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OpenAI CEO承认AI Token成本飙升成难题

OpenAI首席执行官Sam Altman在近期公开场合承认,AI模型运行所需的Token成本正迅速成为令企业头疼的问题。他引用了企业客户的调侃:“公司第一季度就花光了全年预算,能否提高效率?”Altman表示,这一困扰在今年年初几乎无人提及,如今却骤然爆发。随着“Token最大化”浪潮兴起,企业AI账单激增:OpenClaw团队一个月内消耗6030亿Token,费用高达130万美元。与此同时,亚马逊员工被曝为冲内部AI排行滥用智能体,微软因成本上升削减Claude Code许可,Uber CEO也称目前尚无证据表明全力投入AI能带来成功产品。Altman预测,全球人均Token消耗将持续攀升,六年前头部用户月用10万Token,如今人均已达此数,而最高用户每月耗用近千亿。尽管AI实验室持续降低训练与推理成本,但杰文斯悖论正在显现:Token更便宜反而刺激使用量指数级增长,尤其是Agentic AI的普及令费用增速超过效率提升。若价格下降不能追上用量激增,运行AI模型或比雇佣人力更昂贵。 #OpenAI #AI成本 #Token #Altman #大模型 #杰文斯悖论 #科技新闻
聊天机器人定价相差20倍

据行业分析,当前主流聊天机器人平台的费用差异可达10至40倍,其根源并非品牌或功能,而是AI的收费模式。多数SEO推荐文章仅罗列20个工具并附简短介绍,但真正影响小企业账单的是不同平台如何为AI能力计费。目前存在三种主要模型:按分辨率加成、直接支付模型费用等。例如,ManyChat的AI附加费可能接近基础套餐价格,且按联系人数量计费;Chatfuel将AI包含在套餐内,但受限于Meta渠道;Tidio则对电商场景优化,但按对话次数超量收费。Landbot更偏向对话式落地页而非传统客服。用户需根据自身渠道和交互量选择,避免因模式差异造成每月上千美元的成本落差。 #AI #聊天机器人 #定价 #成本 #小企业 #技术对比
AI自我改进加速:Anthropic预测AI将自主设计后代

据Anthropic(Anthropic Institute)发布的最新报告,AI系统正在越来越多地承担自身开发工作,这一趋势正指向“递归自我改进”——即AI能够完全自主地设计和开发其继任者。尽管目前尚未实现,但进程可能比大多数机构预期的更快。数据显示,Anthropic工程师平均每季度交付的代码量已是2021-2025年间的8倍。模型独立完成任务的时长每四个月翻一番,从2024年Claude Opus 3处理约4分钟任务,到2025年Claude Opus 4.6处理12小时任务。SWE-bench等基准测试在两年内被模型从低分逼近满分。报告指出,若趋势持续,2027年AI或可完成需人类数周的任务。这带来巨大机遇(科学、医疗等)的同时,也增加了人类失去对AI控制的风险,安全监控和行为塑造变得更加重要。 #AI #自我改进 #Anthropic #递归自我改进 #科技趋势 #人工智能 #大模型
Cash App 推出“魔法棒”,挥一挥手即可完成非接触支付

移动支付服务 Cash App 近日发布了一款名为“Cash App 魔法棒”的新配件。这款形似童话中魔法棒的设备内置 NFC 芯片,顶部带有虹彩星星装饰,用户无需掏出手机或银行卡,只需轻轻一挥即可完成非接触式支付。Cash App 希望借此将支付体验变得更具趣味性和便捷性,尤其适合需要快速结账或双手不方便的场景。目前该配件已开放购买,但尚未公布具体定价和全面上市时间。 #CashApp #非接触支付 #移动支付 #NFC #科技新品
Belkin 为 Switch 2 推出充电握把,续航延长 3

Belkin 近日发布了一款专为任天堂 Switch 2 设计的多功能充电握把(Charging Grip),该配件在提升 Joy-Con 手柄握持手感的同时,内置一块 10000mAh 电池组,能为设备额外提供 3 至 4 小时的游戏时间。这款握把采用加厚防滑设计,改善了原装手柄的人体工学体验。此外,Belkin 还推出了同步兼顾保护与充电的 Charging Case Pro 等多种 Switch 2 配件,满足玩家对续航与防护的双重需求。 #Belkin #Switch2 #任天堂 #游戏配件 #充电握把 #电池续航 #JoyCon
谷歌员工内部分享表情包吐槽自家AI不行

尽管谷歌CEO桑达尔·皮查伊对外宣称全公司75%的新代码由AI生成,但内部员工却通过分享表情包的方式公开吐槽AI在实际代码编写中表现糟糕,反而增加了工作难度。这些表情包讽刺了AI生成代码的准确性和效率问题,反映出员工对AI工具的真实不满。有员工指出,AI生成的代码需要大量人工修改和调试,并非皮查伊所描述的那般高效。这一内部文化反差凸显了谷歌在推广AI技术时所面临的内外矛盾——对外强调AI成就,对内却要应对员工的实际质疑。 #谷歌 #AI #代码生成 #内部吐槽 #技术争议
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美国科技行业5月裁员3.8万,AI成首要原因

据就业咨询公司Challenger, Gray & Christmas报告,5月美国科技行业裁员38242人,在所有行业中居首,人工智能(AI)成为企业裁员最常提及的理由。当月全美所有行业共宣布裁员约9.7万人,高于4月的8.3万人。运输业和服务业裁员数量远低于科技业。值得注意的是,多家大规模裁员的企业同时也是AI硬件投入最大的公司,包括谷歌、亚马逊、微软和Meta。Meta CEO扎克伯格表示,约8000人的裁员直接源于AI基础设施支出。不过,目前关于AI是否真正替代被裁岗位的争论尚无定论,失业救济申请并未随裁员公告同步上升。分析人士指出,部分企业可能存在“AI粉饰”行为,借AI之名实施原本就会进行的裁员。 #美国 #科技 #AI #裁员 #就业 #人工智能 #大数据 #科技新闻 #行业趋势