开源项目storage-analyzer适配Linux,赋予Claude Code跨平台磁盘清理能力
近日,开发者Autsunset在Linux.do社区发布并开源了适配Linux设备的磁盘存储分析项目storage-analyzer。该项目旨在为Linux平台提供磁盘空间分析能力,并赋予Claude Code跨平台磁盘清理功能。作为开源工具,storage-analyzer能够帮助用户更高效地查看存储占用情况,从而为系统维护和空间释放提供依据。此次适配填补了该工具在Linux平台上的空白,进一步拓展了其应用场景,也为Linux用户带来了更便捷的存储管理方案。目前项目已在社区公开,开发者可自行查看源码并参与改进,未来或将在跨平台存储管理方面发挥更大作用。 #开源 #Linux #磁盘清理 #ClaudeCode #存储分析 #开发者工具 #跨平台
近日,开发者Autsunset在Linux.do社区发布并开源了适配Linux设备的磁盘存储分析项目storage-analyzer。该项目旨在为Linux平台提供磁盘空间分析能力,并赋予Claude Code跨平台磁盘清理功能。作为开源工具,storage-analyzer能够帮助用户更高效地查看存储占用情况,从而为系统维护和空间释放提供依据。此次适配填补了该工具在Linux平台上的空白,进一步拓展了其应用场景,也为Linux用户带来了更便捷的存储管理方案。目前项目已在社区公开,开发者可自行查看源码并参与改进,未来或将在跨平台存储管理方面发挥更大作用。 #开源 #Linux #磁盘清理 #ClaudeCode #存储分析 #开发者工具 #跨平台
Go 1.27 引入 simd 包,纯 Go 实现本地 AI 推理
开发者 Cheikh Seck 在 Dev Genius 发文称,其借助 Go 1.27 新增的实验性标准库 simd 包,用约 900 行纯 Go 代码构建了完整的 Transformer 推理引擎,无需 CGO 或外部依赖即可在本地运行 135M 参数模型,生成速度达到每秒 9.5 个 token。此前 Go 语言因编译器无法直接利用 AVX2、AVX-512、NEON 等 CPU SIMD 指令,AI 推理领域长期由 C/C++ 主导。simd 包提供 LoadFloat32s、MulAdd 等底层原语,使 Go 首次能以纯代码方式高效调用硬件加速能力,补上了高性能 AI 推理的关键拼图。这一进展为 Go 生态带来了跨平台、可移植的 CPU 加速推理新可能,未来或推动更多本地 AI 工具基于 Go 构建。 #Go #AI #推理 #SIMD #Golang #大模型 #编程 #性能优化
开发者 Cheikh Seck 在 Dev Genius 发文称,其借助 Go 1.27 新增的实验性标准库 simd 包,用约 900 行纯 Go 代码构建了完整的 Transformer 推理引擎,无需 CGO 或外部依赖即可在本地运行 135M 参数模型,生成速度达到每秒 9.5 个 token。此前 Go 语言因编译器无法直接利用 AVX2、AVX-512、NEON 等 CPU SIMD 指令,AI 推理领域长期由 C/C++ 主导。simd 包提供 LoadFloat32s、MulAdd 等底层原语,使 Go 首次能以纯代码方式高效调用硬件加速能力,补上了高性能 AI 推理的关键拼图。这一进展为 Go 生态带来了跨平台、可移植的 CPU 加速推理新可能,未来或推动更多本地 AI 工具基于 Go 构建。 #Go #AI #推理 #SIMD #Golang #大模型 #编程 #性能优化