Также представили ZCode - десктопное приложение для кодинга, очень напоминающее ChatGPT, но использует модели GLM. Работает на Windows, macOS, Linux.

Вышло 1 июля и я пропустил новость

#GLM

Вышла Qwen3.8-27B и для ее запуска нужно всего 17 Гб оперативки, а вот по тестам она держится около Opus 4.6, что хорошая планка! Кажется, что кодинг с локальными моделями всё ближе, остается закупиться железом. Явно не на MacBook крутить модель

#AI #Qwen #LocalModel

Обкатываю qwen3.8:27b-mlx на MacBook Pro M3 Max

100M бесплатных токенов GLM-5.3 в ZCode на выходные

Новые пользователи ZCode, которые залогинятся впервые в окне 16 августа 00:00 — 17 августа 09:00 (UTC+8), автоматически получают 100M токенов GLM-5.3. Только для ZCode, количество ограничено.

ZCode — это их agentic IDE, заточенная под GLM-5.3 (1M контекст, long-horizon задачи, tool use).

Если хотел пощупать GLM-5.3 на реальном проекте без подписки — сейчас самое время. После окна бесплатный объём закончится.

#AI #ZCode #GLM

Безлимит DeepSeek во всех платных подписках OpenDesign до 27 августа!

Не заметил как OpenDesign добавил платные тарифы с разными LLM. Подписка Claude Code для дизайна может стать неактуальной!

#AI #OpenDesign #DeepSeekt

Claude Code теперь может отправлять команды для выполнения в Claude Design через новую команду /design. Результат можно посмотреть из Claude Code через артефакты

#Anthropic #ClaudeCode

Anthropic продлила увеличенный лимит на Claude Code на всех платных планах до конца августа и старается сделать такой лимит постоянным, но нагрузки и высокий спрос не позволяют. Хоть что-то хорошее из стана оранжевых

#ClaudeCode #Anthropic #AI

GLM 5.3 стремительно покоряет бенчмарки. По результатам DeepSWE на одном уровне с KIMI K3 и Fable 5 (его обгоняет Opus 5)

#GLM #AI

Vercel представил Agent Plugins 1.0.0 — открытый стандарт для плагинов, расширяющих AI-агентов

Те, кто делал плагины для ИИ-кодинг-агентов, знают про неудобство с поддержкой плагинов для всех инструментов. Теперь должно стать легче! Agent Plugins — это общий, вендор-нейтральный стандарт упаковки Agent Skills (инструкции и ресурсы) и MCP-серверов (инструменты и сервисы) в единый дистрибутив.

Как это работает?
Плагин — это директория с манифестом plugin.json и фиксированной структурой:

my-plugin/
├── plugin.json
├── skills/
│   └── summarize/
│       ├── SKILL.md
│       ├── scripts/
│       └── references/
├── mcp.json
└── com.example.client/

Клиенты проверяют plugin.json, находят Skills в skills/, а конфигурацию MCP — в mcp.json. Компоненты валидируются независимо — ошибка в одном не ломает другие.

Ключевые особенности:
📦 Один пакет для всех клиентов — больше не нужно переупаковывать компонент под каждый формат.
🎯 Small on purpose — стандарт определяет только контракт обнаружения и загрузки, оставляя клиентам свободу в UX, политиках и инновациях.
🔧 Гибкость для клиентов — через механизм неймспейсов можно добавлять клиент-специфичные расширения без загрязнения общего формата.
🏢 Открытый мультивендорный проект — инициатива Vercel, доработанная совместно с AWS, Anysphere (Cursor), GitHub, Microsoft и OpenAI. Технический комитет состоит из AWS, Cursor, Microsoft, OpenAI и Vercel.

Где уже поддерживается:
- ChatGPT и Codex
- Cursor
- GitHub Copilot
- Kiro
- VS Code

Плагины, упакованные по этому стандарту, автоматически работают во всех перечисленных клиентах.
Для авторов расширений (подключение) — документация и схемы JSON на agent-plugins.org.
Для разработчиков AI-агентов (интеграция формата) — чеклист соответствия в репозитории спецификации.

#AI

Ваши модели тратят более 80% средств на чтение и запись в кэш, тогда как реального нового контента они производят очень мало. Это не обман, а реальное устройство работы с LLM. Каждый ваш запрос в сессии отправляет всю историю переписки.

Это нужно просто принять и оптимизировать: плагины Caveman, context mode, RKT и другие подобные инструменты, которые влияют на размер выдачи.

🔗 Источник исследования

#AI

Халява Deep Seek V4 закончилась - цены подняли еще 14 августа от 1.5 до 5 раз 🤯 Цены на железо растут, периоды привлечения через низкую цену не могут длиться долго. Когда сделали качественный продукт - пора приводить цены в реальность!

#AI #DeepSeek