英国监管机构裁定
英国竞争与市场管理局（CMA）发布新规，要求谷歌赋予在线出版商更多控制权，允许其选择不让网站内容出现在谷歌的AI搜索功能（如AI Overviews）中，并禁止谷歌将这些内容用于“微调”其AI模型。这一裁决旨在平衡搜索引擎与内容创作者之间的利益，防止出版商的内容被无偿用于训练和增强谷歌的AI系统。出版商此前抱怨，谷歌的AI搜索摘要直接抓取并整合网站信息，导致用户无需点击原文，从而减少了出版商的流量和广告收入。CMA的新行为准则将强制谷歌提供明确的退出机制，并确保出版商的选择得到尊重。此举可能对全球AI搜索生态产生示范效应，引发其他监管机构跟进。 #英国 #谷歌 #AI搜索 #出版商 #监管 #CMA #AI模型 #数据保护
英国竞争与市场管理局（CMA）发布新规，要求谷歌赋予在线出版商更多控制权，允许其选择不让网站内容出现在谷歌的AI搜索功能（如AI Overviews）中，并禁止谷歌将这些内容用于“微调”其AI模型。这一裁决旨在平衡搜索引擎与内容创作者之间的利益，防止出版商的内容被无偿用于训练和增强谷歌的AI系统。出版商此前抱怨，谷歌的AI搜索摘要直接抓取并整合网站信息，导致用户无需点击原文，从而减少了出版商的流量和广告收入。CMA的新行为准则将强制谷歌提供明确的退出机制，并确保出版商的选择得到尊重。此举可能对全球AI搜索生态产生示范效应，引发其他监管机构跟进。 #英国 #谷歌 #AI搜索 #出版商 #监管 #CMA #AI模型 #数据保护
Cognizant CEO 反驳 AI 导致岗位消失论，去年已招聘超 2 万毕业生
针对此前 OpenAI 和 Anthropic 高管关于 AI 将淘汰初级白领岗位的警告，Cognizant 首席执行官 Ravi Kumar S. 在《财富》COO 峰会上直言这是“恐吓营销”。他领导的这家拥有 35 万员工的企业，去年已招聘 2 万名应届毕业生，并计划在 2026 年进一步扩大招聘规模。Kumar 指出，AI 不会消灭工作，而是重塑就业结构：前端和后端岗位需求增加，中间层将被 AI 压缩。他同时批评将 token 消耗量作为生产力衡量标准是“虚荣指标”，认为企业应转向以成果为导向的付费模式。Cognizant 正推行 AI Builder 战略，新设前沿认证工程师和前沿业务运营官职位，且不要求技术背景，历史、生物、人力资源等专业毕业生均可胜任。 #AI #就业 #Cognizant #科技趋势 #人才战略 #生产力 #数字化转型
针对此前 OpenAI 和 Anthropic 高管关于 AI 将淘汰初级白领岗位的警告，Cognizant 首席执行官 Ravi Kumar S. 在《财富》COO 峰会上直言这是“恐吓营销”。他领导的这家拥有 35 万员工的企业，去年已招聘 2 万名应届毕业生，并计划在 2026 年进一步扩大招聘规模。Kumar 指出，AI 不会消灭工作，而是重塑就业结构：前端和后端岗位需求增加，中间层将被 AI 压缩。他同时批评将 token 消耗量作为生产力衡量标准是“虚荣指标”，认为企业应转向以成果为导向的付费模式。Cognizant 正推行 AI Builder 战略，新设前沿认证工程师和前沿业务运营官职位，且不要求技术背景，历史、生物、人力资源等专业毕业生均可胜任。 #AI #就业 #Cognizant #科技趋势 #人才战略 #生产力 #数字化转型
Spring 创始人 Rod Johnson 再创业，推出企业 AI Agent 框架 Embabel
Spring 框架创始人 Rod Johnson 近日携开源框架 Embabel 重返一线，该框架旨在将 LLM 融入可控、可解释、可审计的企业业务流程。他在访谈中直言，这可能是“最后一代由人类亲自选择的框架”，未来技术选型将更多由 AI 工具自动决定。Johnson 还批评了“用 Python 重写一切”的潮流，认为企业 AI 应用应基于原有语言（如 Java），而非强行切换技术栈。他本人用 Kotlin 编写 Embabel 核心，但确保对 Java 用户无缝兼容。Johnson 强调，开发者应专注于独特价值创造，而非重复编码，即便代码由 AI 代写，掌控权仍在人手中。 #Spring #RodJohnson #Embabel #AI框架 #企业AI #Java #Kotlin #开源 #AIAgent #技术趋势
Spring 框架创始人 Rod Johnson 近日携开源框架 Embabel 重返一线，该框架旨在将 LLM 融入可控、可解释、可审计的企业业务流程。他在访谈中直言，这可能是“最后一代由人类亲自选择的框架”，未来技术选型将更多由 AI 工具自动决定。Johnson 还批评了“用 Python 重写一切”的潮流，认为企业 AI 应用应基于原有语言（如 Java），而非强行切换技术栈。他本人用 Kotlin 编写 Embabel 核心，但确保对 Java 用户无缝兼容。Johnson 强调，开发者应专注于独特价值创造，而非重复编码，即便代码由 AI 代写，掌控权仍在人手中。 #Spring #RodJohnson #Embabel #AI框架 #企业AI #Java #Kotlin #开源 #AIAgent #技术趋势
谷歌Gemini 3.5 Flash体验割裂
近期，谷歌Gemini 3.5 Flash被宣传为六边形战士，但实际使用中用户普遍感到体验别扭。虽然模型能力仍属第一梯队，但日常使用频繁出现降智现象：同一道题回答时好时坏，最后一步常犯低级错误；图片生成功能时灵时不灵，甚至突然自称“纯文本模型”。更令用户不满的是，谷歌悄然修改了会员订阅规则，从固定消息数改为基于计算资源的配额，视频、图片、深度研究等所有功能共享额度，生成一个视频可能消耗1/3额度，修改则需1/2，导致额度迅速耗尽。此外，备受期待的Agent功能Gemini Spark仅限Ultra订阅用户使用，月费高达99.99-199.99美元，而OpenAI同类功能仅需20美元。尽管API定价看似便宜，但实际完成Agent任务需近50轮对话，总成本反而比竞品高数倍。用户普遍反映，谷歌宣传的能力上限与日常体验存在巨大落差，免费用户更是遭遇集体降智，怀念半年前每天50次Pro交互的慷慨。 #谷歌 #Gemini #AI #大模型 #用户体验 #收费争议 #降智 #Agent
近期，谷歌Gemini 3.5 Flash被宣传为六边形战士，但实际使用中用户普遍感到体验别扭。虽然模型能力仍属第一梯队，但日常使用频繁出现降智现象：同一道题回答时好时坏，最后一步常犯低级错误；图片生成功能时灵时不灵，甚至突然自称“纯文本模型”。更令用户不满的是，谷歌悄然修改了会员订阅规则，从固定消息数改为基于计算资源的配额，视频、图片、深度研究等所有功能共享额度，生成一个视频可能消耗1/3额度，修改则需1/2，导致额度迅速耗尽。此外，备受期待的Agent功能Gemini Spark仅限Ultra订阅用户使用，月费高达99.99-199.99美元，而OpenAI同类功能仅需20美元。尽管API定价看似便宜，但实际完成Agent任务需近50轮对话，总成本反而比竞品高数倍。用户普遍反映，谷歌宣传的能力上限与日常体验存在巨大落差，免费用户更是遭遇集体降智，怀念半年前每天50次Pro交互的慷慨。 #谷歌 #Gemini #AI #大模型 #用户体验 #收费争议 #降智 #Agent
AI不会取代你的DevOps管道，但会暴露其脆弱本质
AI工具在DevOps领域最宝贵的贡献并非自动化，而是诊断能力。当团队将CI/CD配置、Runbook和事故复盘输入大语言模型进行分析时，得到的不是魔法般的管道，而是一面令人不安的镜子。脆弱的管道依赖隐性知识：团队成员知道部署任务在邮件通知前会静默重试三次，或测试环境健康检查存在虚假信息——这些知识散落在Slack对话和脑海中，而非工具文档里。AI在缺乏上下文时无法直接生效，它会追问本应已知的答案，暴露出文档和可观测性的缺口。通过向AI输入管道配置和近期事故摘要，要求识别未记录的单点故障、隐含假设、警报缺口及静默失败点，团队将直面那些早已察觉却未记录的问题。将AI当作管道自动化层的团队会失望，而将其作为运营清晰度催化剂的组织将领先——真正的智能来自对管道更深刻的理解。如果你的DevOps实践无法清晰描述到让LLM理解，那不是AI的问题，而是长期存在的文档与可观测性债，AI只是不再让你忽视它。 #AI #DevOps #CI/CD #大模型 #运维 #软件工程 #技术债
AI工具在DevOps领域最宝贵的贡献并非自动化，而是诊断能力。当团队将CI/CD配置、Runbook和事故复盘输入大语言模型进行分析时，得到的不是魔法般的管道，而是一面令人不安的镜子。脆弱的管道依赖隐性知识：团队成员知道部署任务在邮件通知前会静默重试三次，或测试环境健康检查存在虚假信息——这些知识散落在Slack对话和脑海中，而非工具文档里。AI在缺乏上下文时无法直接生效，它会追问本应已知的答案，暴露出文档和可观测性的缺口。通过向AI输入管道配置和近期事故摘要，要求识别未记录的单点故障、隐含假设、警报缺口及静默失败点，团队将直面那些早已察觉却未记录的问题。将AI当作管道自动化层的团队会失望，而将其作为运营清晰度催化剂的组织将领先——真正的智能来自对管道更深刻的理解。如果你的DevOps实践无法清晰描述到让LLM理解，那不是AI的问题，而是长期存在的文档与可观测性债，AI只是不再让你忽视它。 #AI #DevOps #CI/CD #大模型 #运维 #软件工程 #技术债
数据驱动AI成新范式
数据驱动人工智能（Data-Centric AI）正成为新兴研究范式，其核心在于通过系统化、规模化地优化数据来构建高效可靠的AI系统。这一范式与以往聚焦于模型改进的“模型驱动AI”形成互补。过去数十年，AI研究与实践多侧重提升模型性能，但数据数量与质量对系统效果的影响常被忽视。由吴恩达推动的数据驱动AI强调开发方法、工具与最佳实践，以系统性设计数据集并优化数据质量，而非简单增加数据量。该范式汇聚机器学习、数据工程、信息系统等多领域研究者，对AI系统开发方式产生深远影响。本文面向商业与信息系统工程领域，定义关键术语，对比两种范式特征，并提出数据驱动AI的框架，同时探讨其对BISE社区的长期意义。 #数据驱动AI #人工智能 #机器学习 #数据工程 #BISE #模型驱动AI #数据质量 #吴恩达 #AI系统
数据驱动人工智能（Data-Centric AI）正成为新兴研究范式，其核心在于通过系统化、规模化地优化数据来构建高效可靠的AI系统。这一范式与以往聚焦于模型改进的“模型驱动AI”形成互补。过去数十年，AI研究与实践多侧重提升模型性能，但数据数量与质量对系统效果的影响常被忽视。由吴恩达推动的数据驱动AI强调开发方法、工具与最佳实践，以系统性设计数据集并优化数据质量，而非简单增加数据量。该范式汇聚机器学习、数据工程、信息系统等多领域研究者，对AI系统开发方式产生深远影响。本文面向商业与信息系统工程领域，定义关键术语，对比两种范式特征，并提出数据驱动AI的框架，同时探讨其对BISE社区的长期意义。 #数据驱动AI #人工智能 #机器学习 #数据工程 #BISE #模型驱动AI #数据质量 #吴恩达 #AI系统
微软与Unsloth AI合作，推动本地大模型在Windows上运行
人工智能初创公司Unsloth AI宣布与微软达成合作，旨在让开发者能够在Windows设备上直接运行本地大语言模型。微软方面同步公布了Aion 1.0计划，该计划将升级Windows端侧AI平台能力，并围绕芯片生态进行优化。业界分析认为，这一合作降低了非机器学习开发者的使用门槛，解决了此前本地模型安装复杂、操作困难的核心痛点。目前，已有开发者成功在Apple Neural Engine上运行微软新发布的小模型Aion Instruct，显示跨平台本地化部署趋势正在加速。 #微软 #UnslothAI #本地模型 #AI #Windows #开发者 #大模型 #端侧AI
人工智能初创公司Unsloth AI宣布与微软达成合作，旨在让开发者能够在Windows设备上直接运行本地大语言模型。微软方面同步公布了Aion 1.0计划，该计划将升级Windows端侧AI平台能力，并围绕芯片生态进行优化。业界分析认为，这一合作降低了非机器学习开发者的使用门槛，解决了此前本地模型安装复杂、操作困难的核心痛点。目前，已有开发者成功在Apple Neural Engine上运行微软新发布的小模型Aion Instruct，显示跨平台本地化部署趋势正在加速。 #微软 #UnslothAI #本地模型 #AI #Windows #开发者 #大模型 #端侧AI
AI基础设施延伸至海洋
随着AI算力需求激增，传统陆上数据中心面临电力、土地与冷却瓶颈。韩国造船业正探索浮式数据中心方案，三星重工已与OpenAI合作开发50MW级浮式数据中心，并获得ABS与Lloyd's Register的基本认证，有望利用海水冷却和灵活部署缓解资源压力。与此同时，AI供应链正渗透至传统制造业：日本TOTO因生产半导体用静电卡盘等陶瓷部件，股价创五年新高，其半导体相关营收增长34%，计划投资300亿日元扩产，显示传统企业也能嵌入AI生态。此外，AI加剧了“芯片通胀”——云端巨头通过长期合同锁定HBM等高端内存产能，导致PC、手机等普通设备面临供应紧张与价格上涨，SK海力士、三星电子等内存厂商受益，而中国则在推进半导体国产化与光通信网络建设。AI基础设施正从GPU扩展至电力、冷却、材料及网络，形成全方位供需重构。 #AI基础设施 #浮式数据中心 #芯片通胀 #半导体 #TOTO #造船业 #SK海力士 #三星电子 #光通信 #科技趋势
随着AI算力需求激增，传统陆上数据中心面临电力、土地与冷却瓶颈。韩国造船业正探索浮式数据中心方案，三星重工已与OpenAI合作开发50MW级浮式数据中心，并获得ABS与Lloyd's Register的基本认证，有望利用海水冷却和灵活部署缓解资源压力。与此同时，AI供应链正渗透至传统制造业：日本TOTO因生产半导体用静电卡盘等陶瓷部件，股价创五年新高，其半导体相关营收增长34%，计划投资300亿日元扩产，显示传统企业也能嵌入AI生态。此外，AI加剧了“芯片通胀”——云端巨头通过长期合同锁定HBM等高端内存产能，导致PC、手机等普通设备面临供应紧张与价格上涨，SK海力士、三星电子等内存厂商受益，而中国则在推进半导体国产化与光通信网络建设。AI基础设施正从GPU扩展至电力、冷却、材料及网络，形成全方位供需重构。 #AI基础设施 #浮式数据中心 #芯片通胀 #半导体 #TOTO #造船业 #SK海力士 #三星电子 #光通信 #科技趋势
Anthropic 发布 AI 网络威胁分析：LLM ATT&CK Navigator 揭示攻击者风险升级
Anthropic 发布最新研究，通过分析 2025 年 3 月至 2026 年 3 月间 832 个因违反使用政策被封禁的恶意账户，将 AI 辅助的网络攻击行为映射到 MITRE ATT&CK® 框架。研究发现，攻击者利用 AI 模型实现了框架内全部 14 种战术和 482 个独特子技术。通过开发的风险评分体系发现，中等及以上风险攻击者的比例在一年内从 33% 跃升至 56%，且增长集中在横向移动、凭证窃取等高危害技术，而非传统的代码构建与混淆。报告还指出，代理化脚手架（如 Claude Code）将使网络攻击实现更高程度的自主性，未来仅凭提示内容难以区分攻击者风险等级，需更关注其背后的架构设计。 #AI安全 #网络威胁 #MITREATTACK #Anthropic #大模型 #网络攻击 #风险分析 #Claude #LLM #网络安全
Anthropic 发布最新研究，通过分析 2025 年 3 月至 2026 年 3 月间 832 个因违反使用政策被封禁的恶意账户，将 AI 辅助的网络攻击行为映射到 MITRE ATT&CK® 框架。研究发现，攻击者利用 AI 模型实现了框架内全部 14 种战术和 482 个独特子技术。通过开发的风险评分体系发现，中等及以上风险攻击者的比例在一年内从 33% 跃升至 56%，且增长集中在横向移动、凭证窃取等高危害技术，而非传统的代码构建与混淆。报告还指出，代理化脚手架（如 Claude Code）将使网络攻击实现更高程度的自主性，未来仅凭提示内容难以区分攻击者风险等级，需更关注其背后的架构设计。 #AI安全 #网络威胁 #MITREATTACK #Anthropic #大模型 #网络攻击 #风险分析 #Claude #LLM #网络安全