商业AI领域没有英雄
近日，知名AI评论家Gary Marcus发表文章指出，在商业AI领域，无论是OpenAI的Sam Altman还是Anthropic的Dario Amodei，都不应被视为英雄。尽管Amodei曾在反对大规模监控美国公民和在无人类监督下使用不可靠AI用于军事目标等问题上表现出立场，但他并非无懈可击。文章揭露，美国国防部早在Amodei公开表态之前就已积极将Claude用于目标定位，且极有可能获得了Anthropic的同意和协助。在伊朗相关行动中，Claude被整合进Maven系统，由Palantir操作，用于识别目标。据《华盛顿邮报》报道，该系统曾建议数百个目标，包括可能直接导致一所小学被炸、百余名女童丧生的误判。Marcus警告，即使有“人类在决策环中”，当AI每小时筛选80个目标时，人类操作员很容易过度信任自动化系统，导致灾难性后果。他强调，过度信任AI是巨大问题，已在法律、新闻等领域出现，如今在战争中重现。此外，Amodei在AGI进展上的过度承诺和频繁推迟时间表，与Altman如出一辙。 #商业AI #AI伦理 #军事AI #Anthropic #OpenAI #过度信任 #科技伦理
近日，知名AI评论家Gary Marcus发表文章指出，在商业AI领域，无论是OpenAI的Sam Altman还是Anthropic的Dario Amodei，都不应被视为英雄。尽管Amodei曾在反对大规模监控美国公民和在无人类监督下使用不可靠AI用于军事目标等问题上表现出立场，但他并非无懈可击。文章揭露，美国国防部早在Amodei公开表态之前就已积极将Claude用于目标定位，且极有可能获得了Anthropic的同意和协助。在伊朗相关行动中，Claude被整合进Maven系统，由Palantir操作，用于识别目标。据《华盛顿邮报》报道，该系统曾建议数百个目标，包括可能直接导致一所小学被炸、百余名女童丧生的误判。Marcus警告，即使有“人类在决策环中”，当AI每小时筛选80个目标时，人类操作员很容易过度信任自动化系统，导致灾难性后果。他强调，过度信任AI是巨大问题，已在法律、新闻等领域出现，如今在战争中重现。此外，Amodei在AGI进展上的过度承诺和频繁推迟时间表，与Altman如出一辙。 #商业AI #AI伦理 #军事AI #Anthropic #OpenAI #过度信任 #科技伦理
Meta股价因AI支出计划受挫暴跌
Meta股价周三大幅下跌，投资者对其在利润缩水情况下仍承诺继续投入人工智能项目的做法表示担忧。Meta宣布今年将支出1300亿至1450亿美元，主要用于AI项目，较三个月前计划的1250亿美元有所增加。首席执行官马克·扎克伯格表示，AI投资正“加速核心业务的每个部分”，并计划首次向其他企业销售AI技术。首席财务官苏珊·李向分析师表示，向其他公司销售技术将有助于推动AI投资回报，预计到2028年将见效果。然而，此类业务尚未实现，Meta季度自由现金流仅为7.84亿美元，创至少五年新低。谷歌上周也报告了历史最低现金储备，导致股价下跌。扎克伯格称AI投入是“行业的大赌注”，长期将获得回报，并透露Meta即将推出可全天候工作的AI代理，同时计划开放AI模型和计算机工具，认为商业机会巨大。 #Meta #AI #科技新闻 #投资 #股价 #人工智能 #财报 #扎克伯格
Meta股价周三大幅下跌，投资者对其在利润缩水情况下仍承诺继续投入人工智能项目的做法表示担忧。Meta宣布今年将支出1300亿至1450亿美元，主要用于AI项目，较三个月前计划的1250亿美元有所增加。首席执行官马克·扎克伯格表示，AI投资正“加速核心业务的每个部分”，并计划首次向其他企业销售AI技术。首席财务官苏珊·李向分析师表示，向其他公司销售技术将有助于推动AI投资回报，预计到2028年将见效果。然而，此类业务尚未实现，Meta季度自由现金流仅为7.84亿美元，创至少五年新低。谷歌上周也报告了历史最低现金储备，导致股价下跌。扎克伯格称AI投入是“行业的大赌注”，长期将获得回报，并透露Meta即将推出可全天候工作的AI代理，同时计划开放AI模型和计算机工具，认为商业机会巨大。 #Meta #AI #科技新闻 #投资 #股价 #人工智能 #财报 #扎克伯格
AI进课堂
2026年春季，布朗大学经济学教授罗伯托·塞拉诺遭遇了一次奇特的课堂实验。一场开卷期中考试的平均分高达96分，远超历年65到80分的正常区间。他怀疑学生使用ChatGPT等AI工具答题，于是将期末改为线下闭卷考试。结果18名学生退课，9人弃考，期末平均分骤降至48.6分，最终19人不及格。这一现象揭示了生成式AI带来的核心困境：学术产出看起来更出色，但学生实际能力却在下降。一篇论文可能结构工整、逻辑清晰，但作者却无法独立复述、辩护或应用其中的观点。关键在于，教育不仅是产出正确答案，更是构建记忆、判断力、分析习惯和专业能力的系统工程。 《美国国家科学院院刊》的一项大规模实验佐证了这一观点。近千名学生在使用GPT-4辅助数学学习时，表现有所提升；而一旦失去AI支持，这些学生的成绩反而比从未使用AI帮助的学生低了17%。另有研究表明，频繁使用ChatGPT完成学业与更高的拖延率、记忆困难以及更低的学业表现相关。这些并非证明AI必然导致认知衰退，而是提醒我们：在压力和截止日期驱使下，学生容易形成对AI的过度依赖，这种依赖一旦固化，反而削弱了本该通过刻意练习强化的核心能力。 #AI教育 #ChatGPT #批判性思维 #学术诚信 #教育科技 #认知科学 #大学教育 #学习策略
2026年春季，布朗大学经济学教授罗伯托·塞拉诺遭遇了一次奇特的课堂实验。一场开卷期中考试的平均分高达96分，远超历年65到80分的正常区间。他怀疑学生使用ChatGPT等AI工具答题，于是将期末改为线下闭卷考试。结果18名学生退课，9人弃考，期末平均分骤降至48.6分，最终19人不及格。这一现象揭示了生成式AI带来的核心困境：学术产出看起来更出色，但学生实际能力却在下降。一篇论文可能结构工整、逻辑清晰，但作者却无法独立复述、辩护或应用其中的观点。关键在于，教育不仅是产出正确答案，更是构建记忆、判断力、分析习惯和专业能力的系统工程。 《美国国家科学院院刊》的一项大规模实验佐证了这一观点。近千名学生在使用GPT-4辅助数学学习时，表现有所提升；而一旦失去AI支持，这些学生的成绩反而比从未使用AI帮助的学生低了17%。另有研究表明，频繁使用ChatGPT完成学业与更高的拖延率、记忆困难以及更低的学业表现相关。这些并非证明AI必然导致认知衰退，而是提醒我们：在压力和截止日期驱使下，学生容易形成对AI的过度依赖，这种依赖一旦固化，反而削弱了本该通过刻意练习强化的核心能力。 #AI教育 #ChatGPT #批判性思维 #学术诚信 #教育科技 #认知科学 #大学教育 #学习策略