Remarkable Paper Pro 翻新套装大降价，仅售 509 美元
据科技媒体消息，Woot 平台上架了一款 Remarkable Paper Pro 翻新套装。该套装包含 11.8 英寸彩色电子墨水平板、价值 139 美元的 Mosaic Weave Book Folio 保护套和 Marker Plus 触控笔，售价仅为 509 美元。相比全新平板单独售价 629 美元，此次套装价格极具吸引力。但需注意，该翻新产品仅提供 90 天保修，远低于 Remarkable 官方翻新设备的一年保修期。作为对比，Remarkable 官网同款翻新套装售价高达 649 美元。此次促销为预算有限的用户提供了低成本体验彩色电子墨水笔记设备的机会，但保修期限较短值得权衡。 #Remarkable #PaperPro #彩色电子墨水 #平板 #翻新 #促销 #Woot #科技新闻
据科技媒体消息，Woot 平台上架了一款 Remarkable Paper Pro 翻新套装。该套装包含 11.8 英寸彩色电子墨水平板、价值 139 美元的 Mosaic Weave Book Folio 保护套和 Marker Plus 触控笔，售价仅为 509 美元。相比全新平板单独售价 629 美元，此次套装价格极具吸引力。但需注意，该翻新产品仅提供 90 天保修，远低于 Remarkable 官方翻新设备的一年保修期。作为对比，Remarkable 官网同款翻新套装售价高达 649 美元。此次促销为预算有限的用户提供了低成本体验彩色电子墨水笔记设备的机会，但保修期限较短值得权衡。 #Remarkable #PaperPro #彩色电子墨水 #平板 #翻新 #促销 #Woot #科技新闻
微软和优步因成本飙升限制AI使用，AI取代人类工作仍面临经济障碍
微软已停止部分工程师访问Anthropic的AI编程工具Claude Code，因其使用费用过高，转而引导相关团队使用更便宜的GitHub Copilot CLI。优步首席技术官透露，2026年Claude Code和Cursor的预算在四个月内即告耗尽。英伟达高管表示，其团队的计算成本已“远远超过员工成本”。分析显示，OpenAI每产生1美元收入需花费3.30美元，预计年亏损约460亿美元。相比之下，谷歌因自研TPU芯片，基础设施成本比基于英伟达的系统低30%-44%，可更灵活定价。高昂的计算成本正成为AI普及的主要障碍，企业必须权衡生产力提升与账单压力。 #AI #人工智能 #成本 #微软 #优步 #OpenAI #谷歌 #科技新闻
微软已停止部分工程师访问Anthropic的AI编程工具Claude Code，因其使用费用过高，转而引导相关团队使用更便宜的GitHub Copilot CLI。优步首席技术官透露，2026年Claude Code和Cursor的预算在四个月内即告耗尽。英伟达高管表示，其团队的计算成本已“远远超过员工成本”。分析显示，OpenAI每产生1美元收入需花费3.30美元，预计年亏损约460亿美元。相比之下，谷歌因自研TPU芯片，基础设施成本比基于英伟达的系统低30%-44%，可更灵活定价。高昂的计算成本正成为AI普及的主要障碍，企业必须权衡生产力提升与账单压力。 #AI #人工智能 #成本 #微软 #优步 #OpenAI #谷歌 #科技新闻
Valve 确认 Steam Machine 和 Steam Frame VR 头显将于今夏发布
Valve 在官方博客中表示，此前延期的 Steam Machine 主机和 Steam Frame VR 头显将于今年夏天正式上市。博客文章详细介绍了针对这两款硬件的“已验证”计划，并总结道：“我们很高兴玩家能在今夏新 Steam 硬件发售后，体验你们喜爱的游戏。”这标志着 Valve 在沉寂多年后重新进军客厅游戏与虚拟现实市场。 #Valve #SteamMachine #SteamFrame #VR #游戏硬件 #科技新闻
Valve 在官方博客中表示，此前延期的 Steam Machine 主机和 Steam Frame VR 头显将于今年夏天正式上市。博客文章详细介绍了针对这两款硬件的“已验证”计划，并总结道：“我们很高兴玩家能在今夏新 Steam 硬件发售后，体验你们喜爱的游戏。”这标志着 Valve 在沉寂多年后重新进军客厅游戏与虚拟现实市场。 #Valve #SteamMachine #SteamFrame #VR #游戏硬件 #科技新闻
Tenure 发布 LLM 持久记忆系统
初创公司 Tenure 推出一款新型大语言模型记忆解决方案，声称不依赖 RAG 或向量搜索，而是通过在客户端与 AI 提供商之间建立持久记忆层，以 100% 精确率存储并注入用户的决策、偏好、事实等信息。与传统方案依赖模型主动调用工具不同，Tenure 自动将记忆注入每一次请求，无需提示工程，从而避免上下文污染和额外延迟。该系统支持 VS Code 原生集成、跨会话跨工具追踪，并提供可视化侧面板展示模型所知的信念及其注入历史。目前数据集已在 HuggingFace 公开，开发者可自行运行测试。 #Tenure #LLM #AI记忆 #持久记忆 #上下文污染 #向量搜索 #RAG #大模型 #AI工具 #科技新闻
初创公司 Tenure 推出一款新型大语言模型记忆解决方案，声称不依赖 RAG 或向量搜索，而是通过在客户端与 AI 提供商之间建立持久记忆层，以 100% 精确率存储并注入用户的决策、偏好、事实等信息。与传统方案依赖模型主动调用工具不同，Tenure 自动将记忆注入每一次请求，无需提示工程，从而避免上下文污染和额外延迟。该系统支持 VS Code 原生集成、跨会话跨工具追踪，并提供可视化侧面板展示模型所知的信念及其注入历史。目前数据集已在 HuggingFace 公开，开发者可自行运行测试。 #Tenure #LLM #AI记忆 #持久记忆 #上下文污染 #向量搜索 #RAG #大模型 #AI工具 #科技新闻