VS Code AI 功能无需付费订阅即可使用
许多开发者误以为 VS Code 的 AI 功能与 GitHub Copilot 付费订阅密不可分,但事实上两者是分离的。VS Code 的 AI 体验通过语言模型 API 实现,该接口是开放的,允许任何扩展注册为模型提供者。GitHub Copilot 只是其中一个默认实现,而实际模型来自 Tenure 等第三方服务。用户只需安装 Copilot 扩展并拥有 GitHub 账户,即可免费使用原生 AI 功能,包括聊天、内联补全和代码操作。Tenure 作为自定义语言模型提供者,支持接入 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 等多种模型,且不改变 VS Code 原有界面和工作流程。这种架构让开发者无需改变习惯即可享受 AI 辅助,同时保持编辑器体验的一致性。 #VS Code #AI #GitHub Copilot #开源 #开发者工具 #编程
许多开发者误以为 VS Code 的 AI 功能与 GitHub Copilot 付费订阅密不可分,但事实上两者是分离的。VS Code 的 AI 体验通过语言模型 API 实现,该接口是开放的,允许任何扩展注册为模型提供者。GitHub Copilot 只是其中一个默认实现,而实际模型来自 Tenure 等第三方服务。用户只需安装 Copilot 扩展并拥有 GitHub 账户,即可免费使用原生 AI 功能,包括聊天、内联补全和代码操作。Tenure 作为自定义语言模型提供者,支持接入 OpenAI、Anthropic、Google Gemini 等多种模型,且不改变 VS Code 原有界面和工作流程。这种架构让开发者无需改变习惯即可享受 AI 辅助,同时保持编辑器体验的一致性。 #VS Code #AI #GitHub Copilot #开源 #开发者工具 #编程
Kimi Work 发布:专为知识工作者打造的桌面 AI 智能体
Kimi Work 是一款面向知识工作者的下一代桌面 AI 智能体,深度集成本地文件系统与浏览器自动化能力,支持 24/7 后台运行。其内置 Cron 引擎可自动执行重复任务,如清晨自动生成简报或深夜处理海量数据。通过 WebBridge 功能,用户只需提供指令,Kimi 便能像人类一样自主浏览网页、提取数据并完成多步骤操作。Agent Swarm 智能体集群可协同处理复杂任务,并一键将研究成果转化为专业演示文稿或电子表格。此外,Kimi Work 原生整合了 A 股、港股及美股市场数据,支持自然语言查询财报、分析市场异常及核对数据,为金融从业者提供高效分析工具。目前该应用已开放 macOS 版本下载。 #AI #桌面智能体 #知识工作 #自动化 #金融分析 #KimiWork #科技新闻
Kimi Work 是一款面向知识工作者的下一代桌面 AI 智能体,深度集成本地文件系统与浏览器自动化能力,支持 24/7 后台运行。其内置 Cron 引擎可自动执行重复任务,如清晨自动生成简报或深夜处理海量数据。通过 WebBridge 功能,用户只需提供指令,Kimi 便能像人类一样自主浏览网页、提取数据并完成多步骤操作。Agent Swarm 智能体集群可协同处理复杂任务,并一键将研究成果转化为专业演示文稿或电子表格。此外,Kimi Work 原生整合了 A 股、港股及美股市场数据,支持自然语言查询财报、分析市场异常及核对数据,为金融从业者提供高效分析工具。目前该应用已开放 macOS 版本下载。 #AI #桌面智能体 #知识工作 #自动化 #金融分析 #KimiWork #科技新闻
AI 能否解答物理学中的开放问题?
一项针对前沿AI模型在物理学领域表现的研究显示,截至2026年中期,AI在解决研究级物理问题方面取得了显著进展。例如,在2025年11月的评估中,顶级模型在研究级物理基准测试中仅得12.6%,但九个月后,最高得分已超过30%,且有10个模型超越了此前的冠军。另一项针对理论物理问题的TPBench测试显示,2025年2月时模型在研究生级物理上得分约50%,研究级约15%;而到2026年,GPT-5.5(xhigh)在研究生级问题上得分约85%,研究级问题高达55%。然而,这些基准测试的问题通常为人工设定且答案已知,可能存在答案泄露风险。为此,研究者设计了一项新实验,将前沿AI模型应用于真正的开放物理问题——即从arXiv上抓取一周内的量子物理预印本,识别出200多个候选开放问题。这些问题是真正未解的,解决它们将推动人类知识进步,且难度未知。初步观察表明,大多数开放问题目前仍不适合AI直接处理,但部分简单问题可能成为AI的突破口。 #AI #物理学 #开放问题 #基准测试 #GPT5 #科研 #arXiv #前沿科技
一项针对前沿AI模型在物理学领域表现的研究显示,截至2026年中期,AI在解决研究级物理问题方面取得了显著进展。例如,在2025年11月的评估中,顶级模型在研究级物理基准测试中仅得12.6%,但九个月后,最高得分已超过30%,且有10个模型超越了此前的冠军。另一项针对理论物理问题的TPBench测试显示,2025年2月时模型在研究生级物理上得分约50%,研究级约15%;而到2026年,GPT-5.5(xhigh)在研究生级问题上得分约85%,研究级问题高达55%。然而,这些基准测试的问题通常为人工设定且答案已知,可能存在答案泄露风险。为此,研究者设计了一项新实验,将前沿AI模型应用于真正的开放物理问题——即从arXiv上抓取一周内的量子物理预印本,识别出200多个候选开放问题。这些问题是真正未解的,解决它们将推动人类知识进步,且难度未知。初步观察表明,大多数开放问题目前仍不适合AI直接处理,但部分简单问题可能成为AI的突破口。 #AI #物理学 #开放问题 #基准测试 #GPT5 #科研 #arXiv #前沿科技
Apple 发布新一代 Siri AI 与 Apple Intelligence 系统
在 WWDC 大会上,苹果公司正式公布了其新一代人工智能系统 Apple Intelligence 及更智能的 Siri。两年前,苹果首次披露 Apple Intelligence 计划,但更聪明的 Siri 迟迟未能实现。此次更新中,Siri 获得了更强的个性化能力,能够更深入地理解用户上下文,并提供更精准的响应。Apple Intelligence 系统将整合设备端与云端 AI 能力,在保护隐私的同时提升用户体验。新系统预计将在今年秋季随 iOS 更新推送。 #苹果 #Siri #AppleIntelligence #AI #WWDC #科技新闻
在 WWDC 大会上,苹果公司正式公布了其新一代人工智能系统 Apple Intelligence 及更智能的 Siri。两年前,苹果首次披露 Apple Intelligence 计划,但更聪明的 Siri 迟迟未能实现。此次更新中,Siri 获得了更强的个性化能力,能够更深入地理解用户上下文,并提供更精准的响应。Apple Intelligence 系统将整合设备端与云端 AI 能力,在保护隐私的同时提升用户体验。新系统预计将在今年秋季随 iOS 更新推送。 #苹果 #Siri #AppleIntelligence #AI #WWDC #科技新闻