Remedy《控制》续作《控制
Remedy Entertainment 在 PlayStation State of Play 直播中公开了《控制》续作《控制：共振》（Control Resonant）的最新预告，并宣布游戏将于2026年9月24日正式发售。作为备受好评的第三人称动作冒险游戏《控制》的续篇，本作延续了原作的超自然世界观与战斗系统。预告片展示了主角杰西·法登的新能力与诡异场景，暗示故事将围绕联邦控制局的进一步秘密展开。Remedy 此前已确认该作品采用自家Northlight引擎开发，并计划登陆PS5、Xbox Series X|S及PC平台。本次发售日公布引发了玩家广泛期待。 #Remedy #控制 #控制共振 #游戏新闻 #PlayStation #StateofPlay #2026 #动作冒险
Remedy Entertainment 在 PlayStation State of Play 直播中公开了《控制》续作《控制：共振》（Control Resonant）的最新预告，并宣布游戏将于2026年9月24日正式发售。作为备受好评的第三人称动作冒险游戏《控制》的续篇，本作延续了原作的超自然世界观与战斗系统。预告片展示了主角杰西·法登的新能力与诡异场景，暗示故事将围绕联邦控制局的进一步秘密展开。Remedy 此前已确认该作品采用自家Northlight引擎开发，并计划登陆PS5、Xbox Series X|S及PC平台。本次发售日公布引发了玩家广泛期待。 #Remedy #控制 #控制共振 #游戏新闻 #PlayStation #StateofPlay #2026 #动作冒险
Workday 升级 AI 开发平台，新增开发者代理与安全校验功能
Workday 宣布升级面向人力资源和财务场景的 AI 开发平台 Workday Build，新增开发者代理、Agent-Ready Tools 和 Agent Passport 三项功能。开发者代理支持接入 Claude Code、Cline 等工具，用户可通过自然语言指令自动生成代理，将原本数天的工作缩短至数分钟。Agent-Ready Tools 提供面向自主代理的企业连接能力，通过开放标准接入外部系统，减少 AI 输出错误并降低延迟，目前已可连接 3000 多个外部服务。Agent Passport 则负责安全校验。开发者代理和 Agent-Ready Tools 将于 2026 年下半年正式上线，Agent Passport 今年内开启早期访问。 #Workday #AI开发平台 #开发者代理 #企业AI #人力资源 #财务 #科技新闻
Workday 宣布升级面向人力资源和财务场景的 AI 开发平台 Workday Build，新增开发者代理、Agent-Ready Tools 和 Agent Passport 三项功能。开发者代理支持接入 Claude Code、Cline 等工具，用户可通过自然语言指令自动生成代理，将原本数天的工作缩短至数分钟。Agent-Ready Tools 提供面向自主代理的企业连接能力，通过开放标准接入外部系统，减少 AI 输出错误并降低延迟，目前已可连接 3000 多个外部服务。Agent Passport 则负责安全校验。开发者代理和 Agent-Ready Tools 将于 2026 年下半年正式上线，Agent Passport 今年内开启早期访问。 #Workday #AI开发平台 #开发者代理 #企业AI #人力资源 #财务 #科技新闻
Arm：Agentic AI或使数据中心CPU核心需求增至4倍以上
Arm首席执行官Rene Haas在Computex演讲中指出，随着Agentic AI加速落地，数据中心对CPU的需求增速已超预期。未来在相同电力条件下，CPU核心数可能增至当前的4倍以上。过去两年生成式AI投资主要集中于GPU，但Agentic AI因需持续执行任务、调用工具、管理工作流及代理协同，其调度、协调等负载正更多由CPU承担。Arm自研了“Arm AGI CPU”，基于Neoverse架构，每瓦性能约为同级x86系统两倍。该产品已获OCI和字节跳动采用。此外，Google、AWS、NVIDIA等厂商的数据中心CPU也基于Arm架构。Agentic AI的影响还延伸至PC市场，NVIDIA RTX Spark平台搭载Arm架构CPU，未来PC可运行千亿参数AI模型。Arm估算，大规模导入其CPU可减少约10GW电力需求，节省超100亿美元基础设施投资。 #ARM #AgenticAI #数据中心 #CPU #人工智能 #芯片 #能效 #科技新闻
Arm首席执行官Rene Haas在Computex演讲中指出，随着Agentic AI加速落地，数据中心对CPU的需求增速已超预期。未来在相同电力条件下，CPU核心数可能增至当前的4倍以上。过去两年生成式AI投资主要集中于GPU，但Agentic AI因需持续执行任务、调用工具、管理工作流及代理协同，其调度、协调等负载正更多由CPU承担。Arm自研了“Arm AGI CPU”，基于Neoverse架构，每瓦性能约为同级x86系统两倍。该产品已获OCI和字节跳动采用。此外，Google、AWS、NVIDIA等厂商的数据中心CPU也基于Arm架构。Agentic AI的影响还延伸至PC市场，NVIDIA RTX Spark平台搭载Arm架构CPU，未来PC可运行千亿参数AI模型。Arm估算，大规模导入其CPU可减少约10GW电力需求，节省超100亿美元基础设施投资。 #ARM #AgenticAI #数据中心 #CPU #人工智能 #芯片 #能效 #科技新闻
AI 爱好者在与时间赛跑，AI 怀疑者在与熵增赛跑
近期一场技术演讲中，主讲人声称通过纯“氛围编程”（vibe coding）快速解决了复杂工程问题，几周内完成以往需要一年的重写任务，台下AI爱好者欢呼雀跃，认为终于找到了说服团队不读代码就交付的证据。然而，该公司的其他员工透露，这些项目留下了大量混乱和清理工作，数月后仍有团队在处理烂摊子。这暴露了AI爱好者和怀疑者之间日益扩大的鸿沟：前者担心不积极拥抱AI会被竞争对手淘汰，后者则担忧快速生成无法理解的代码会侵蚀系统可靠性、积累技术债务。双方都面临真实的生存威胁，但已停止对话，互相视对方为障碍或威胁。这种局面需要的是理解而非对立。 #AI #编程 #技术争议 #vibe_coding #工程师 #管理 #软件工程 #效率 #风险
近期一场技术演讲中，主讲人声称通过纯“氛围编程”（vibe coding）快速解决了复杂工程问题，几周内完成以往需要一年的重写任务，台下AI爱好者欢呼雀跃，认为终于找到了说服团队不读代码就交付的证据。然而，该公司的其他员工透露，这些项目留下了大量混乱和清理工作，数月后仍有团队在处理烂摊子。这暴露了AI爱好者和怀疑者之间日益扩大的鸿沟：前者担心不积极拥抱AI会被竞争对手淘汰，后者则担忧快速生成无法理解的代码会侵蚀系统可靠性、积累技术债务。双方都面临真实的生存威胁，但已停止对话，互相视对方为障碍或威胁。这种局面需要的是理解而非对立。 #AI #编程 #技术争议 #vibe_coding #工程师 #管理 #软件工程 #效率 #风险
Titan Network以众包家庭设备抢占亚洲AI数据市场5%份额
Titan Network仅凭借100万美元的种子轮融资，构建了基于众包家庭设备的计算基础设施。该模式通过整合普通家庭中闲置的电脑、路由器等设备，为AI训练提供低成本算力，并成功吸引了腾讯、阿里巴巴等科技巨头成为其客户。据公司宣称，其已占据亚洲AI数据市场约5%的份额。这一成绩凸显出众包计算在降低AI基础设施成本方面的潜力，也反映出大型科技公司对分布式、灵活算力的迫切需求。目前Titan Network正计划进一步扩展其设备网络，以应对持续增长的AI计算需求。 #TitanNetwork #众包计算 #AI数据市场 #云计算 #阿里巴巴 #腾讯 #算力 #人工智能 #科技创业
Titan Network仅凭借100万美元的种子轮融资，构建了基于众包家庭设备的计算基础设施。该模式通过整合普通家庭中闲置的电脑、路由器等设备，为AI训练提供低成本算力，并成功吸引了腾讯、阿里巴巴等科技巨头成为其客户。据公司宣称，其已占据亚洲AI数据市场约5%的份额。这一成绩凸显出众包计算在降低AI基础设施成本方面的潜力，也反映出大型科技公司对分布式、灵活算力的迫切需求。目前Titan Network正计划进一步扩展其设备网络，以应对持续增长的AI计算需求。 #TitanNetwork #众包计算 #AI数据市场 #云计算 #阿里巴巴 #腾讯 #算力 #人工智能 #科技创业
ContextWall：为AI代理与RAG管道打造上下文防火墙
ContextWall 是一款针对 AI 代理和检索增强生成（RAG）管道的上下文安全防火墙。它能够在 LLM 处理前拦截并筛选所有来自网络、文档及 API 的未信任内容，有效防御提示注入、凭证泄露等攻击。传统 LLM 无法区分系统指令与未信任内容，导致微软 365 Copilot 曾因邮件嵌入指令而被动泄露文件，USENIX 研究也证实 RAG 系统会因检索恶意文档而输出虚假信息。ContextWall 通过为每个上下文来源打上信任等级标签，并执行安全策略，在内容进入模型前阻断风险。它支持自托管、无需修改代理代码、运行在用户基础设施中，且筛选路径不经过 LLM。产品适用于 AI 工程师、安全团队及合规审计，已成功拦截直接指令覆盖、RTL 隐藏字符、AWS 密钥等攻击，但不处理模型幻觉和系统提示设计缺陷。 #ContextWall #AI安全 #提示注入 #RAG #防火墙 #LLM安全 #凭证保护 #自托管
ContextWall 是一款针对 AI 代理和检索增强生成（RAG）管道的上下文安全防火墙。它能够在 LLM 处理前拦截并筛选所有来自网络、文档及 API 的未信任内容，有效防御提示注入、凭证泄露等攻击。传统 LLM 无法区分系统指令与未信任内容，导致微软 365 Copilot 曾因邮件嵌入指令而被动泄露文件，USENIX 研究也证实 RAG 系统会因检索恶意文档而输出虚假信息。ContextWall 通过为每个上下文来源打上信任等级标签，并执行安全策略，在内容进入模型前阻断风险。它支持自托管、无需修改代理代码、运行在用户基础设施中，且筛选路径不经过 LLM。产品适用于 AI 工程师、安全团队及合规审计，已成功拦截直接指令覆盖、RTL 隐藏字符、AWS 密钥等攻击，但不处理模型幻觉和系统提示设计缺陷。 #ContextWall #AI安全 #提示注入 #RAG #防火墙 #LLM安全 #凭证保护 #自托管