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函数空间先验下的贝叶斯神经常微分方程及其在船舶轨迹预测中的应用

该论文提出了一种基于函数空间先验的贝叶斯神经常微分方程(Neural ODE)方法,并将其应用于船舶轨迹预测任务。传统贝叶斯Neural ODE在参数空间施加先验,而该方法在函数空间直接定义先验,从而更好地刻画轨迹的连续动力学特性并量化不确定性。实验表明,与参数空间先验相比,函数空间先验显著提升了预测精度和鲁棒性,尤其适用于复杂海况下的长时程轨迹推断。 #贝叶斯推断 #神经常微分方程 #函数空间先验 #轨迹预测 #船舶 #机器学习 #不确定性量化
保形风险共享

该研究提出了一种基于保形预测框架的风险共享与成本分配方法,旨在为多方参与的合作系统提供数学上的参与保证和风险认证。传统成本分配机制往往依赖假设或近似,难以保证个体参与者的风险边界。通过引入保形不确定性量化技术,该方法能够在有限样本下为每个参与方提供经验验证的置信区间,确保分配结果在概率意义上满足预设的公平性和稳健性要求。论文从理论层面证明了该方法的覆盖率和成本上限的统计保证,并讨论了其在联合学习、保险定价及共享经济等场景中的潜在应用。该工作为低成本、高可信度的成本分摊问题提供了新的可解释工具。 #保形预测 #风险共享 #成本分配 #机器学习理论 #统计保证 #AI安全 #公平性
深度神经网络统一收敛中维度灾难的缓解

近日,一篇题为《通过平滑激活函数缓解深度神经网络统一收敛中的维度灾难》的论文在arXiv预印本平台发布。该研究由Yizhe Ding等人完成,聚焦于深度神经网络的收敛理论。在高维数据场景下,神经网络面临“维度灾难”的挑战,即随着输入维度的增加,收敛速度急剧下降。该论文提出采用平滑激活函数来缓解这一问题,证明了在适当的平滑条件下,神经网络能够实现与维度无关的收敛速率。这一发现为深度学习的理论基础提供了重要补充,有助于设计更高效的高维数据建模方法。论文目前可在arXiv上获取全文。 #深度神经网络 #维度灾难 #平滑激活函数 #收敛理论 #arXiv #机器学习 #AI研究 #高维数据
PAC-Bayesian 对抗鲁棒泛化用于消息传递图神经网络

该论文针对消息传递图神经网络(MPGNNs)在对抗性攻击下的鲁棒泛化问题展开研究。作者引入 PAC-Bayesian 框架,通过敏感性分析推导出新的泛化界,揭示了模型参数扰动与对抗鲁棒性之间的内在联系。实验表明,所提出的方法能有效评估并提升 MPGNN 在对抗环境下的泛化性能,为图结构数据的鲁棒学习提供了理论支持。该工作对提升图神经网络在安全敏感应用中的可靠性具有指导意义。 #图神经网络 #对抗鲁棒性 #PAC-Bayesian #泛化理论 #机器学习 #AI安全 #科研论文
发布:用自然语言描述业务,秒级生成完整内部应用

宣布推出一项创新工具,用户只需用通俗英语描述自己的业务需求,就能在几秒内获得一个完整的内部应用。该工具不仅能生成包含数据库、仪表盘、REST API 和 Webhooks 的多用户应用,还会同步构建一个“知晓一切”的 AI 模型——因为它本身就是由同一套流程构建的。整个过程无需编写任何代码,也无需开发人员介入。 旨在大幅降低企业内部工具的开发门槛,让非技术用户也能快速搭建符合实际需求的工作系统。这一解决方案尤其适用于中小企业和需要快速原型验证的团队。 #Snill #AI #低代码 #内部应用 #企业工具 #自然语言编程 #技术新闻
Meta元老员工谈AI、就业与老板扎克伯格

在Meta(原Facebook)工作近20年的娜奥米·格莱特,是公司第29号员工,如今担任产品主管。她近日接受BBC专访,回忆当初母亲曾希望她入职已破产的雷曼兄弟。格莱特承认Meta经历过隐私丑闻、选举干预等风波,但认为外界对扎克伯格“冷漠机器人”的标签有失公允,称他是出色的丈夫、父亲和领导者。谈及AI,格莱特透露Meta正将AI代理整合到WhatsApp中,计划向企业(尤其是小企业)收费,让AI全天候代运营客户聊天并分析业务数据。她认为AI无疑将改变劳动力市场,但乐观相信会催生新岗位,就像产品经理这一职位在互联网出现前并不存在。尽管Meta近期持续裁员,她仍坚信技术变革带来的机遇。 #Meta #AI #扎克伯格 #WhatsApp #就业 #人工智能 #科技新闻
微软CEO纳德拉否认内部文件称AI让人上瘾,但文件出自项目负责人

据媒体报道,一份微软内部战略文件显示,公司希望用户对其AI助手Scout“上瘾”,并以此作为产品第一阶段目标。该文件由微软高管Omar Shahine和Jakob Werner共同撰写,并由AI辅助生成。然而,微软CEO萨提亚·纳德拉在内部信息中对此否认,称“不知道这是什么文件,谁在写并泄露这些废话”,并强调公司的目标是让AI赋能人类,而非增加屏幕时间。但记者指出,文件作者正是Scout项目负责人Shahine,其职务为微软Scout企业副总裁,且该产品由他主导发布。纳德拉的回应暴露了他可能不了解旗下核心产品的战略方向。微软官方发言人也表示,Scout旨在帮助用户更有效地完成任务,而非鼓励依赖。此前,记者曾就此事联系微软置评,但未获回应。 #微软 #纳德拉 #AI #Scout #内部文件 #科技新闻 #用户依赖
AI正在创造多少价值?

英国《金融时报》发表了一篇题为《How much value is AI creating?》的文章。该标题直指当前科技与商业领域的热点命题:人工智能究竟创造了多少实际经济价值?尽管AI投资持续高涨,但对其回报、效率提升和宏观影响的量化评估仍存在广泛争议。由于该文章内容被置于付费墙之后,具体分析细节与数据仅供订阅用户阅读访问。 #AI #人工智能 #价值 #经济 #金融时报 #科技
华为云一口气推出十余款Agentic AI新品,全面升级“硅基黑土地”战略

智东西6月5日报道,华为云在INSPIRE创想者大会上发布十余款Agentic AI新品,涵盖基础设施、模型服务、企业智能体及行业生态四大层面。华为云CEO周跃峰提出Agentic AI时代基础设施新范式,聚焦打造高效Token工厂。新品包括全球首个全流程具身智能开发平台CloudRobo、全新企业入口“智果园”、灵衢智算集群(支持10万卡规模,Token延迟低于10毫秒)、分层Agentic记忆存储等。ModelArts平台升级并接入Kimi、DeepSeek等主流模型,RLaaS服务助力行业落地。企业级智能体平台码道CodeArts已吸引超10万开发者,智果AgentArts赋能温氏集团等客户。华为云坚持公有云与混合云双路线,已连续服务客户1037天零重大事故,并推出三大行业生态专区加速AI落地。 #华为云 #AgenticAI #AI基础设施 #大模型 #模型服务 #智能体 #具身智能 #云计算 #科技新闻
2026年最佳AI网页抓取工具实测

近期,一位技术博主对2026年市面上5款主流AI网页抓取工具进行了深度实测。这些工具均具备实际可用性,但在适用场景和功能侧重上各有千秋。评测发现,部分工具在数据提取精度和反爬能力上表现突出,适合复杂网站;另一些则在易用性和免费额度上更具优势。博主详细对比了每款工具的优缺点,并根据不同任务需求推荐了首选方案。例如,对于需要高频率抓取的开发者,某款付费工具凭借稳定性和速度拔得头筹;而初学者或轻度用户则更适合免费的轻量级工具。整体来看,AI技术的融入使网页抓取效率大幅提升,但用户仍需根据自身项目规模和数据复杂度做出选择。 #AI工具 #网页抓取 #数据采集 #免费工具 #付费工具 #技术评测 #2026趋势