполнить задачи так, как хотите вы, и не дадут нужных результатов. Лучшая аналогия — езда на велосипеде. Можно тысячу раз показывать, как кататься, но вам нужно самостоятельно сесть на «велосипед» и поехать, набить шишки и довести навыки до совершенства, чтобы стабильно рассекать по любым дорогам и реализовать свои идеи.
Погружение в ИИ через формат челленджа от Гладкова — экспресс-курс, где вам не расжевывают теорию в лекциях, а дают вводную каждую неделю, задание — и в бой! Получаете доступ в сообщество таких же энтузиастов + сам Леша будет там отвечать на ваши вопросы.
Подробности про Челлендж на сайте. По промокоду
AIAB9 получите скидку. Старт нового сезона - 31 августа.👎43👍8
Vercel представил Agent Plugins 1.0.0 — открытый стандарт для плагинов, расширяющих AI-агентов
Те, кто делал плагины для ИИ-кодинг-агентов, знают про неудобство с поддержкой плагинов для всех инструментов. Теперь должно стать легче! Agent Plugins — это общий, вендор-нейтральный стандарт упаковки Agent Skills (инструкции и ресурсы) и MCP-серверов (инструменты и сервисы) в единый дистрибутив.
Как это работает?
Плагин — это директория с манифестом
Клиенты проверяют
Ключевые особенности:
📦 Один пакет для всех клиентов — больше не нужно переупаковывать компонент под каждый формат.
🎯 Small on purpose — стандарт определяет только контракт обнаружения и загрузки, оставляя клиентам свободу в UX, политиках и инновациях.
🔧 Гибкость для клиентов — через механизм неймспейсов можно добавлять клиент-специфичные расширения без загрязнения общего формата.
🏢 Открытый мультивендорный проект — инициатива Vercel, доработанная совместно с AWS, Anysphere (Cursor), GitHub, Microsoft и OpenAI. Технический комитет состоит из AWS, Cursor, Microsoft, OpenAI и Vercel.
Где уже поддерживается:
- ChatGPT и Codex
- Cursor
- GitHub Copilot
- Kiro
- VS Code
Плагины, упакованные по этому стандарту, автоматически работают во всех перечисленных клиентах.
Для авторов расширений (подключение) — документация и схемы JSON на agent-plugins.org.
Для разработчиков AI-агентов (интеграция формата) — чеклист соответствия в репозитории спецификации.
#AI
Те, кто делал плагины для ИИ-кодинг-агентов, знают про неудобство с поддержкой плагинов для всех инструментов. Теперь должно стать легче! Agent Plugins — это общий, вендор-нейтральный стандарт упаковки Agent Skills (инструкции и ресурсы) и MCP-серверов (инструменты и сервисы) в единый дистрибутив.
Как это работает?
Плагин — это директория с манифестом
plugin.json и фиксированной структурой:my-plugin/
├── plugin.json
├── skills/
│ └── summarize/
│ ├── SKILL.md
│ ├── scripts/
│ └── references/
├── mcp.json
└── com.example.client/
Клиенты проверяют
plugin.json, находят Skills в skills/, а конфигурацию MCP — в mcp.json. Компоненты валидируются независимо — ошибка в одном не ломает другие.Ключевые особенности:
📦 Один пакет для всех клиентов — больше не нужно переупаковывать компонент под каждый формат.
🎯 Small on purpose — стандарт определяет только контракт обнаружения и загрузки, оставляя клиентам свободу в UX, политиках и инновациях.
🔧 Гибкость для клиентов — через механизм неймспейсов можно добавлять клиент-специфичные расширения без загрязнения общего формата.
🏢 Открытый мультивендорный проект — инициатива Vercel, доработанная совместно с AWS, Anysphere (Cursor), GitHub, Microsoft и OpenAI. Технический комитет состоит из AWS, Cursor, Microsoft, OpenAI и Vercel.
Где уже поддерживается:
- ChatGPT и Codex
- Cursor
- GitHub Copilot
- Kiro
- VS Code
Плагины, упакованные по этому стандарту, автоматически работают во всех перечисленных клиентах.
Для авторов расширений (подключение) — документация и схемы JSON на agent-plugins.org.
Для разработчиков AI-агентов (интеграция формата) — чеклист соответствия в репозитории спецификации.
#AI
👍13👎7
Сегодня китайцы одновременно выкатили две модели с «Flash» в названии. И обе — не просто «дешёвые», а реально рабочие для кодинга и агентов.
Qwen3.8-Flash-Next
Это превью архитектуры будущей Qwen 4 (отсюда и Next в названии).
Контекст 262K, расширяется до миллиона. По SWE-bench Pro обходит Claude Opus 4.6 Max (62.5 против 53.4). Обучение обошлось в 9 раз дешевле предыдущего флагмана. Веса открыты, API $0.16/$0.47.
GLM-5.3-Flash
MIT лицензия, нативно мультимодальная, 1 миллион токенов контекста.
До релиза её гоняли как
ox-alpha. Она сразу стала самой популярной моделью недели. И всё это крутилось на китайских чипах (это отдельно отметили при выпуске модели). В тесте DeepSWE 63.4 (у Claude Opus 4.8 — 58).Обе модели уже можно брать и использовать.
Пока OpenAI и Anthropic выпускают очередной frontier за космические деньги, здесь просто кладут на Hugging Face то, что работает и стоит нормальных денег. Что тут добавить... Надо тестировать на реальных задачах
#AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍22👎2
🔗 Источник - оф X Claude Code
Anthropic понимает что происходит и пытается исправить ситуацию. Все мои знакомые говорят как без замеров стало ощущаться меньшее кол-во работы после перехода на Sonnet 5 и Opus 5. Даже x1.5 лимита было мало, но а x1.25 малое утешение.
#ClaudeCode #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👎10👍4
OpenAI уведомила SpaceX, что сворачивает контракт на поставку своих моделей в Cursor. Предложенная дата отключения — 12 ноября 2026. Это крайний срок по изменению условий в договоре.
Причина официально не «конкуренция», а доверие. OpenAI пишет, что не уверена в том, что SpaceX будет соблюдать условия использования. Оно то по факту, история с X после покупки Маском и признание под присягой, что xAI нарушала правила OpenAI. Будущую модель Astra в Cursor тоже не дадут.
По словам CEO Cursor, модели OpenAI — это около 5% трафика пользователей. Свой API-ключ по-прежнему можно подключить. Anthropic уже заявила, что нарастит compute под Claude внутри Cursor.
Для тех кто использовал модели OpenAI явно в Cursor - это потеря, но в целом выбор альтернатив был большой, да и Compose с Grok уже на хорошем уровне решают задачи. Так что на режиме работы "Авто" не повлияет в качестве работы.
🔗 Источник: Reuters · пост OpenAI
#AI #Cursor #OpenAI #SpaceX
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3👎3
Ваши модели тратят более 80% средств на чтение и запись в кэш, тогда как реального нового контента они производят очень мало. Это не обман, а реальное устройство работы с LLM. Каждый ваш запрос в сессии отправляет всю историю переписки.
Это нужно просто принять и оптимизировать: плагины Caveman, context mode, RKT и другие подобные инструменты, которые влияют на размер выдачи.
🔗 Источник исследования
#AI
Это нужно просто принять и оптимизировать: плагины Caveman, context mode, RKT и другие подобные инструменты, которые влияют на размер выдачи.
🔗 Источник исследования
#AI
👎9👍4
На самом деле становится очень интересно как легкие модели (та же GLM 5.3 Flash и Qwen3.8 Flash) показывают нетоповые но высокие результаты и для кодинга в руках профессионала уже могут много закрыть. Эпоха дорогих моделей будет отходить на второй план, так как никто не готов переплачивать и цена будет важным драйвером спроса!
#AI #Gemini
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍11👎5