Coinbase 推出 AI 代理账户，让 ChatGPT 等自主执行交易
Coinbase 于周三发布名为“Coinbase for Agents”的新产品，允许 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 等人工智能代理直接连接用户账户，在用户设定的支出和风险限额内自主执行金融交易。该平台通过自然语言命令提供高级交易工具，支持现货加密货币和衍生品交易，未来将扩展至股票和预测市场。同时集成 x402 机器对机器支付协议，使代理能为高级研究、数据 API 等服务进行小额支付，无需手动结账。Coinbase 将此定位为“能动商业”的崛起，预测到 2030 年自治代理可能占电子商务活动的 20%。为保障安全，代理可在独立投资组合中操作，并支持支出上限、交易限制等可定制控制功能。 #Coinbase #AI代理 #加密货币 #支付协议 #能动商业 #金融科技 #自动化交易
Coinbase 于周三发布名为“Coinbase for Agents”的新产品，允许 ChatGPT、Anthropic 的 Claude 等人工智能代理直接连接用户账户，在用户设定的支出和风险限额内自主执行金融交易。该平台通过自然语言命令提供高级交易工具，支持现货加密货币和衍生品交易，未来将扩展至股票和预测市场。同时集成 x402 机器对机器支付协议，使代理能为高级研究、数据 API 等服务进行小额支付，无需手动结账。Coinbase 将此定位为“能动商业”的崛起，预测到 2030 年自治代理可能占电子商务活动的 20%。为保障安全，代理可在独立投资组合中操作，并支持支出上限、交易限制等可定制控制功能。 #Coinbase #AI代理 #加密货币 #支付协议 #能动商业 #金融科技 #自动化交易
用AI将8年短信变成爱情故事
一位具有技术背景的用户分享了他利用人工智能将八年间的短信、照片、行程等数据转化为一本私人故事书的经历。他坦言厌倦了AI领域的两极争论——要么夸大其词，要么全盘否定。于是，他决定用AI为伴侣Tina制作一份真实的礼物，而非商业产品或技术演示。项目基于2017年10月6日第一次咖啡约会以来的54,564条消息、约39万字的文本，以及2786张图片。最终故事书约3.6万字，保留了原始档案中不到10%的内容。作者强调，短信只是证据，而非关系本身，因此他刻意避免让AI平滑一切，而是试图在不扁平化、不过度解释的前提下讲述两人的真实生活——包括日常琐事、压力、欢乐与艰辛。公开预览版展示了结构和设计，但隐藏了私人章节内容。 #AI #爱情故事 #短信 #个人项目 #技术人文 #数据叙事 #故事书 #情感计算
一位具有技术背景的用户分享了他利用人工智能将八年间的短信、照片、行程等数据转化为一本私人故事书的经历。他坦言厌倦了AI领域的两极争论——要么夸大其词，要么全盘否定。于是，他决定用AI为伴侣Tina制作一份真实的礼物，而非商业产品或技术演示。项目基于2017年10月6日第一次咖啡约会以来的54,564条消息、约39万字的文本，以及2786张图片。最终故事书约3.6万字，保留了原始档案中不到10%的内容。作者强调，短信只是证据，而非关系本身，因此他刻意避免让AI平滑一切，而是试图在不扁平化、不过度解释的前提下讲述两人的真实生活——包括日常琐事、压力、欢乐与艰辛。公开预览版展示了结构和设计，但隐藏了私人章节内容。 #AI #爱情故事 #短信 #个人项目 #技术人文 #数据叙事 #故事书 #情感计算
AI经济学入门
文章通过五个夸张的比喻，生动揭示了当前AI行业普遍存在的财务迷思。第一个案例中，Alex以2亿美元收购一颗葡萄，却以每月10亿美元的价格出售，通过预收全款制造出100亿美元月利润的假象，讽刺了AI公司通过一次性收入夸大ARR（年度经常性收入）的做法。第二个案例中，Laura的出租车业务年收入130亿美元，但仅燃油成本就高达250亿美元，且车辆成本高达1万亿美元，每4-8年需更换，揭示了AI公司高收入背后惊人的运营成本和资本支出。第三个案例中，Jenny的殡仪馆获得投资后，将10亿美元投入焚化炉，再支付10亿美元购买丙烷来烧掉这些钱，讽刺了AI行业通过关联交易制造虚假营收的现象。第四个案例中，Benjamin购买骡子期望提升10倍效率，结果导致5000万美元损失，揭示了AI替代人工时可能产生的意外成本。第五个案例中，Xavier每月亏损10亿美元却仍计划投资8500亿美元建造无人需要的公寓，讽刺了AI公司烧钱扩张的商业模式。 #AI #经济学 #商业 #科技 #投资 #创业 #泡沫
文章通过五个夸张的比喻，生动揭示了当前AI行业普遍存在的财务迷思。第一个案例中，Alex以2亿美元收购一颗葡萄，却以每月10亿美元的价格出售，通过预收全款制造出100亿美元月利润的假象，讽刺了AI公司通过一次性收入夸大ARR（年度经常性收入）的做法。第二个案例中，Laura的出租车业务年收入130亿美元，但仅燃油成本就高达250亿美元，且车辆成本高达1万亿美元，每4-8年需更换，揭示了AI公司高收入背后惊人的运营成本和资本支出。第三个案例中，Jenny的殡仪馆获得投资后，将10亿美元投入焚化炉，再支付10亿美元购买丙烷来烧掉这些钱，讽刺了AI行业通过关联交易制造虚假营收的现象。第四个案例中，Benjamin购买骡子期望提升10倍效率，结果导致5000万美元损失，揭示了AI替代人工时可能产生的意外成本。第五个案例中，Xavier每月亏损10亿美元却仍计划投资8500亿美元建造无人需要的公寓，讽刺了AI公司烧钱扩张的商业模式。 #AI #经济学 #商业 #科技 #投资 #创业 #泡沫
asyncinject 0.7 发布，异步依赖注入库迎来更新
asyncinject 0.7 版本正式发布，这是一个专注于异步依赖注入的 Python 库更新。该版本在原有功能基础上进行了优化，旨在简化异步编程中的依赖管理。开发者可通过该库更高效地处理异步任务间的依赖关系，提升代码的可维护性和执行效率。此次更新未透露具体变更细节，但预计将修复此前版本中的若干问题，并可能引入新的 API 接口。asyncinject 作为轻量级工具，在 Python 异步开发社区中受到一定关注，适合需要处理复杂异步依赖场景的项目。 #asyncinject #Python #异步编程 #依赖注入 #开源 #技术更新
asyncinject 0.7 版本正式发布，这是一个专注于异步依赖注入的 Python 库更新。该版本在原有功能基础上进行了优化，旨在简化异步编程中的依赖管理。开发者可通过该库更高效地处理异步任务间的依赖关系，提升代码的可维护性和执行效率。此次更新未透露具体变更细节，但预计将修复此前版本中的若干问题，并可能引入新的 API 接口。asyncinject 作为轻量级工具，在 Python 异步开发社区中受到一定关注，适合需要处理复杂异步依赖场景的项目。 #asyncinject #Python #异步编程 #依赖注入 #开源 #技术更新
BBVA 将 AI 置于银行业务核心，与 OpenAI 达成合作
BBVA 银行宣布将人工智能深度融入其核心业务，并与 OpenAI 建立战略合作伙伴关系。该行已成功将 ChatGPT Enterprise 推广至 10 万名员工，旨在加速全球范围内的人工智能驱动银行业务转型。此举标志着 BBVA 在金融科技领域的重大布局，通过大规模部署 AI 工具，提升客户服务、风险管理和运营效率。BBVA 表示，此次合作将使其能够更快速地开发创新金融产品，并利用 OpenAI 的先进技术重塑银行业务流程，从而在全球竞争中占据领先地位。 #BBVA #OpenAI #人工智能 #银行业 #数字化转型 #金融科技 #ChatGPT
BBVA 银行宣布将人工智能深度融入其核心业务，并与 OpenAI 建立战略合作伙伴关系。该行已成功将 ChatGPT Enterprise 推广至 10 万名员工，旨在加速全球范围内的人工智能驱动银行业务转型。此举标志着 BBVA 在金融科技领域的重大布局，通过大规模部署 AI 工具，提升客户服务、风险管理和运营效率。BBVA 表示，此次合作将使其能够更快速地开发创新金融产品，并利用 OpenAI 的先进技术重塑银行业务流程，从而在全球竞争中占据领先地位。 #BBVA #OpenAI #人工智能 #银行业 #数字化转型 #金融科技 #ChatGPT
BI 已死，商业智能长存
在数据领域工作十年间，我反复观察到同一模式：从Airbnb的Airflow到现代数据栈，再到dbt，每一次变革都源于基础约束的解决或资源的广泛可用。分布式计算开启了Hadoop时代，廉价云存储和自助工具催生了现代数据栈。然而，现代数据栈时代的瓶颈并非技术，而是人类分析能力——该问什么问题、如何寻找答案、这些答案如何与业务目标关联。AI代理的出现彻底改变了这一局面，首次将提问、探索数据和呈现答案的能力从分析师数量或仪表盘数量中解放出来。OpenAI、Meta和ClickHouse等公司已发布详细文章，描述他们如何从仪表盘优先转向以AI代理作为主要数据消费机制，彻底颠覆了传统BI与分析流程。但关键问题在于：在免费且无限分析的世界里，我们应该构建怎样的模型？传统BI工作流始终围绕已提出的问题构建，仪表盘只是特定时间点问题的答案快照，且往往已过时。AI代理能超越文本到SQL，在几秒或几分钟内回答分析师需要数天才能解决的复杂问题，但真正的优化方向应是“我该问什么问题”而非“如何回答问题”。 #BI #AI代理 #数据分析 #商业智能 #数据栈 #技术变革 #人工智能
在数据领域工作十年间，我反复观察到同一模式：从Airbnb的Airflow到现代数据栈，再到dbt，每一次变革都源于基础约束的解决或资源的广泛可用。分布式计算开启了Hadoop时代，廉价云存储和自助工具催生了现代数据栈。然而，现代数据栈时代的瓶颈并非技术，而是人类分析能力——该问什么问题、如何寻找答案、这些答案如何与业务目标关联。AI代理的出现彻底改变了这一局面，首次将提问、探索数据和呈现答案的能力从分析师数量或仪表盘数量中解放出来。OpenAI、Meta和ClickHouse等公司已发布详细文章，描述他们如何从仪表盘优先转向以AI代理作为主要数据消费机制，彻底颠覆了传统BI与分析流程。但关键问题在于：在免费且无限分析的世界里，我们应该构建怎样的模型？传统BI工作流始终围绕已提出的问题构建，仪表盘只是特定时间点问题的答案快照，且往往已过时。AI代理能超越文本到SQL，在几秒或几分钟内回答分析师需要数天才能解决的复杂问题，但真正的优化方向应是“我该问什么问题”而非“如何回答问题”。 #BI #AI代理 #数据分析 #商业智能 #数据栈 #技术变革 #人工智能