DeepSeek Harness 发布桌面封装版，免装 即可运行
近日，有开发者于 V2EX 社区分享了其开源项目的新成果：为 DeepSeek Harness 工具推出桌面封装版本。该版本的最大亮点在于用户无需预先安装 环境即可直接运行，大幅降低了使用门槛。DeepSeek Harness 本身是一款基于 Web 界面的实用工具，此次封装后，操作体验更接近原生桌面应用，便于开发者及普通用户快速部署和使用。该项目的开源性质也吸引了社区关注，为本地化调用和测试 DeepSeek 相关能力提供了更便捷的途径。这一改动对不熟悉命令行或 配置的用户尤为友好，有望推动该工具在更广泛群体中的普及。 #DeepSeek #开源 #开发工具 #桌面应用 #技术分享 #NodeJS #V2EX
近日，有开发者于 V2EX 社区分享了其开源项目的新成果：为 DeepSeek Harness 工具推出桌面封装版本。该版本的最大亮点在于用户无需预先安装 环境即可直接运行，大幅降低了使用门槛。DeepSeek Harness 本身是一款基于 Web 界面的实用工具，此次封装后，操作体验更接近原生桌面应用，便于开发者及普通用户快速部署和使用。该项目的开源性质也吸引了社区关注，为本地化调用和测试 DeepSeek 相关能力提供了更便捷的途径。这一改动对不熟悉命令行或 配置的用户尤为友好，有望推动该工具在更广泛群体中的普及。 #DeepSeek #开源 #开发工具 #桌面应用 #技术分享 #NodeJS #V2EX
AI编程范式转移
随着大模型与AI编程工具的普及，软件开发者的工作模式正经历根本性转变。过去，程序员需逐行编写代码，依赖精确指令驱动机器；如今，他们更多扮演“领导者”角色，通过自然语言向AI阐述意图、审查产出并迭代优化。这一变化在Hacker News等开发者社区引发热议，核心争议在于：AI究竟削弱了编程门槛，还是对程序员的问题拆解、逻辑判断与代码审查能力提出了更高要求。支持者认为，AI解放了重复劳动，使开发者能聚焦架构设计与业务逻辑；质疑者则担忧，过度依赖AI可能导致基础技能退化，且AI生成的代码在复杂场景下仍需人工深度调试。无论立场如何，业界共识是：编程已从“写代码”转向“管代码”，协作与决策能力将成为未来开发者的核心竞争力。 #AI编程 #大模型 #开发者 #软件工程 #技术趋势 #HackerNews
随着大模型与AI编程工具的普及，软件开发者的工作模式正经历根本性转变。过去，程序员需逐行编写代码，依赖精确指令驱动机器；如今，他们更多扮演“领导者”角色，通过自然语言向AI阐述意图、审查产出并迭代优化。这一变化在Hacker News等开发者社区引发热议，核心争议在于：AI究竟削弱了编程门槛，还是对程序员的问题拆解、逻辑判断与代码审查能力提出了更高要求。支持者认为，AI解放了重复劳动，使开发者能聚焦架构设计与业务逻辑；质疑者则担忧，过度依赖AI可能导致基础技能退化，且AI生成的代码在复杂场景下仍需人工深度调试。无论立场如何，业界共识是：编程已从“写代码”转向“管代码”，协作与决策能力将成为未来开发者的核心竞争力。 #AI编程 #大模型 #开发者 #软件工程 #技术趋势 #HackerNews
告别现成软件妥协：AI 编程打造专属 Web 版 WOL 开机工具
近日，一位开发者在 V2EX 社区分享了一款基于 AI 辅助编程技术构建的开源项目 WolWeb。该项目旨在解决现成 WOL（网络唤醒）软件功能受限、界面冗余等问题，允许用户通过浏览器远程唤醒局域网内的设备。开发者利用 AI 编程工具快速完成了前后端设计与实现，大幅缩短了开发周期。WolWeb 支持自定义设备列表、定时唤醒及跨平台访问，无需安装客户端。这一案例展示了 AI 编程在个人工具开发中的实用性，降低了非专业开发者构建专属应用的准入门槛，同时也引发了社区对 AI 辅助开发效率与质量平衡的讨论。项目代码已在 GitHub 开源，供有需求的用户自行部署或二次开发。 #AI编程 #WOL #开源项目 #效率工具 #V2EX #网络唤醒 #开发者社区 #GitHub
近日，一位开发者在 V2EX 社区分享了一款基于 AI 辅助编程技术构建的开源项目 WolWeb。该项目旨在解决现成 WOL（网络唤醒）软件功能受限、界面冗余等问题，允许用户通过浏览器远程唤醒局域网内的设备。开发者利用 AI 编程工具快速完成了前后端设计与实现，大幅缩短了开发周期。WolWeb 支持自定义设备列表、定时唤醒及跨平台访问，无需安装客户端。这一案例展示了 AI 编程在个人工具开发中的实用性，降低了非专业开发者构建专属应用的准入门槛，同时也引发了社区对 AI 辅助开发效率与质量平衡的讨论。项目代码已在 GitHub 开源，供有需求的用户自行部署或二次开发。 #AI编程 #WOL #开源项目 #效率工具 #V2EX #网络唤醒 #开发者社区 #GitHub
DeepSeek Harness 项目 GitHub 星标突破 10 万，人气飙升对标Claude Code
据开发者社区数据显示，DeepSeek 旗下的 Harness 项目在 GitHub 上星标数正式突破 10 万，成为近期增长最快的开源项目之一。该项目旨在提供高效的人工智能模型部署与调优工具，凭借其易用性和性能表现迅速吸引全球开发者关注。业内人士认为，Harness 的崛起标志着开源 AI 工具链竞争加剧，其功能设计直接对标Claude Code相关生态，尤其在自动化流程和资源管理方面展现出显著优势。此次星标里程碑不仅反映了社区对 DeepSeek 技术路线的认可，也可能推动更多企业采用其解决方案，进一步影响 AI 基础设施市场的格局。 #GitHub #DeepSeek #Harness #开源 #AI工具 #科技新闻 #开发者社区
据开发者社区数据显示，DeepSeek 旗下的 Harness 项目在 GitHub 上星标数正式突破 10 万，成为近期增长最快的开源项目之一。该项目旨在提供高效的人工智能模型部署与调优工具，凭借其易用性和性能表现迅速吸引全球开发者关注。业内人士认为，Harness 的崛起标志着开源 AI 工具链竞争加剧，其功能设计直接对标Claude Code相关生态，尤其在自动化流程和资源管理方面展现出显著优势。此次星标里程碑不仅反映了社区对 DeepSeek 技术路线的认可，也可能推动更多企业采用其解决方案，进一步影响 AI 基础设施市场的格局。 #GitHub #DeepSeek #Harness #开源 #AI工具 #科技新闻 #开发者社区
DeepSeek 生态再添新工具，开发者发布 Rust 构建的插件库
近日，DeepSeek 社区迎来了一项新的基础设施更新。开发者 Sakana-yuyu 推出了名为 dsh-plugins 的插件库，采用 Rust 语言构建，旨在为 DeepSeek 生态系统提供更高效、更安全的扩展支持。该插件库的发布标志着 DeepSeek 在开发者工具链上的进一步丰富，有望降低第三方开发者的集成门槛，并提升整体运行性能。Rust 语言以其内存安全和高并发特性著称，此举或能增强 DeepSeek 在复杂场景下的稳定性。目前，dsh-plugins 已面向社区开放，相关文档和示例代码也已同步上线，开发者可基于此快速构建自定义功能模块。 #DeepSeek #Rust #插件库 #开源 #开发者工具 #AI生态 #科技新闻
近日，DeepSeek 社区迎来了一项新的基础设施更新。开发者 Sakana-yuyu 推出了名为 dsh-plugins 的插件库，采用 Rust 语言构建，旨在为 DeepSeek 生态系统提供更高效、更安全的扩展支持。该插件库的发布标志着 DeepSeek 在开发者工具链上的进一步丰富，有望降低第三方开发者的集成门槛，并提升整体运行性能。Rust 语言以其内存安全和高并发特性著称，此举或能增强 DeepSeek 在复杂场景下的稳定性。目前，dsh-plugins 已面向社区开放，相关文档和示例代码也已同步上线，开发者可基于此快速构建自定义功能模块。 #DeepSeek #Rust #插件库 #开源 #开发者工具 #AI生态 #科技新闻
谷歌 Gemini 新增水印设置，可见标识可关闭
谷歌近日宣布将为 Gemini AI 服务推出全新的“Media Watermark”设置选项。根据官方在 X 平台发布的消息，用户可在未来几天内选择关闭生成内容上的可见水印，但谷歌的 SynthID 隐形数字标识仍将保留在图片中，用于追踪 AI 生成内容的来源。这一改动旨在平衡用户对视觉清洁度的需求与内容溯源的安全性。SynthID 作为底层技术，不易被察觉且难以移除，能有效帮助识别深度伪造或误导性内容。该功能预计将逐步向所有 Gemini 用户推送。 #谷歌 #Gemini #AI #水印 #SynthID #科技新闻 #数字安全 #内容溯源
谷歌近日宣布将为 Gemini AI 服务推出全新的“Media Watermark”设置选项。根据官方在 X 平台发布的消息，用户可在未来几天内选择关闭生成内容上的可见水印，但谷歌的 SynthID 隐形数字标识仍将保留在图片中，用于追踪 AI 生成内容的来源。这一改动旨在平衡用户对视觉清洁度的需求与内容溯源的安全性。SynthID 作为底层技术，不易被察觉且难以移除，能有效帮助识别深度伪造或误导性内容。该功能预计将逐步向所有 Gemini 用户推送。 #谷歌 #Gemini #AI #水印 #SynthID #科技新闻 #数字安全 #内容溯源
谷歌 Gemini 推理能力获验证
据开发者社区反馈，谷歌旗下的 Gemini 大模型在最新测试中成功解决了著名的“糖果问题”。该问题是一道高难度逻辑推理题，涉及复杂条件约束与多步推导，此前曾令多个主流大模型陷入困境。Gemini 的突破表现验证了其在抽象推理和因果链分析方面的显著进步，尤其擅长处理需要整合多重规则的场景。测试者指出，Gemini 在解题过程中展现出清晰的步骤分解能力，避免了常见的信息混淆与逻辑跳跃。这一成果或进一步巩固谷歌在人工智能领域的竞争力，并为复杂任务自动化处理提供新可能。目前，相关技术细节尚未完全公开，但业界已就该模型的推理潜力展开热议。 #谷歌 #Gemini #大模型 #人工智能 #逻辑推理 #科技新闻
据开发者社区反馈，谷歌旗下的 Gemini 大模型在最新测试中成功解决了著名的“糖果问题”。该问题是一道高难度逻辑推理题，涉及复杂条件约束与多步推导，此前曾令多个主流大模型陷入困境。Gemini 的突破表现验证了其在抽象推理和因果链分析方面的显著进步，尤其擅长处理需要整合多重规则的场景。测试者指出，Gemini 在解题过程中展现出清晰的步骤分解能力，避免了常见的信息混淆与逻辑跳跃。这一成果或进一步巩固谷歌在人工智能领域的竞争力，并为复杂任务自动化处理提供新可能。目前，相关技术细节尚未完全公开，但业界已就该模型的推理潜力展开热议。 #谷歌 #Gemini #大模型 #人工智能 #逻辑推理 #科技新闻
# [CM] 发表新文
近日，[CM] 发表文章指出，在大型机器学习会议ICLR 2026的投稿中，评审主席发现了多篇论文引用了根本不存在的文献。尽管会议建立了筛查系统，经过多重人工审核后仍确认了大量虚假引用，最终所有确认存在幻觉引用的论文均被直接拒稿。这一现象揭示了当前AI模型在学术写作中的严重缺陷——模型生成的参考文献看似合理，实则可能完全虚构。 早在2023年，研究人员就发现GPT-3.5和GPT-4生成的引用中分别有55%和18%无法验证真实性，且许多真实引用也存在错误。虽然OpenScholar等检索增强系统通过接入4500万篇论文数据库来改进引用准确性，但[CM]强调，问题的根本在于学术形式与学术实质的脱节。文章警示，随着AI写作工具普及，虚假引用的检测和防范将成为学术界的重大挑战。 #人工智能 #学术诚信 #LLM #AI幻觉 #科研伦理 #机器学习 #文献引用 #科技新闻
近日，[CM] 发表文章指出，在大型机器学习会议ICLR 2026的投稿中，评审主席发现了多篇论文引用了根本不存在的文献。尽管会议建立了筛查系统，经过多重人工审核后仍确认了大量虚假引用，最终所有确认存在幻觉引用的论文均被直接拒稿。这一现象揭示了当前AI模型在学术写作中的严重缺陷——模型生成的参考文献看似合理，实则可能完全虚构。 早在2023年，研究人员就发现GPT-3.5和GPT-4生成的引用中分别有55%和18%无法验证真实性，且许多真实引用也存在错误。虽然OpenScholar等检索增强系统通过接入4500万篇论文数据库来改进引用准确性，但[CM]强调，问题的根本在于学术形式与学术实质的脱节。文章警示，随着AI写作工具普及，虚假引用的检测和防范将成为学术界的重大挑战。 #人工智能 #学术诚信 #LLM #AI幻觉 #科研伦理 #机器学习 #文献引用 #科技新闻
AI债务危机将引发美联储新一轮救助
一份来自Myrmikan Research的研究报告警告，人工智能领域不断累积的债务风险可能迫使美联储再度出手实施大规模救助。报告回顾了从金本位到法定货币体系的历史演变，指出自一战及1933年美国放弃金本位后，官僚机构取代市场机制设定利率，而人性中追逐增长的倾向常导致利率过低、信贷过度扩张。1920年代工业产能过剩引发1930年代大崩溃，罗斯福政府阻止清算反而使调整恶化为长期萧条。报告认为，当前AI热潮下的过度投资与债务膨胀正重演历史，一旦泡沫破裂，市场清算机制或被政府干预所阻碍，最终倒逼美联储进行新一轮救助，但此举恐将延宕经济自我修复，加剧系统性风险。 #AI #美联储 #债务危机 #经济泡沫 #金融风险 #宏观经济 #研究报告
一份来自Myrmikan Research的研究报告警告，人工智能领域不断累积的债务风险可能迫使美联储再度出手实施大规模救助。报告回顾了从金本位到法定货币体系的历史演变，指出自一战及1933年美国放弃金本位后，官僚机构取代市场机制设定利率，而人性中追逐增长的倾向常导致利率过低、信贷过度扩张。1920年代工业产能过剩引发1930年代大崩溃，罗斯福政府阻止清算反而使调整恶化为长期萧条。报告认为，当前AI热潮下的过度投资与债务膨胀正重演历史，一旦泡沫破裂，市场清算机制或被政府干预所阻碍，最终倒逼美联储进行新一轮救助，但此举恐将延宕经济自我修复，加剧系统性风险。 #AI #美联储 #债务危机 #经济泡沫 #金融风险 #宏观经济 #研究报告
DeepSeek 生态新增 Tavily 网页搜索插件，实现官方级 UI 与零配置联网
社区开发者发布了一款针对 DeepSeek 生态的开源插件，通过集成 Tavily 网页搜索服务，为用户提供官方级别的界面体验与零配置的联网搜索功能。该插件无需复杂设置，即可在 DeepSeek 的聊天界面中直接调用实时网页信息，大幅提升信息获取的时效性和准确性。开发者表示，插件设计注重易用性与兼容性，旨在降低普通用户使用联网搜索的门槛，同时为开发者提供灵活的扩展基础。此举丰富了 DeepSeek 的工具生态，使其在信息检索与问答场景中更具竞争力。 #DeepSeek #Tavily #开源插件 #网页搜索 #AI工具 #科技新闻
社区开发者发布了一款针对 DeepSeek 生态的开源插件，通过集成 Tavily 网页搜索服务，为用户提供官方级别的界面体验与零配置的联网搜索功能。该插件无需复杂设置，即可在 DeepSeek 的聊天界面中直接调用实时网页信息，大幅提升信息获取的时效性和准确性。开发者表示，插件设计注重易用性与兼容性，旨在降低普通用户使用联网搜索的门槛，同时为开发者提供灵活的扩展基础。此举丰富了 DeepSeek 的工具生态，使其在信息检索与问答场景中更具竞争力。 #DeepSeek #Tavily #开源插件 #网页搜索 #AI工具 #科技新闻
中国民众对AI前景比美国人更乐观
彭博社调查显示，中国公民对人工智能发展的乐观程度显著高于美国民众。这一差异源于两国不同的技术应用场景和公众认知。在中国，AI技术已深度融入日常生活的方方面面，从移动支付、智能推荐到城市管理和医疗诊断，民众切身体验到AI带来的便利与效率提升。相比之下，美国公众对AI的担忧更多集中在就业替代、隐私侵犯和算法偏见等负面议题上。中国政府在政策层面积极推动AI产业发展，将其视为国家战略重点，同时民众普遍相信技术进步能够创造新机遇而非仅带来威胁。专家指出，这种乐观态度既反映了中国在AI应用落地上的领先地位，也体现了社会对科技发展的整体信任氛围，而美国社会则因科技巨头争议和数据泄露事件频发，对AI保持更为审慎和怀疑的态度。 #AI #人工智能 #中国 #美国 #科技 #社会调查 #彭博社
彭博社调查显示，中国公民对人工智能发展的乐观程度显著高于美国民众。这一差异源于两国不同的技术应用场景和公众认知。在中国，AI技术已深度融入日常生活的方方面面，从移动支付、智能推荐到城市管理和医疗诊断，民众切身体验到AI带来的便利与效率提升。相比之下，美国公众对AI的担忧更多集中在就业替代、隐私侵犯和算法偏见等负面议题上。中国政府在政策层面积极推动AI产业发展，将其视为国家战略重点，同时民众普遍相信技术进步能够创造新机遇而非仅带来威胁。专家指出，这种乐观态度既反映了中国在AI应用落地上的领先地位，也体现了社会对科技发展的整体信任氛围，而美国社会则因科技巨头争议和数据泄露事件频发，对AI保持更为审慎和怀疑的态度。 #AI #人工智能 #中国 #美国 #科技 #社会调查 #彭博社
[AI 数据足迹] 新工具揭示主流 AI 对你的了解程度
与主流 AI 的每次对话都会留下记录，包括你输入的内容、上传的文件、使用模式乃至设备信息。这些数据在默认设置下可能被长期存储、用于训练模型或与第三方共享，而用户往往对此毫不知情。即使单个提问看似无关紧要，但数月积累的聊天记录，从工作邮件草拟到健康咨询，足以构建出包含职业、身份、生活习惯甚至财务状况的详细画像，其商业价值可达数千美元。 为此，AI Paper Trail 推出免费工具，允许用户上传从 ChatGPT 或 Claude 导出的数据，生成私密报告，直观展示 AI 对你的了解程度，包括性格标签、数据点数量评分、个人身份信息以及数据在市场上的美元估值。用户还可制作可分享的成绩单，在不泄露隐私的前提下，向他人揭示 AI 公司的数据收集行为。 #AI #数据隐私 #ChatGPT #Claude #科技新闻 #个人信息安全
与主流 AI 的每次对话都会留下记录，包括你输入的内容、上传的文件、使用模式乃至设备信息。这些数据在默认设置下可能被长期存储、用于训练模型或与第三方共享，而用户往往对此毫不知情。即使单个提问看似无关紧要，但数月积累的聊天记录，从工作邮件草拟到健康咨询，足以构建出包含职业、身份、生活习惯甚至财务状况的详细画像，其商业价值可达数千美元。 为此，AI Paper Trail 推出免费工具，允许用户上传从 ChatGPT 或 Claude 导出的数据，生成私密报告，直观展示 AI 对你的了解程度，包括性格标签、数据点数量评分、个人身份信息以及数据在市场上的美元估值。用户还可制作可分享的成绩单，在不泄露隐私的前提下，向他人揭示 AI 公司的数据收集行为。 #AI #数据隐私 #ChatGPT #Claude #科技新闻 #个人信息安全
如何投资AI（2025）
作者因参加Patrick O'Shaughnessy的播客节目而结缘，后者邀请其为新杂志撰写关于AI在科技周期中位置及投资启示的文章。作者认为，任何投资新兴技术的人都需回答两个核心问题：这项创新将创造多少价值，以及谁将捕获这些价值。以信息和通信技术为例，其价值被初创企业捕获，催生了无数新富；而集装箱航运革命的价值则被摊薄，仅让少数人短暂获利。生成式AI究竟更接近前者还是后者？它将成为未来产业财富的基础，还是让投资界整体受损、仅个别零和赢家获利？作者在文中深入探讨了这些问题。 #AI #投资 #科技周期 #生成式AI #价值捕获 #PatrickOShaughnessy #ColossusReview
作者因参加Patrick O'Shaughnessy的播客节目而结缘，后者邀请其为新杂志撰写关于AI在科技周期中位置及投资启示的文章。作者认为，任何投资新兴技术的人都需回答两个核心问题：这项创新将创造多少价值，以及谁将捕获这些价值。以信息和通信技术为例，其价值被初创企业捕获，催生了无数新富；而集装箱航运革命的价值则被摊薄，仅让少数人短暂获利。生成式AI究竟更接近前者还是后者？它将成为未来产业财富的基础，还是让投资界整体受损、仅个别零和赢家获利？作者在文中深入探讨了这些问题。 #AI #投资 #科技周期 #生成式AI #价值捕获 #PatrickOShaughnessy #ColossusReview
Twitch 默认启用 AI 训练数据采集，引发创作者不满
2026年8月12日，直播平台 Twitch 悄然上线一项新设置，允许主播阻止其频道内容被用于训练亚马逊的生成式 AI 模型。该开关默认对所有账户开启，意味着所有创作者在主动选择退出前，其内容均可能被采集。Twitch 未提前发送邮件、弹窗或公告，仅将名为“生成式 AI 训练”的选项置于账户设置的“安全与隐私”栏目中。 内容创作者兼直播记者 Zach Bussey 率先发现此设置并截图分享，迅速引发广泛关注。据 Twitch 支持文档，该设置覆盖频道的直播、点播视频、剪辑、聊天记录及频道页面图文，均可用于训练亚马逊的文本、音频、图像或视频生成模型。但选择退出仅限本人频道，用户在他人频道的聊天内容仍受该频道所有者设置约束。Twitch 表示，自动字幕、内容推荐等现有 AI 功能不受影响，且退出仅针对未来训练，不溯及既往。 Twitch 高管在8月12日的直播中回应质疑，首席产品官 Minton 坦言：“如果默认不启用，没人会选择加入。”此举引发创作者对数据隐私的广泛担忧。 #Twitch #亚马逊 #AI训练 #隐私 #直播 #科技新闻 #数据安全 #创作者权益
2026年8月12日，直播平台 Twitch 悄然上线一项新设置，允许主播阻止其频道内容被用于训练亚马逊的生成式 AI 模型。该开关默认对所有账户开启，意味着所有创作者在主动选择退出前，其内容均可能被采集。Twitch 未提前发送邮件、弹窗或公告，仅将名为“生成式 AI 训练”的选项置于账户设置的“安全与隐私”栏目中。 内容创作者兼直播记者 Zach Bussey 率先发现此设置并截图分享，迅速引发广泛关注。据 Twitch 支持文档，该设置覆盖频道的直播、点播视频、剪辑、聊天记录及频道页面图文，均可用于训练亚马逊的文本、音频、图像或视频生成模型。但选择退出仅限本人频道，用户在他人频道的聊天内容仍受该频道所有者设置约束。Twitch 表示，自动字幕、内容推荐等现有 AI 功能不受影响，且退出仅针对未来训练，不溯及既往。 Twitch 高管在8月12日的直播中回应质疑，首席产品官 Minton 坦言：“如果默认不启用，没人会选择加入。”此举引发创作者对数据隐私的广泛担忧。 #Twitch #亚马逊 #AI训练 #隐私 #直播 #科技新闻 #数据安全 #创作者权益
AI编程
在人工智能日益普及的今天，如何指导真正想学习的学生使用AI成为教育界热议话题。文章指出，完全忽视AI如同上世纪70年代拒绝计算器一样不合时宜，但过度依赖AI同样危险。核心观点在于，学习分为“执行”与“检查”两个阶段，而当前AI尚无法胜任两者兼顾。更重要的是，依赖AI会阻碍学生建立对知识的真实理解能力，这种“理解感”需要通过不断自我提问和检验才能培养。文章警示，将一切交给AI不仅会让人失去学习体验，更会形成自我欺骗，最终可能面临技能匮乏的困境。作者建议，在AI时代，我们应当利用AI辅助执行任务，但必须亲自掌握检查与验证的能力，这既适用于学生，也适用于专业人士。 #AI教育 #人工智能 #学习技能 #编程 #教育反思 #认知能力 #AI应用
在人工智能日益普及的今天，如何指导真正想学习的学生使用AI成为教育界热议话题。文章指出，完全忽视AI如同上世纪70年代拒绝计算器一样不合时宜，但过度依赖AI同样危险。核心观点在于，学习分为“执行”与“检查”两个阶段，而当前AI尚无法胜任两者兼顾。更重要的是，依赖AI会阻碍学生建立对知识的真实理解能力，这种“理解感”需要通过不断自我提问和检验才能培养。文章警示，将一切交给AI不仅会让人失去学习体验，更会形成自我欺骗，最终可能面临技能匮乏的困境。作者建议，在AI时代，我们应当利用AI辅助执行任务，但必须亲自掌握检查与验证的能力，这既适用于学生，也适用于专业人士。 #AI教育 #人工智能 #学习技能 #编程 #教育反思 #认知能力 #AI应用