谷歌开发AI智能体“史密斯特工”，对标大热产品OpenClaw
过去两个月，AI智能体OpenClaw火爆出圈，它能像真正的数字执行者一样替人跑流程、调工具、接任务。如今，谷歌也加入战局。据外媒爆料，谷歌正在开发一款名为“Smith”的AI智能体，不仅比OpenClaw更能干活，还能完美融入谷歌全家桶，包括Gmail、日历、地图等应用。Smith被设计成能自主完成复杂任务，如预订行程、管理邮件、处理文档等，标志着AI从单纯对话向主动执行迈进。外界猜测，谷歌此举旨在巩固其在AI领域的竞争力，同时也引发了对AI自主权限和隐私安全的讨论。 #AI #智能体 #谷歌 #Smith #OpenClaw #科技新闻 #人工智能
过去两个月，AI智能体OpenClaw火爆出圈，它能像真正的数字执行者一样替人跑流程、调工具、接任务。如今，谷歌也加入战局。据外媒爆料，谷歌正在开发一款名为“Smith”的AI智能体，不仅比OpenClaw更能干活，还能完美融入谷歌全家桶，包括Gmail、日历、地图等应用。Smith被设计成能自主完成复杂任务，如预订行程、管理邮件、处理文档等，标志着AI从单纯对话向主动执行迈进。外界猜测，谷歌此举旨在巩固其在AI领域的竞争力，同时也引发了对AI自主权限和隐私安全的讨论。 #AI #智能体 #谷歌 #Smith #OpenClaw #科技新闻 #人工智能
Vera 开源工具发布
Vera 是一款开源工具，旨在帮助用户通过AI自动生成DeFi智能合约的风险评估报告。该工具目前已支持以太坊、Base、BSC等多条链，并完成了对Ethena、EtherFi、Rocket Pool、Spark等多个主流DeFi协议合约的审计分析。Vera 生成的报告涵盖合约数量、链上部署情况等关键信息，但明确声明其并非投资建议或安全审计，报告由LLM代理自动生成，可能存在幻觉和不准确之处，尤其是安全审计部分的信息高度不可靠。用户需谨慎对待评估结果，并注意报告中提到的EOA地址可能实际为MPC钱包。 #开源 #AI #智能合约 #DeFi #安全审计 #区块链 #Vera
Vera 是一款开源工具，旨在帮助用户通过AI自动生成DeFi智能合约的风险评估报告。该工具目前已支持以太坊、Base、BSC等多条链，并完成了对Ethena、EtherFi、Rocket Pool、Spark等多个主流DeFi协议合约的审计分析。Vera 生成的报告涵盖合约数量、链上部署情况等关键信息，但明确声明其并非投资建议或安全审计，报告由LLM代理自动生成，可能存在幻觉和不准确之处，尤其是安全审计部分的信息高度不可靠。用户需谨慎对待评估结果，并注意报告中提到的EOA地址可能实际为MPC钱包。 #开源 #AI #智能合约 #DeFi #安全审计 #区块链 #Vera
Scott Alexander 预测 AGI 时间线
Scott Alexander 近日在博客中系统阐述了自己对人工智能发展的核心观点。他将 AGI 定义为能完成 90% 知识工作的智能，并给出概率预测：2027 年达到 25%，2034 年达到 50%，2045 年达到 75%。他认为当前 AI 已足够“聪明”，但受限于困惑、缺乏主动性、情境意识不足和幻觉问题。METR 时间线图等基准显示，AI 在时间跨度上的改进呈指数级增长，预计在 2020 年代末期达到人类水平。支持更早实现的因素包括递归自我改进可能加速进展，但计算资源瓶颈（约 2028 年）可能成为障碍。他还定义了“扩散差距”——从 AI 能完成 90% 知识工作到实际承担半数工作的时间，预计 25% 概率少于 3 年，50% 概率少于 10 年。他指出扩散过程极其困难，但一旦 AI 达到超级智能，扩散可能迅速完成。 #AI #AGI #人工智能 #技术预测 #ScottAlexander #科技趋势 #机器学习
Scott Alexander 近日在博客中系统阐述了自己对人工智能发展的核心观点。他将 AGI 定义为能完成 90% 知识工作的智能，并给出概率预测：2027 年达到 25%，2034 年达到 50%，2045 年达到 75%。他认为当前 AI 已足够“聪明”，但受限于困惑、缺乏主动性、情境意识不足和幻觉问题。METR 时间线图等基准显示，AI 在时间跨度上的改进呈指数级增长，预计在 2020 年代末期达到人类水平。支持更早实现的因素包括递归自我改进可能加速进展，但计算资源瓶颈（约 2028 年）可能成为障碍。他还定义了“扩散差距”——从 AI 能完成 90% 知识工作到实际承担半数工作的时间，预计 25% 概率少于 3 年，50% 概率少于 10 年。他指出扩散过程极其困难，但一旦 AI 达到超级智能，扩散可能迅速完成。 #AI #AGI #人工智能 #技术预测 #ScottAlexander #科技趋势 #机器学习
本地AI突破：DiffusionGemma模型在RTX 6000 Pro上达775 tok/s
据开发者Behnam分享，其成功在Nvidia RTX 6000 Pro专业显卡上，借助Red Hat分支的vLLM框架，运行了Google Gemma团队的新模型DiffusionGemma（完整BF16版本）。实测显示，该模型在短上下文推理时速度惊人，每秒可处理775个token；但性能随上下文长度急剧下降，当上下文长度达到10万token时，首token生成时间（TTFT）长达22秒。这一测试展示了当前本地AI推理在特定硬件与框架组合下的极限能力，同时也暴露了长上下文场景下的性能瓶颈。该成果引发社区对高效推理优化的广泛讨论。 #本地AI #DiffusionGemma #NVIDIA #RTX6000 #vLLM #AI推理 #性能测试
据开发者Behnam分享，其成功在Nvidia RTX 6000 Pro专业显卡上，借助Red Hat分支的vLLM框架，运行了Google Gemma团队的新模型DiffusionGemma（完整BF16版本）。实测显示，该模型在短上下文推理时速度惊人，每秒可处理775个token；但性能随上下文长度急剧下降，当上下文长度达到10万token时，首token生成时间（TTFT）长达22秒。这一测试展示了当前本地AI推理在特定硬件与框架组合下的极限能力，同时也暴露了长上下文场景下的性能瓶颈。该成果引发社区对高效推理优化的广泛讨论。 #本地AI #DiffusionGemma #NVIDIA #RTX6000 #vLLM #AI推理 #性能测试
AI泡沫破裂会是什么样子
本通讯一直关注股市与实体经济日益脱节的现象。从互联网泡沫到次贷危机，再到加密货币、游戏驿站和体育博彩，我们越来越鼓励投机而非创造道德价值。这种脱节的另一面是，治理往往在危机中发生——互联网泡沫、2008年金融危机和新冠疫情，都让系统某部分的危机引发看似无关的冲击，进而推动政治行动重塑经济。如今，AI领域正上演类似故事：仅七只AI相关股票就占股市三分之一市值，今年AI资本投资可能高达7500亿至1万亿美元，足以影响宏观经济增长。但AI运营成本高昂，需要大量电力和昂贵硬件，其投机叙事依赖投资者补贴。随着大型企业向企业客户提价，补贴正在消退，这些工具必须证明可衡量的回报。若无法兑现数万亿美元的承诺，市场将面临冲击。当前股市市值接近80万亿美元，是互联网泡沫顶峰时的两倍，是美国经济的2.5倍。一旦泡沫破裂，其规模可能远超以往危机。 #AI泡沫 #金融市场 #科技投资 #经济危机 #股市风险
本通讯一直关注股市与实体经济日益脱节的现象。从互联网泡沫到次贷危机，再到加密货币、游戏驿站和体育博彩，我们越来越鼓励投机而非创造道德价值。这种脱节的另一面是，治理往往在危机中发生——互联网泡沫、2008年金融危机和新冠疫情，都让系统某部分的危机引发看似无关的冲击，进而推动政治行动重塑经济。如今，AI领域正上演类似故事：仅七只AI相关股票就占股市三分之一市值，今年AI资本投资可能高达7500亿至1万亿美元，足以影响宏观经济增长。但AI运营成本高昂，需要大量电力和昂贵硬件，其投机叙事依赖投资者补贴。随着大型企业向企业客户提价，补贴正在消退，这些工具必须证明可衡量的回报。若无法兑现数万亿美元的承诺，市场将面临冲击。当前股市市值接近80万亿美元，是互联网泡沫顶峰时的两倍，是美国经济的2.5倍。一旦泡沫破裂，其规模可能远超以往危机。 #AI泡沫 #金融市场 #科技投资 #经济危机 #股市风险