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首席经济学家称AI并未导致失业,反而推动就业增长

阿波罗全球管理首席经济学家托尔斯滕·斯洛克(Torsten Sløk)近日表示,目前没有证据表明人工智能导致了整体失业。他指出,AI热潮实际上正在提升半导体、数据中心、能源、网络和云计算等受AI影响最深领域的就业与薪资水平。斯洛克引用杰文斯悖论解释:尽管AI提高了工作效率,使知识工作成本降低,但企业反而消费更多AI服务并雇佣更多员工填补增长缺口。他承认许多公司以AI为由进行大规模裁员,但这往往是掩盖过度招聘与成本削减的标签,实际是岗位从低增长领域向高增长领域转移。斯洛克总结道,AI支出热潮正在同时刺激就业和通胀。 #AI #就业 #经济学 #科技趋势 #劳动力市场
谷歌计划筹集800亿美元用于AI基础设施建设

据谷歌官方消息,公司计划筹集800亿美元资金,用于人工智能基础设施建设。作为该计划的一部分,谷歌已与伯克希尔哈撒韦达成协议,向其出售价值100亿美元的股票。此举显示了谷歌在AI领域的巨额投资决心,旨在应对日益增长的算力需求。 #谷歌 #AI #基础设施 #伯克希尔哈撒韦 #投资 #科技 #人工智能
开源项目 glq 发布

一位兼具 PC 游戏玩家与 DevOps 背景的开发者,借助 AI 辅助,创建了名为 glq 的开源 LLM 量化库。该项目采用 E8 晶格码本技术,旨在通过替代性压缩方法,从有限显存的游戏 GPU 中榨取更多性能。当前高 RAM 价格与 LLM 资源消耗是主要灵感来源。glq 在 2-bit 量化级别上相比其他算法表现出色,为低资源环境下的 LLM 部署提供了新思路。 #开源 #LLM #量化 #E8晶格 #AI #GPU #显存优化 #DevOps #技术新闻
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Alphabet 宣布 800 亿美元股权融资,加码 AI 基础设施

Alphabet(谷歌母公司)宣布计划通过股权融资筹集 800 亿美元,用于扩展人工智能基础设施和计算能力。这笔巨额投资旨在加速 AI 技术研发与部署,涵盖数据中心、专用芯片及云计算资源。此次融资是 Alphabet 历史上规模最大的股权融资之一,反映出科技巨头在 AI 领域的激烈竞争。Alphabet 表示,此举将支撑其 AI 模型训练与推理需求,并推动下一代 AI 应用落地。市场分析认为,这标志着 AI 基础设施投资进入新阶段,也凸显了算力在 AI 竞赛中的核心地位。 #Alphabet #谷歌 #AI #人工智能 #基础设施 #股权融资 #科技新闻 #大模型 #计算能力 #数据中心
AI音乐充斥流媒体平台,谁在听?

近期,流媒体服务上涌现大量由人工智能生成的音乐作品,数量激增,部分曲目通过自动生成、批量上传的方式快速占据播放列表。然而,这一现象引发行业与听众的广泛质疑:AI音乐是否具备艺术价值?听众是否愿意接受缺乏人类情感表达的产物?尽管AI降低了制作门槛,短期内带来内容多样性,但音乐产业面临版权归属、创作者权益以及市场审美疲劳等挑战。目前,平台和消费者的接受度尚不明朗。 #AI音乐 #流媒体 #音乐产业 #人工智能 #版权 #科技趋势 #行业观察
开源倡议组织助力G7达成AI开放性愿景

2026年5月29日,G7数字与科技部长级会议在巴黎批准了《AI开放性机遇与共同语言愿景》。该文件由开源倡议组织(OSI)与G7历时三个月合作起草,旨在为AI开放性建立统一术语。愿景强调开源社区在构建和定义AI开放性中的关键作用,并针对AI模型开放程度提出明确标签标准:专有许可模型标注为“权重可用”,开源许可模型标注为“开放权重”。对于开源AI,标准基本遵循OSI的开源AI定义,但将训练数据发布例外限制在法律或技术不可行的情况。此外,愿景新增“开放数据开源AI”类别,要求模型权重、部署代码、训练代码及完整训练数据均以开源许可免费发布。OSI执行董事杜安·奥布莱恩表示,这是首份政府与开源社区直接深度接触的此类文件,有助于为开源AI创造确定性。G7部长级宣言也肯定了OSI的宝贵贡献。 #开源 #AI #G7 #OSI #人工智能 #科技政策 #国际合作
AWS Bedrock AgentCore Identity 支持引用自有密钥,增强安全管控

Amazon Bedrock AgentCore Identity 推出新功能,允许用户引用 AWS Secrets Manager 中预先配置的密钥,用于 AI agent 的凭证管理。此前,AgentCore Identity 会自动创建并管理密钥,但用户无法自定义标签、轮换策略或使用客户管理的 KMS 加密。现在,用户可引用自有密钥,保留对加密配置、轮换、复制、标签和资源策略的完全控制,并支持跨账户(同区域)引用,以及通过外部连接器集成第三方密钥管理器。这一更新使企业能够将现有的密钥治理流程扩展到 AgentCore,避免在代码或提示中硬编码凭证,提升生产级 agent 系统的安全性。 #AWS #Bedrock #AgentCore #SecretsManager #AI #安全 #云计算 #密钥管理 #凭证
亚马逊推出 Quick Research 工具,整合生物医学数据库助力罕见癌症研究

罕见癌症研究面临数据异构、来源分散的挑战,传统整合流程需数周时间。亚马逊云服务(AWS)推出 Amazon Quick Research,通过统一研究环境整合结构化与非结构化数据,包括 PubMed 等公开生物医学数据库,并利用大语言模型(LLM)驱动合成,生成带引用的版本化研究报告。以儿童肉瘤为研究领域,该工具支持从定义目标、配置数据源、审核 AI 生成的研究计划到运行调查及迭代修订的端到端工作流。其核心组件 Spaces 可容纳多达 1 万份文件,支持多种格式,并作为检索语料库。该工具旨在加速罕见癌症研究,帮助研究人员快速识别针对特定基因组改变的靶向疗法及潜在受益患者。 #亚马逊 #AWS #AI #大模型 #罕见癌症 #生物医学 #数据整合 #科研工具 #QuickResearch
OpenAI GPT-5.5 和 Codex 正式登陆 Amazon Bedrock

OpenAI 宣布其最新模型 GPT-5.5、GPT-5.4 以及编程代理 Codex 已在 Amazon Bedrock 平台全面可用。一个月前双方宣布扩大合作,如今开发者可直接在 Bedrock 的高性能推理引擎上部署这些前沿模型。GPT-5.5 能更快理解用户意图,自主处理多步骤任务,在大型代码库中编写和调试代码、分析数据、生成文档等场景表现突出。Codex 作为 AI 编程代理,每周有超过 500 万用户使用,可跨整个代码库保持上下文,推理模糊故障并自动修复。Bedrock 为每个请求提供独立隔离队列和自动容量管理,即使硬件故障也能断点续传,同时继承 AWS 的 IAM、VPC、KMS 等安全治理能力,用户提示和响应不会被用于训练模型或共享给模型提供商。定价与直接使用 OpenAI 相同,无额外费用。 #OpenAI #AmazonBedrock #GPT5.5 #Codex #AI #云计算 #软件开发 #大模型
黑客利用Meta AI轻易获取高知名度Instagram账户访问权限

据报道,有黑客仅通过向Meta AI助手发出简单请求,就成功获取了多个高知名度Instagram账户的访问权限。这些账户的拥有者包括知名公众人物和企业品牌,攻击者利用AI对话系统的漏洞绕过了正常的安全验证流程。事件曝光后,Meta公司紧急修复了相关漏洞,并对受影响账户进行了保护。此次事件再次引发业界对AI系统潜在安全隐患的担忧,尤其是AI被滥用作为社会工程攻击工具的风险。目前Meta尚未公开披露具体受影响账户数量及攻击细节。 #黑客 #MetaAI #Instagram #账号安全 #AI漏洞 #网络安全 #科技新闻
GPT-5.5 与 Codex 在 Amazon Bedrock 上正式可用

亚马逊云科技宣布,OpenAI 最新大模型 GPT-5.5 及 GPT-5.4 现已通过 Amazon Bedrock 平台正式投入生产使用。GPT-5.5 是 OpenAI 目前能力最强的模型,在智能编码、数据分析及多步骤自主任务方面表现卓越,并运行于 Bedrock 专为高性能、高可靠性和安全性打造的新一代推理引擎之上。同时,AI 编程助手 Codex 也通过 Codex App、CLI 及 Visual Studio Code、JetBrains、Xcode 等 IDE 集成可用,并支持配置通过 Bedrock 进行推理。定价与 OpenAI 官方一致,使用量可计入现有 AWS 承诺消费。此举将帮助企业在 AWS 现有安全、治理和运营控制体系下,快速构建 AI 驱动的软件开发能力。 #AWS #AmazonBedrock #GPT5.5 #Codex #AI #大模型 #云计算 #科技新闻
AI编码代理

在关于AI如何改变软件开发的系列文章中,作者深入分析了编码代理的能力演变。核心观点是:AI代理本质上是一个反馈循环——围绕大语言模型构建,通过反馈机制使其完成超出开放循环能力的任务。就像电路中的反馈能让劣质元件产生优质输出一样,AI代理将人类开发者的“构建-测试-迭代”过程内化,从而获得超人类能力。然而,长期来看,编码代理的能力边界将由反馈的可用性决定:有有效反馈的任务(如代码编译错误修复)将变得“容易”,而缺乏清晰反馈的任务(如架构设计)将保持“困难”。这一洞察颠覆了仅关注模型本身能力的传统认知,强调反馈机制才是驱动AI能力跃升的关键。 #AI #软件开发 #编码代理 #反馈循环 #大模型 #科技 #编程
agentgateway:统一服务、LLM与MCP流量的高性能开源网关

agentgateway 是一个开源的高性能 HTTP 和 gRPC 网关,旨在单一数据平面内处理传统应用流量与 AI 原生协议。它集成了服务网关、LLM 网关、推理路由、MCP 和 A2A 协议支持,无需拼接多个独立网关即可完成路由、安全、观测与治理。该网关支持路由至 OpenAI、Claude、Gemini 等 12 种以上模型后端,具备凭证管理、故障转移、令牌预算、语义缓存等功能;同时原生支持 MCP 和代理间通信,提供工具发现、版本控制、RBAC 和审计追踪。安全与可观测性方面内置 mTLS、OIDC、OpenTelemetry 及 OPA 策略评估。部署方式灵活,支持二进制、Docker 或 Kubernetes。项目由 Linux 基金会、微软、苹果、阿里巴巴、Adobe、AWS、Cisco 等多家企业共同贡献。 #agentgateway #开源网关 #LLM #MCP #A2A #AI基础设施 #服务网格 #可观测性 #Kubernetes #开源
加拿大AI战略尚未发布便已注定失败

加拿大政府备受期待的AI战略即将于本周公布,人工智能与数字创新部长埃文·所罗门承诺该计划将优先推动AI应用、投资和监管保障。然而,该战略在发布前就已陷入困境,因为政府自身的数字政策与之背道而驰。近期一系列令人震惊的进展堪称“数字自毁”,令全球科技巨头警惕,加拿大本土科技公司也公开考虑撤离。矛盾显而易见:加拿大一边试图成为AI领导者,一边却因政策设计糟糕而威胁安全、使互联网服务不经济、为AI应用设置新障碍。例如,备受批评的C-22法案(合法访问立法)要求强制保留元数据并削弱加密,Signal、Windscribe、NordVPN等公司已威胁退出加拿大市场,苹果、Meta、谷歌等巨头也纷纷游说。同时,CRTC将外国流媒体服务在加收入的强制贡献比例提高至15%,并施加可发现性规则,可能违反贸易协定。这些政策与AI战略背道而驰,使加拿大在AI领域的雄心面临严重挑战。 #加拿大 #AI战略 #数字政策 #C22法案 #科技监管 #流媒体 #贸易协定 #科技新闻
五角大楼力推战场AI,军方高层呼吁谨慎

据美联社报道,特朗普政府正大力推动将人工智能用于美军,但一些科技公司要求设置安全护栏,甚至军方高层也发出谨慎声音。美国特种作战司令部司令弗兰克·布拉德利上将在佛罗里达州一次特种部队会议上表示,部队必须非常小心地使用AI,尤其是在致命性打击方面。他预见未来AI可能决定打击目标,但人类必须确保暴力只施加于预定目标。与此同时,国防部长皮特·赫格塞斯则主张五角大楼以任何合法方式使用AI,拒绝任何限制合法军事应用的模型。此外,特朗普总统因担心削弱美国AI优势,在最后一刻取消了签署新AI行政令的计划。这一系列事件凸显了美军在加速AI部署与确保人类控制之间的紧张关系。 #AI #军事 #五角大楼 #人工智能 #国防 #科技 #政策 #特朗普 #谨慎 #战场AI
语义路由技术使 LLM 推理 GPU 调用减少 94%

一位开发者通过语义路由技术,成功将大语言模型(LLM)推理过程中的GPU调用量降低94%。该方法基于智能判断查询意图,仅调用必要的模型组件,避免了传统全量推理的巨大计算开销。实验表明,在保持回答质量的前提下,该系统显著提升了响应速度并降低能耗。该成果有望推动大模型部署成本进一步下降,尤其利好边缘计算和实时应用场景。 #AI #大模型 #推理优化 #语义路由 #GPU #技术突破 #开源 #计算效率
Figure

是一款桌面应用,用户只需用自然语言描述需求,即可通过大语言模型(LLM)和OpenSCAD引擎生成可打印的STL文件。该应用无需学习CAD或代码,工作流程基于对话和参数滑块调整。用户可上传照片、描述或拖入STL文件,系统自动生成几何模型,并通过滑块微调尺寸、公差等参数,最后一键导出STL进行3D打印。实际案例包括从破损零件照片重建风扇旋钮、根据文字描述制作带滚花的音量旋钮、迭代优化螺纹罐盖、为汽水罐设计盖子,以及生成45转唱片适配器。Figure降低了3D建模门槛,让非专业人士也能快速制作替换零件或定制模型。 #3D打印 #LLM #OpenSCAD #自然语言建模 #桌面应用 #创客 #STL #AI辅助设计