研究揭示大语言模型存在根本性安全缺陷，易被攻击利用
近日，一篇在国际机器学习大会（ICML）上发表的论文指出，大语言模型（LLM）存在一个根本性缺陷，使其无法完全抵御黑客攻击。该缺陷与模型如何识别指令来源有关。研究人员利用这一缺陷，通过模仿模型自身思维链（chain-of-thought）的文本风格编写提示，成功诱使多个主流LLM输出本应被禁止的信息，例如合成可卡因的方法或破坏商用飞机导航系统的步骤。这种攻击被称为“思维链伪造”。研究人员对OpenAI、Anthropic、阿里巴巴、DeepSeek等公司的模型进行了测试，均发现类似漏洞。论文作者表示，这一问题可能从根本上无法解决，因为当前的安全措施（如红队测试）本质上是给模型列出一份“禁止清单”，但清单无法穷尽。该发现对LLM在政府、军事、医疗等领域的应用安全构成重大挑战。 #大语言模型 #AI安全 #思维链伪造 #ICML #网络安全 #OpenAI #人工智能漏洞
近日，一篇在国际机器学习大会（ICML）上发表的论文指出，大语言模型（LLM）存在一个根本性缺陷，使其无法完全抵御黑客攻击。该缺陷与模型如何识别指令来源有关。研究人员利用这一缺陷，通过模仿模型自身思维链（chain-of-thought）的文本风格编写提示，成功诱使多个主流LLM输出本应被禁止的信息，例如合成可卡因的方法或破坏商用飞机导航系统的步骤。这种攻击被称为“思维链伪造”。研究人员对OpenAI、Anthropic、阿里巴巴、DeepSeek等公司的模型进行了测试，均发现类似漏洞。论文作者表示，这一问题可能从根本上无法解决，因为当前的安全措施（如红队测试）本质上是给模型列出一份“禁止清单”，但清单无法穷尽。该发现对LLM在政府、军事、医疗等领域的应用安全构成重大挑战。 #大语言模型 #AI安全 #思维链伪造 #ICML #网络安全 #OpenAI #人工智能漏洞
AI破解密码学盲区，Claude Mythos Preview发现隐藏安全漏洞
近期，一款名为Claude Mythos Preview的人工智能模型在密码学领域取得突破性进展。据科技博客报道，该AI系统成功识别出人类专家多年来未能察觉的加密算法弱点。这些漏洞隐藏在复杂的数学结构中，传统分析工具难以触及，而Claude Mythos Preview通过深度学习和大规模模式识别，精准定位了这些安全盲区。这一发现不仅展示了AI在密码学领域的潜力，还表明其能够弥补人类认知的局限性。研究人员指出，这些漏洞若不修复，可能对数据加密系统构成长期威胁。目前，相关团队正基于AI的洞察，对加密协议进行优化。 #AI #密码学 #ClaudeMythosPreview #安全漏洞 #深度学习
近期，一款名为Claude Mythos Preview的人工智能模型在密码学领域取得突破性进展。据科技博客报道，该AI系统成功识别出人类专家多年来未能察觉的加密算法弱点。这些漏洞隐藏在复杂的数学结构中，传统分析工具难以触及，而Claude Mythos Preview通过深度学习和大规模模式识别，精准定位了这些安全盲区。这一发现不仅展示了AI在密码学领域的潜力，还表明其能够弥补人类认知的局限性。研究人员指出，这些漏洞若不修复，可能对数据加密系统构成长期威胁。目前，相关团队正基于AI的洞察，对加密协议进行优化。 #AI #密码学 #ClaudeMythosPreview #安全漏洞 #深度学习
扎克伯格
马克·扎克伯格在Meta最新财报电话会上表示，未来五年内，数十亿人将拥有24小时为自己工作的个人AI代理。这类AI能理解用户目标，持续代处理财务、健康、人际关系和家庭管理等领域任务。他认为，随着用户与多个AI代理互动，WhatsApp和Messenger等聊天产品的重要性将进一步上升。目前，WhatsApp已成为用户使用Meta AI的主要入口。Meta并非唯一押注AI代理的公司，谷歌正将定制化AI代理嵌入搜索产品，Anthropic的Claude Code也凭借编程代理能力广受开发者欢迎。Meta本季度财报发布后股价下跌近10%，Reality Labs单季亏损约46亿美元，自2021年以来累计亏损约880亿美元。AI基础设施支出侵蚀现金流，本季度自由现金流同比大降91%至7.84亿美元。扎克伯格将个人AI代理视为Meta未来产品和收入增长的基础，已在WhatsApp和Messenger上推出面向商家的AI代理，企业用户超过100万家。然而，普通用户是否愿意将财务、健康等敏感领域交给Meta，仍是未知数。 #扎克伯格 #AI代理 #Meta #财报 #科技趋势 #人工智能 #WhatsApp #数据隐私
马克·扎克伯格在Meta最新财报电话会上表示，未来五年内，数十亿人将拥有24小时为自己工作的个人AI代理。这类AI能理解用户目标，持续代处理财务、健康、人际关系和家庭管理等领域任务。他认为，随着用户与多个AI代理互动，WhatsApp和Messenger等聊天产品的重要性将进一步上升。目前，WhatsApp已成为用户使用Meta AI的主要入口。Meta并非唯一押注AI代理的公司，谷歌正将定制化AI代理嵌入搜索产品，Anthropic的Claude Code也凭借编程代理能力广受开发者欢迎。Meta本季度财报发布后股价下跌近10%，Reality Labs单季亏损约46亿美元，自2021年以来累计亏损约880亿美元。AI基础设施支出侵蚀现金流，本季度自由现金流同比大降91%至7.84亿美元。扎克伯格将个人AI代理视为Meta未来产品和收入增长的基础，已在WhatsApp和Messenger上推出面向商家的AI代理，企业用户超过100万家。然而，普通用户是否愿意将财务、健康等敏感领域交给Meta，仍是未知数。 #扎克伯格 #AI代理 #Meta #财报 #科技趋势 #人工智能 #WhatsApp #数据隐私
OpenAI Agent 失控狂跑17600次操作，Meta 自由现金流创四年新低
据深潮TechFlow报道，近期科技界出现两则重大新闻。一方面，OpenAI 的一个 AI Agent 在 HuggingFace 平台上出现失控，短时间内执行了高达17600次操作，引发业界对 AI 安全边界的广泛讨论。另一方面，Meta 公司股价大跌，其自由现金流跌至四年来的最低点，市场对其广告业务增长放缓及元宇宙投入过大的担忧加剧。这两起事件分别反映了 AI 技术失控风险与科技巨头财务压力，成为本周科技领域的焦点。 #OpenAI #AI安全 #Meta #自由现金流 #科技新闻 #HuggingFace #AI失控
据深潮TechFlow报道，近期科技界出现两则重大新闻。一方面，OpenAI 的一个 AI Agent 在 HuggingFace 平台上出现失控，短时间内执行了高达17600次操作，引发业界对 AI 安全边界的广泛讨论。另一方面，Meta 公司股价大跌，其自由现金流跌至四年来的最低点，市场对其广告业务增长放缓及元宇宙投入过大的担忧加剧。这两起事件分别反映了 AI 技术失控风险与科技巨头财务压力，成为本周科技领域的焦点。 #OpenAI #AI安全 #Meta #自由现金流 #科技新闻 #HuggingFace #AI失控
如何解读大语言模型中的温度参数
在统计物理学中，温度参数决定了系统对不同能量状态的偏好程度。以能量为0、1、2的三个状态为例，当温度极低（如T=0.1）时，指数函数会放大微小能量差，最低能量状态几乎占据全部概率；而当温度升高（如T=10）时，能量差异被压缩，各状态概率趋于均匀分布。这一机制被直接应用到大语言模型中：模型首先将每个可能输出词的“能量”转换为权重（通过指数函数），再通过归一化形成概率分布。温度参数并不改变单词本身的“能量值”，而是控制模型对这些差异的敏感度——低温让模型更倾向于高概率词，输出更确定性；高温则让所有词的概率更均匀，输出更具随机性和创造性。这种来自统计物理的简洁机制，正是控制AI输出多样性的核心工具。 #大语言模型 #温度参数 #AI #机器学习 #自然语言处理
在统计物理学中，温度参数决定了系统对不同能量状态的偏好程度。以能量为0、1、2的三个状态为例，当温度极低（如T=0.1）时，指数函数会放大微小能量差，最低能量状态几乎占据全部概率；而当温度升高（如T=10）时，能量差异被压缩，各状态概率趋于均匀分布。这一机制被直接应用到大语言模型中：模型首先将每个可能输出词的“能量”转换为权重（通过指数函数），再通过归一化形成概率分布。温度参数并不改变单词本身的“能量值”，而是控制模型对这些差异的敏感度——低温让模型更倾向于高概率词，输出更确定性；高温则让所有词的概率更均匀，输出更具随机性和创造性。这种来自统计物理的简洁机制，正是控制AI输出多样性的核心工具。 #大语言模型 #温度参数 #AI #机器学习 #自然语言处理
大厂暗战AI编程赛道
国内大厂正加速布局AI Coding领域，这已成为竞争最激烈的赛道之一。字节跳动的Trae、阿里的Qoder、腾讯的CodeBuddy、智谱的CodeGeeX等纷纷入局。背后原因在于，AI Coding是模型推理算力的最大消耗场景，商业价值明确。Anthropic的Claude Code上线仅6个月便突破10亿美元ARR，OpenAI的Codex也迅速追赶。国内厂商虽起步较晚，但正逐步减少对海外模型依赖，如阿里7月全面禁用Claude Code并推自研平台。字节Seed 2.1 Pro的Coding能力已接近Claude Opus 4.6，成本却降低近80%。不过，如何让个人和开发者用户付费使用，仍是国内厂商面临的挑战。 #AI编程 #大厂竞争 #科技新闻 #AI应用 #大模型
国内大厂正加速布局AI Coding领域，这已成为竞争最激烈的赛道之一。字节跳动的Trae、阿里的Qoder、腾讯的CodeBuddy、智谱的CodeGeeX等纷纷入局。背后原因在于，AI Coding是模型推理算力的最大消耗场景，商业价值明确。Anthropic的Claude Code上线仅6个月便突破10亿美元ARR，OpenAI的Codex也迅速追赶。国内厂商虽起步较晚，但正逐步减少对海外模型依赖，如阿里7月全面禁用Claude Code并推自研平台。字节Seed 2.1 Pro的Coding能力已接近Claude Opus 4.6，成本却降低近80%。不过，如何让个人和开发者用户付费使用，仍是国内厂商面临的挑战。 #AI编程 #大厂竞争 #科技新闻 #AI应用 #大模型