开发者分享如何用Python和Ollama构建本地CLI Agent
近日，有开发者发布技术教程，详细介绍了如何使用Python和Ollama构建一个完全本地化的CLI（命令行界面）Agent。该Agent能够直接执行shell命令，结合大语言模型的推理能力，在终端中完成复杂任务，无需网络界面。教程回顾了CLI Agent的发展历程：从2022年ChatGPT改变人机交互方式，到2023年OpenAI引入工具调用功能，再到2025年Super CLI、Claude Code等产品问世。如今，CLI已从单纯的命令执行场所演变为开发者与AI协作的工作空间。教程以阿里通义千问模型（Qwen）为例，展示了如何定义工具函数、映射到Ollama schema，并实现本地运行。这种本地化方案增强了开发者工作流，降低了对外部服务的依赖。 #AI #CLI #Python #Ollama #大模型 #开发者工具 #本地部署 #Qwen
近日，有开发者发布技术教程，详细介绍了如何使用Python和Ollama构建一个完全本地化的CLI（命令行界面）Agent。该Agent能够直接执行shell命令，结合大语言模型的推理能力，在终端中完成复杂任务，无需网络界面。教程回顾了CLI Agent的发展历程：从2022年ChatGPT改变人机交互方式，到2023年OpenAI引入工具调用功能，再到2025年Super CLI、Claude Code等产品问世。如今，CLI已从单纯的命令执行场所演变为开发者与AI协作的工作空间。教程以阿里通义千问模型（Qwen）为例，展示了如何定义工具函数、映射到Ollama schema，并实现本地运行。这种本地化方案增强了开发者工作流，降低了对外部服务的依赖。 #AI #CLI #Python #Ollama #大模型 #开发者工具 #本地部署 #Qwen
Linux内核维护者宣布拒绝LLM生成的staging子系统补丁
Linux内核维护者Greg Kroah-Hartman近日发布声明，明确表示将拒绝所有由大语言模型（LLM）生成的针对drivers/staging/子系统的补丁。他指出，该子系统的初衷是为新内核开发者提供安全、友好的学习环境，包含大量“低垂的果实”式代码清理和API修改任务。若使用LLM自动生成补丁，将完全违背其存在目的，阻碍开发者通过实践提升技能。Greg强调，LLM生成的补丁很容易被识别，并警告不要试图欺骗维护者。对于LLM发现的潜在安全漏洞，提交者必须首先在实际硬件上测试并证明修复有效，方可被考虑采纳。此举旨在维护staging子系统的教育功能，确保开发者通过亲手操作获得成长。 #Linux内核 #staging子系统 #LLM政策 #GregKroahHartman #开发者教育 #开源社区 #代码审查
Linux内核维护者Greg Kroah-Hartman近日发布声明，明确表示将拒绝所有由大语言模型（LLM）生成的针对drivers/staging/子系统的补丁。他指出，该子系统的初衷是为新内核开发者提供安全、友好的学习环境，包含大量“低垂的果实”式代码清理和API修改任务。若使用LLM自动生成补丁，将完全违背其存在目的，阻碍开发者通过实践提升技能。Greg强调，LLM生成的补丁很容易被识别，并警告不要试图欺骗维护者。对于LLM发现的潜在安全漏洞，提交者必须首先在实际硬件上测试并证明修复有效，方可被考虑采纳。此举旨在维护staging子系统的教育功能，确保开发者通过亲手操作获得成长。 #Linux内核 #staging子系统 #LLM政策 #GregKroahHartman #开发者教育 #开源社区 #代码审查
DeepSeek V4 Flash 发布，AI 推理成本骤降
DeepSeek V4 Flash 以极低成本与业界顶级模型展开竞争，其价格仅为 Fable 模型的 1/100、GPT-5.6 Sol 的 1/60、Opus 5 的 1/80，但在多项基准测试中表现不相上下。这一发布彻底颠覆了代币经济学，使得原本仅适用于高价值企业的 AI 工作流变得经济可行。作者指出，虽然模型在长任务处理上稍显缓慢且 token 效率不高，但可以通过工程手段弥补。与此同时，本周还发布了 MiniMax H3 和 Qwen 3.8 27B 等开源模型，标志着开源大模型历史性的一周。AI 智能正变得“便宜到无法计量”，大规模部署的潜力开始显现。 #DeepSeek #V4Flash #AI #大模型 #开源 #成本下降 #GPT5 #科技新闻
DeepSeek V4 Flash 以极低成本与业界顶级模型展开竞争，其价格仅为 Fable 模型的 1/100、GPT-5.6 Sol 的 1/60、Opus 5 的 1/80，但在多项基准测试中表现不相上下。这一发布彻底颠覆了代币经济学，使得原本仅适用于高价值企业的 AI 工作流变得经济可行。作者指出，虽然模型在长任务处理上稍显缓慢且 token 效率不高，但可以通过工程手段弥补。与此同时，本周还发布了 MiniMax H3 和 Qwen 3.8 27B 等开源模型，标志着开源大模型历史性的一周。AI 智能正变得“便宜到无法计量”，大规模部署的潜力开始显现。 #DeepSeek #V4Flash #AI #大模型 #开源 #成本下降 #GPT5 #科技新闻
欧盟开放竞标建设七座AI“巨型工厂”，斥资300亿欧元追赶中美
欧盟委员会正式启动竞标，计划建设最多七座AI“巨型工厂”，这些大型计算中心旨在为欧盟提供训练前沿AI模型所需的算力，减少对美国的依赖。该项目总投资约300亿欧元，其中约100亿欧元来自欧盟和成员国公共资金，其余200亿欧元期望由私人投资者提供。每座巨型工厂将配备至少10万块尖端AI芯片，算力约为当前欧盟最大数据中心的四倍，建成后将使欧盟的AI计算能力翻倍。欧盟此前已资助19个较小的“AI工厂”，但新项目规模更大，专门用于训练目前只有少数中美实验室能负担的前沿模型。早期意向征集已收到76份来自欧洲各地的联合体响应，德国、法国、意大利、西班牙和波兰等十国争相主办。然而，资金尚未完全落实：布鲁塞尔方面仅承诺约10亿欧元，其余依赖尚未敲定的欧盟下一个长期预算。建设计划于2027年初开工，首批巨型工厂预计2028年中上线。此外，这些工厂使用的芯片主要来自英伟达、AMD和高通等美国公司，且欧洲电力成本是中美两到三倍，这些挑战使得欧盟的“技术主权”目标面临现实制约。 #欧盟 #AI #人工智能 #巨型工厂 #芯片 #科技竞争 #数据中心 #主权 #投资 #大模型
欧盟委员会正式启动竞标，计划建设最多七座AI“巨型工厂”，这些大型计算中心旨在为欧盟提供训练前沿AI模型所需的算力，减少对美国的依赖。该项目总投资约300亿欧元，其中约100亿欧元来自欧盟和成员国公共资金，其余200亿欧元期望由私人投资者提供。每座巨型工厂将配备至少10万块尖端AI芯片，算力约为当前欧盟最大数据中心的四倍，建成后将使欧盟的AI计算能力翻倍。欧盟此前已资助19个较小的“AI工厂”，但新项目规模更大，专门用于训练目前只有少数中美实验室能负担的前沿模型。早期意向征集已收到76份来自欧洲各地的联合体响应，德国、法国、意大利、西班牙和波兰等十国争相主办。然而，资金尚未完全落实：布鲁塞尔方面仅承诺约10亿欧元，其余依赖尚未敲定的欧盟下一个长期预算。建设计划于2027年初开工，首批巨型工厂预计2028年中上线。此外，这些工厂使用的芯片主要来自英伟达、AMD和高通等美国公司，且欧洲电力成本是中美两到三倍，这些挑战使得欧盟的“技术主权”目标面临现实制约。 #欧盟 #AI #人工智能 #巨型工厂 #芯片 #科技竞争 #数据中心 #主权 #投资 #大模型