DeepSeek 发力 Agent 智能体，招聘产品经理与研发工程师

DeepSeek 近日连续发布 Agent Harness 产品经理和研发工程师两个岗位，正式进军智能体领域。招聘信息显示，公司正将前沿模型能力转化为领先的 Agent 智能体产品，其中除模型本身以外的所有工作，均属于 Harness 范畴。此前，DeepSeek V4 系列已支持 100 万 token 上下文、工具调用，并强化了推理能力。从专注大模型到布局 Agent 产品，DeepSeek 此举旨在补齐能力短板，抢占智能体入口，以应对日益激烈的 AI 应用竞争。 #DeepSeek #Agent #智能体 #AI #大模型 #招聘 #科技

谷歌DeepMind联合多家机构发起多智能体AI安全研究资助计划

谷歌DeepMind联合Schmidt Sciences、合作AI基金会及英国高级研究与发明局，宣布启动一项总额高达1000万美元的技术研究资助计划，面向全球研究人员开放申请。随着AI技术规模化发展，未来数百万由不同组织构建的AI智能体将在数字环境中相互交互、通信、协商和交易。该计划聚焦于研究大规模多智能体AI系统的群体行为，以及如何建立框架来理解和缓解潜在风险。当前，大多数安全评估仅针对孤立模型，但相互作用的自主智能体可能产生难以预测的“涌现”行为，可能引发不可控的经济活动或新的安全挑战。研究重点包括理解这些系统级转变如何发生，并建立预测、测量和监控工具。申请截止日期为2026年8月8日，获奖者将于2026年秋季公布。 #AI安全 #多智能体 #谷歌DeepMind #人工智能 #研究资助 #科技新闻 #AI伦理

阿里云开源AI应用部署工具Meoo CLI，打通开发“最后一公里”

阿里云今日正式开源命令行工具Meoo（秒悟）CLI，旨在解决AI编程助手生成代码后难以快速上线的行业痛点。该工具定位为本地Agent与云端能力的连接枢纽，支持Claude Code、Codex、Cursor等主流编程助手，帮助开发者将本地项目一键部署至线上环境。Meoo CLI不仅适用于企业级AI应用，也能满足活动报名页、个人作品集、产品Demo等小型项目的快速上线需求，通过代码与配置同步实现项目管理和内容迭代，极大降低了AI原生应用的门槛。 #阿里云 #Meoo #AI #开源 #开发者工具 #CLI #AI应用

影子AI威胁加剧，健康科技行业面临数据泄露风险

医院已不再满足于基本的AI政策和培训完成率，转而审计如何防止受保护健康信息（PHI）泄露至AI工具。员工使用个人ChatGPT账号工作、私自连接AI工具至客户数据、SaaS供应商悄然开启嵌入式AI等行为均构成影子AI威胁。工程师是最高风险群体——Verizon 2026年数据泄露调查报告显示，超85万起AI相关数据丢失事件中，源代码泄漏占比最大，而健康科技公司的代码库触及PHI结构（如FHIR映射、EHR集成逻辑），工程师将截图粘贴至免费版AI工具可能同时泄露知识产权与真实患者数据。培训并非症结，工程师因工作困难才使用AI加速，若缺乏更快且合规的工具，他们会继续自行寻找方案。几乎所有AI工具的免费层均不符合业务伙伴协议（BAA），而Notion AI、Slack AI、Zoom AI伴侣等自启功能同样存在风险。健康科技行业面临监管加强与技术偏好叠加的双重风险，亟需对所有设备及界面实现实时AI可见性与策略执行。 #影子AI #健康科技 #数据泄露 #PHI #AI合规 #网络安全 #医疗IT

DXC科技与Anthropic结盟，推动AI进入企业关键系统

DXC科技公司与人工智能公司Anthropic宣布建立多年全球联盟，计划培训数万名Claude认证工程师，直接部署到客户环境中，加速企业智能代理转型。DXC已在内部运营中利用Claude开发AI原生编排平台DXC OASIS，使软件交付速度提升约10倍，其中超过95%的代码由Claude生成。该平台于2026年4月推出，已部署至50多家客户，未来将推广至全球。初期合作聚焦保险、网络安全和应用服务领域：在保险业部署智能代理解决方案；利用Claude增强安全运营中心的AI驱动网络韧性；并加速企业客户大规模代码现代化，开发Anthropic认证的OASIS代理嵌入企业应用维护环境。 #AI #Anthropic #DXC #Claude #企业系统 #智能代理 #网络安全 #保险科技 #代码现代化 #科技合作

Scikit

传统文本分类通常局限于二元判断，如产品评论的“正面”或“负面”，或客户咨询的单一类别归属。Scikit-LLM 框架通过集成大语言模型能力，成功实现了多标签文本分类任务，允许同一文本同时被分配多个类别标签。该方法利用预训练语言模型的语义理解优势，结合 Scikit-learn 的便捷接口，显著提升了分类准确率与灵活性。研究人员指出，该技术可广泛应用于新闻主题标注、医疗诊断编码、电商商品属性识别等复杂场景，为自然语言处理领域提供了高效解决方案。 #ScikitLLM #多标签分类 #文本分类 #机器学习 #自然语言处理 #AI技术 #大模型应用