谷歌将保存用户Lens照片、搜索录音及翻译音频用于AI训练

谷歌向用户发送邮件通知，宣布将调整搜索交互数据的保存方式。根据新的“搜索服务历史记录”设置，谷歌会保存用户通过Lens拍摄的照片、搜索实时录音以及翻译音频等数据，用于人工智能模型训练。谷歌表示此举旨在改进AI服务，用户可选择关闭该功能，但隐私问题再度引发关注。 #谷歌 #AI训练 #隐私 #搜索服务 #数据收集 #科技新闻

Linux 基金会推出 OpenSharing 项目，推动 AI 资产与数据交换标准化

Linux 基金会近日宣布启动 OpenSharing 项目，旨在为不同组织与平台间的 AI 资产及数据交换建立开放、中立的标准化协议。该项目并非从零起步，而是由 Databricks 将其 Delta Sharing 协议贡献给 Linux 基金会。Delta Sharing 最初专注于跨数据、分析与 AI 领域的数据共享，如今通过 OpenSharing 项目有望消除专有市场与定制集成商，实现智能体技能、AI 模型及其他非结构化数据的开放交换。OpenSharing 还支持多种开源表格式，更多细节已在 Linux 基金会官网公布。 #Linux基金会 #AI #数据交换 #OpenSharing #Databricks #DeltaSharing #开源

AI 编程新范式崛起，Claude Code 之父与龙虾创始人共同推崇

近日，AI 编程领域迎来重大变革，Claude Code 的创始人与龙虾（Lobster）创始人同时力捧一种全新的编程范式，引发行业热议。这种新范式旨在颠覆传统的提示词工程，通过更高效的交互方式提升代码生成质量。据 InfoQ 报道，两位行业领袖认为，当前依赖复杂提示词调优的方法已接近瓶颈，而新范式强调模型对上下文和意图的深层理解，有望大幅降低开发者门槛。此举可能重塑 AI 编程工具的未来方向，推动开发者从“调参”转向更自然的协作模式。业内专家指出，这一趋势将加速 AI 在软件开发中的普及，但同时也对现有工具链提出挑战。 #AI编程 #ClaudeCode #龙虾 #提示词工程 #科技新闻 #软件开发 #人工智能

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实测扣子3.0：多Agent协作让AI搭班干活，人终于能退居二线

抖音和B站上AI教程层出不穷，但开发者发现单个AI难以应对复杂项目。Anthropic的Claude Code擅长架构规划，OpenAI的Codex精于工程执行，但手动在两者间切换、复制需求、同步上下文，反而让人成了最累的枢纽。最近发布的扣子3.0尝试解决这一问题，其核心更新是支持将不同Agent直接拉入同一项目空间，实现AI间的直接对话、分工和交付。实测中，用户可轻松添加本地或云端Agent，甚至使用职业模板封装好的AI成员。例如，搭建AI科普账号时，主Agent自动将需求拆分为调研、选题、内容三个阶段，分派给不同Agent执行，几分钟内便输出完整方案；规划团建行程时，Agent先确认关键信息，再并行完成酒店、机票和行程规划，最终自动汇总对比方案。更令人惊喜的是，在生成AI漫剧时，扣子3.0能主动根据角色戏份轻重决定资源分配，甚至考虑配乐。此外，专家技能包和多端协同能力进一步提升了实用性。扣子3.0的更新本质上是将人从项目枢纽中解放出来，让AI与AI直接协作，人类终于可以退回到真正需要创造力和判断力的位置。 #AI协作 #扣子3.0 #多Agent #ClaudeCode #Codex #人工智能 #科技新闻 #效率工具

AI无法修复破碎的流程

本文探讨了“token”这一概念背后的深层含义，认为它实际上衡量的是一个人的不负责任程度。作者指出，试图用更多的不负责任行为来修补一个不负责任的领域是徒劳的，而将AI代理简单叠加在破碎的流程上同样无济于事。文章从责任的定义出发，强调责任并非被指责的状态，而是对事物拥有控制权并履行义务。不负责任的人会极力回避责任，导致工作流于形式。作者通过历史案例说明，从原始社会直接解决冲突到现代复杂工具的使用，人类逐渐失去了对行动的直接掌控。因此，真正的解决方案不是依赖AI技术来掩盖问题，而是需要从根本上修复流程本身，培养责任感。 #AI #责任 #流程管理 #技术反思 #工作伦理

二十岁独角兽全面转向AI，未进行大规模裁员

一家成立二十年的独角兽公司宣布全面转向AI优先战略，但并未像其他科技公司那样进行大规模裁员。该公司表示，转型过程中将重新培训现有员工，而非直接解雇。这一做法在科技行业裁员潮中显得尤为突出。公司CEO强调，AI将增强而非取代人类工作，员工将通过内部培训掌握新技能。此举旨在保持团队稳定性和企业文化，同时提升AI技术应用效率。业内分析认为，这种渐进式转型可能成为其他公司效仿的范例。 #独角兽 #AI转型 #科技公司 #裁员 #员工培训 #企业文化 #行业趋势

前DeepMind、OpenAI及xAI研究员创立River AI，打造个人化AI代理

Igor Babuschkin宣布创立River AI，旨在解决AI取代人类工作的核心问题。他曾参与AlphaCode项目，见证编程模型超越人类能力。River AI认为，未来AI应成为个人化的“守护天使”，而非由少数公司控制的租赁服务。公司正从训练层、模型层到产品层和硬件层重建AI技术栈，首款产品River API已开放，允许开发者构建和定制自己的模型。River AI强调，真正了解用户、理解其目标并值得信赖的AI，本质就是高度对齐的，安全和对齐并非独立问题。公司正招募顶尖人才，保持小团队高密度。 #AI #个人化AI #RiverAI #AI代理 #技术创业 #AI安全 #深度学习

AI安全扫描10周发现17个漏洞，Perfetto项目受益显著

Perfetto的trace processor项目在过去10周内收到了17个由AI发现的安全漏洞报告，数量远超以往。这些漏洞在一年前几乎不可能被发现，尽管trace processor并非安全关键项目，但修复这些漏洞仍令人欣慰。长期以来，安全研究人员主要关注内核、密码库等高价值目标，而大量安全相关但非关键的项目处于长尾地带，鲜少受到关注。trace processor正是这类项目，它主要处理用户自行收集的离线追踪数据，因此“不可信输入”风险较低。此前，项目主要依赖Google内部的模糊测试来发现漏洞，但这类测试已难以发现深层问题。自今年4月起，一个中央团队开始使用AI对Google内部多个项目进行安全扫描，trace processor因此受益。漏洞报告质量很高，描述清晰，甚至包含攻击模型和修复建议，这与curl和Linux内核维护者近期收到的AI发现漏洞情况一致。 #AI安全 #漏洞发现 #Perfetto #安全扫描 #开源项目 #代码安全