Google终于发布了Gemini 4，这次把pro去掉了，改成了Argon（周期表）。 输出上限：64K → 1M tokens。 现在半价：$2 / 百万 input，$10 / 百万 output；缓存 input 再打 95 折。 问题是现在还不能用，是一个虚空模型。。。 先给 Fairwind Program 里一批受信任的网络安全防守方。 Google 内部已经在用，号称有几千名员工。 对开发者、企业和普通用户，官方说法是 “as soon as possible”，优先 Google AI Ultra 订阅和付费 API。护栏还要再改一轮。

腾讯为了方便老外来中国玩，做了个 App 叫做 TenPayGo，其实就是把微信支付的绑卡和付款功能搬运过去了，这样老外不需要有微信账号，用邮箱注册之后绑定他们的信用卡，就可以在中国购买所有支持微信支付的商品了。
我们自己的海外信用卡，也可以绑定进去。
估计现在是推广期，手续费是减免的，我刚付了28元人民币，0.84元手续费全部减免了。
所以，通过 TenPayGo，你现在可以人在中国做出海网站赚美金之后在中国花。

各位 AI 用户，不光是GPT，Claude 的寿命也越来越短了。

Claude 1，活了 119 天
Claude 2，活了 133 天
Claude 2.1，活了 104 天
Claude 3 Opus，活了 444 天
Opus 4，活了 75 天
Opus 4.1，活了 111 天
Opus 4.5，活了 73 天
Opus 4.6，活了 70 天
Opus 4.7，活了 42 天
Opus 4.8，活了 12 天
Fable 5，活了 84 天
Fable 5.1，才活了 29 天

3 Opus 当了一年多的王，
今年的 Opus 4.8，只坐了 12 天。

你刚学会用的那个模型，可能已经是上一代了。

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兄弟们，有没有发现一个细思极恐的事实。

到了 2026 年的 AI 时代，地球好像只剩两个真正在造“底座”的国家。

美国在造： ChatGPT、Claude、Gemini、Grok、Perplexity、Meta

中国在造： 豆包、DeepSeek、千问、智谱、Kimi、MiniMax、MiMo、文心、混元

其他呢？
欧洲、日本、韩国、俄罗斯、印度、巴西、东南亚——
190 多个国家，他们在干什么？

答案还是扎心：
绝大多数时候，他们在用中美的 AI。

不是说别处完全没有模型。
法国有 Mistral，韩国、印度、俄罗斯也在推“主权模型”。
但把地图摊开看，能持续烧钱、持续出前沿底座、持续形成全球开源和商业生态的，仍然几乎只有中美两家。

没有自研前沿模型，
没有自己的开源主航道，
没有对等的人才储备，
没有对等的算力投入，
很多地方连政策还在讨论：到底该鼓励，还是该先管住。

我不是唱衰其他国家。
我是觉得这件事很反常识。

以前我们说全球化，
每个国家都有自己的产业链位置。
现在到了 AI 底座这一层，
产业链像被抽成了两极：
上游是中美，
下游是全世界。

更可怕的是，
下游用户几乎没有议价权。

你用 ChatGPT，规则是美国人定的。
你用 DeepSeek，规则是中国人定的。

数据你出，
价值他们收。
模型靠你的使用和数据继续迭代，
但模型不属于你。
今天能调用，不代表明天还能同等调用；
今天便宜，不代表规则永远对你友好。

兄弟们有没有想过：
为什么欧洲那么发达，工业、科学、资本都不缺，
却很难稳定打出能跟中美正面硬刚的 AI 产品矩阵？

因为研发是真投入。
是真烧钱。
是真要顶尖人才。
是真要把算力、数据、工程、产品、生态捆在一起滚。

而这个时代的 AI 人才，
全球流动图基本就是：
从各国流向中美。

这不是危言耸听。
这是已经发生、还在加速的事。

所以回到那个问题：
是不是只有中国和美国在真正研究 AI，
其他国家主要在享受 AI？

答案是：差不多。
区别只在于，
你享受的是中国 AI，还是美国 AI。

而这个选择权，
可能比你想象的重要。

Qwen Image 2.1 的生态正在逐渐丰富！
Qwen-Image-2.1-Fix 这个 LoRA
可以解决很多生成缺陷问题
减少抽卡次数
配置简单，自带推荐 workflow

老哥也算是全网第一人了。拥有上亿粉丝的 YouTube 博主 PewDiePie，最近宣布做了个本地 AI 模型，它基于阿里的 Qwen 3.5 微调而成。

而真正让这事出圈的是，他承认做模型过程中，蒸馏了 OpenAI 的 AI 模型，导致他账号被封。

虽然其中一次，他在收到因蒸馏，而导致的被封邮件后，申诉成功了。

但作死的他，接着继续用 ChatGPT 的输出，做种子数据，训练自家的 AI，这导致他又被封了一次。

他甚至在视频里展示了那封邮件，还问他们是怎么知道我在蒸馏的。

不过他也吐槽，OpenAI 用了全世界的数据，训练 ChatGPT，但自己蒸馏 ChatGPT，为何却不行？然后有不少网友还真的站在他这一边，指责 OpenAI 这种大公司行为。

卧槽，这像极了我未开智的脑子突然开智了一样。

这说的太对了啊。

Claude 禁止中国大陆地区访问，但没有禁止中国人访问啊。

否则为啥 KYC 中国护照能直接过？

所以关于 Claude 封号，最简单直接的解释是：

让 A 社的风控认为，你是一个正在美国（或者其他可用地区）工作的真实中国人。

钓鱼🎣就完了。

重磅！Qwen Image 2.1 的换脸/换头天花板 LoRA 来了！ 开源神库 BFS-Best-Face-Swap 迎来重大更新，现已正式支持最新的 Qwen-Image-2.1 基座模型 利用多模态大模型的原生理解力提升替换精度 核心能力： 1. Face Swap（换脸）： 仅改变面部五官，保留原图的头发、肤质与微表情 2. Head Swap（换头）： 替换整个头部（含发型），并与原图颈部自然融入 3. Body Swap（换身体）： 替换整个人物，但保留原有场景、动作构图与光影 项目提供了现成的 ComfyUI 工作流和 Draw Things 预设，同时支持 Python Diffusers 部署 去吧，愉快的玩耍！ 传送门

吃鱼要吃第一口，聪明人已经在用Qwen-Image-2.1生成 NSFW 图像、起号搞 AI 网黄赚美金 了😂

以前用 SD/FLUX 做擦边人设，不仅被官方审查卡死，换背景边缘还发绿发虚

Qwen-Image-2.1 已经到了以假乱真的地步了，并且你可以用极低成本跑通：本地可以用 GGUF 无审查版本 ，没有配置的话直接上 32G 云端（1.58元/小时），单张图成本才几分钱

最吓人的是，这个视频拍于 2019 年。

那个时候，普通人对 AI 几乎还没有什么概念，ChatGPT 更是几年后的事。

马云说：我不认为 AI 是威胁。
马斯克一脸不屑，直接拿电子游戏举例：
50 年前还是《Pong》，屏幕上就几个方块；现在已经是照片级实时模拟、数百万人同时在线。
照这个速度发展下去，游戏最终一定会和现实无法区分。

然后他补了一句：
“要么如此，要么文明先灭亡。只有这两个选项。”