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陆奇投资“外卖骑手”项目

林方舟留美十年,师从图灵奖得主,回国后化身外卖骑手,亲历配送痛点。他与团队自主研发AI眼镜等数采硬件,依托众包骑手网络采集真实场景数据,致力于打造具身智能的“导航大脑”。此举并非职业转型,而是深入一线获取高质量训练数据,推动物流领域AI落地。其项目亮相奇绩2026春季路演日,面向1700多名投资人展示硬科技与真实场景结合的创新路径。 #陆奇 #外卖骑手 #AI #具身智能 #数据采集 #物流 #科技投资 #创业
Randstad Digital 与 Google Cloud 合作部署代理型 AI,助力 Forze Hydrogen Racing 提升效率

Randstad Digital 与 Google Cloud 联合宣布,将为氢动力赛车团队 Forze Hydrogen Racing 部署代理型人工智能解决方案,以优化其员工入职流程并提升整体生产力。该方案利用 Google Cloud 的 AI 和机器学习能力,自动化处理文档审核、任务分配等重复性工作,使新成员能更快融入团队。Forze 团队表示,此举将显著缩短培训周期,让工程师更专注于赛车研发与测试。此次合作展示了代理型 AI 在专业运动团队管理中的实际应用潜力,也为未来更多行业采用智能自动化提供了范例。 #RandstadDigital #GoogleCloud #代理型AI #氢动力赛车 #ForzeHydrogenRacing #人工智能 #生产力提升 #智能自动化
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Amazon AI League 挑战赛登陆上海,打造智能代理竞技场

AWS 峰会上海将于2026年6月23日至24日在上海世博中心举办 Amazon AI League: Agentic AI 挑战赛。该赛事将AI竞赛游戏化,参赛者需使用 Amazon Bedrock AgentCore 构建智能代理,在迷宫世界中自主规划路线、回答AI知识问题并收集金币。比赛强调路线规划、答题准确性和探索效率,排行榜实时更新。企业可派出8人团队参赛,个人选手也可同台竞技。优胜者将获得全资赞助的拉斯维加斯之旅,代表中国企业参加 re:Invent 全球总决赛。赛事还提供手把手教学环节,帮助参赛者快速掌握代理构建技巧。 #AWS #AI挑战赛 #AgenticAI #亚马逊云科技 #智能代理 #上海峰会 #科技竞赛
Mastercard 推出 AI 代理支付项目,Ripple 以 XRPL 和 RLUSD 接入

Mastercard 正式进军 AI 代理支付领域,推出“Agent Pay for Machines”项目,旨在支持 AI 代理间的自主支付。包括 Stripe、Coinbase、OKX 在内的 30 余家企业参与,Ripple 以 XRP Ledger 和合规稳定币 RLUSD 提供底层支持。Ripple 表示,XRPL 与 RLUSD 将用于 AI 代理“数字护照”验证及交易限额管理。值得注意的是,Mastercard 企业试点方案中未提及 XRP,而是强调价格稳定的 RLUSD。同时,RippleX 发布“XRPL AI Starter Kit”开源工具,支持 RLUSD 与 XRP 用于 AI 代理直接支付和资产兑换,并已与 Anthropic 的 Claude 模型打通。这反映出 Ripple 在 AI 支付领域的分工:RLUSD 承接企业入口,XRP 服务开发者及代理间结算。 #Mastercard #Ripple #AI代理 #支付 #区块链 #XRPL #RLUSD #稳定币 #科技新闻
明略科技股价盘中暴涨超80%,AI Agent布局引关注

截至2026年6月11日13时09分,明略科技-W( )股价报307.20港元,涨幅高达82.21%。市场分析认为,此次暴涨与公司近期在AI Agent领域的层层递进布局密切相关。与此同时,海外AI公司Anthropic发布了新模型Claude Fable5和Mythos5,其中Claude Fable5在一天内完成5000万行Ruby代码库迁移,效率相当于一个工程团队两个多月的工作量。明略科技正积极切入多条增长赛道,借助AI Agent技术拓展业务边界,引发投资者高度关注。 #明略科技 #AI #Agent #股价暴涨 #科技新闻 #人工智能 #港股
AI对话模式为何优于词汇表

语言学习研究自20世纪80年代Stephen Krashen提出输入假说以来,一直强调可理解性输入的重要性。词汇表和语法练习只能产生陈述性知识,而无法转化为程序性知识,这是许多学习者多年学习后仍难以进行对话的根本原因。AI生成的对话模式彻底解决了学习材料供给问题:学习者可自定义主题、语言、语域和难度,AI基于真实语言模型生成逼真的对话,而非教科书式的例子。闪卡模式则通过隐藏翻译、强制学习者先尝试理解再确认答案的方式,创造了检索练习效应——即使检索失败,也能显著提高记忆保留率。在20分钟的对话练习中,学习者可能遇到40-60个新语言形式,每次尝试检索都能比被动阅读产生更好的编码效果。传统的按频率学习词汇的方法虽然正确,但缺乏动机支撑,而AI对话模式将学习置于有意义的语境中,使语言习得更自然高效。 #语言学习 #AI教育 #可理解性输入 #检索练习 #语言习得 #学习效率 #科技教育
Remove Anything 发布 AI 图像处理工具,无需注册即可使用

Remove Anything 是一款基于 AI 的图像处理工具,支持一键去除背景、物体和水印,无需注册即可试用。该工具提供高清导出和透明 PNG 工作流,并配备批量处理功能,如批量背景去除、批量水印去除、批量图片压缩和格式转换等。用户还可制作透明 PNG、更换背景颜色或生成白色背景图片,适用于电商、社交媒体和设计资产处理。此外,该工具提供与 Photoroom、Pixelcut 等竞品的对比页面,帮助用户根据工作流和定价选择合适方案。AI 技术可精准处理毛发边缘、反光物体和复杂场景,输出工作室级效果。 #AI #图像处理 #背景去除 #批量处理 #电商工具 #设计工具 #科技新闻
AI 正在加速“机械化”数学,数学家面临职业危机

十一年前,数学家斯特凡·瓦斯在获得比利时弗朗基青年科学家奖时告诉王后,数学家选择这个被误解的职业是因为“我们喜欢这样做”。另一位比利时数学家皮埃尔·德利涅在获得阿贝尔奖时也解释说,他决定从事数学研究是因为发现“可以靠玩耍谋生”。这两位数学家所表达的,正是法国大数学家亨利·庞加莱所说的“自由创造艺术”——一种罕见的非异化劳动。然而,这种自由还能持续多久? 自20世纪50年代人工智能诞生以来,数学就一直是其挑战目标和战利品。1997年IBM的深蓝击败卡斯帕罗夫后,数学领域的进展长期停滞,直到2010年代的深度学习革命才重新启动。如今,随着生成式AI的崛起,人类数学能力即将被超越的预测屡见不鲜。《纽约时报》发表“AI也要来攻克数学了”的文章,《科学》和《自然》等严肃期刊也在重复行业宣传。曾经面向天才高中生的国际数学奥林匹克竞赛,如今已成为DeepMind和OpenAI展示最新模型成功的舞台:2024年获得银牌,2025年获得金牌。正在训练成为数学家的学生们开始质疑,他们选择的人生道路是否还有人类的未来。 #AI #数学 #人工智能 #科技 #数学家 #职业危机 #深度学习
AI 研究员声称已绕过 Anthropic 的 Fable 5 安全护栏

据科技媒体报道,一名人工智能研究员宣称成功绕过了 Anthropic 公司最新大模型 Fable 5 的安全防护机制。该研究员在公开演示中展示了如何通过特定提示词组合,诱导模型生成原本被禁止输出的内容,包括危险指令和敏感信息。Anthropic 尚未对此事作出正式回应,但业内专家指出,此类绕过行为凸显了当前大模型安全对齐技术的局限性。此次事件可能引发对 AI 安全监管的进一步讨论,并促使开发团队加强模型防护措施。 #AI安全 #Anthropic #Fable5 #大模型 #科技新闻 #安全漏洞
AI 着色页生成器

一位开发者展示了名为“AI Coloring Page Generator”的新工具,用户只需输入文字提示,即可自动生成适合幼儿园至二年级儿童的着色页。例如,输入“大写字母B,配有蝴蝶和球,粗黑轮廓,简单的K-2着色页”,系统便能输出对应的黑白线条画。该工具旨在帮助教师和家长快速制作个性化教学材料,省去手动绘制的时间。目前项目已在Hacker News上公开,并引发教育科技领域的关注。 #AI #教育科技 #着色页 #生成式AI #HackerNews #教学工具
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