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谷歌签约虚拟电厂为数据中心供电,探索灵活能源新路径

据外媒报道,谷歌与美国领先的分布式能源平台Voltus签署协议,将在美国最大电网PJM区域内建设虚拟电厂(VPP)。该项目通过聚合电动汽车、智能恒温器等用户设备,在电网负荷高峰期调用储能或降低用电量,从而释放容量。谷歌将为项目出资,所获额外容量将用于支持当地数据中心的运行。虚拟电厂能有效应对电网峰值压力,避免新建电厂和输电设施。此前杜克大学研究显示,若数据中心每年仅减少40小时峰值用电,即可支撑约100吉瓦的新增负荷。尽管AI应用使数据中心负载灵活性受限,但通过付费激励用户参与、法规要求等措施,虚拟电厂模式正成为科技巨头平衡算力增长与电网可持续性的新选择。该虚拟电厂预计2027年投运,每年可聚合高达100兆瓦的分布式资源。 #谷歌 #虚拟电厂 #数据中心 #能源 #分布式能源 #电网灵活性 #科技新闻
Scikit-LLM 结合开源大模型实现免费文本分类

本文介绍如何利用 Scikit-LLM 库与 Ollama 平台,在本地免费运行 Mistral、Gemma、Llama 3 等开源大语言模型,完成文本分类等语言任务。Ollama 提供本地大模型仓库,Scikit-LLM 则提供与 scikit-learn 兼容的接口,使开发者无需依赖云端 API 即可高效处理分类、情感分析等任务。该方法降低了使用大模型的门槛,尤其适合数据隐私敏感或需要离线运行的场景。文章详细说明了环境配置、模型加载及调用示例,展示了开源生态在自然语言处理领域的实用价值。 #ScikitLLM #开源大模型 #文本分类 #Ollama #Mistral #Gemma #Llama3 #自然语言处理 #AI工具
谷歌云携手东南亚多国,打造AI初创企业创新走廊

谷歌云宣布扩大与印度尼西亚通信和数字部、新加坡企业局、越南国家创新中心及胡志明市初创企业与创新中心的合作,在东南亚建立连接硅谷的AI初创企业创新走廊。该计划通过“Google for Startups Accelerator: Southeast Asia”实施,旨在帮助来自印度尼西亚、新加坡、越南等六个国家的种子轮到B轮AI初创公司开发并商业化人工智能代理产品。参与者将获得高达35万美元的云信贷,并访问谷歌云TPU、Agentic Data Cloud、Gemini企业代理平台等技术资源,还将赴加利福尼亚参加驻留项目。谷歌印尼主管表示,该计划已帮助当地初创企业如Analitica、DayaTani、Nexmedis提升AI能力。 #谷歌云 #AI #初创企业 #东南亚 #创新走廊 #科技合作 #Google
Gartner 发布2026年首份智能体AI技术成熟度曲线报告

Gartner 发布了2026年首份关于智能体AI(Agentic AI)的技术成熟度曲线研究报告,系统梳理了该领域的发展趋势。报告指出,智能体AI正从早期概念验证阶段快速演进,预计在未来2-5年内进入主流应用。关键技术包括自主决策、多智能体协作、工具调用等,在自动化运维、智能客服、流程优化等场景展现出巨大潜力。Gartner 建议企业关注该技术的成熟度与风险,提前布局相关能力。 #Gartner #智能体AI #AgenticAI #技术成熟度曲线 #AI趋势 #研究报告 #科技前沿
CBS《60分钟》内讧

据媒体报道,CBS王牌新闻节目《60分钟》爆发严重内讧。新任编辑主管巴里·韦斯和尼克·比尔顿解雇了传奇记者斯科特·佩利,原因是他质疑CBS在高层安插谄媚者的做法。佩利的离职本应成为压垮节目的最后一根稻草,但其他三位资深记者莱斯利·斯塔尔、比尔·惠特克和乔恩·沃特海姆发表联合备忘录,表示将留下以拯救节目,称“我们不想看到《60分钟》死去”。这一事件暴露了CBS新闻部门内部的管理危机与编辑方向分歧,节目未来走向引发外界关注。 #CBS #60分钟 #新闻 #媒体 #解雇 #斯科特佩利 #内讧 #美国电视
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AI热潮背后的分裂

AI爱好者与怀疑者之间的鸿沟日益加深。前者热衷于“氛围编码”,通过AI快速解决问题,声称能在数周内完成过去一年以上的开发任务,但实际可能留下混乱的代码和后续清理工作。后者则担忧:当代码生成速度超过工程师的审查能力,系统可靠性下降、机构知识流失,最终导致无人理解的系统和运维噩梦。双方都看到了真实的存在性威胁——爱好者担心不快速跟进就会在竞争中出局,怀疑者则担忧技术债积累成灾难。这场关于速度与可靠性的争论,正在撕裂团队内部的协作。 #AI #人工智能 #软件开发 #技术争论 #代码质量 #组织文化 #创新与风险
Meta 在美国搭建帐篷部署 AI 服务器,加速基础设施建设

据 Cleanview Energy 披露,Meta 在俄亥俄州新奥尔巴尼的基地已建成五栋常规数据中心建筑,随后又搭建了五个巨型帐篷,每个面积约 12.5 万平方英尺,于 2026 年 4 月动工并已完工。扎克伯格去年提出这一策略,受 xAI 仅用 19 天建成十万 GPU 数据中心的启发,旨在快速投产以满足激增的算力需求。这些帐篷被官方称为“快速部署结构”,虽不如混凝土建筑坚固(有评论比作“万元赛车配九元锁”),但 Meta 认为风险可控。此外,Meta 还安装自有涡轮机实现“表后供电”,使数据中心独立于电网运行。类似做法将在田纳西州等其他站点推广。Cleanview 报告显示,当前表后数据中心容量约 2GW,今年再增 1GW,到 2027 年总容量有望达 13GW,相当于 13 座核电站。这种临时结构与现场喷气发动机的组合被形容为《疯狂的麦克斯》场景。 #Meta #AI #数据中心 #帐篷 #快速部署 #表后电力 #基础设施 #科技新闻