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麦克斯韦猜想被证伪,数学物理领域重大突破

一篇题为《麦克斯韦猜想是错误的》的论文于2026年7月29日提交至arXiv预印本平台。该论文由Philip Arathoon等三位作者共同完成,通过严谨的数学推导,正式否定了这一长期存在的数学物理猜想。麦克斯韦猜想涉及电磁学与几何分析的交叉领域,其证伪意味着相关理论框架需要重新审视。论文提供了完整的证明过程,并附有PDF、HTML及TeX源码供学界验证。这一成果可能对后续的数学物理研究产生深远影响。 #麦克斯韦猜想 #数学物理 #arXiv #论文 #科学突破 #数学 #物理
LinkedIn 新增“疑似 AI 垃圾”举报按钮,用户可标记机器生成内容

据 404 Media 报道,LinkedIn 在其帖子菜单中悄然添加了一个“疑似 AI 垃圾”选项,允许用户标记他们认为由机器撰写的内容。该按钮位于帖子右上角的三点菜单内,点击后 LinkedIn 会回复“感谢告知,您的反馈有助于改善信息流”,并自动隐藏该帖子。报道称,仅需滚动约六秒即可找到候选内容,其特征包括间距异常、表情符号、要点列表及“X 不是 Y”的句式。此举紧随 LinkedIn 今年 5 月对通用 AI 帖子的打击行动,当时平台仅抑制此类内容而非直接移除。LinkedIn 首席产品官 Hari Srinivasan 确认,AI 垃圾是公司的首要任务,正在推出新的分类器来识别这些内容,并让会员标记帖子以帮助优化模型。他同时强调“AI 和垃圾不是一回事”,平台将测试在用户分析中提供私人提示,当内容“可能显得不真实”时提醒作者。据检测服务 Pangram 估计,LinkedIn 上 41% 的长帖和 30% 的短帖可能由 AI 生成。讽刺的是,LinkedIn 自身也提供 AI 写作助手,其母公司微软是 OpenAI 的主要投资者之一。 #LinkedIn #AI垃圾 #社交媒体 #内容审核 #科技新闻
微软在人工智能资本支出竞赛中略微收手,华尔街表示欢迎

微软近日公布的财报显示,其在人工智能基础设施上的资本支出增速有所放缓,这一信号被市场解读为科技巨头可能正在重新评估激进的投资计划。尽管微软整体AI投入仍保持高位,但季度增速的边际下降让投资者感到欣慰。与此同时,Meta未来的人工智能数据中心租赁义务已膨胀至超过2500亿美元,显示出行业在算力层面的军备竞赛仍在持续但节奏分化。华尔街对微软的克制反应积极,股价随之上涨,分析师认为这种审慎态度有助于平衡短期盈利与长期AI布局。 #微软 #AI #资本支出 #华尔街 #Meta #数据中心 #科技新闻
卡帕西力推 LLM Wiki,RAG 技术面临挑战

OpenAI 联合创始人、前特斯拉 AI 总监安德烈·卡帕西近期大力倡导的“LLM Wiki”概念引发业界关注。与传统的检索增强生成不同,LLM Wiki 主张将知识直接存储在模型参数中,而非依赖外部数据库检索。卡帕西认为,这种方法能显著降低推理成本,避免检索环节的延迟与误差,使模型回答更加自然流畅。然而,批评者指出,静态参数难以实时更新,导致知识陈旧,且大型模型训练与部署成本高昂。目前,LLM Wiki 主要适用于垂直领域和知识相对固定的场景,而在需要实时信息或动态数据的应用中,传统 RAG 仍具优势。这一争论可能推动两种技术路径的融合,而非彻底替代。 #LLMWiki #RAG #安德烈卡帕西 #人工智能 #机器学习
AI公司大量购买旧书,扫描后销毁用于训练

据《华盛顿邮报》报道,人工智能公司正在大规模购买古籍,将其扫描后销毁,以获取训练大型语言模型所需的人类作者素材。Claude AI的开发商Anthropic以代号“巴拿马计划”,耗资数千万美元购入数百万本书籍,使用液压切割机切掉书籍书脊并分页,再通过工业级成像设备扫描后丢弃。内部文件显示,Anthropic深知此类项目会引发负面反响,文件称“我们不希望外界知晓我们在做这件事”。本月早些时候,法官批准了一项针对Anthropic的15亿美元集体诉讼和解金,该诉讼由一群作者提起,指控其盗用作品训练Claude。但根据去年裁定,法院认为Anthropic使用实体书的行为受美国“首次销售原则”保护,允许购买者任意处置物品。这一原则催生了专门面向AI公司收购大量旧书的二手市场,有书商表示对此感到矛盾,既因清理库存获得经济收益,又不喜欢不常见的书籍被打成纸浆。 #AI #大模型 #版权 #Anthropic #Claude #古籍扫描 #科技新闻
AI 健康应用 Mivee 发布,专注卡路里追踪与个性化饮食规划

一款名为 Mivee 的人工智能营养应用正式上线,旨在通过智能技术简化用户的卡路里追踪与饮食管理。该应用支持多种记录方式:用户可通过拍照扫描食物、手动输入、描述给 AI 助手或扫描条码来记录餐食,系统会自动计算热量与营养数据。Mivee 还提供智能购物清单功能,可将计划餐食一键转化为购物单;其“冰箱到食谱”功能则允许用户输入现有食材,获取可制作的菜谱。应用支持素食、高蛋白、生酮等多种饮食模式,并包含每日反馈与进度追踪,帮助用户建立健康的饮食习惯。目前,Mivee 已开放 iOS 和 Android 端的移动候补名单,用户可提前体验测试版。 #AI #健康 #饮食追踪 #卡路里 #营养管理 #智能应用